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Categoría: IA

Noticias acerca de productos y servicios relacionados con la Inteligencia Artificial

  • Microsoft activa el “Modo Agente” de Copilot en Office

    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti
    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti

    Copilot pasa de sugerir a trabajar por ti

    Microsoft acaba de mejorar su asistente de productividad. El nuevo Modo Agente (Agent Mode) de Copilot llega a Word, Excel y PowerPoint para convertir a la IA en un colaborador activo que edita directamente los documentos, en lugar de limitarse a dar sugerencias en una barra lateral.


    De copiloto pasivo a compañero que ejecuta tareas

    Cuando Copilot se lanzó inicialmente dentro de Microsoft 365, su rol era principalmente reactivo, respondiendo preguntas, generando texto y sugiriendo cambios.

    Según Microsoft, el motivo era porque los modelos de IA aún no eran lo suficientemente fiables para manipular directamente los archivos. Ahora eso ha cambiado.

    El nuevo Agent Mode permite que Copilot:

    • Edite documentos directamente en Word
    • Modifique hojas de cálculo en Excel
    • Actualice y construya presentaciones en PowerPoint

    Microsoft llama a esta nueva forma de trabajar “vibe working”, es decir pedir resultados y dejar que el software ejecute todos los pasos del trabajo.


    Qué puede hacer Copilot ahora en la práctica

    En Word

    • Reescribir y reorganizar documentos completos
    • Ajustar tono y estilo automáticamente
    • Mantener coherencia con el contenido existente

    En Excel

    • Crear tablas y fórmulas automáticamente
    • Limpiar datos y estructurar hojas complejas
    • Realizar cambios dentro del archivo sin copiar/pegar resultados

    En PowerPoint

    • Actualizar presentaciones con información nueva
    • Mantener plantillas corporativas y branding
    • Generar slides completas a partir de instrucciones

    Un elemento clave es la transparencia, con un panel lateral que muestra paso a paso lo que el agente está haciendo, en tiempo real.


    Disponible por defecto (pero opcional)

    Agent Mode ya está desplegándose para suscriptores de:

    • Microsoft 365 Copilot
    • Premium
    • Personal
    • Family

    El modo viene activado por defecto, pero:

    • Requiere confirmación del usuario
    • Puede desactivarse en Ajustes

    No todos están convencidos

    El avance ha generado críticas, especialmente desde el mundo de la privacidad y el software abierto.

    La organización Mozilla ha advertido sobre el ritmo agresivo con el que Copilot se integra en:

    • Windows
    • GitHub
    • Herramientas empresariales

    Las preocupaciones principales:

    • Integración “forzada” en entornos corporativos
    • Riesgo de confiar demasiado en la IA
    • Dudas sobre fiabilidad en la toma de decisiones críticas

    Algunos administradores de TI también han expresado su frustración por estos despliegues automáticos forzados, antes de estar preparados.


    El objetivo es justificar el precio y definir una visión del futuro del trabajo

    Como siempre, esta nueva funcionalidad es por dinero. Microsoft debe seguir lanzando nuevas versiones de Office para justificar el valor del producto ante sus clientes y diferenciarse de sus competidores, que en muchos casos ofrecen productos gratuitos. Por eso, ahora Copilot necesita hacer trabajo real, en lugar de solo hacer sugerencias, aunque sus clientes no lo pidan.

  • La avalancha de música generada por IA y la batalla de las plataformas de streaming

    La música generada por IA está empezando a revolucionar la industria musical global
    La música generada por IA está empezando a revolucionar la industria musical global

    La revolución de la música generada por IA

    Una revolución silenciosa está inundando el ecosistema musical digital, la generación de canciones con inteligencia artificial. Las herramientas actuales permiten producir pistas completas en minutos, provocando una avalancha de contenido sintético en los servicios de streaming. Sin embargo, hay una gran paradoja, porque casi nadie las escucha.


    Millones de canciones nuevas, que (casi) nadie reproduce

    Dos plataformas están en primera línea del fenómeno:

    Las cifras son impactantes:

    En Deezer

    • ~75,000 canciones 100% generadas por IA cada día
    • 44% de todos los uploads diarios
    • Más de 2 millones al mes

    En Apple Music

    • Más de 1/3 de las canciones enviadas son totalmente generadas por IA

    Pero el consumo real es mínimo:

    • Apple Music: menos del 0.5% de reproducciones
    • Deezer: entre 1% y 3% de streams

    La explicación es que el descubrimiento musical sigue dependiendo de muchos factores que la música anónima generada en masa no logra replicar:

    • Identidad artística
    • Cultura
    • Promoción editorial

    Sin embargo, esto puede cambiar. Los motores de recomendaciones basados en preferencias musicales, en especial YouTube, están recomendando canciones creadas por la IA y si éstas son buenas, los consumidores tomarán nota.


    El gran problema es el fraude

    Si nadie escucha estas canciones, ¿por qué se suben tantas?

    Principalmente por fraude.

    Grupos maliciosos generan miles de pistas para manipular el sistema de regalías. Esto significa que estos streams se crean para que posteriormente sean «escuchados» por bots para que las empresas de streaming paguen a los autores de las canciones.

    Según Deezer:

    • Hasta 85% de los streams de música IA son fraudulentos

    Las plataformas están respondiendo con fuerza:

    Deezer

    • Excluye reproducciones fraudulentas de pagos
    • Elimina canciones IA de playlists editoriales y recomendaciones
    • Dejó de almacenar versiones hi-res de canciones IA

    Apple Music

    • Sistema de penalización estricta
    • Reducción del fraude en 60%

    Tecnología para detectar música creada por IA

    Ambas compañías están desarrollando herramientas de detección avanzadas.

    Apple

    • Tecnología interna que identifica qué modelos de IA se usaron
    • Exige a distribuidores declarar si una canción es IA

    Deezer

    • Detector propio en proceso de ser patentado
    • Más de 13.4 millones de pistas IA etiquetadas
    • Puede reconocer música generada por:
      • Suno
      • Udio

    Además, Deezer planea licenciar su tecnología al resto de la industria.


    El público no distingue la IA, pero quiere transparencia

    Una encuesta global de Ipsos reveló algo sorprendente:

    • 97% de las personas no distinguen música generada por IA de la creada por humanos en pruebas a ciegas

    Pero aun así, los usuarios quieren claridad:


    El riesgo económico para artistas

    Un estudio de CISAC advierte que para 2028:

    • Hasta 25% de ingresos de creadores en riesgo
    • Pérdidas potenciales: €4 mil millones

    Por eso, las plataformas están construyendo un sistema de protección:

    • Detección automática
    • Penalización del fraude
    • Énfasis en curación humana

    La industria está cambiando

    El streaming permitió que los usuarios tuvieran acceso a las creaciones de miles de artistas. A diferencia de lo que ocurría antes de los años 2000, donde toda una generación escuchaba las mismas canciones, ahora el mercado está muy fragmentado. Los cantantes deben luchar para ser conocidos y la mayoría de sus ingresos provienen de sus giras.

    Con la música generada por la IA, independientemente del tema del fraude, las cosas vuelven a cambiar. Es cierto que menos del 1% dice escuchar música creada por la IA, pero hace apenas dos años, ese número era cero. Eso significa que el crecimiento es exponencial. Con los motores de recomendaciones basadas en estilos musicales, es probable que en poco tiempo tengamos éxitos reales de escucha, de música sintética.

    Esto será sobre todo posible en géneros musicales abandonados o en declive, donde un público mayor y nostálgico aún esté buscando canciones nuevas de género yeyé, synth-pop o Italo-Disco. Para esas personas, que a lo mejor ya no están tan interesados en ir a conciertos, disponer de nuevas canciones, puede ser algo atractivo. Ese mercado puede ser interesante para las empresas de streaming.

    Para los jóvenes compositores, la pelea se volverá aún más dura, con más competencia. Destacar y lograr vivir de la música, será una batalla constante. En los años 60, con tener una cara bonita y una voz decente, ya era suficiente. Ahora la gente quiere mucho más. El artista debe ser auténtico, tener algo que decir, tener presencia activa en redes sociales y mucho más. Tendremos más cantantes, cuya carrera será mucho mas corta.

    Esto cambiará la vida de los artistas, pero no la de las empresas de streaming.

  • OpenAI presenta Workspace Agents

    Como parte de su semana de lanzamientos, OpenAI ha anunciado Workspace Agents
    Como parte de su semana de lanzamientos, OpenAI ha anunciado Workspace Agents

    Workspace Agents son asistentes autónomos para equipos

    La semana de lanzamientos de OpenAI continúa con uno de sus anuncios más ambiciosos para empresas, Workspace Agents, una nueva generación de asistentes autónomos basados en la nube diseñados para ejecutar flujos de trabajo completos sin supervisión constante.

    Actualmente disponibles como research preview para planes Business, Enterprise, Edu y Teachers, estos agentes representan un paso clave hacia la idea de “IA que realmente hace trabajo”.


    De chatbots a compañeros digitales autónomos

    A diferencia de asistentes tradicionales, los Workspace Agents no se limitan a responder preguntas. Están pensados para ejecutar tareas complejas y de larga duración incluso cuando el usuario ya no está conectado.

    Entre los usos que describe OpenAI:

    • Escribir código y automatizar tareas técnicas
    • Preparar reportes recurrentes
    • Responder mensajes y correos
    • Analizar feedback de clientes en la web
    • Generar resúmenes automáticos en herramientas como Slack
    • Redactar emails personalizados en Google Gmail

    Al ejecutarse completamente en la nube, los agentes pueden trabajar en segundo plano durante horas o días.


    Diseñados para organizaciones y seguridad

    OpenAI enfatiza que los agentes están construidos con controles empresariales desde el inicio:

    • Acceden solo a sistemas autorizados
    • Respetan permisos organizacionales
    • Siguen procesos internos definidos
    • Solicitan aprobación humana cuando es necesario

    Además, un equipo puede crear un agente una vez, perfeccionarlo y compartirlo con toda la organización.


    La evolución natural de los Custom GPTs

    Los Workspace Agents están posicionados como el siguiente paso tras los “custom GPTs” lanzados en 2023. Mientras los GPTs personalizados eran principalmente chatbots configurables, los nuevos agentes introducen autonomía real.

    OpenAI planea lanzar una herramienta para convertir GPTs existentes en Workspace Agents.


    La carrera por los agentes de IA se intensifica

    El anuncio llega en medio de una creciente competencia en el sector:

    • Anthropic presentó recientemente su agente Claude Cowork
    • Startups como OpenClaw popularizan el concepto de IA accionable
      • Su fundador, Peter Steinberger, ahora forma parte del equipo de OpenAI

    Todo apunta a una nueva fase de la industria en la que la IA está pasando de ser meramente un asistente conversacional a convertirse en un equipo de colegas digitales autónomos que contribuyen activamente al trabajo diario.

  • X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok

    X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok
    X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok

    Un cambio necesario

    X, antes conocida como Twitter, está desplegando uno de los cambios más importantes en su plataforma, a saber timelines (líneas de tiempo) personalizados impulsados por inteligencia artificial. La actualización busca ofrecer a los usuarios un control mucho más profundo sobre lo que ven a diario.

    Feeds personalizados por intereses, gracias a Grok

    La nueva función introduce el botón Add+ junto a la pestaña Following. Desde ahí, los usuarios pueden elegir entre más de 75 temas, desde comida, arte y cultura pop hasta robótica, diseño o bienes raíces, y fijarlos directamente en la pantalla principal.

    Esto permite cambiar entre nichos específicos con un simple gesto y seguir conversaciones relevantes de forma rápida.

    Esto era algo muy necesario, dado que cada vez son más los usuarios de X que reportan una disminución de la cantidad del contenido en esta importante red social. Si la IA logra promover tweets que resulten realmente interesantes para los usuarios, sin duda será una mejora significativa.

    Grok impulsa la personalización

    El motor detrás de esta novedad es Grok, el sistema de IA desarrollado por xAI. Según el jefe de producto Nikita Bier, Grok analiza el contenido de la plataforma y lo combina con el algoritmo de personalización de X para ajustar el feed a cada usuario.

    La compañía señala que el sistema funciona mejor con temas en los que el usuario ya interactúa con frecuencia.

    Llega la función Snooze para descansar del ruido

    Además de los nuevos timelines, X añade una herramienta Snooze en la pestaña For You. Esta función permite ocultar temporalmente temas específicos durante 24 horas. Por ejemplo, los usuarios pueden pausar contenido de política o deportes si desean desconectarse del ciclo de noticias.

    Disponibilidad y competencia

    Los timelines personalizados se encuentran en fase de acceso anticipado y solo están disponibles para suscriptores Premium en iOS, con una versión para Android prevista próximamente. La función Snooze ya está activa para usuarios Premium en iOS y web.

    Con este movimiento, X se pone al día frente a competidores como Bluesky y Threads, que ofrecen feeds por temas desde 2023 y 2024 respectivamente. La actualización refuerza la apuesta de la plataforma por la personalización y el uso de IA para mejorar la experiencia social.

  • ¿El fin de los zero-day? Para Mozilla, Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad

    Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad para Mozilla
    Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad para Mozilla

    La experiencia de Mozilla

    Detrás de las aparentemente rutinarias notas de lanzamiento de Firefox 150 se esconde una revolución silenciosa que podría transformar para siempre la ciberseguridad. Gracias a una colaboración con el modelo de IA Mythos de AnthropicMozilla identificó y corrigió 271 vulnerabilidades en una sola revisión, un avance que podría marcar el principio del fin de los ataques zero-day.

    Para Mozilla, la IA cambia el equilibrio de poder en ciberseguridad

    Durante años, la industria ha librado una guerra desigual. Los atacantes solían tener ventaja al invertir meses en encontrar una sola brecha crítica, mientras los defensores dependían de herramientas automatizadas incapaces de razonar sobre el código fuente. Los expertos humanos quedaban limitados por tiempo y recursos.

    La inteligencia artificial está invirtiendo ese escenario.

    El avance llega con Project Glasswing y el modelo Claude Mythos Preview. Mozilla ya había colaborado con Anthropic utilizando Opus 4.6 para encontrar 22 fallos en Firefox 148, pero el salto a Mythos multiplicó el resultado por doce.

    El CTO de Mozilla, Bobby Holley, admitió que descubrir casi 300 vulnerabilidades al mismo tiempo generó inicialmente una sensación de vértigo. Sin embargo, el impacto pronto se transformó en optimismo ya que dieron cuenta que la IA puede automatizar el razonamiento de los investigadores de élite y de esta forma reducir drásticamente el costo que supone encontrar fallas.

    Vulnerabilidades humanas a escala industrial

    A pesar de las cifras, Mozilla desmitifica algunas ideas alarmistas sobre la IA. Según la organización, el modelo no descubrió fallos incomprensibles o imposibles de detectar para humanos. La diferencia está en la escala.

    El software moderno es complejo, pero las vulnerabilidades son finitas y la IA permite encontrarlas mucho más rápido. Esto reduce la ventaja histórica de los ciberdelincuentes y abre la puerta a una defensa mucho más efectiva.

    Una victoria clave para la IA defensiva

    La validación externa de Mozilla llega en un momento en que la industria cuestiona las promesas de la IA en ciberseguridad. El éxito demuestra que la tecnología puede funcionar como escudo y no solo como arma.

    Por su potencia, el acceso a Mythos sigue limitado a organizaciones seleccionadas. Aun así, los resultados iniciales sugieren que la IA podría convertirse en una herramienta clave para proteger servicios digitales críticos.

  • SpaceX firma acuerdo de 60 billones de dólares con Cursor

    Space X busca liderar el mercado de las herramientas de desarrollo con IA adquiriendo a Cursor
    Space X busca liderar el mercado de las herramientas de desarrollo con IA adquiriendo a Cursor

    Justo antes de su mega salida a bolsa ¿Casualidad?

    Tras reorganizar su imperio tecnológico, Elon Musk vuelve a la ofensiva en la carrera por la inteligencia artificial. SpaceX anunció una alianza estratégica con Cursor, una de las plataformas de programación asistida por IA más populares del momento. El acuerdo incluye condiciones financieras extraordinarias y podría transformar el panorama del desarrollo de software.

    Anunciado a finales de abril de 2026, el trato otorga a SpaceX la opción de adquirir Cursor por 60 billones de dólares antes de que termine el año. El contrato incluye una cláusula poco común, si la compra no se concreta, SpaceX deberá pagar 10 mil millones de dólares como compensación. Esta cifra refleja la agresiva estrategia de Musk para asegurar capacidades de IA de primer nivel.

    Un imperio consolidado rumbo a la mayor IPO de la historia

    El acuerdo llega tras una profunda reestructuración corporativa. A principios de este año, SpaceX absorbió a xAI, que previamente había tomado control de la red social X. Este conglomerado tecnológico, valorado en alrededor de 1.25 billones de dólares, se prepara para lo que podría convertirse en la mayor oferta pública inicial de la historia.

    Cursor sería una pieza clave dentro de este ecosistema. La plataforma, que buscaba recaudar 2 mil millones de dólares con una valoración cercana a los 50 mil millones, se ha convertido en una herramienta favorita para ingenieros gracias a su entorno impulsado por IA para generar, analizar y depurar código con gran fluidez.

    Actualmente permite usar modelos de empresas líderes como OpenAI, Google y Anthropic. En lugar de construir desde cero un ecosistema de desarrolladores para sus modelos, Musk apuesta por adquirir la puerta de entrada más popular entre los programadores. Sin embargo, es importante señalar que Cursor está perdiendo fuerza en el mercado, debido a que los competidores de Elon Musk han estado desarrollando sus propias herramientas (Claude Code, Google Antigravity y el mismo Xcode de Apple)

    Superar el cuello de botella del cómputo

    Para Cursor, la alianza representa acceso directo a enormes recursos de computación. La empresa había reconocido que su crecimiento estaba limitado por la falta de capacidad de entrenamiento.

    Con el acuerdo, el equipo podrá usar el superordenador Colossus de SpaceX y xAI, cuya potencia equivale a un millón de GPUs H100 de Nvidia. La combinación del poder de distribución de Cursor y la potencia de cómputo de xAI busca crear algunos de los modelos de IA más útiles del mundo.

    La carrera por dominar el mercado de las herramientas de programación con IA

    El acuerdo ilustra la intensa competencia por liderar el mercado de herramientas de programación asistida por IA. Anthropic mantiene una posición fuerte entre desarrolladores, mientras sus rivales intentan cerrar la brecha.

    El cofundador de Google, Sergey Brin, habría impulsado un equipo especializado para acelerar el desarrollo de herramientas de IA en su empresa. Por su parte, el CEO de OpenAI, Sam Altman, habría declarado prioridad máxima al desarrollo de su ecosistema de software y herramientas de programación.

    Con esta jugada de 60 mil millones de dólares, Musk deja claro que no busca solo participar en la revolución del código impulsado por IA. Su objetivo es liderarla y redefinir cómo se escribe el software en todo el mundo.

  • Meta rastrea la actividad de sus empleados

    Meta rastrea la actividad de sus empleados, para entrenar agentes de IA
    Meta rastrea la actividad de sus empleados, para entrenar agentes de IA

    No se preocupen, solo es para entrenar agentes de IA

    La inteligencia artificial ya ha consumido gran parte del internet público para construir su base de conocimiento. Ahora, Meta está recurriendo a una fuente mucho más localizada de datos de entrenamiento, su propia plantilla en Estados Unidos.

    En una nueva iniciativa interna, la compañía comenzó a rastrear la actividad detallada de las computadoras de sus empleados para enseñar a sus agentes de IA a navegar espacios de trabajo digitales como lo hacen los humanos.

    Qué es el Model Capability Initiative

    La herramienta interna, llamada Model Capability Initiative, funciona dentro de aplicaciones y sitios web laborales. Opera como un sistema avanzado de monitoreo que registra pulsaciones de teclado, movimientos del mouse, clics y capturas de pantalla ocasionales.

    Según Meta, el objetivo es exclusivamente educativo para sus modelos de IA. La empresa explica que, si quiere crear agentes capaces de ayudar a las personas en tareas cotidianas en computadora, necesita ejemplos reales de cómo interactúan los usuarios con interfaces digitales, incluyendo navegación de menús, botones y flujos de trabajo.

    Datos para acelerar la automatización del trabajo

    Esta recolección de datos alimenta directamente el programa Agent Transformation Accelerator. El objetivo a largo plazo de Meta es transformar la dinámica laboral. En un memorando interno, el CTO Andrew Bosworth describió una visión en la que los agentes de IA realicen la mayor parte del trabajo, mientras los humanos se encargan de dirigir, revisar y mejorar los resultados.

    Aunque Meta asegura que los datos no se utilizarán para evaluar el desempeño laboral, la iniciativa ha generado preocupaciones por la vigilancia en el trabajo. El registro de pulsaciones y clics representa un nivel de monitoreo extremadamente detallado que, fuera del entorno laboral, podría considerarse ilegal en muchos contextos.

    Sin embargo, dentro del empleo bajo el modelo at-will en Estados Unidos, este tipo de prácticas suele ser legal, lo que deja a los empleados con pocas opciones de oposición.

    Una decisión estratégica para obtener datos valiosos

    El movimiento también refleja una decisión estratégica. Los datos de alta calidad para entrenar IA son extremadamente valiosos y han sido el centro de disputas legales y conflictos por derechos de autor en toda la industria tecnológica.

    Si Meta intentara recolectar este nivel de datos conductuales de sus 3.5 mil millones de usuarios globales, podría provocar un enorme escándalo de privacidad. Al usar su propia fuerza laboral, la empresa evita el rechazo público mientras obtiene información clave para sus sistemas.

    Preocupaciones laborales y éticas

    Más allá de la privacidad, el programa abre interrogantes sobre el futuro laboral. Existe una ironía evidente: los empleados están generando los datos que podrían automatizar sus propios puestos.

    Si la visión de Bosworth se materializa, las pulsaciones de teclado registradas hoy podrían convertirse en la base de futuras reducciones de personal.

    También persisten dudas éticas. Meta no ha aclarado si los empleados pueden optar por no participar ni si reciben compensación adicional por contribuir con datos para el entrenamiento de IA.

    En plena carrera tecnológica por la inteligencia artificial, este programa interno marca un paso audaz y polémico. También evidencia una tensión creciente en el entorno laboral moderno: mientras la tecnología avanza para automatizar tareas, los humanos que entrenan estos sistemas enfrentan un futuro cada vez más vigilado e incierto.

  • Mythos de Anthropic fue vulnerado por investigadores de Discord

    Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic que preocupa por sus avanzadas capacidades
    Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic que preocupa por sus avanzadas capacidades

    El día de su lanzamiento

    Anthropic presentó recientemente Mythos, un modelo de inteligencia artificial tan avanzado en ciberseguridad, que la empresa decidió no publicarlo de forma abierta. Sin embargo, en un giro irónico, el sistema altamente restringido fue comprometido por un pequeño grupo de usuarios no autorizados el mismo día de su lanzamiento.

    Según reportes de Bloomberg, los miembros de un grupo privado de Discord dedicado a rastrear modelos de IA no publicados lograron acceder a Claude Mythos Preview tras su despliegue discreto el 7 de abril de 2026. Al eludir las protecciones de uno de los sistemas de IA más vigilados de la industria tecnológica, el grupo ha pasado semanas interactuando con el modelo, lo que reabre el debate sobre la seguridad de las herramientas diseñadas para proteger la infraestructura digital.

    Mythos, ¿Arma o escudo?

    Claude Mythos se presentó con gran expectativa y fuertes advertencias. El sistema es capaz de identificar y explotar vulnerabilidades en los principales sistemas operativos y navegadores web cuando se le solicita, lo que lo convierte para algunos en un riesgo sistémico y para otros en la herramienta defensiva definitiva.

    Por su potencial para ser usado en ciberataques a gran escala, Anthropic optó por no liberarlo públicamente. En su lugar, lanzó el programa Project Glasswing, que limita el acceso a un círculo reducido de socios corporativos y gubernamentales de confianza. Entre los evaluadores autorizados se encuentran gigantes tecnológicos como Nvidia, Google, Amazon Web Services, Apple, Microsoft y Cisco.

    Las capacidades del modelo son impresionantes. Mozilla informó que Mythos ayudó a encontrar y corregir 271 vulnerabilidades en su navegador. A pesar de estos logros defensivos, el poder del sistema ha generado debate en la comunidad tecnológica. Mientras algunos ven el entusiasmo como puro marketing, expertos como Alex Zenla, CTO de Edera, advierten que los ciberataques generados por IA ya representan una amenaza real.

    La tensión llega en un momento clave para Anthropic, que recientemente fue catalogada como riesgo para la cadena de suministro por el Departamento de la Defensa de EE.UU. La empresa mantiene conversaciones con la Trump administration para retirar esa etiqueta y recuperar la confianza del gobierno.

    Cómo se vulneró el acceso a Mythos

    El acceso no autorizado no fue producto de un ataque de fuerza bruta, sino de una combinación de acceso interno y rastreo digital.

    Desde un servidor privado de Discord, el grupo utiliza bots automatizados para analizar repositorios de GitHub y otros recursos en línea en busca de pistas sobre modelos confidenciales. Según fuentes, uno de los miembros trabajaba como contratista para una empresa externa con acceso legítimo a herramientas de evaluación de Anthropic.

    Con estas credenciales como punto de entrada, el grupo empleó herramientas comunes de investigación en internet para deducir la ubicación exacta del modelo. Este proceso se vio facilitado por una filtración previa de datos en Mercor, una startup de entrenamiento de IA que colabora con grandes laboratorios. Los detalles técnicos filtrados sirvieron como pistas para reconstruir la ruta hacia Mythos.

    Usos cotidianos y una investigación en curso

    Pese a acceder a una herramienta capaz de comprometer sistemas operativos, el grupo afirma no haberla utilizado con fines maliciosos. Según sus declaraciones, han empleado la IA para tareas simples como programar sitios web básicos, una estrategia destinada a evitar los sistemas de detección.

    Para respaldar sus afirmaciones, proporcionaron capturas de pantalla y una demostración en vivo a Bloomberg. También aseguran haber accedido a otros modelos no publicados de Anthropic.

    La empresa confirmó que investiga el incidente y declaró que analiza un posible acceso no autorizado a través del entorno de un proveedor externo. Por ahora, sostiene que no hay evidencia de impacto en sus sistemas principales ni de que la brecha se haya extendido más allá del entorno aislado del proveedor.

    El episodio deja una advertencia clara para la industria tecnológica. En la carrera global por la inteligencia artificial, incluso las herramientas diseñadas para proteger internet pueden ser vulnerables a la creatividad humana.

  • OpenAI presenta ChatGPT Images 2.0

    OpenAI lanza Images 2.0, su generador de imágenes que busca competir con Nano Banana de Google
    OpenAI lanza Images 2.0, su generador de imágenes que busca competir con Nano Banana de Google

    ¿La respuesta a NanoBanana?

    Tras un periodo de intensa competencia en la industria, OpenAI vuelve a la ofensiva con el lanzamiento de ChatGPT Images 2.0. Llegando poco más de un año después de integrar la generación directa de imágenes en su chatbot, este modelo actualizado representa un enorme salto de calidad en la IA visual. Diseñado para competir con rivales como Anthropic y el modelo Nano Banana 2 de Google, introduce capacidades inéditas de razonamiento, integración con la web y herramientas de diseño de nivel profesional.

    OpenAI publico un corto video que resume el anuncio:


    Un generador de imágenes que ahora “piensa”

    El nuevo modelo GPT Image 2, que cambia radicalmente cómo se procesan los prompts.

    Por primera vez, el generador de imágenes incluye capacidades de razonamiento. En lugar de producir resultados de forma directa, el sistema puede:

    • Analizar la estructura de la imagen antes de generarla
    • Buscar contexto actualizado en la web
    • Verificar la coherencia del resultado antes de crear los píxeles
    • Analizar archivos subidos para crear explicaciones visuales detalladas

    Este salto resuelve uno de los mayores problemas de la generación temprana, la consistencia.

    Con el modo Thinking, ChatGPT Images 2.0 puede generar hasta ocho imágenes simultáneamente manteniendo exactamente los mismos personajes, objetos y estilo visual en todas las escenas. Además, incorpora memoria mejorada para recordar preferencias y creaciones anteriores.

    Esto lo vuelve especialmente potente para proyectos profesionales como:

    • Storyboards
    • Páginas de manga
    • Prototipos de videojuegos
    • Diseño editorial completo
    • Planos de viviendas

    Mejoras técnicas y visuales importantes

    El modelo también trae mejoras clave en calidad y flexibilidad:

    • Resolución de hasta 2K
    • Formatos muy variados (desde panorámicos 3:1 hasta verticales 1:3)
    • Capacidad de cambiar entre estilos como cine, pixel art o fotorrealismo

    Uno de los avances más esperados llega en la generación de texto dentro de imágenes, tradicionalmente el punto débil de la IA. Ahora puede renderizar texto complejo con gran precisión.

    También mejora el soporte global de idiomas, con avances notables en escritura de sistemas no latinos como:

    • Japonés
    • Coreano
    • Chino
    • Hindi
    • Bengalí

    Acceso por niveles según el tipo de usuario

    En realidad, Images 2.0 no es uno sino tres modelos y OpenAI ha dividido el acceso a los mismos en base al tipo de suscripción:

    Usuarios Free y Go

    • Acceso al modo Instant
    • Generación rápida y de alta calidad
    • Sin capacidades avanzadas de razonamiento

    ChatGPT Plus y Business

    • Desbloquean el modo Thinking
    • Incluye búsqueda web, razonamiento y consistencia multiimagen

    ChatGPT Pro

    • Pensado para uso profesional intensivo y automatizado
    • Incluye las funciones más avanzadas mostradas en las demos
    • Precio entre 100 y 200 USD al mes

    Además, Images 2.0 también está disponible mediante la API de OpenAI.


    La próxima fase de la guerra de la IA

    Con más de mil millones de imágenes generadas cada semana por usuarios de ChatGPT, OpenAI apuesta fuerte por el diseño visual para mantener su liderazgo. La compañía se muestra especialmente confiada en este lanzamiento, insinuando incluso que el modelo supera directamente a propuestas rivales de Google.

    Si cumple lo prometido, ChatGPT Images 2.0 podría consolidar a ChatGPT como el asistente todo-en-uno definitivo para profesionales creativos. Y con rumores sobre la próxima llegada de GPT-5.5, queda claro que la carrera de la IA apenas está comenzando.

    A continuation compartimos el video completo del anuncio (pueden saltar al minuto 13:50 que es cuando realmente empieza)

  • Con Codex Chronicle, ahora la IA de OpenAI podrá «ver» la pantalla de tu Mac

    OpenAI lanza la función Chronicle para Codex, que le permitirá a la IA "ver" la pantalla de tu Mac
    OpenAI lanza la función Chronicle para Codex, que le permitirá a la IA «ver» la pantalla de tu Mac

    Una función muy útil y muy peligrosa

    OpenAI continúa transformando Codex en una superapp de escritorio para creadores. Su último avance se llama Chronicle, una función que lleva la memoria de la IA a otro nivel al permitir que Codex entienda el contexto de lo que ocurre en tu pantalla.

    Por ahora, Chronicle está disponible de forma opcional, como vista previa de investigación, para suscriptores de ChatGPT Pro en macOS.


    Cómo Chronicle cambia tu forma de trabajar

    Si alguna vez te frustró tener que explicar todo el contexto de tu proyecto a la IA, Chronicle busca eliminar ese problema.

    La función amplía la memoria de Codex utilizando el contexto reciente de tu pantalla. Esto significa que puedes preguntar cosas como:

    • “¿Qué significa este error?”
    • “Ayúdame con este documento”

    Y la IA entenderá exactamente lo que estás viendo.

    Con el tiempo, Chronicle permite que Codex aprenda:

    • Las herramientas que usas con frecuencia
    • Los proyectos a los que vuelves
    • Tu flujo de trabajo habitual

    Incluso puede identificar automáticamente si una fuente específica, como Slack, Google Docs o un pull request, es la más relevante para ayudarte.


    Cómo funciona por dentro

    Chronicle utiliza agentes en segundo plano que:

    • Capturan imágenes de tu pantalla
    • Extraen texto mediante OCR
    • Analizan tiempos y rutas de archivos locales
    • Generan resúmenes temporales con sesiones efímeras de Codex

    Debido a este procesamiento constante, puede consumir rápidamente los límites de uso de la suscripción.


    Privacidad, seguridad y control del usuario

    Dado que Chronicle captura contenido de pantalla, OpenAI ha incorporado varias medidas de seguridad:

    Capturas temporales

    • Se eliminan automáticamente en 6 horas
    • Se envían a los servidores solo para generar memoria
    • No se usan para entrenar modelos

    Memorias locales sin cifrar

    • Se guardan en tu Mac como archivos Markdown
    • Podrían ser accesibles por otros programas

    Riesgo de prompt injection

    • Sitios maliciosos podrían intentar manipular a la IA mediante contenido oculto.

    Control total del usuario

    • Puedes pausar Chronicle en cualquier momento
    • Puedes editar o borrar manualmente las memorias generadas

    Sin embargo, OpenAI alerta de posible problemas de seguridad y privacidad:

    Memorias locales sin cifrar

    • Se guardan en tu Mac como archivos Markdown
    • Podrían ser accesibles por otros programas

    Riesgo de prompt injection

    • Sitios maliciosos podrían intentar manipular a la IA mediante contenido oculto.

    Personalmente yo no usaría esto en ningún equipo que tuviera información personal e incluso así me preocuparía que la IA pudiera tener acceso a mis claves, API keys, etc.


    Cómo activar Chronicle

    Disponible solo para usuarios de ChatGPT Pro en macOS (por ahora no disponible en la UE, Reino Unido o Suiza).

    Pasos:

    1. Abre Settings en la app Codex
    2. Ve a Personalization y activa Memories
    3. Activa Chronicle
    4. Acepta el consentimiento
    5. Concede permisos de Screen Recording y Accessibility en macOS
    6. Pulsa Try it out o inicia una nueva conversación

    Si no aparece la opción, asegúrate de usar la última versión de Codex y revisa los permisos del sistema.


    Con Chronicle, OpenAI busca cerrar la brecha entre el flujo de trabajo humano y la comprensión de la IA, convirtiendo a Codex en un colaborador mucho más consciente de tu entorno de trabajo. Sin embargo, cuando se comparte información con terceros, ya sean humanos o IA, siempre hay riesgos.