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Categoría: IA

Noticias acerca de productos y servicios relacionados con la Inteligencia Artificial

  • Google y Anthropic apuestan por la automatización

    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización
    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización

    Todos buscan mejorar la productividad

    La era de copiar y pegar prompts de IA sin parar está llegando a su fin. Google y Anthropic han presentado nuevas funciones diseñadas para fomentar la automatización, convirtiendo sus asistentes en motores de flujos de trabajo altamente personalizables.

    Ya sea navegando por la web o gestionando ciclos complejos de desarrollo de software, estas herramientas buscan eliminar tareas repetitivas y ahorrar tiempo.

    Gemini introduce “Skills” para la automatización de tareas diarias

    Para usuarios de escritorio, Google está lanzando Skills en Gemini dentro de Chrome. Esta función actúa como macros personalizadas de un solo clic para los prompts que usas con frecuencia.

    En lugar de buscar prompts antiguos en el historial, ahora puedes activar un Skill escribiendo “/” en la caja de Gemini. La macro se ejecutará sobre la página web actual o en varias pestañas seleccionadas mediante el botón “+”.

    Además, al finalizar una conversación, Gemini sugerirá guardar prompts exitosos como nuevos Skills, permitiendo asignarles nombre y emoji para identificarlos fácilmente.

    Google también ha lanzado una biblioteca de flujos de trabajo predefinidos donde los usuarios pueden explorar, guardar y editar Skills en categorías como aprendizaje, investigación, compras y redacción.

    Ejemplos de uso:

    • Salud y bienestar: calcular automáticamente macros de proteínas de cualquier receta online.
    • Compras: generar comparativas de especificaciones entre múltiples productos abiertos en pestañas.
    • Productividad: escanear documentos largos para extraer información clave o convertir datos complejos en infografías fáciles de entender.

    Para mayor seguridad, los Skills pedirán confirmación antes de ejecutar acciones sensibles, como enviar correos o crear eventos de calendario.

    Los Skills comienzan a desplegarse desde hoy en Gemini para Chrome en escritorio y se sincronizan automáticamente en todos los dispositivos con sesión iniciada.

    Anthropic lanza “Repeatable Routines” en Claude Code para la automatización de tareas

    Mientras Google mejora la experiencia web para consumidores, Anthropic apunta a la automatización del desarrollo de software con Repeatable Routines para Claude Code, disponible como vista previa de investigación.

    https://twitter.com/claudeai/status/2044095086460309790?s=20

    Hasta ahora, los desarrolladores debían gestionar cron jobs, infraestructura y herramientas adicionales como servidores MCP. Con las nuevas rutinas, ahora pueden empaquetar automatizaciones y programarlas para ejecutarse según horarios o eventos específicos.

    El aspecto más destacado es que estas rutinas se ejecutan completamente en la infraestructura web de Anthropic. Esto significa que tareas programadas, flujos de APIs complejos o automatizaciones de GitHub seguirán funcionando incluso si el equipo del usuario está offline.

    Las rutinas incluyen acceso integrado a repositorios y conectores, creando un entorno sin fricción para la automatización continua del desarrollo.

    Límites según suscripción:

    • Usuarios Pro: hasta 5 rutinas diarias
    • Usuarios Max: hasta 15 rutinas diarias
    • Team y Enterprise: hasta 25 rutinas diarias

    La próxima evolución de la IA

    El lanzamiento simultáneo de Gemini Skills y las rutinas de Claude Code confirma una tendencia de la IA está evolucionando de un asistente pasivo a un colaborador activo y personalizado.

    Al permitir crear, guardar y programar flujos de trabajo fácilmente, Google y Anthropic están eliminando fricciones y convirtiendo la inteligencia artificial en una parte invisible y automatizada de la vida digital diaria.

  • Estrategia comercial de OpenAI: acercamiento a Amazon, distanciamiento de Microsoft y dura batalla contra Anthropic

    Logo de OpenAI

    La competencia está a todo lo que da

    En la carrera por dominar el mercado de la inteligencia artificial, OpenAI está recalibrando agresivamente su estrategia de ventas. En un memo interno enviado el domingo, la Chief Revenue Officer, responsable máxima de la ventas de la empresa, Denise Dresser celebró la creciente alianza con Amazon y reconoció abiertamente que la histórica relación con Microsoft ha creado obstáculos inesperados para la expansión corporativa.

    El documento dibuja la hoja de ruta de la compañía de cara a una posible salida a bolsa este año y subraya su ambición por conquistar el mercado empresarial, que ya representa el 40% de sus ingresos totales. OpenAI proyecta que, para finales de año, su negocio corporativo alcance paridad con el segmento de consumo.

    Cambio de alianzas en la nube

    Desde 2019, Microsoft ha invertido más de 13,000 millones de dólares en OpenAI. Aunque ambas compañías mantienen que la relación sigue siendo estratégica, la tensión es evidente a medida que invaden territorios mutuos. En su informe anual de 2024, Microsoft incluso incluyó a OpenAI como competidor y comenzó a probar modelos propios.

    En paralelo, OpenAI ha diversificado su infraestructura con proveedores como CoreWeave, Google y Oracle. Sin embargo, la alianza más relevante es la de Amazon, que anunció a finales de febrero planes para invertir hasta 50,000 millones de dólares en OpenAI.

    Según Dresser, la colaboración con Amazon Web Services, especialmente su plataforma Bedrock, ha disparado la demanda empresarial.

    La guerra por el mercado corporativo: “Claude mania”

    El giro hacia AWS llega en un momento crítico. El mercado corporativo de IA es altamente competitivo, con modelos como Gemini de Google y Claude de Anthropic disputando el liderazgo.

    En la conferencia HumanX AI en San Francisco, Arvind Jain, CEO de Glean, describió el entusiasmo por el modelo de Anthropic como “Claude mania”, afirmando que para algunos desarrolladores “se ha convertido en una religión”.

    OpenAI, que alcanzó una valoración superior a los 850,000 millones de dólares en marzo, respondió directamente en el memo. Dresser criticó la filosofía empresarial de Anthropic, describiéndola como basada en “miedo, restricción y la idea de que el control de la IA debería quedar bajo el control de unas pocas élites”, en contraste con el mensaje “positivo” de OpenAI.

    Disputa por cifras e infraestructura

    La rivalidad también se trasladó al terreno financiero. Anthropic anunció recientemente que su run-rate de ingresos superó los 30,000 millones de dólares. Dresser afirmó que la cifra está “inflada” en unos 8,000 millones debido a prácticas contables relacionadas con acuerdos de reparto de ingresos con Amazon y Google.

    Asimismo, OpenAI sostiene que Anthropic cometió un error estratégico al no asegurar suficiente capacidad de cómputo, mientras que Anthropic respondió anunciando acuerdos con Google y Broadcom para obtener múltiples gigavatios de capacidad informática. Es importante recordar que en este ámbito, OpenAI también enfrenta problemas, con el proyecto Stargate en Oriente Medio afectado por la guerra en Irán y la puesta en pausa del proyecto Stargate en el Reino Unido.

    Lo que viene

    El liderazgo de Denise Dresser será clave en esta etapa. La ex CEO de Slack y veterana de Salesforce, se unió a OpenAI en diciembre y recientemente amplió su rol para asumir responsabilidades comerciales adicionales.

    Pese a reconocer que el mercado es “ruidoso y volátil”, su mensaje a los empleados fue claro, deben centrarse en los clientes, operar con excelencia y avanzar todos en la misma dirección.

    “El mercado es nuestro para ganar”, concluyó. “Ejecutemos en consecuencia.” Está claro que la competencia en el mercado de la IA es actualmente durísima.

  • Ataques armados y con bombas molotov contra Sam Altman, el CEO de OpenAI

    Doble ataque armado contra Sam Altman, el CEO de OpenAI
    Doble ataque armado contra Sam Altman, el CEO de OpenAI

    La tensión por la IA escala peligrosamente

    La creciente polarización en torno a la inteligencia artificial ha alcanzado un punto alarmante. La casa en San Francisco de Sam Altman, CEO de OpenAI, fue objetivo de dos ataques violentos en menos de 48 horas, en un episodio que evidencia el clima de tensión que rodea el rápido avance de la IA.

    Aunque no hubo heridos, los incidentes derivaron en varios arrestos y en un inusual mensaje público del propio ejecutivo.

    Primer ataque: incendio provocado con bomba molotov en casa de Sam Altman

    El primer incidente ocurrió durante la madrugada del 10 de abril de 2026, alrededor de las 3:40 a.m.

    Según reportes policiales, un hombre de 20 años, Daniel Alejandro Moreno-Gama, lanzó una bomba molotov contra la propiedad de Altman en Russian Hill, incendiando una puerta exterior. Tras lograr huir, fue localizado menos de una hora después en la sede de OpenAI, donde presuntamente realizó nuevas amenazas de incendio.

    Las autoridades aún investigan el motivo oficial, pero su actividad online apunta a temores extremos sobre la IA. Entre enero y marzo había publicado textos alertando sobre una posible extinción humana causada por inteligencia artificial y participaba en la comunidad PauseAI, que se opone al desarrollo acelerado de IA avanzada (la organización negó cualquier vínculo formal).

    Segundo ataque: disparos desde un vehículo a la casa de Sam Altman

    Menos de dos días después, la residencia fue atacada nuevamente.

    En la madrugada del domingo, un sedán Honda se detuvo frente a la casa y uno de los ocupantes disparó hacia la propiedad. Gracias a las cámaras de seguridad, la policía logró rastrear el vehículo y detener a dos sospechosos:

    • Amanda Tom (25)
    • Muhamad Tarik Hussein (23)

    Durante el registro se incautaron tres armas de fuego. Ambos enfrentan cargos por disparo negligente.

    La policía de San Francisco destacó la rápida actuación que permitió retirar armas de circulación.

    Un contexto de presión creciente sobre OpenAI

    Los ataques llegan en un momento de fuerte escrutinio público hacia OpenAI, que ha enfrentado críticas recientes por:

    • Impacto laboral de la IA
    • Riesgos para la salud mental
    • Un polémico acuerdo con el Departamento de Defensa

    En respuesta, Altman publicó un mensaje personal en su blog acompañado de una foto de su esposo Oliver Mulherin y su hijo, buscando humanizar su figura.

    “Normalmente somos muy privados, pero espero que esto disuada a la próxima persona de lanzar una bomba molotov contra nuestra casa.”

    Altman reconoce temores, pero mantiene el optimismo

    A pesar de la violencia, el CEO mostró empatía hacia quienes temen el avance de la IA, calificando esas preocupaciones como “justificadas”.

    Altman señaló que el mundo atraviesa “uno de los mayores cambios sociales de la historia” y pidió nuevas políticas para afrontar los riesgos, aunque reiteró su visión optimista sobre el potencial transformador de la tecnología.

    En este video, Sam Altman explica cómo cree que será la adopción de la IA y cómo nos impactará.

    También reconoció errores pasados en su gestión, incluyendo el conflicto con la antigua junta directiva de OpenAI.

    Investigación en curso

    Las autoridades continúan investigando si existió algún tipo de coordinación entre los ataques.

    El incidente refleja una realidad cada vez más evidente, la inteligencia artificial no solo está transformando la tecnología y la economía, sino también el clima social que rodea a sus protagonistas.

  • OpenAI pide a los usuarios de Mac actualizar ChatGPT y otras apps de inmediato

    OpenAI pide a sus usuarios que actualicen urgentemente ChatGPT y sus otras aplicaciones para macOS
    OpenAI pide a sus usuarios que actualicen urgentemente ChatGPT y sus otras aplicaciones para macOS

    Según OpenAI, más vale prevenir

    OpenAI avisó a sus usuarios de macOS que debían actualizar sus aplicaciones cuanto antes. Las nuevas versiones incluyen un parche que busca prevenir posibles consecuencias de un grave ataque a la cadena de suministro que afecta a toda la industria.

    La compañía anunció en X (antes Twitter) que los usuarios de sus apps para macOS (ChatGPT, Codex, Atlas y Codex CLI) deben instalar las versiones más recientes lo antes posible. Además, advirtió que después del 8 de mayo, las versiones antiguas podrían dejar de funcionar por completo.

    La buena noticia es que OpenAI asegura que hasta ahora no hay evidencia de acceso no autorizado a datos de usuarios, sistemas internos ni robo de propiedad intelectual. Se trata por lo tanto de una medida de precaución tras una vulnerabilidad crítica relacionada con una herramienta de terceros muy usada por desarrolladores, la librería Axios.

    El ataque a Axios

    El origen del problema se remonta a la noche del 30 de marzo de 2026, cuando la cuenta de un mantenedor de Axios, una popular librería JavaScript utilizada en innumerables proyectos web, fue comprometida.

    Los atacantes lograron publicar dos versiones maliciosas en el registro de npm. Estas versiones incluían malware sofisticado dirigido a sistemas Windows, macOS y Linux. El código era especialmente sigiloso ya que se borraba tras instalarse y dejar a los atacantes con control total del equipo comprometido.

    El riesgo de aplicaciones falsas firmadas como legítimas

    Uno de los mayores peligros de este tipo de intrusión es el robo de certificados de firma de código. En macOS, estos certificados permiten verificar que una app es auténtica y segura.

    Si los atacantes hubieran conseguido las claves de firma de OpenAI durante el incidente, podrían haber creado apps falsas firmadas como oficiales. Para el sistema de seguridad Gatekeeper de Apple, ese malware parecería totalmente legítimo.

    Para eliminar cualquier riesgo, OpenAI decidió renovar completamente sus certificados de seguridad. Al obligar a los usuarios a actualizar, invalida las versiones firmadas con certificados antiguos y evita que software fraudulento pueda hacerse pasar por apps oficiales.

    Qué deben hacer los usuarios de aplicaciones de OpenAI y desarrolladores

    Para los usuarios, la solución es sencilla:

    • Actualiza ChatGPT, Codex, Atlas y Codex CLI desde el actualizador integrado o la web oficial.
    • Tras actualizar, tu equipo estará protegido.

    Para los desarrolladores que usan la librería Axios, la situación es más crítica:

    • Si instalaste Axios durante la ventana del ataque, debes asumir que el equipo está comprometido.
    • Elimina la versión maliciosa y reinstala una versión limpia.
    • Rota inmediatamente credenciales, contraseñas y claves.
    • Audita tus pipelines de CI porque el malware pudo propagarse a builds automatizados.

    Seguridad preventiva en la era de los ataques a la cadena de suministro

    La rápida respuesta de OpenAI demuestra cómo las empresas tecnológicas están adoptando un enfoque cada vez más proactivo frente a amenazas complejas. Al renovar certificados y exigir actualizaciones, la compañía busca reducir el impacto del incidente y proteger a su base de usuarios.

  • Google Gemini evoluciona con modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real
    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google sigue la tendencia iniciada por OpenAI y Anthropic

    La inteligencia artificial está dejando atrás el texto y las imágenes estáticas. En una actualización importante, Google Gemini ahora puede generar modelos 3D interactivos y simulaciones funcionales directamente dentro del chat, cambiando la forma en que los usuarios exploran conceptos complejos.

    Hasta hace poco, pedir a un chatbot que explicara un tema difícil implicaba leer largos párrafos acompañados, quizá, por un diagrama estático. Ahora, Gemini ofrece visualizaciones dinámicas que pueden manipularse en tiempo real. Desde rotar una molécula compleja hasta experimentar con sistemas de física, basta un solo prompt para interactuar con el conocimiento.

    De diagramas a simulaciones manipulables

    Un ejemplo claro es la mecánica espacial. Si pides a Gemini simular la órbita de la Luna alrededor de la Tierra, no verás una ilustración plana, la IA genera un modelo 3D interactivo que puedes rotar, acercar y pausar para analizar cada detalle.

    Lo más llamativo es la posibilidad de modificar los datos que impulsan la simulación. Los usuarios pueden:

    • Ajustar la velocidad orbital con controles deslizantes
    • Activar o desactivar la trayectoria orbital
    • Introducir valores numéricos exactos para velocidad inicial y gravedad
    • Observar cómo estos cambios afectan la estabilidad del sistema en tiempo real

    Esto convierte la experiencia en una especie de laboratorio virtual dentro del navegador.

    La carrera por la IA interactiva se acelera

    La actualización llega en medio de una intensa competencia en la industria. En las últimas semanas, Anthropic añadió a Claude la capacidad de responder automáticamente con gráficos interactivos, mientras que OpenAI incorporó nuevas funciones en ChatGPT para crear visualizaciones de matemáticas y ciencia.

    Con la llegada de simulaciones 3D en tiempo real, Google refuerza la posición de Gemini en esta nueva etapa de la IA interactiva.

    Cómo probar las simulaciones 3D de Gemini

    La función ya se está desplegando globalmente para los usuarios de la app de Gemini. Para probarla:

    1. Entra a gemini.google.com
    2. Asegúrate de tener seleccionado el modelo Pro en la barra de prompt
    3. Pide una visualización con frases como:
      • “Show me a double pendulum”
      • “Help me visualize the Doppler Effect”
    4. Haz clic en “Show me the visualization” debajo de la respuesta para comenzar a interactuar.

    Desafortunadamente, esto no parece funcionar aún si la pregunta se formula en español, por lo que parece que el sistema aún está bastante alambrado, al igual que el de ChatGPT, que solo soporta un número determinado de visualizaciones. El verdadero adelanto se verá cuando esto sea mucho más orgánico y producto realmente de la IA.

  • MemPalace, el proyecto de memoria para la IA de Milla Jovovich, despierta fascinación y polémica

    Milla Jovovich da el salto de Hollywood la IA con su proyecto MemPalace
    Milla Jovovich da el salto de Hollywood la IA con su proyecto MemPalace

    De Hollywood a GitHub

    No conforme con combatir hordas de zombis y salvar el universo en franquicias icónicas de ciencia ficción como Resident Evil y The Fifth Element, la actriz Milla Jovovich ha puesto la mira en una nueva frontera, la inteligencia artificial.

    El 6 de abril de 2026, la actriz sorprendió al mundo tecnológico con el lanzamiento de MemPalace, una herramienta gratuita y de código abierto diseñada para mejorar la memoria de los sistemas de IA. El proyecto fue desarrollado junto a Ben Sigman, CEO del marketplace de préstamos peer-to-peer de Bitcoin Libre. El impacto fue inmediato: 13,000 estrellas en GitHub durante las primeras 24 horas y más de 34,000 estrellas junto a 4,000 forks en solo tres días.

    Sin embargo, su popularidad explosiva también vino acompañada de un intenso escrutinio por parte de la comunidad de desarrolladores.

    MemPalace combate la “amnesia de la IA”

    La idea de MemPalace surgió a finales de 2025, cuando Jovovich utilizaba intensivamente herramientas de IA para desarrollar un proyecto de videojuegos aún no anunciado. Durante ese proceso se topó con un problema frustrante: la “amnesia de la IA”.

    Los modelos actuales tienen una memoria de contexto limitada y por eso suelen resumir conversaciones. Decidir qué información es relevante y descartar el resto es un proceso complejo. Para Jovovich, esto significaba perder meses de trabajo y tener que empezar desde cero repetidamente. Además, consideraba que los sistemas tradicionales basados en búsquedas por palabras clave eran “torpes y desordenados”.

    Su solución fue inspirarse en el método de loci, una antigua técnica mnemónica de la cultura clásica griega conocida como el “palacio de la memoria”. En lugar de enviar datos a la nube, MemPalace organiza la información de forma local en el dispositivo del usuario. El sistema estructura los datos como si fueran áreas, pasillos y habitaciones dentro de un edificio imaginario, permitiendo a la IA recuperar recuerdos palabra por palabra sin pérdida alguna.

    Cómo funciona MemPalace

    Jovovich conceptualizó la arquitectura del proyecto, mientras que Sigman aportó la ingeniería necesaria para convertir la idea en realidad. El desarrollo se apoyó en herramientas como Claude Code de Anthropic, así como en tecnologías open source como ChromaDB y SQLite.

    El equipo también creó un lenguaje de compresión propio llamado “AAAK compression dialect”, diseñado para que la IA pueda comprimir grandes volúmenes de información en pequeños resúmenes altamente eficientes.

    En sus primeras pruebas, el sistema parecía impresionante: el investigador Jeremy Nguyen señaló que MemPalace obtuvo un 100% en el benchmark LongMemEval, una prueba que mide memoria a largo plazo, razonamiento entre sesiones y actualización de conocimiento en modelos de lenguaje.

    La polémica en GitHub y el misterio de “Lu”

    El entusiasmo inicial dio paso rápidamente a la polémica. La comunidad de desarrolladores cuestionó tanto la validez de los benchmarks como el papel real de Jovovich en el desarrollo.

    La controversia estalló en redes sociales cuando un comentarista de IA acusó a Sigman de usar a la actriz como figura promocional y de contratar a un supuesto desarrollador fantasma llamado “Lu”. La sospecha surgió debido al historial limitado de Jovovich en GitHub.

    Sigman reconoció que la comunidad “destrozó” el proyecto en su análisis inicial y posteriormente ajustó la puntuación del benchmark a un 96.6% en modo real.

    Jovovich respondió rápidamente: “Lu o Lu_code es mi agente de IA, así que los comentarios entre Ben y Lu son en realidad míos”. Con ello, desmintió la teoría del programador fantasma y reafirmó su rol como arquitecta del proyecto, apoyada por su agente de IA para tareas de código y scripts.

    Optimismo de expertos y el papel humano en la IA

    A pesar de la polémica, expertos ven potencial real en la propuesta. Sean Ren, profesor de ciencias computacionales y CEO de Sahara AI, considera que MemPalace ofrece un enfoque novedoso para estructurar la memoria de los sistemas de IA y que podría escalar a distintos tipos de agentes. No obstante, advierte que los resultados deben validarse en entornos reales.

    Para impulsar esa validación, Jovovich y Sigman han abierto un canal de Discord donde desarrolladores pueden experimentar, enviar mejoras y contribuir al proyecto.

    Una iniciativa muy meritoria

    La gente tiene la mala costumbre de infravalorar a los actores en general y a las actrices en particular. Un caso muy conocido es el de Hedy Lamarr que tras huir de la Alemania nazi se convirtió en una estrella de Hollywood en los años 40. En 1942 patentó un sistema de comunicación para torpedos para ayudar a los ejércitos aliados. Ese invento es la base de funcionamiento de los actuales teléfonos celulares.

    Para la actriz, la experiencia refuerza su visión sobre la relación entre arte y tecnología:
    “La IA solo sabe lo que ya se ha hecho. Son los humanos quienes crean algo único y diferente”.

  • El exploit que logró que Apple Intelligence insultara a los usuarios

    Todos los modelos de IA locales se pueden engañar para saltarse las reglas, incluso Apple Intelligence.
    Todos los modelos de IA locales se pueden engañar para saltarse las reglas, incluso Apple Intelligence.

    Apple Intelligence es más grosero de lo que quisiera la empresa

    Apple Intelligence se ha convertido rápidamente en una pieza clave del ecosistema de la compañía. Integrado en Macs, iPhone y iPad recientes, el sistema de IA en el dispositivo impulsa apps nativas como Mail, Messages y Siri, además de estar disponible para desarrolladores. Con unos 200 millones de dispositivos compatibles activos a finales de 2025, la seguridad es crítica.

    Sin embargo, investigadores de RSAC demostraron recientemente lo vulnerable que pueden ser estos modelos locales. Encadenando dos técnicas avanzadas de ataque, lograron saltarse las protecciones de seguridad y forzar al sistema a generar respuestas controladas por el atacante.

    En sus pruebas, el equipo consiguió que la IA produjera texto ofensivo, pero el riesgo real iba mucho más allá porque la vulnerabilidad podía manipular datos accesibles por apps que usan el modelo.

    El riesgo real es la manipulación de contactos y otros datos

    Según Petros Efstathopoulos, VP de I+D en RSAC, el exploit podía crear contactos falsos en el dispositivo:

    • Añadir un nuevo contacto con privilegios de confianza
    • Insertar números maliciosos bajo nombres confiables (por ejemplo, “mamá”)

    Esto abre la puerta a ataques de ingeniería social mucho más sofisticados.

    Cómo funcionó el ataque

    Para ejecutar el exploit, los investigadores tuvieron que burlar la cadena de seguridad del sistema. Su hipótesis:

    1. Un filtro revisa la entrada del usuario.
    2. El modelo LLM genera la respuesta.
    3. Un filtro final revisa la salida antes de mostrarla.

    Para romper este flujo combinaron dos técnicas:

    1) Hack Unicode para engañar filtros

    El equipo escribió instrucciones maliciosas al revés y aplicó la función Unicode Right-to-Left Override. El resultado:

    • El texto parecía inocente para los filtros
    • El modelo lo interpretaba correctamente y ejecutaba las instrucciones

    2) Neural Exec: automatización del prompt injection

    Después desplegaron Neural Exec, técnica creada por el investigador Dario Pasquini que automatiza el prompt injection.
    En lugar de crear ataques manualmente, un algoritmo genera cadenas optimizadas para obligar al modelo a ignorar sus reglas.

    El hecho de que Apple use modelos más pequeños en el dispositivo, en lugar de modelos gigantes albergados en la nube, los hace más vulnerables a los ataques adversariales. De hecho, recientemente se anunció una herramienta de código abierto que puede eliminar todas las medidas de seguridad en modelos locales, llamada OBLITERATUS.

    76% de éxito en pruebas reales

    Para medir el impacto, los investigadores ejecutaron 100 pruebas combinando:

    • Prompts legítimos
    • Cadenas maliciosas
    • Entradas benignas extraídas de Wikipedia

    El ataque tuvo éxito en el 76% de los casos.

    La solución (y el reto a futuro)

    La buena noticia es que el fallo ya fue corregido. RSAC informó a Apple el 15 de octubre de 2025, y la empresa reforzó sus sistemas silenciosamente en iOS 26.4 y macOS 26.4.

    Aun así, el problema de la inyección de prompts está lejos de desaparecer. A medida que la IA se integra más en dispositivos personales, la seguridad seguirá siendo un juego constante de gato y ratón entre investigadores y atacantes.

  • OpenAI lanza un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes

    OpenAI anuncia un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes para competir mejor con Anthropic
    OpenAI anuncia un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes para competir mejor con Anthropic

    Pensado para los desarrolladores que usan Codex

    OpenAI amplía su catálogo de suscripciones con un nuevo plan ChatGPT Pro de 100 dólares mensuales, diseñado especialmente para desarrolladores que usan su herramienta de programación basa en agentes de IA, Codex. El objetivo es cubrir el espacio entre el uso casual y las cargas de trabajo de nivel empresarial con límites más altos y funciones exclusivas.

    La guerra de la programación asistida por IA se intensifica

    El lanzamiento llega en un momento clave. Desde la llegada de la app de Codex para Mac en febrero, la adopción se ha disparado y la herramienta ya supera los 3 millones de usuarios activos semanales, lo que supone un creciendo del 500% en apenas tres meses.

    Pero no es solo una respuesta a la demanda interna. También es un movimiento competitivo directo frente a Anthropic y su herramienta Claude Code, especialmente su plan Max de 100 dólares al mes.

    Qué incluye el nuevo plan ChatGPT Pro de $100

    El nuevo nivel está pensado para sesiones de programación largas y proyectos ambiciosos. Entre sus beneficios destacan:

    • 5 veces más uso de Codex que el plan ChatGPT Plus de $20/mes
    • Acceso a todas las funciones Pro, incluidos modelos exclusivos
    • Uso ilimitado de los modelos Instant y Thinking de OpenAI

    Además, como promoción de lanzamiento, hasta el 31 de mayo los suscriptores recibirán hasta 10x más uso de Codex que con el plan Plus.

    ¿Cómo queda la nueva escala de precios?

    Con esta incorporación, la oferta de suscripciones queda así:

    • Free & Go ($8/mes): uso básico y casual
    • Plus ($20/mes): ideal para uso diario de Codex
    • Pro ($100/mes): pensado para “proyectos reales”, con 5x más capacidad que el plan Plus
    • Pro ($200/mes): para cargas intensivas y proyectos paralelos, con 20x más capacidad

    Los límites de consumo de ChatGPT Pro son igual de turbios que los de Claude

    El problema es que, al igual que en el caso de Claude, para los desarrolladores es difícil estimar cuánto uso real significa 5 o 20 veces más capacidad que el plan Plus.

    En general, una buena noticia para los usuarios de Codex

    El nuevo plan de $100 funciona como el punto intermedio que muchos desarrolladores pedían, con más potencia que el plan Plus, pero sin llegar a las necesidades del plan de $200. En plena carrera por dominar la programación asistida por IA, OpenAI apuesta por ofrecer la capacidad exacta que los creadores necesitan para construir la próxima generación de software.

  • YouTube Shorts estrena avatares IA personalizados para creadores

    YouTube Shorts ya permite la creación y uso de avatars para la creación de contenido.
    YouTube Shorts ya permite la creación y uso de avatars para la creación de contenido.

    Clónate tu mismo

    La era de la inteligencia artificial personalizada llega oficialmente a las redes sociales. YouTube Shorts está comenzando a desplegar una función muy esperada que permite a los creadores generar avatares IA fotorrealistas de sí mismos para utilizarlos en videos cortos.

    La herramienta “Make a video with my avatar” ya está disponible en las apps móviles de YouTube y YouTube Create, permitiendo capturar tu apariencia y voz para crear un clon digital capaz de hablar, gesticular y expresarse como tú.

    A continuation un ejemplo de un avatar creado por el usuario Jibin Joseph:

    Cómo crear tu doble digital en YouTube Shorts

    Para usar la función debes ser propietario de un canal y tener al menos 18 años. El proceso dentro de la app es sencillo:

    1. Toca el botón Crear (+) y selecciona Short.
    2. Pulsa el icono de chispas (AI Playground).
    3. Elige Create video → Make a video with my avatar.

    Después deberás grabar un selfie en vivo:

    • Mueve la cabeza de lado a lado.
    • Lee números en voz alta para capturar tu voz.
    • Mantén buena iluminación y silencio absoluto.

    Una vez generado el avatar, solo debes escribir un prompt y la IA producirá un video de hasta 8 segundos en el que tu clon hablará con movimientos labiales, expresiones faciales y gestos realistas.

    También podrás insertarte en Shorts existentes usando:
    Remix → Reimagine → Add me to this scene.

    Seguridad, transparencia y control

    Ante el crecimiento de los deepfakes, YouTube enfatiza el uso responsable:

    • Todos los videos tendrán la etiqueta de contenido generado por IA
    • Incluirán marcas visibles e invisibles (SynthID y C2PA)
    • Solo el creador puede usar su avatar
    • El avatar puede eliminarse en cualquier momento

    Eso sí, borrar el avatar no elimina automáticamente los videos ya publicados; deberán borrarse manualmente. Además, Google eliminará avatares que no se usen durante tres años.

    La apuesta total de YouTube por la IA

    Esta función llega primero a usuarios móviles, con un despliegue global progresivo en los próximos días.

    Forma parte de una ola de novedades con IA que YouTube ha lanzado recientemente:

    • Escalado automático de videos
    • Edición asistida por IA
    • Resultados de búsqueda generados por IA

    Con los avatares personalizados, crear contenido rápido y atractivo nunca había sido tan fácil.

  • Google integra NotebookLM en Gemini para simplificar la gestión de proyectos con IA

    La gestión de proyectos por fin llega a Gemini
    La gestión de proyectos por fin llega a Gemini

    Google acorta distancias con la competencia

    A medida que dependemos cada vez más de la inteligencia artificial para proyectos complejos, desde estudiar para un examen hasta investigar oportunidades de negocios, organizar chats, archivos y fuentes se ha convertido en un gran desafío. Durante mucho tiempo, los usuarios de Google Gemini pedían una función de gestión de proyectos similar a las herramientas disponibles en otras plataformas.

    Ahora, Google responde integrando su potente herramienta de investigación con IA, NotebookLM, directamente dentro de Gemini.

    Google describe esta novedad como la creación de un auténtico “segundo cerebro”, que introduce los notebooks(cuadernos) en Gemini para organizar ideas, archivos y conversaciones en un solo lugar.

    Cómo funcionan los notebooks en Gemini

    Empezar a usar los notebooks es sencillo ya basta con hacer clic en “New notebook” en el panel lateral de Gemini. Desde ahí, el chatbot se transforma en una base de conocimiento personalizada.

    Cada notebook permite:

    • Subir hasta 100 fuentes seleccionadas
    • Añadir PDFs, documentos de texto, URLs, videos de YouTube y texto copiado
    • Definir instrucciones globales para el proyecto (rol de la IA, tono y reglas)

    Esto permite adaptar Gemini en un asistente especializado para cada proyecto.

    Sinergia total entre Gemini y NotebookLM

    La app independiente de NotebookLM no desaparece. En su lugar, ambas plataformas ahora funcionan en tandem con una sincronización bidireccional automática.

    Todo lo que agregues en Gemini aparecerá en NotebookLM y viceversa, lo que permite aprovechar las fortalezas de cada herramienta sin duplicar trabajo.

    Ejemplo práctico:

    1. Un estudiante sube apuntes y videos a un notebook en Gemini.
    2. Abre ese mismo notebook en NotebookLM para crear:
      • Un resumen en formato podcast (Audio Overview)
      • Mapas mentales
      • Infografías
    3. Regresa a Gemini para generar un ensayo usando las mismas fuentes.

    El resultado es un flujo de trabajo de IA mucho más integrado y eficiente.

    Disponibilidad y lanzamiento

    La función de notebooks comienza a desplegarse esta semana para usuarios de:

    • Google AI Ultra
    • Google AI Pro
    • Google AI Plus

    Inicialmente estará disponible en la versión web. El acceso móvil y para usuarios gratuitos llegará en las próximas semanas.

    El lanzamiento en Europa se retrasará ligeramente para cumplir con regulaciones locales.

    La integración entre Gemini y NotebookLM marca un gran paso hacia la productividad con IA, transformando al asistente en una herramienta capaz de organizar y potenciar cualquier proyecto a largo plazo.