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Categoría: Gemini

Noticias relacionadas con la IA de Google

  • Google Health, la apuesta para competir con Apple en el mercado del fitness

    Google renombra Fitbit como Google Health para competir en el sector del Fitness, integrando más IA
    Google renombra Fitbit como Google Health para competir en el sector del Fitness, integrando más IA

    Reinventando Fitbit

    Google está rediseñando por completo su estrategia de salud y fitness con una nueva app unificada, un entrenador conversacional con IA y un wearable sin pantalla. El objetivo es competir directamente con Apple y plataformas como Whoop y Bevel y mover el sector desde el simple seguimiento hacia la salud predictiva y proactiva.

    Fitbit pasa a llamarse Google Health

    El 19 de mayo, la app de Fitbit se transformará oficialmente en Google Health, convirtiéndose en el centro único para dispositivos Fitbit, Pixel Watch y Google Fit.

    La nueva app gratuita tendrá cuatro pestañas principales:

    • Today (hoy): Panel diario con métricas clave, nutrición y recomendaciones.
    • Fitness: Biblioteca de entrenamientos, carga cardiovascular y planes semanales.
    • Sleep (sueño): Análisis de fases REM, regularidad y recuperación.
    • Health (salud): Datos crudos como frecuencia cardíaca, SpO2 y presión arterial. En EE. UU. permitirá sincronizar historiales médicos.

    Google insiste en que los datos:

    • Se almacenarán localmente.
    • El usuario controlará el acceso de terceros.
    • No se usarán para publicidad.

    Un entrenador personal impulsado por Gemini

    El gran protagonista es el Google Health Coach, impulsado por Gemini y disponible con la suscripción Premium (10 $/mes).

    A diferencia de chatbots genéricos, el coach:

    • Accede al historial de salud del usuario.
    • Ajusta entrenamientos según viajes, fatiga o lesiones.
    • Analiza sueño y tendencias cardíacas.
    • Puede registrar comidas a partir de fotos.

    Google incluso probó el sistema con el jugador de la NBA Stephen Curry para el lanzamiento. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra lo recibirán gratis.

    Fitbit Air, un wearable sin pantalla

    El 26 de mayo llega el Fitbit Air, un rastreador minimalista de 100 $ diseñado para quienes no quieren smartwatch.

    Características clave:

    • Solo 5,2 g (12 g con correa)
    • 7 días de batería
    • Resistente al agua hasta 50 m
    • Carga rápida: un día de batería en 5 minutos

    Sensores y funciones:

    • Ritmo cardíaco, HRV, temperatura cutánea y sueño
    • Detección de fibrilación auricular
    • Auto-detección de actividades (running, bici, remo)
    • Más de 140 actividades registrables desde la app

    Habrá una edición especial de Stephen Curry por 130 $.

    Cada compra incluye 3 meses de Premium.

    El giro del sector wearable

    Con este movimiento, Google ya no solo quiere recopilar datos, ahora quiere poder interpretarlos y actuar sobre ellos.

    La apuesta combina hardware discreto con software conversacional inteligente para convertir la salud digital en algo mucho más activo y personalizado.

  • Silicon Valley entrega las llaves de la IA a Washington

    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA
    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA

    Una nueva era del control de la IA por los políticos

    El 5 de mayo de 2026 marcó un punto de inflexión en la relación entre las grandes tecnológicas de IA y el gobierno estadounidense. Google, Microsoft y xAI acordaron conceder acceso anticipado, es decir antes de su lanzamiento, a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados al gobierno de Estados Unidos.

    El acuerdo simboliza el fin de la era de despliegue de IA sin supervisión formal y consolida la seguridad nacional como factor clave en el lanzamiento de tecnologías de vanguardia.

    Quién evaluará los modelos

    Los sistemas serán entregados al Centro de Estándares de IA e Innovación (Center for AI Standards and Innovation o CAISI), dependiente de NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnologia), a su vez perteneciente al Departamento de Comercio de los EE.UU.

    Estos modelos, capaces de razonamiento complejo, programación y análisis multimedia, serán sometidos a pruebas intensivas antes de su despliegue público.

    Las empresas proporcionarán versiones con salvaguardas reducidas o desactivadas para que el gobierno pueda evaluar riesgos reales como:

    • Ciberataques automatizados
    • Amenazas biológicas
    • Campañas de desinformación a gran escala

    De colaboración voluntaria a estándar obligatorio

    Este movimiento amplía el marco iniciado en 2024, cuando OpenAI y Anthropic ya habían permitido evaluaciones de modelos.

    Sin embargo, el contexto político actual es distinto ya que el programa se ha renegociado para alinearse con el plan de IA del presidente Donald Trump.

    Incluso se estudia una orden ejecutiva para crear un grupo que revise todos los modelos antes de su lanzamiento, inspirándose en el sistema británico de supervisión.

    El poder del gobierno mediante contratos y presión

    Aunque el acuerdo es oficialmente voluntario, la realidad es más compleja. Washington ha usado su poder de compra pública para influir en el sector.

    Un ejemplo clave fue el conflicto con Anthropic:

    • La empresa se negó a permitir usos como vigilancia masiva o armas autónomas.
    • Posteriormente fue catalogada como riesgo de cadena de suministro.
    • Parte de sus contratos gubernamentales pasaron a competidores.

    Este episodio envió un mensaje claro al sector, cooperar con el gobierno es clave para acceder a contratos federales.

    La carrera por dominar la IA

    La preocupación del gobierno también crece ante modelos extremadamente potentes como “Claude Mythos” de Anthropic, que han intensificado el temor a riesgos geopolíticos si la IA queda sin supervisión estatal.

    Ante esta realidad, Google, Microsoft y xAI han optado por colaborar y establecer un nuevo estándar de facto para la industria.

    Una nueva relación entre tecnología y Estado

    El acuerdo no es solo técnico, es político y estratégico.
    Marca una nueva etapa en la que la IA se considera infraestructura crítica y activo estratégico nacional.

    En la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial, el gobierno estará involucrado antes incluso de que los modelos lleguen al público. Al menos mientras dure la administración Trump y el control de los republicanos sobre el congreso de EE.UU.

  • iOS 27 permitirá elegir el modelo de IA

    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.
    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.

    iOS 27 será más abierto que Android

    A Apple le ha llevado tiempo consolidar su estrategia de inteligencia artificial, pero ahora parece tener clara la dirección, dar a los usuarios libertad de elección. Según los últimos informes, las próximas versiones de iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 permitirán seleccionar modelos de IA de terceros para impulsar funciones generativas del sistema, superando la dependencia previa de OpenAI y su popular ChatGPT.

    Históricamente conocida por su ecosistema cerrado, Apple está girando hacia la flexibilidad. En lugar de confiar únicamente en modelos propios, planea permitir que los usuarios elijan entre chatbots líderes del sector como Google Gemini o Anthropic Claude para sus tareas diarias. Android en cambio no permite elegir el modelo, que es exclusivamente Gemini, algo que ya ha llamado la atención de los reguladores de la Unión Europea.

    Cómo funcionarán las “Extensions” en iOS 27

    La integración se realizará mediante un sistema interno llamado Extensions. Para usar una IA de terceros, bastará con descargar la app compatible desde la App Store. Apple incluso planea una sección dedicada a apps de IA compatibles para simplificar el proceso.

    Una vez instalada, la app podrá configurarse como proveedor de IA por defecto desde Ajustes. Según mensajes encontrados en versiones de prueba, las Extensions permitirán acceder a capacidades de IA generativa desde funciones como Siri, Writing Tools o Image Playground.

    Esto significa que la IA elegida no vivirá solo dentro de su app: quedará integrada directamente en el sistema operativo para generar texto, imágenes o responder consultas complejas.

    Voces personalizadas para diferenciar a cada IA

    Una novedad interesante es cómo Apple planea gestionar las respuestas de Siri. Dado que los usuarios podrán mezclar varios modelos de IA, será importante saber quién responde cada consulta.

    Por ello, Apple permitirá asignar voces diferentes de Siri a cada modelo. Por ejemplo, el sistema local podría usar la voz clásica, mientras que respuestas delegadas a ChatGPT o Claude podrían emplear voces distintas.

    Ponerse al día abriendo el ecosistema

    La estrategia marca un cambio importante. Apple está convirtiendo sus dispositivos en plataformas de IA agnósticas. Aunque ChatGPT ya se integró previamente en sus sistemas, dejará de ser la única opción.

    Este nuevo enfoque también se suma al acuerdo plurianual entre Apple y Google para utilizar modelos Gemini y su infraestructura cloud en el desarrollo de Apple Intelligence.

    Apple presentará oficialmente esta estrategia, junto a iOS 27, en la próxima Worldwide Developers Conference, que comienza el 8 de junio.

  • Los empleados de DeepMind se sindicalizan por los contratos militares de IA

    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas
    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas

    Preocupados por cuestiones éticas

    Una creciente tormenta ética dentro del principal laboratorio de inteligencia artificial de Google ha desembocado en un movimiento histórico. Trabajadores de Google DeepMind en Londres han votado mayoritariamente a favor de sindicalizarse, impulsados por la preocupación ante los contratos militares de la compañía con el Departamento de Defensa de EE. UU. y el gobierno israelí.

    En una carta formal enviada a la dirección de Google, los empleados solicitaron el reconocimiento de Communication Workers Union y Unite the Union como representantes conjuntos. La iniciativa cuenta con el apoyo del 98 % de los miembros del CWU en DeepMind y aspira a representar al menos a 1.000 trabajadores.

    La dirección de Google dispone ahora de 10 días para reconocer voluntariamente al sindicato antes de que comiencen procesos legales formales.

    El detonante, los contratos militares y pérdida de control

    La iniciativa sindical se intensificó tras el anuncio del Departamento de Defensa de los EE.UU. de que había firmado nuevos acuerdos con gigantes tecnológicos, incluyendo OpenAI y Nvidia, para permitir el uso de modelos de IA con fines gubernamentales “legales”.

    Aunque los contratos excluyen vigilancia masiva doméstica (es decir de ciudadanos estadounidenses) o armas autónomas sin supervisión humana, existe una preocupación clave, a saber que las empresas no tienen derecho a vetar cómo se utiliza su tecnología.

    Para muchos empleados de DeepMind, la mayoría de los cuales no son estadounidenses, esta falta de control supone una línea roja.

    Para entender el fondo del problema, hay que recordar que DeepMind era una compañía británica, antes de su adquisición por parte de Google. La razón por la que la empresa estaba interesada en este laboratorio de investigación fue por el talento local. Posteriormente, cuando la administración Trump empezó a poner trabas a la inmigración legal a EE.UU., tener una empresa en Inglaterra fue un camino para atraer talento a Google, pero en Inglaterra, evitando los procesos migratorios complejos que ahora existen en EE.UU.

    La raíz del problema es por lo tanto que esos empleados, que no son estadounidenses y que no viven en ese país, no comparten forzosamente la visión del mundo de los EE.UU. Esto muestra lo complicado que es para las multinacionales americanas trabajar con el gobierno de su país, sin causar el rechazo de sus empleados extranjeros.

    Tensiones por contratos con Israel

    El malestar también está vinculado al acuerdo de computación en la nube de 1.200 millones de dólares firmado en 2021 entre Google y el gobierno israelí. Informes recientes sugieren que el acceso de las Fuerzas de Defensa de Israel a herramientas de IA de Google se ha ampliado.

    Los trabajadores sostienen que incluso usos administrativos podrían contribuir indirectamente a conflictos armados, lo que ha intensificado el debate interno sobre la responsabilidad ética de la IA.

    Las demandas del sindicato a Deepmind

    Los trabajadores han presentado una serie de exigencias claras:

    • Compromiso de no desarrollar tecnologías destinadas a vigilancia o daño humano (a nivel global).
    • Creación de un organismo independiente de supervisión ética.
    • Derecho a rechazar proyectos por motivos morales.
    • Negociación obligatoria sobre el impacto interno de la IA en empleo y carga laboral.

    El movimiento forma parte de una ola más amplia de activismo laboral en Google. Semanas antes, cientos de empleados firmaron una carta abierta dirigida al CEO Sundar Pichai solicitando rechazar contratos militares clasificados.

    Posible escalada global

    Si Google no reconoce el sindicato, los trabajadores contemplan protestas presenciales y “huelgas de investigación”, que implicarían dejar de desarrollar mejoras en servicios clave como Gemini.

    El resultado podría sentar un precedente decisivo sobre cómo los creadores de IA influyen en los límites éticos de sus propias tecnologías.

  • La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google

    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno
    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno

    Desafiando la narrativa del “fin de Google”

    Cuando la IA generativa irrumpió en el mercado, muchos analistas predijeron el declive inevitable de Google. La narrativa era sencilla, los chatbots reemplazarían al buscador tradicional. Sin embargo, los resultados trimestrales publicados el 29 de abril de 2026 por Alphabet Inc. han desmentido por completo esa teoría.

    La compañía reportó $109.9 mil millones en ingresos, un crecimiento interanual del 22%, junto con $62.6 mil millones de beneficio neto, un impresionante aumento del 81%. La reacción del mercado fue inmediata y las acciones de la empresa subieron alrededor de 4% en operaciones extendidas.

    La IA no solo no está erosionando el imperio de Google, sino que lo está fortaleciendo.

    La búsqueda no murió, se reinventó

    Lejos de canibalizar su negocio principal, la IA ha revitalizado el buscador de Google. Los ingresos del segmento “Search and other advertising” crecieron 19%, impulsados por volúmenes récord de consultas.

    Los usuarios están adoptando funciones basadas en Gemini 3 como:

    • AI Mode, una experiencia de búsqueda completamente generativa
    • AI Overviews, resúmenes inteligentes integrados en resultados

    El mayor temor de los inversores, la monetización de las búsquedas, también se disipó. Google logró integrar anuncios dentro de respuestas de IA manteniendo niveles de ingresos comparables a la publicidad tradicional.

    Además, avances en hardware como los chips TPU 8t y 8i redujeron el coste de generar respuestas de IA en más de 30%, mientras la latencia de búsqueda cayó 35% en cinco años.

    Google Cloud rompe expectativas

    Aunque Search sigue siendo la base del negocio, Google Cloud fue la gran sorpresa del trimestre:

    • $20 mil millones en ingresos
    • +63% interanual
    • Crecimiento impulsado casi totalmente por IA empresarial

    El CEO Sundar Pichai señaló que las soluciones de IA empresarial son ahora el principal motor de crecimiento del negocio cloud.

    Datos clave:

    • Ingresos de productos de IA generativa: +800% interanual
    • Usuarios de Gemini Enterprise: +40% en un trimestre
    • Modelos procesan 16 mil millones de tokens por minuto
    • Backlog cloud supera $460 mil millones

    La carrera por construir agentes de IA empresariales está asegurando la demanda a largo plazo.

    Chrome, agentes y alianzas estratégicas

    La estrategia de IA de Alphabet se extiende mucho más allá del buscador.

    El navegador Google Chrome se está transformando en un “AI browser” con funciones como Auto Browse, que permite a Gemini navegar sitios web, completar formularios y realizar compras de forma autónoma.

    El ecosistema de “Personal Intelligence” conecta:

    • Gmail
    • Calendar
    • YouTube
    • Photos

    La app Gemini ya cuenta con 350 millones de suscriptores pagos y, aunque actualmente es libre de anuncios, el director comercial Philipp Schindler insinuó que los formatos publicitarios podrían trasladarse al chatbot en el futuro.

    Alphabet también está ampliando su alcance mediante alianzas estratégicas con Meta Platforms y Palo Alto Networks, además de profundizar su colaboración con Apple Inc. para integrar IA en su ecosistema de dispositivos.

    YouTube y Waymo mantienen el impulso

    Mientras la IA domina los titulares, el resto del imperio Alphabet sigue creciendo.

    YouTube

    • Más de 200 millones de horas diarias vistas en TV en EE. UU.
    • Más de 10 millones de canales publican Shorts cada día
    • YouTube Premium registró su mayor crecimiento desde 2018

    Waymo

    • Expansión a seis nuevas ciudades en 2026
    • Más de 500,000 viajes autónomos semanales
    • Volumen duplicado en menos de un año

    Mirando hacia adelante

    La industria tecnológica está inmersa en una carrera de gasto sin precedentes: Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta invertirán más de $600 mil millones en centros de datos y chips este año.

    Con la conferencia Google I/O del 19 de mayo en el horizonte, la narrativa ha cambiado. La ola de IA no solo no arrasó con Google, sino que elevó todo su ecosistema a nuevas alturas.

  • Gemini ahora ya genera y exporta archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat
    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Una funcionalidad muy útil

    Convertir ideas en documentos listos para compartir ahora es mucho más sencillo. Google lanzó una actualización importante para su chatbot Gemini que permite generar, formatear y descargar archivos directamente desde la barra de conversación.

    Para quienes estaban cansados de copiar y pegar texto generado por IA en otras aplicaciones, esta función representa un cambio importante en productividad.

    De la idea al archivo sin salir del chat

    Con la nueva función, los usuarios pueden crear documentos completos sin abandonar la app. Basta con pedirle al chatbot algo como crear un presupuesto o resumir notas de trabajo y luego usar el botón de exportación. El archivo puede descargarse directamente al dispositivo o enviarse a Google Drive.

    Esta integración simplifica el flujo de trabajo y reduce pasos intermedios en la creación de documentos.

    Amplio soporte de formatos y ecosistemas

    La actualización destaca por su compatibilidad con múltiples formatos y plataformas. Gemini se integra con Google Workspace para generar archivos de:

    • Docs
    • Sheets
    • Slides

    También permite exportar archivos compatibles con el ecosistema de Microsoft, incluyendo documentos Word (.docx) y hojas de cálculo Excel (.xlsx).

    Además, soporta otros formatos populares:

    • PDF
    • CSV
    • TXT
    • RTF
    • Markdown

    Soporte para LaTeX y usuarios STEM

    Una de las novedades más relevantes es la compatibilidad con LaTeX, un sistema de composición tipográfica ampliamente utilizado en el ámbito científico y académico.

    Según demostraciones de Google, Gemini puede generar diagramas y documentos complejos en este formato, lo que lo convierte en una herramienta especialmente útil para estudiantes e investigadores de áreas STEM.

    La decisión también llega poco después de que OpenAI presentara Prism, una aplicación centrada en la creación de documentos en LaTeX.

    Gemini evoluciona hacia un hub de productividad

    Aunque Anthropic ya ofrecía generación de archivos en su chatbot Claude desde 2025, esta actualización amplía notablemente la utilidad diaria de Gemini.

    La función se está desplegando a nivel global y estará disponible para todos los usuarios de la app, incluidos quienes utilizan cuentas individuales de Workspace. Con este cambio, Gemini deja de ser solo un asistente conversacional y se convierte en un centro integral para crear documentos de forma rápida y eficiente.

  • La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales

    El logo de Android
    La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales, como ya lo hace Apple

    La Comisión Europea vuelve a las andadas

    La Comisión Europea ha lanzado un ultimátum a Google bajo la Ley de Mercados Digitales (DMA). Ahora dice que Android deberá permitir que asistentes de inteligencia artificial rivales tengan el mismo nivel de integración profunda que Gemini.

    La medida podría cambiar radicalmente cómo los usuarios europeos interactúan con sus teléfonos.

    El problema es el monopolio del asistente en Android

    Hoy en día, el asistente de Google está integrado profundamente en Android:

    • Puede leer contenido en pantalla
    • Acceder a mensajes y correos
    • Ejecutar comandos del sistema

    Otros asistentes como los de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Mistral existen en Android, pero funcionan solo como apps independientes sin acceso al sistema.

    La UE quiere igualar el terreno de juego.

    Lo que propone la Comisión

    Las medidas obligarían a Google a permitir:

    • La integración profunda del sistema para asistentes rivales
    • El acceso a funciones clave del teléfono
    • La activación por palabra clave personalizada
      • Ejemplos: “Hey ChatGPT” o “Hey Claude”

    Según la vicepresidenta ejecutiva Teresa Ribera, el objetivo es dar más libertad de elección a los usuarios y fomentar la competencia.

    La respuesta de Google

    Google considera la medida una intervención excesiva.

    Su principal argumento: la seguridad y la privacidad.

    La empresa sostiene que:

    • Muchas funciones del asistente se procesan localmente en el dispositivo
    • Compartir permisos de nivel sistema con terceros podría:
      • aumentar costes
      • debilitar la seguridad
      • exponer datos sensibles

    La asesora legal Clare Kelly advirtió que la medida podría obligar a compartir acceso a hardware y permisos críticos. Claro que eso no parece ser un gran problema, ya que es la estrategia que ha estado impulsando Apple en sus smartphones.

    Un conflicto regulatorio más amplio

    El enfrentamiento se enmarca en la tensión continua entre la Unión Europea y la Silicon Valley.

    En Bruselas ya han presionado a Apple por temas similares, y figuras estadounidenses como Donald Trump han criticado estas regulaciones.

    Google podría enfrentar multas de hasta el 10% de sus ingresos globales si no cumple.

    Qué pasará ahora

    Si la UE logra imponer estos cambios, el impacto podría extenderse a toda la industria móvil, redefiniendo el equilibrio entre competencia, seguridad y control del ecosistema.

  • Google firma un acuerdo con el Pentágono para el uso de Gemini y estalla una rebelión interna

    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna
    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna

    El acuerdo con el Departamento de Defensa

    Google firmó discretamente un acuerdo clasificado con el Pentagon que permite usar sus modelos de IA, incluyendo por supuesto a Gemini, para “cualquier propósito gubernamental legal”.

    Según The Information, estos son los puntos clave del contrato:

    • Amplía contratos previos para incluir operaciones militares e inteligencia altamente clasificadas.
    • Prohíbe el uso en vigilancia masiva doméstica o armas autónomas sin supervisión humana, pero:
      • El gobierno tiene la última palabra sobre cómo usar la IA.
      • Google debe ajustar filtros y medidas de seguridad si el gobierno lo solicita.
    • En la práctica, el control de las medidas de seguridad que incorpora el modelo pasa del sector tecnológico al gobierno.

    Google defendió el acuerdo afirmando que apoya la seguridad nacional.

    Rebelión interna de empleados

    Casi 600 empleados, incluyendo personal de Google DeepMind, firmaron una petición dirigida al CEO Sundar Pichaipara rechazar trabajos clasificados.

    Principales preocupaciones:

    • Falta de transparencia sobre cómo se usa la IA.
    • Riesgo de complicidad en:
      • Armas autónomas
      • Vigilancia masiva
      • Daños a libertades civiles

    Los trabajadores argumentan que aceptar contratos secretos impide garantizar un uso ético.

    Un giro respecto al pasado

    La situación recuerda a 2018, cuando muchos empleados de la empresa protestaron contra el Project Maven del Pentágono. Tras miles de firmas, Google dejó expirar ese contrato y creó principios éticos estrictos para IA.

    Pero en 2025 la empresa relajó esas normas, eliminando prohibiciones explícitas sobre armas y vigilancia. Ese cambio abrió las puertas al acuerdo actual.

    La carrera geopolítica de la IA

    El contexto es una competencia global intensa:

    • El gobierno de Donald Trump relajó algunas regulaciones en EE.UU. para mantener la ventaja tecnológica frente a China.
    • El Pentágono presiona a las empresas tecnológicas para que colaboren.

    Ejemplo clave:

    • Anthropic fue vetada tras negarse a eliminar restricciones contra uso militar.
    • Otras empresas ya tienen acuerdos clasificados:
      • OpenAI
      • xAI
      • Microsoft
      • Amazon

    Conclusión

    El acuerdo asegura a Google un lugar clave en el lucrativo sector militar, pero ha reabierto un conflicto interno profundo sobre los límites éticos de la IA y su uso tanto en la guerra como en la vigilancia de las personas.

  • Google redobla su apuesta por el silicio propio con dos TPU de 8ª generación

    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA
    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA

    Los Tensor Processing Units (TPU), una gran ventaja competitiva

    Mientras nombres como OpenAI y Nvidia suelen dominar la conversación sobre IA, Google acaba de mostrar su arma secreta, un ecosistema de hardware totalmente integrado y diseñado específicamente para la era de los agentes de IA.

    En su conferencia Cloud Next, la compañía presentó su nueva generación de Tensor Processing Units (TPU) y confirmó un cambio tecnológico importante ya que separará sus chips en dos tipos, para entrenamiento y para inferencia.

    Dos chips en lugar de uno

    Durante años, Google buscó un acelerador “todo en uno”. Ahora adopta un enfoque dual:

    • TPU 8t para entrenamiento masivo de modelos
    • TPU 8i para inferencia y ejecución de tareas

    Esta división refleja cómo está cambiando la IA. Ahora ya no solo genera texto, ahora razona, ejecuta tareas y trabaja en ciclos continuos.

    También hay otro cambio importante. Google abandona los CPUs x86 y usa sus Axion CPUs basadas en Arm, optimizando todo el sistema de extremo a extremo. Esto confirma que los procesadores x86 son cada vez menos relevantes.

    TPU 8t: la fábrica de modelos gigantes

    El TPU 8t, co-diseñado con Broadcom, está pensado para reducir el tiempo de entrenamiento de modelos de IA gigantescos de meses a semanas.

    Puntos clave:

    • Superpod escalable hasta 9,600 chips
    • Conectados mediante switches ópticos (OCS)
    • Red Virgo Network
    • 121 ExaFlops de potencia
    • 2 petabytes de memoria compartida
    • Escalamiento potencial a 1 millón de chips

    Google introduce además el concepto de “goodput” del 97%, que mide cuánto tiempo el sistema realmente entrena sin interrupciones. Esto es importante porque en clusters gigantes, cada fallo puede costar días de trabajo.

    TPU 8i: el motor de razonamiento

    La inferencia moderna no está limitada por el poder de cómputo, sino por memoria. El TPU 8i ataca ese cuello de botella.

    Características clave:

    • 288 GB de HBM
    • 384 MB de SRAM on-chip (3× más que antes)
    • Diseñado para modelos Mixture-of-Experts
    • Nuevo motor CAE, con hasta 5× menos latencia
    • Red Boardfly, reduce saltos entre chips en más del 50%

    Esto se traduce en 80% mejor rendimiento por dólar, lo que permite servir casi el doble de usuarios al mismo coste.

    Google ya controla el stack completo

    Google controla toda la cadena:

    • CPU (Axion)
    • Acelerador (TPU)
    • Software (JAX, PyTorch)
    • Infraestructura y centros de datos
    • Refrigeración líquida de cuarta generación

    Esto permite duplicar la eficiencia energética frente a la generación anterior.

    Incluso Elon Musk comentó que los TPUs están “subestimados”, un reconocimiento notable frente al dominio de Nvidia.

    Quién ya apuesta por estas TPUs

    Adopción temprana destacada:

    • Citadel Securities, ya usa el hardware
    • Anthropic, planea usar hasta 1 millón de chips en 2027
    • Rumores apuntan a que Apple podría apoyarse en esta infraestructura para futuras funciones de IA

    Google planea producir:

    • 4.3 millones de TPUs en 2026
    • 35 millones para 2028

    El mensaje final

    Con TPUs separadas para crear y ejecutar IA, Google no solo compite en la carrera de la IA, sino que está intentando redefinir la infraestructura sobre la que se construirá toda la próxima generación de modelos y agentes inteligentes.

  • Google integra más IA en Chrome

    Google Chrome
    Google Chrome

    Un Chrome más inteligente

    Google continúa integrando la inteligencia artificial en la vida digital diaria con dos grandes novedades, mejoras importantes en el AI Mode de Chrome y generación de imágenes personalizadas en Gemini usando tus propios datos.

    El objetivo es buscar unir la forma en que navegamos con la forma en que creamos contenido.

    Chrome AI Mode ahora trabaja lado a lado con tus pestañas

    El modo AI de Chrome, el chatbot integrado en la búsqueda, evoluciona hacia una experiencia mucho más práctica.

    La principal novedad es que al abrir un enlace desde AI Mode, ya no abandonas la conversación.

    En su lugar aparece una vista lado a lado:

    • A la derecha: la página web abierta
    • A la izquierda: el chatbot con el contexto intacto

    Por ejemplo, si buscas una cafetera, puedes abrir la página del fabricante y preguntar directamente:

    “¿Qué tan fácil es limpiarla?” sin repetir el modelo.

    IA que analiza varias pestañas a la vez

    El botón “+” rediseñado permite incluir en la búsqueda:

    • Pestañas recientes
    • Grupos de pestañas
    • Imágenes
    • PDFs

    La IA puede ahora sintetizar información entre múltiples páginas abiertas, reduciendo el cambio constante de pestañas y mejorando la concentración.

    Gemini ahora genera imágenes basadas en tu vida real

    Google también está impulsando la creación de contenido con una nueva función llamada Personal Intelligence, integrada en el modelo de imágenes Nano Banana 2 dentro de Gemini.

    La gran diferencia frente a otras IA es que puede usar tu ecosistema Google (si lo autorizas):

    • Gmail
    • Historial de YouTube
    • Google Photos

    Esto permite prompts mucho más simples, por ejemplo:

    • “Crea una imagen de lo que me llevaría a una isla desierta”
    • “Diseña mi casa ideal”

    La IA rellenará los detalles usando tus intereses reales.

    Integración profunda con Google Photos

    Uno de los usos más llamativos:

    • Prompt: “Haz una ilustración dibujada a mano de mamá”
    • Gemini busca la foto correcta en tu biblioteca
    • Genera una imagen basada en ella

    También puedes:

    • Refinar la imagen con prompts adicionales
    • Elegir manualmente fotos de referencia
    • Ver qué imágenes se usaron como fuente

    Privacidad

    Google afirma que, si activas Personal Intelligence:

    • Tus fotos privadas no se usan directamente para entrenar modelos
    • Sí se usan datos limitados como prompts y respuestas para mejorar el sistema

    Disponibilidad

    • Las mejoras de Chrome AI Mode ya se lanzaron en EE. UU. (expansión global próximamente).
    • La generación de imágenes personalizada llegará en los próximos días a suscriptores AI Plus, Pro y Ultra en EE. UU. a través de Gemini, con integración futura en Chrome.