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  • El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad

    El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad, como en macOS o Linux
    El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad, como en macOS o Linux

    Al estilo macOS

    Si alguna vez has visto a alguien navegar por un Mac moderno, probablemente hayas notado lo ágil que se siente el sistema operativo. Haces clic en una app y se abre al instante. En Windows 11, en cambio, abrir el menú Inicio o el Explorador de archivos suele venir acompañado de un micro-tirón casi imperceptible, pero muy frustrante.

    Ahora, Microsoft está decidida a eliminar ese retraso utilizando una herramienta que tu PC ya tiene, el escalado dinámico de la CPU.

    Actualmente en pruebas dentro del Windows Insider Program, una nueva función llamada Low Latency Profile pretende acabar con estas demoras. La solución es sencilla, aumentar automáticamente la frecuencia de la CPU durante breves ráfagas de uno a tres segundos cuando inicias tareas de alta prioridad. El resultado es que Windows debería sentirse mucho más rápido en el uso cotidiano.


    Los números prometen un salto notable

    Los resultados preliminares son llamativos:

    • Hasta 40% más rápido al abrir apps del sistema.
    • Hasta 70% más rápido en la carga de elementos de interfaz como el menú Inicio o menús contextuales.
    • Mejora visible incluso en equipos modestos.

    En pruebas con máquinas virtuales limitadas a 2 núcleos y 4 GB de RAM, el sistema pasa de sentirse lento a responder de forma instantánea. La CPU puede llegar a picos del 96% durante una fracción de segundo y volver enseguida al reposo. El truco es terminar el trabajo rápido y volver a consumir poca energía.


    La polémica del “arreglo bruto”

    Al filtrarse la función, algunos críticos en redes la calificaron como un parche “bruto” para ocultar software pesado. Pero esa crítica ignora cómo funcionan los sistemas modernos.

    El enfoque se basa en el principio Race to Sleep, es decir usar toda la potencia disponible durante un instante para terminar antes y regresar al modo de bajo consumo.

    El vicepresidente técnico de Windows, Scott Hanselman, defendió la idea señalando que este enfoque ya se usa ampliamente en móviles y otros sistemas, incluyendo macOS de Apple.


    Posibles efectos para gamers y PCs portátiles

    Aunque la mejora es clara para portátiles básicos y PCs económicos, hay escenarios que conviene vigilar:

    • Usuarios con overclock manual podrían notar interacciones inesperadas.
    • Dispositivos gaming portátiles podrían ver ligeros cambios en batería o temperatura.

    Esto afecta especialmente a equipos como el ASUS ROG Ally o el Lenovo Legion Go, que compiten directamente con la eficiencia de Valve y su SteamOS.


    Low Latency Profile es parte del gran plan “Windows K2”

    El Low Latency Profile no llega solo. Forma parte del proyecto interno Windows K2, un esfuerzo amplio para modernizar el sistema:

    • Sustitución de código heredado de los años 90.
    • Reescritura de componentes clave con tecnologías modernas.
    • Mejora profunda del Explorador de archivos y otras herramientas clásicas.

    El perfil funciona actualmente sin interruptor visible para el usuario en builds Insider, mientras Microsoft ajusta la duración e intensidad de los picos de CPU.

    Si todo sigue el plan previsto, Windows 11 podría estar a punto de dar el salto definitivo hacia una experiencia verdaderamente fluida y moderna.

  • Silicon Valley entrega las llaves de la IA a Washington

    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA
    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA

    Una nueva era del control de la IA por los políticos

    El 5 de mayo de 2026 marcó un punto de inflexión en la relación entre las grandes tecnológicas de IA y el gobierno estadounidense. GoogleMicrosoft y xAI acordaron conceder acceso anticipado, es decir antes de su lanzamiento, a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados al gobierno de Estados Unidos.

    El acuerdo simboliza el fin de la era de despliegue de IA sin supervisión formal y consolida la seguridad nacional como factor clave en el lanzamiento de tecnologías de vanguardia.


    Quién evaluará los modelos

    Los sistemas serán entregados al Centro de Estándares de IA e Innovación (Center for AI Standards and Innovation o CAISI), dependiente de NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnologia), a su vez perteneciente al Departamento de Comercio de los EE.UU.

    Estos modelos, capaces de razonamiento complejo, programación y análisis multimedia, serán sometidos a pruebas intensivas antes de su despliegue público.

    Las empresas proporcionarán versiones con salvaguardas reducidas o desactivadas para que el gobierno pueda evaluar riesgos reales como:

    • Ciberataques automatizados
    • Amenazas biológicas
    • Campañas de desinformación a gran escala

    De colaboración voluntaria a estándar obligatorio

    Este movimiento amplía el marco iniciado en 2024, cuando OpenAI y Anthropic ya habían permitido evaluaciones de modelos.

    Sin embargo, el contexto político actual es distinto ya que el programa se ha renegociado para alinearse con el plan de IA del presidente Donald Trump.

    Incluso se estudia una orden ejecutiva para crear un grupo que revise todos los modelos antes de su lanzamiento, inspirándose en el sistema británico de supervisión.


    El poder del gobierno mediante contratos y presión

    Aunque el acuerdo es oficialmente voluntario, la realidad es más compleja. Washington ha usado su poder de compra pública para influir en el sector.

    Un ejemplo clave fue el conflicto con Anthropic:

    • La empresa se negó a permitir usos como vigilancia masiva o armas autónomas.
    • Posteriormente fue catalogada como riesgo de cadena de suministro.
    • Parte de sus contratos gubernamentales pasaron a competidores.

    Este episodio envió un mensaje claro al sector, cooperar con el gobierno es clave para acceder a contratos federales.


    La carrera por dominar la IA

    La preocupación del gobierno también crece ante modelos extremadamente potentes como “Claude Mythos” de Anthropic, que han intensificado el temor a riesgos geopolíticos si la IA queda sin supervisión estatal.

    Ante esta realidad, Google, Microsoft y xAI han optado por colaborar y establecer un nuevo estándar de facto para la industria.


    Una nueva relación entre tecnología y Estado

    El acuerdo no es solo técnico, es político y estratégico.
    Marca una nueva etapa en la que la IA se considera infraestructura crítica y activo estratégico nacional.

    En la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial, el gobierno estará involucrado antes incluso de que los modelos lleguen al público. Al menos mientras dure la administración Trump y el control de los republicanos sobre el congreso de EE.UU.

  • El creador de Notepad++ amenaza con acciones legales contra un “falso” port para Mac

    El creador de la versión de Notepad++ para Mac está siendo atacado por el desarrollador de la version original para Windows
    El creador de la versión de Notepad++ para Mac está siendo atacado por el desarrollador de la version original para Windows

    Problemas de marca

    Durante más de dos décadas, los usuarios de Windows han confiado en Notepad++ como su editor de texto y código favorito. Por eso, cuando a mediados de abril apareció en internet un supuesto port nativo para macOS, muchos usuarios de Apple celebraron. Sin embargo, el creador del proyecto, Don Ho, ha dejado claro que la versión no es oficial y amenaza con acciones legales por infracción de marca.

    “Para ser totalmente claro: Notepad++ nunca ha lanzado una versión para macOS”.


    El problema no es el código, es la marca

    El conflicto no gira en torno al uso del código fuente. Notepad++ es software open source bajo licencia GPL, lo que permite a cualquier desarrollador crear forks y modificaciones.

    El problema está en cómo se presentó el proyecto no oficial, desarrollado por Andrey Letov:

    • El sitio usaba un dominio muy similar al oficial
    • Mostraba el icónico logo del camaleón
    • Incluía a Don Ho como autor en la página
    • El aviso de que era un port independiente estaba “escondido” al final

    Según Ho, esto crea la impresión de que se trata de una versión oficial.


    Riesgo reputacional y de seguridad

    El principal temor del creador es el daño a la reputación del proyecto, si el fork sufriera:

    • Fallos críticos
    • Vulnerabilidades de seguridad
    • Distribución de malware

    los usuarios podrían culpar al proyecto oficial.

    “Muchos usuarios simplemente descargarán el producto sin leer la aclaración”, explicó Ho en GitHub.


    El desacuerdo público

    Letov respondió añadiendo un banner y prometiendo:

    • Nuevo nombre
    • Nuevo logo
    • Nuevo dominio
    • Rebranding en pocas semanas

    Incluso afirmó que el cambio se haría “en coordinación con Don Ho”.

    Ho respondió tajantemente que no existe ninguna colaboración.

    Exige retirar el sitio inmediatamente y ya ha reportado el dominio a Cloudflare por infracción de marca.


    Conclusión

    Todo apunta a que el port sobrevivirá bajo una nueva identidad, pero su etapa usando el nombre Notepad++ está llegando a su fin.

    Por ahora, el popular editor sigue siendo oficialmente exclusivo de Windows. Sin embargo, lo que estamos viendo es que programas que son exitosos en una plataforma están siendo portados cada vez con más frecuencia a otras. Eso es bueno para los usuarios y se debe sin duda a que la IA está facilitando esta tarea.

  • Zed representa la próxima evolución del editor de código

    Zed es un editor de código realmente distinto
    Zed es un editor de código realmente distinto

    Zed alcanza la versión 1.0

    Para crear un editor de código realmente distinto, a veces hay que empezar desde cero. Ese fue el enfoque del equipo detrás de Zed, liderado por su CEO Nathan Sobo y antiguos miembros del equipo de GitHub que desarrollaron Atom y, por extensión, el framework Electron que hoy impulsa a Visual Studio Code.

    Tras cinco años de desarrollo y más de un millón de líneas de código escritas en Rust, Zed ha alcanzado oficialmente la versión 1.0.


    Construido como un videojuego

    En lugar de apoyarse en tecnologías web, Zed adopta una arquitectura más cercana a la de un videojuego moderno. Toda la aplicación se organiza para alimentar datos a shaders que se ejecutan en la GPU.

    Para lograrlo, el equipo creó desde cero un framework de interfaz acelerado por GPU llamado GPUI, desarrollado en Rust y publicado como código abierto bajo licencia Apache 2. El lenguaje fue elegido por su combinación única de control de bajo nivel y productividad moderna.

    El resultado es un editor centrado en la velocidad y la respuesta inmediata, disponible para macOS, Windows y Linux. La versión 1.0 introduce mejoras clave como:

    • Marcadores para navegación rápida
    • Acción “view commit” en la paleta de comandos de Git
    • Acceso remoto vía SSH
    • Depurador integrado

    De fábrica, Zed incluye resaltado de sintaxis y autocompletado mediante Language Server Protocol (LSP) para C, C++, CSS, JavaScript, TypeScript, Markdown y Python, con más lenguajes disponibles mediante extensiones.


    Un editor “AI-native” que respeta a los puristas

    Desde sus primeras previews en 2023, Zed evolucionó rápidamente hacia un enfoque AI-native. En lugar de añadir IA como complemento, la integró en su arquitectura base.

    Hoy ofrece predicciones de edición a nivel de pulsación de tecla impulsadas por su modelo Zeta y proveedores externos como Anthropic. Gracias al Agent Client Protocol (ACP), desarrollado junto a Google y JetBrains, los desarrolladores pueden ejecutar múltiples agentes de IA simultáneamente dentro del entorno.

    Sin embargo, el equipo también se ganó los aplausos de la comunidad por una función sorprendentemente simple, un botón para desactivar completamente todas las funciones de IA. Quien quiera un editor ultrarrápido y tradicional puede usar Zed sin ninguna capa generativa.


    IDEs en transformación

    El lanzamiento llega en un momento de debate profundo sobre el futuro de los entornos de desarrollo. Muchos expertos creen que los IDE están cambiando de herramientas de escritura a plataformas de colaboración humano-IA.

    La visión de Zed aborda esta dualidad con DeltaDB, un motor de sincronización basado en CRDTs que rastrea cambios a nivel de carácter. El objetivo es permitir que humanos y agentes de IA compartan una misma visión del código en tiempo real y colaboren en revisiones dentro del propio editor.

    En paralelo, la compañía lanza Zed for Business, con facturación centralizada, control de acceso por roles y herramientas de gestión de equipos.


    Un punto de inflexión, no la meta final

    A pesar del hito 1.0, el camino que la empresa tiene por delante es complejo. Zed compite contra el enorme ecosistema de Visual Studio Code que cuenta con unas 100.000 extensiones. Actualmente, Zed solo cuenta con unas mil.

    El propio equipo reconoce que la versión 1.0 no significa que el producto esté terminado, sino que ha alcanzado el punto donde la mayoría de desarrolladores puede adoptarlo cómodamente.

    Para quienes probaron Zed en sus primeras etapas y lo abandonaron porque sentían que aún le faltaban cosas, esta versión es una invitación a volver. Ya sea como espacio colaborativo impulsado por IA o como el editor tradicional más rápido del mercado, Zed quiere posicionarse como el futuro del desarrollo.

  • El cofundador de HashiCorp abandona GitHub

    El cofundador de HashiCorp abandona GitHub. Es el resultado de problemas latentes en esa empresa.
    El cofundador de HashiCorp abandona GitHub. Es el resultado de problemas latentes en esa empresa.

    Con los problemas sufridos por GitHub, esto se veía venir

    El desarrollador y emprendedor Mitchell Hashimoto sorprendió a la comunidad al anunciar que retirará su popular proyecto Ghostty de GitHub. El motivo que esgrime es contundente. Afirma que la plataforma “ya no es un lugar para trabajo serio”.


    El problema principal, la falta de fiabilidad

    Hashimoto no se fue por ideología ni dinero, sino por problemas de operaciones.

    Datos que menciona:

    • Más de 65 incidentes en 2 meses a inicios de 2026
    • Disponibilidad de 90.21% en 90 días
    • Muy por debajo del SLA prometido de 99.9%

    Incluso llevó un diario marcando con una “X” los días en que las caídas afectaban su trabajo. El día que anunció su salida, una caída de GitHub Actions le bloqueó revisiones de PR durante más de 2 horas.

    Para un desarrollador independiente o startup, esto impacta directamente en:

    • Lanzamientos
    • Revisiones de código
    • Ejecución de pipelines CI/CD

    No es un caso aislado, se empieza observar un pequeño éxodo

    Ghostty no es el único proyecto que se va. Otros proyectos open source también migraron:

    • Zig
    • Strudel
    • Tenacity

    La Zig Foundation incluso renunció a $170,000 al año en GitHub Sponsors para migrar a Codeberg por razones estratégicas.

    Esto muestra que algunos proyectos consideran riesgosa la dependencia total de GitHub.


    La culpable de la situación podría ser la IA

    Muchos desarrolladores vinculan los problemas de estabilidad con la estrategia de Microsoft de integrar IA agresivamente en la plataforma.

    La percepción que existe en la comunidad:

    • Recursos desviados hacia IA (Copilot y nueva funcionalidad de agentes de IA)
    • Menor foco en la infraestructura base
    • Patrón similar al que ya se ha vivido en Windows

    No hay pruebas definitivas de causalidad, pero la coincidencia temporal ha generado desconfianza.


    Qué significa esto para los usuarios de GitHub

    El mensaje clave no es “abandona GitHub”, sino que no dependas de una sola plataforma crítica.

    Git nació como sistema descentralizado, pero el ecosistema se volvió extremadamente centralizado en GitHub.

    Para una startup, una caída de horas puede afectar:

    • Demos a inversionistas y clientes
    • Nuevos lanzamientos
    • Ventas
    • Reputación

    Estrategias de mitigación recomendadas

    1) Audita tu dependencia de GitHub

    Haz un mapa de todo lo que depende de la plataforma:

    • Repositorios
    • CI/CD (Actions)
    • Paquetes
    • Issues
    • Releases

    Intenta responder a la siguiente pregunta, ¿Qué pasa si GitHub se cae 24–48 horas?


    2) Diversifica tu infraestructura

    Alternativas comunes:

    • GitLab
    • Codeberg
    • Forgejo

    CI/CD independiente:

    • CircleCI
    • Buildkite
    • Jenkins

    Incluso disponer de un sitio espejo reduce los riesgos enormemente.


    3) Exige SLAs reales si pagas por el servicio Enterprise

    Si usas GitHub Enterprise:

    • Compara SLA contractual vs uptime real
    • Solicita compensación por downtime
    • Negocia proveedores backup

    La lección de fondo

    Cuando uno de los usuarios más antiguos de GitHub decide irse por fiabilidad, el mensaje es claro:

    La centralización extrema del desarrollo moderno crea riesgo sistémico.

    Para startups y equipos pequeños, la conclusion es simple, la resiliencia de tu pipeline es tan importante como tu código.

  • GitHub Copilot pasa a facturación por uso

    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria
    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria

    El fin del buffet de IA

    La era del “todo lo que puedas usar” en IA está llegando a su fin. GitHub anunció que su asistente de programación GitHub Copilot cambiará radicalmente su modelo de precios a partir del 1 de junio de 2026, pasando a facturación basada en consumo de tokens.


    Por qué cambia el modelo

    Desde 2021, Copilot funcionaba con suscripciones de precio fijo que incluían “solicitudes premium”. El problema era que no importaba la complejidad de la tarea:

    • Una pregunta simple costaba lo mismo que una sesión autónoma de codificación de horas.
    • Los agentes de IA modernos consumen mucha más computación.
    • El coste de inferencia se disparó.

    El propio GitHub lo resume así: Copilot ya no es solo autocompletado; ahora es una plataforma de agentes de IA capaz de trabajar en repositorios completos durante largos periodos. Mantener eso ilimitado a precio fijo se volvió insostenible.

    Este cambio refleja una tendencia general del secto. Empresas como AnthropicGoogle y OpenAI también están ajustando límites y precios debido al enorme coste de ejecutar modelos avanzados.


    Cómo funciona el nuevo sistema: GitHub AI Credits

    GitHub introduce una moneda virtual: GitHub AI Credits.

    • 1 crédito = $0.01 USD
    • El consumo se mide por tokens (entrada, salida y caché).
    • Los modelos tendrán tarifas distintas según su coste.

    La «buena noticia» es que los precios base de los planes no cambian.

    Créditos incluidos por plan

    • Copilot Pro: $10/mes → 1,000 créditos
    • Copilot Pro+: $39/mes → 3,900 créditos
    • Copilot Business: $19/usuario/mes → $19 en créditos
    • Copilot Enterprise: $39/usuario/mes → $39 en créditos

    Importante:
    Las funciones básicas (autocompletado y Next Edit) seguirán siendo ilimitadas y no consumirán créditos.

    Lo que sí consumirá:

    • Chat avanzado
    • Agentes autónomos
    • Revisiones de código (además usarán minutos de GitHub Actions)

    Desaparece el “modo fallback”. Si se acaban los créditos, se detienen las funciones avanzadas hasta el siguiente ciclo o hasta pagar más.


    Impacto para usuarios con plan anual

    Los suscriptores anuales permanecerán temporalmente en el sistema antiguo, pero con trampa:

    • Los multiplicadores de coste subirán drásticamente el 1 de junio.
    • Por ejemplo, los modelos avanzados pueden costar hasta 27× más en solicitudes.
    • Los planes anuales dejarán de renovarse.
    • Al expirar, los usuarios pasarán automáticamente al plan Copilot Free si no migran a uno mensual.

    GitHub ofrece reembolsos prorrateados en créditos para quienes migren antes.


    Cambios clave para empresas

    Por otro lado, GitHub añade algo muy solicitado, los créditos compartidos por equipo:

    • Pool común de créditos para toda la empresa.
    • Controles de presupuesto por organización, departamento o usuario.
    • Créditos promocionales temporales:
      • Business: $30/usuario/mes (junio–agosto)
      • Enterprise: $70/usuario/mes (junio–agosto)

    También lanzarán una vista previa de factura en mayo para estimar gastos antes del cambio.


    Qué significa este cambio

    Este movimiento confirma algo importante, la IA avanzada ya no puede venderse como tarifa plana ilimitada (al menos de momento).

    El nuevo modelo busca:

    • Alinear costes reales con uso real
    • Evitar sobrecarga de infraestructura
    • Ofrecer transparencia en gastos

    En resumen, podemos decir que el “buffet ilimitado” de la IA termina, pero llega una etapa más sostenible y predecible para el futuro de la programación asistida por IA.

  • Cómo un simple git push expuso millones de repositorios en GitHub

    GitHub, de Microsoft, corrigió un problema de seguridad que amenazaba a todos sus usuarios
    GitHub, de Microsoft, corrigió un problema de seguridad que amenazaba a todos sus usuarios

    A un punto y coma del desastre

    Un simple git push. Ese comando cotidiano que millones de desarrolladores ejecutan a diario estuvo, hasta el 4 de marzo de 2026, peligrosamente cerca de convertirse en la puerta de entrada a uno de los incidentes de seguridad más graves en la historia de GitHub.

    Descubierta por Wiz y registrada como CVE-2026-3854, esta vulnerabilidad de ejecución remota de código (RCE) podía permitir el acceso a repositorios privados de prácticamente cualquier organización alojada en la plataforma. Lo más sorprendente es que fue encontrada con ayuda de inteligencia artificial y solucionada en apenas seis horas.


    Lo que ocurre detrás de un git push

    Cuando un desarrollador sube código, el proceso no consiste solo en guardar archivos. El comando atraviesa una cadena de servicios internos escritos en distintos lenguajes que se comunican mediante un encabezado HTTP interno llamado X-Stat.

    Este encabezado funciona como una lista de parámetros clave=valor separados por punto y coma, que controlan reglas críticas como permisos, políticas de tamaño de archivos o nombres de ramas.

    El problema surgió en el primer servicio de la cadena, llamado babeld. Este servicio construía el encabezado X-Stat tras autenticar al usuario, pero cometía un error fatal: no filtraba los puntos y coma en los push options (git push -o).

    Ese pequeño detalle permitía a un atacante inyectar nuevos campos dentro del encabezado. Como el sistema priorizaba el último valor leído, era posible sobrescribir parámetros de seguridad y, combinando tres campos internos específicos, lograr ejecución remota de código en la infraestructura de GitHub.


    Nube vs. servidores empresariales

    La vulnerabilidad afectaba tanto a GitHub.com como a GitHub Enterprise Server (GHES).

    En servidores empresariales el ataque era directo. En la nube, los investigadores descubrieron un paso extra con el que podían activar el “modo Enterprise” mediante otro campo inyectable en el encabezado X-Stat, completando así la cadena de explotación.

    El hallazgo fue posible gracias a ingeniería inversa asistida por IA con la herramienta IDA MCP, marcando uno de los primeros casos importantes de vulnerabilidades críticas descubiertas en software propietario mediante IA.


    Carrera contrarreloj: seis horas

    La respuesta de GitHub fue extremadamente rápida:

    • 40 minutos para reproducir la vulnerabilidad internamente.
    • 2 horas para identificar la causa raíz y desplegar el parche en GitHub.com.
    • 6 horas después, mitigación completa y análisis forense.

    La investigación confirmó que no hubo explotación maliciosa.

    Sin embargo, el problema persistía para instalaciones locales de GHES. Al hacerse pública la vulnerabilidad el 28 de abril, Wiz estimó que el 88% de las instancias seguían vulnerables, requiriendo actualización urgente a la versión 3.19.3 o superior.


    Un momento complicado para GitHub

    Este incidente llegó en un periodo turbulento para la plataforma, propiedad de Microsoft. Días antes, GitHub sufrió una caída importante que revertía commits ya fusionados para algunos usuarios, sumándose a preocupaciones internas sobre fiabilidad y salida de líderes.

    Aun así, la rapidez con la que se solucionó esta vulnerabilidad demuestra la importancia de la colaboración entre investigadores y plataformas. Y por ahora, los desarrolladores pueden respirar tranquilos, ya que el git push vuelve a ser un comando rutinario.

  • Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que define el futuro de OpenAI

    Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que podría definir el futuro de OpenAI y de la India de la IA en general
    Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que podría definir el futuro de OpenAI y de la India de la IA en general

    La batalla por el futuro de la IA y de OpenAI

    El esperado enfrentamiento legal entre Elon Musk y Sam Altman ya comenzó hoy, 27 de abril de 2026. Ambos se enfrentan en un tribunal federal de Oakland en el caso Musk v. Altman, un proceso que podría sacudir la estructura de OpenAI y redefinir toda la industria de la inteligencia artificial.


    La acusación de “traición” al propósito original de OpenAI

    Musk, cofundador de OpenAI, sostiene que:

    • Financió una organización sin fines de lucro orientada al beneficio de la humanidad.
    • Altman y Greg Brockman la transformaron en una empresa centrada en el lucrar y estrechamente ligada a Microsoft.
    • Califica esta transformación como una “long con” (estafa a largo plazo).

    Lo que Musk pide al tribunal son medidas extremas:

    • Destituir a Altman y Brockman.
    • Obligar a OpenAI a volver a su modelo sin fines de lucro.
    • Pagar indemnizaciones estimadas entre 130 y 150 mil millones de dólares, que se destinarían, según su equipo legal, a la misión original de la organización.

    La defensa de OpenAI

    La compañía afirma que:

    • La demanda es “un intento de frenar a un competidor exitoso, por celos”.
    • Musk conocía y apoyaba el giro hacia el modelo comercial.
    • Sostiene que incluso quiso integrar OpenAI en Tesla antes de abandonar la organización en 2018.

    Hoy, Musk compite directamente la empresa de Sam Altman a través de su empresa de IA, xAI.


    Un conflicto que viene desde 2015

    El origen del choque se remonta al nacimiento de OpenAI como contrapeso a Google DeepMind.

    Estas son algunos de los episodios clave en este drama:

    • En 2016, Altman pidió permiso a Musk para un acuerdo de cómputo con Microsoft.
    • Musk respondió que la idea le hacía sentir “nauseas”.
    • En 2019, OpenAI creó su brazo comercial para financiar el enorme coste de entrenar modelos de IA.

    Testigos de alto perfil

    El juicio reunirá a figuras clave del sector tecnológico:

    • Satya Nadella
    • Ilya Sutskever
    • Mira Murati

    Se espera que salgan a la luz correos y mensajes internos de años.


    Cuatro posibles desenlaces

    El mundo tech contempla cuatro escenarios:

    1. Musk pierde, por lo que OpenAI continúa sin cambios.
    2. Victoria simbólica de Elon Musk con críticas al cambio de modelo, pero la empresa sigue adelante.
    3. Opción nuclear en la que OpenAI debe volver a convertirse en una organización sin fines de lucro y cambia liderazgo. Esto sería el fin de la empresa.
    4. Acuerdo entre las partes, mediante un pacto de última hora para evitar revelar más información privada.

    Este juicio mezcla rivalidad empresarial, ideales sobre el futuro de la IA y una disputa profundamente personal. Sea cual sea el resultado, Musk v. Altman promete dejar una huella duradera en el rumbo de la inteligencia artificial.

  • Meta y Microsoft reducen sus plantillas para financiar el futuro

    Las fuertes inversiones en IA han provocado que las empresas ahora tengan que ahorrar. El costo lo están pagando los empleados de Meta, Microsoft y Oracle.
    Las fuertes inversiones en IA han provocado que las empresas ahora tengan que ahorrar. El costo lo están pagando los empleados de Meta, Microsoft y Oracle.

    El costo humano de la carrera por la IA

    El giro masivo de la industria tecnológica hacia la inteligencia artificial está teniendo un alto costo humano. A medida que se intensifica la carrera por construir modelos e infraestructuras de IA más avanzados, los gigantes de Silicon Valley están reestructurando sus plantillas para financiar inversiones multimillonarias. Ya lo habíamos visto en el caso de Oracle. Ahora les toca a los empleados de Meta y de Microsoft. Ambas empresas iniciarán reducciones significativas de personal, aunque mediante estrategias muy distintas.


    El giro radical de Meta, con despidos y recortes al metaverso

    Meta está adoptando un enfoque directo, planea despedir aproximadamente al 10% de su plantilla. Según un memorando interno de la directora de personas Janelle Gale, los recortes supondrán unos 8,000 despidos, además de la eliminación de 6,000 vacantes abiertas.

    Los empleados afectados serán notificados el 20 de mayo, tras un periodo de incertidumbre que la propia Gale reconoció como “inquietante”.

    El principal motivo es el capital. El memo señala que las reducciones buscan operar de forma más eficiente y compensar enormes inversiones en IA.

    Esas inversiones son gigantescas. Impulsadas por Meta Superintelligence Labs y la integración de IA en productos como sus gafas inteligentes, la empresa prevé gastar entre 115,000 y 135,000 millones de dólares en 2026, frente a los 72,220 millones de 2025.

    Para liberar recursos, Meta ha cambiado silenciosamente sus prioridades:

    • Reducción drástica del metaverso
    • Cierre de tres estudios de VR
    • Recortes en Reality Labs, reclutamiento y ventas

    Informes internos sugieren que la compañía incluso ha considerado recortes de hasta el 20% a largo plazo. Esto significa que podrían darse más despidos en la segunda mitad del año.


    La estrategia más suave de Microsoft, con jubilaciones voluntarias y salidas incentivadas

    Mientras Meta opta por despidos directos, Microsoft adopta un enfoque históricamente distinto. Por primera vez en sus más de 50 años de historia, la empresa ofrecerá un programa voluntario de jubilación y de salidas incentivadas para empleados veteranos en Estados Unidos.

    El programa, que comienza en mayo, está dirigido a empleados de nivel director sénior o inferior cuya edad + años de servicio sumen 70 o más.

    Con una plantilla estadounidense de aproximadamente 125,000 empleados, el programa podría alcanzar hasta el 7% del personal (unos 8,750 empleados).

    La directora de RR. HH. Amy Coleman explicó que el objetivo es permitir que los empleados elegibles puedan transicionar en sus propios términos, con apoyo económico generoso.

    Como en Meta, la IA es la razón de esta decisión. Tras 15,000 despidos en 2025, especialmente en gestión y gaming, esta iniciativa busca compensar el enorme gasto en infraestructura de IA. Solo en el segundo trimestre de 2026, Microsoft gastó 37,500 millones de dólares en capital, principalmente en centros de datos.

    Las salidas incentivadas buscan reducir plantilla antes del nuevo año fiscal en julio y evitar despidos obligatorios más amplios.


    Retener talento clave en plena transformación

    Aunque ambas empresas reducen plantilla total, retener talento de élite sigue siendo crítico.

    Microsoft está renovando sus programas de recompensas y rendimiento:

    • Simplifica niveles salariales de 9 a 5
    • Elimina definitivamente el impopular stack ranking
    • Separa las acciones de los bonos

    Este cambio permite a los gerentes premiar mejor a empleados de alto rendimiento con acciones, una herramienta clave para retener talento en un mercado extremadamente competitivo.


    Una nueva era de eficiencia brutal

    Las decisiones de Meta y Microsoft reflejan una realidad más amplia del sector tecnológico, en la que la era de expansión ilimitada de plantilla ha terminado.

    Ahora comienza una etapa de eficiencia extrema, impulsada por la necesidad de financiar el futuro multimillonario de la inteligencia artificial.

    De momento, el peso de las decisiones difíciles lo han cargado los empleados. Sin embargo, si la apuesta de la IA fracasa y resulta que estamos en una burbuja, los siguientes en pasar por caja serán los inversionistas.

  • Microsoft activa el “Modo Agente” de Copilot en Office

    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti
    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti

    Copilot pasa de sugerir a trabajar por ti

    Microsoft acaba de mejorar su asistente de productividad. El nuevo Modo Agente (Agent Mode) de Copilot llega a Word, Excel y PowerPoint para convertir a la IA en un colaborador activo que edita directamente los documentos, en lugar de limitarse a dar sugerencias en una barra lateral.


    De copiloto pasivo a compañero que ejecuta tareas

    Cuando Copilot se lanzó inicialmente dentro de Microsoft 365, su rol era principalmente reactivo, respondiendo preguntas, generando texto y sugiriendo cambios.

    Según Microsoft, el motivo era porque los modelos de IA aún no eran lo suficientemente fiables para manipular directamente los archivos. Ahora eso ha cambiado.

    El nuevo Agent Mode permite que Copilot:

    • Edite documentos directamente en Word
    • Modifique hojas de cálculo en Excel
    • Actualice y construya presentaciones en PowerPoint

    Microsoft llama a esta nueva forma de trabajar “vibe working”, es decir pedir resultados y dejar que el software ejecute todos los pasos del trabajo.


    Qué puede hacer Copilot ahora en la práctica

    En Word

    • Reescribir y reorganizar documentos completos
    • Ajustar tono y estilo automáticamente
    • Mantener coherencia con el contenido existente

    En Excel

    • Crear tablas y fórmulas automáticamente
    • Limpiar datos y estructurar hojas complejas
    • Realizar cambios dentro del archivo sin copiar/pegar resultados

    En PowerPoint

    • Actualizar presentaciones con información nueva
    • Mantener plantillas corporativas y branding
    • Generar slides completas a partir de instrucciones

    Un elemento clave es la transparencia, con un panel lateral que muestra paso a paso lo que el agente está haciendo, en tiempo real.


    Disponible por defecto (pero opcional)

    Agent Mode ya está desplegándose para suscriptores de:

    • Microsoft 365 Copilot
    • Premium
    • Personal
    • Family

    El modo viene activado por defecto, pero:

    • Requiere confirmación del usuario
    • Puede desactivarse en Ajustes

    No todos están convencidos

    El avance ha generado críticas, especialmente desde el mundo de la privacidad y el software abierto.

    La organización Mozilla ha advertido sobre el ritmo agresivo con el que Copilot se integra en:

    • Windows
    • GitHub
    • Herramientas empresariales

    Las preocupaciones principales:

    • Integración “forzada” en entornos corporativos
    • Riesgo de confiar demasiado en la IA
    • Dudas sobre fiabilidad en la toma de decisiones críticas

    Algunos administradores de TI también han expresado su frustración por estos despliegues automáticos forzados, antes de estar preparados.


    El objetivo es justificar el precio y definir una visión del futuro del trabajo

    Como siempre, esta nueva funcionalidad es por dinero. Microsoft debe seguir lanzando nuevas versiones de Office para justificar el valor del producto ante sus clientes y diferenciarse de sus competidores, que en muchos casos ofrecen productos gratuitos. Por eso, ahora Copilot necesita hacer trabajo real, en lugar de solo hacer sugerencias, aunque sus clientes no lo pidan.