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  • Un becario logra una victoria pírrica sobre un robot humanoide

    Un becario logra una victoria pírrica sobre un robot humanoide, pero probablemente sea la última vez
    Un becario logra una victoria pírrica sobre un robot humanoide, pero probablemente sea la última vez

    Sin embargo, probablemente no vuelva a pasar

    El 17 de mayo de 2026, la empresa de robótica Figure AI organizó un experimento de alto riesgo centrado en resistencia y precisión. En un evento retransmitido en directo titulado “Man vs. Machine”, la compañía enfrentó a uno de sus robots humanoides insignia, el Figure 03 (un robot apodado “Bob”), contra un becario humano llamado Aime. El objetivo era sencillo pero agotador: un maratón de clasificación de paquetes durante diez horas.

    La tarea consistía en detectar un código de barras, recoger el paquete y colocarlo con el código hacia abajo en una cinta transportadora. Durante diez horas, ambos compitieron en un bucle continuo de repetición y reflejos. Cuando el reloj se detuvo, el humano salió victorioso… pero por un margen ínfimo.

    Aime clasificó un total de 12.924 paquetes, mientras que el F.03 registró 12.732. La diferencia, de apenas 192 paquetes, supone una diferencia sorprendentemente pequeña en eficiencia. Aime promedió 2,79 segundos por paquete, mientras que el robot alcanzó 2,83 segundos. Solo 0,04 segundos por objeto separaron al humano de la máquina.

    El coste físico del triunfo humano sobre su contrincante robot

    La victoria tuvo un costo considerable. Mientras el F.03 operaba con indiferencia mecánica, Aime tuvo que enfrentarse a los límites de la biología. Aunque tuvo pausas para comer y descansar según la legislación laboral de California, el desgaste físico fue evidente. Al final de la jornada, reportó ampollas en los dedos y dolor de espalda, describiendo su antebrazo izquierdo como “prácticamente roto”. Admitió que probablemente estaba a solo 30 minutos de tener que abandonar.

    Un logro técnico para la robótica

    Desde el punto de vista técnico, el rendimiento del F.03 fue impresionante. Impulsado por el sistema Helix-02, el robot utilizó visión por computador avanzada para trabajar de forma totalmente autónoma, sin teleoperación humana. Demostró capacidad de adaptación en tiempo real: aplastaba sobres acolchados y ajustaba su agarre tanto para paquetes blandos como rígidos para colocar el código perfectamente para el escáner.

    La consistencia del robot también supuso una amenaza real. Durante la quinta hora, mientras Aime tomaba un descanso para ir al baño, el F.03 llegó a ponerse momentáneamente en cabeza. Además, la empresa destacó la resistencia superior de otra unidad, “Jim”, que procesó 101.391 paquetes en 81 horas continuas, más de 28.000 al día.

    “La última vez que ganará un humano”

    Para el CEO de Figure AI, Brett Adcock, el resultado no fue una derrota, sino un hito. Tras la competición, publicó en X una afirmación provocadora: “Esta es la última vez que un humano ganará.” 

    Tiene razón. Aunque un humano pueda mantener una ligera ventaja durante un turno de diez horas, un robot no necesita dormir, comer ni recuperarse de lesiones por esfuerzo repetitivo.

    El resultado del robot es un símbolo del estado actual de la automatización

    El experimento funciona como metáfora del momento actual de la automatización. Los trabajadores manuales todavía conservan cierta ventaja en destreza física compleja y agilidad a corto plazo, pero la brecha se está cerrando rápidamente.

    El contraste es aún más marcado en el ámbito profesional. Mientras el F.03 lucha por fracciones de segundo en un almacén, los agentes de software ya están transformando el trabajo de oficina. Mustafa Suleyman, CEO de IA en Microsoft, ha pronosticado que la mayoría de los empleos profesionales de oficina , abogados, contadores, project managers y profesionales del marketing, podrían ser automatizados completamente en los próximos 12 a 18 meses.

    La victoria de Aime demuestra la resiliencia humana y el pico actual de eficiencia biológica. Sin embargo, a medida que los robots continúan evolucionando y la IA avanza a gran velocidad, las competencias de “Humanos contra Máquinas” podrían convertirse muy próximamente en una reliquia del pasado.

  • Apple e Intel sellan una nueva alianza para reforzar la producción de chips en EE. UU.

    Apple y Intel están reavivando una relación que muchos creían terminada tras la transición a Apple Silicon
    Apple y Intel están reavivando una relación que muchos creían terminada tras la transición a Apple Silicon

    Intel ha iniciado pruebas para fabricar chips diseñados por Apple

    En un giro sorprendente de diplomacia corporativa, Apple y Intel están reavivando una relación que muchos creían terminada tras la transición a Apple Silicon. Aunque ambas compañías compartieron más de cuatro décadas de historia, sus caminos se separaron en 2020 cuando Apple empezó a sustituir los procesadores de Intel en los Mac por chips diseñados internamente. Ahora vuelven a colaborar, no como socios de diseño, sino mediante un acuerdo estratégico de fabricación.

    Según informes del analista de la cadena de suministro Ming-Chi Kuo, Intel ha iniciado pruebas para fabricar chips diseñados por Apple. A diferencia de la era de los “Intel Mac”, donde Intel aportaba arquitectura y silicio, este acuerdo se limita estrictamente a la fabricación. Apple seguirá diseñando sus chips de las series A y M, mientras Intel actuará como fundición para producirlos en suelo estadounidense, como lo ha estado solicitando el Presidente Trump.

    La hoja de ruta técnica para Intel

    Apple está utilizando el proceso avanzado 18A-P de Intel, que incorpora la tecnología de empaquetado Foveros. Este proceso es comparable a los nodos más avanzados que actualmente usa TSMC para componentes de alta gama como el A18 Pro.

    Sin embargo, el papel de Intel se centrará en procesadores de gama baja y chips “legacy”, utilizados en:

    • iPhone económicos
    • iPad
    • Algunos Mac
    • Posibles futuras versiones del Apple TV

    El despliegue previsto seguirá este calendario:

    • 2026: pruebas a pequeña escala y aumento progresivo de capacidad
    • 2027: producción inicial en masa (50–60% del rendimiento previsto)
    • 2028: pico de producción
    • 2029: descenso gradual conforme madura el ciclo tecnológico

    Se espera que alrededor del 80% de los chips fabricados por Intel estén destinados al iPhone.

    Diversificación frente al riesgo geopolítico

    Este acuerdo no sustituye la relación de Apple con TSMC. El gigante taiwanés seguirá suministrando más del 90% de los procesadores de Apple en el futuro cercano.

    El movimiento hacia Intel responde a una estrategia de diversificación de la cadena de suministro. Con cerca del 60% de la producción de TSMC concentrada en Taiwán, Apple está expuesta a riesgos geopolíticos. Producir una parte en EE. UU. crea una red de seguridad ante posibles crisis en Asia Oriental.

    El tablero político

    La alianza también tiene una dimensión política. El gobierno estadounidense ha presionado a grandes empresas para traer producción al país y mantiene una participación accionaria directa en Intel. Por lo tanto, un acuerdo entre Apple e Intel representa una victoria simbólica para las iniciativas de fabricación nacional.

    Para Apple, la decisión es pragmática porque le permite ganar capital político y reduce riesgos en su cadena de suministro.


    En definitiva, esta renovada colaboración marca una nueva etapa: en la que Apple asegura su futuro de hardware mientras navega la compleja intersección entre tecnología global y política nacional.

  • Mythos de Anthropic expuso vulnerabilidades críticas en macOS

    El modelo Mythos de Anthropic sigue encontrando problemas de seguridad, ahora en macOS
    El modelo Mythos de Anthropic sigue encontrando problemas de seguridad, ahora en macOS

    La IA es la nueva frontera de la ciberseguridad

    La carrera armamentística entre la seguridad del software y su explotación ha entrado en una nueva fase. En una demostración importante del poder de la IA de frontera, investigadores han utilizado el modelo “Mythos” de Anthropic para eludir algunos de los sistemas de seguridad más avanzados de Apple, descubriendo una vulnerabilidad que podría permitir a un atacante tomar el control de una Mac.

    Anteriormente ya se había anunciado que el modelo más avanzado de Anthropic había sido capaz de descubrir fallas en el navegador Firefox de Mozilla y en el sistema operativo BSD.

    El hallazgo se logró eludiendo protecciones de hardware

    El descubrimiento fue realizado por investigadores de la firma de ciberseguridad Calif, con sede en Palo Alto. Usando una versión no liberada de Claude Mythos Preview, un modelo potente que Anthropic ha mantenido en gran parte en secreto debido a su capacidad para identificar exploits, el equipo descubrió una cadena de escalada de privilegios del kernel basada solo en datos.

    El exploit se encontró en macOS 26.4.1 ejecutándose en hardware Apple M5. Lo más llamativo es que logró sortear la Memory Integrity Enforcement (MIE), una mitigación asistida por hardware basada en la extensión Memory Tagging de ARM diseñada para hacer casi imposibles los exploits de corrupción de memoria en Apple Silicon.

    Al enlazar dos fallos distintos de macOS, los investigadores consiguieron corromper la memoria del sistema y obtener acceso a shells con privilegios root y a zonas protegidas del dispositivo. Aunque el ataque requiere inicialmente acceso local sin privilegios, combinado con otras técnicas podría permitir comprometer totalmente el sistema.

    La colaboración humano-IA

    A pesar del titular llamativo de una IA “hackeando” una Mac, los investigadores aclaran que Mythos no actuó solo. El exploit fue fruto de una colaboración humano-IA:

    • Mythos aceleró la investigación e identificó distintas clases de fallos.
    • Los especialistas humanos desarrollaron y validaron el exploit.

    Según Thai Dong, CEO de Calif, el modelo actuó como un multiplicador de fuerza, permitiendo crear la cadena de ataque en unos cinco días tras detectar los bugs iniciales.

    Project Glasswing, Mythos una IA para la defensa

    Esta investigación forma parte del Project Glasswing, una iniciativa de Anthropic creada para usar modelos avanzados de forma controlada con grandes empresas tecnológicas. El objetivo es permitir que compañías como Apple encuentren y solucionen vulnerabilidades antes de que los atacantes las exploten.

    Respuesta de Apple

    El hallazgo se trató con urgencia. Calif entregó a Apple un informe técnico de 55 páginas en persona en Cupertino.

    Apple confirmó que está revisando los hallazgos y reiteró que la seguridad es su prioridad. Además, hay indicios de que ya existe una solución en marcha porque en las notas de seguridad de macOS 26.5 mencionan un parche para una vulnerabilidad del kernel y acreditan tanto a Calif como a Anthropic por el descubrimiento.


    Este caso sirve como demostración de que las mismas herramientas de IA capaces de romper las defensas más avanzadas también pueden ser fundamentales para reforzarlas.

  • eBay frena la audaz oferta de compra de GameStop por 56.000 millones de dólares

    Sin sorpresa, eBay rechaza la oferta de compra de GameStop
    Sin sorpresa, eBay rechaza la oferta de compra de GameStop

    El rechazo de eBay era previsible

    eBay ha rechazado oficialmente la sorprendente oferta de adquisición presentada por GameStop, poniendo fin, al menos por ahora, a uno de los intentos de compra más inesperados del sector tecnológico y minorista.


    Una oferta “ni creíble ni atractiva” para eBay

    En una carta dirigida al CEO de GameStop, Ryan Cohen, el consejo de administración de eBay, presidido por Paul Pressler, rechazó de forma contundente la propuesta no solicitada.

    La oferta proponía pagar 125 dólares por acción, una prima del 20% sobre el precio actual, combinando efectivo y acciones de GameStop. Sin embargo, para el consejo la operación no era realista.

    El principal problema es que las matemáticas no cuadraban.

    • Valor de mercado de GameStop: ~11.000 millones de dólares
    • Valor de mercado de eBay: ~45.000 millones de dólares

    Aunque GameStop aseguró haber asegurado hasta 20.000 millones en deuda, no explicó de dónde saldrían las decenas de miles de millones restantes.


    Los riesgos que alarmaron al consejo

    Tras revisar la propuesta, eBay señaló varios motivos clave para el rechazo:

    • Incertidumbre sobre la financiación real
    • Riesgos operativos y de endeudamiento del grupo combinado
    • Dudas sobre la gobernanza y los incentivos ejecutivos de GameStop
    • Posible impacto negativo en el crecimiento y la rentabilidad a largo plazo

    En pocas palabras, eBay considera que no necesita ser rescatada.

    La compañía destacó su recuperación estratégica reciente y su capacidad para competir con gigantes como Amazon.

    Cifras que respaldan su confianza:

    • 136 millones de usuarios activos
    • 80.000 millones de dólares gastados anualmente en la plataforma
    • 11.600 millones de dólares de ingresos el último año

    La estrategia desesperada de GameStop

    La oferta forma parte del intento de GameStop por reinventarse tras años buscando una nueva identidad empresarial.

    Movimientos recientes:

    • Abandono del negocio NFT
    • Enfoque en hardware retro
    • Cierre de más de 400 tiendas en EE. UU.

    Existe además un fuerte incentivo personal ya que informes recientes indican que Ryan Cohen podría recibir 35.000 millones en acciones si logra llevar la compañía a una valoración de 100.000 millones $. Comprar eBay habría sido un salto gigantesco hacia ese objetivo.


    ¿Historia terminada? No necesariamente

    Aunque eBay ha cerrado la puerta, el conflicto podría escalar. Analistas creen que GameStop podría:

    • Llevar la oferta directamente a los accionistas de eBay
    • Lanzar una proxy fight para reemplazar el consejo

    Por ahora, eBay ha dejado claro que prefiere seguir su camino en solitario.

  • Google logra detener el primer zero-day desarrollado con ayuda de IA

    Google logra detener el primer zero-day desarrollado con ayuda de IA, evitando un ciberataque masivo
    Google logra detener el primer zero-day desarrollado con ayuda de IA, evitando un ciberataque masivo

    Planeaban un ciberataque brutal

    El escenario que durante años parecía futurista ya es real. Unos investigadores han detectado el primer exploit zero-day creado con ayuda de inteligencia artificial y preparado para una explotación a gran escala. El hallazgo llega desde el equipo de inteligencia de amenazas de Google, marcando un punto de inflexión en la ciberseguridad moderna.


    Google logró evitar un ataque masivo

    Según el informe de mayo de 2026, un grupo criminal planeaba utilizar el exploit contra una popular herramienta open-source de administración de sistemas basada en web.

    El objetivo era ambicioso, ya que lo que buscaban era provocar una explotación masiva capaz de saltarse la autenticación de doble factor (2FA).

    Google detectó la amenaza a tiempo y colaboró con el proveedor del software para parchear la vulnerabilidad antes de que se usara en el mundo real.


    Las “huellas” que delataron a la IA

    Los investigadores no creen que el exploit proceda de modelos conocidos de Anthropic o del propio Gemini de Google, pero el código mostraba señales claras de generación por LLM:

    • Docstrings educativos y extremadamente detallados
    • Menús de ayuda completos
    • Arquitectura limpia y didáctica
    • Un CVSS inventado (alucinación típica de IA)

    Este estilo contrasta con el código desordenado que suelen producir los atacantes humanos.


    El exploit se basaba en la lógica

    No era un bug técnico clásico, porque el exploit detectó una falla semántica en la lógica del sistema.

    El flujo de autenticación asumía que si el usuario tenía credenciales válidas, entonces era confiable, lo que permitía saltarse el 2FA.

    Este tipo de vulnerabilidad es especialmente peligrosa porque:

    • No provoca errores ni fallos visibles
    • Suele escapar a fuzzers y análisis estático
    • Requiere comprender la lógica global del sistema

    Precisamente donde los modelos de IA destacan.


    La industrialización del cibercrimen con IA

    El informe describe una tendencia preocupante:

    • Criminales usando “persona-driven jailbreaking” para convertir la IA en expertos en hacking
    • Alimentación masiva de bases de datos de vulnerabilidades para entrenar exploits
    • Malware con código basura generado por IA para confundir analistas
    • Actores estatales integrando IA en cadenas completas de ataque

    Entre los ejemplos observados:

    • Operadores norcoreanos automatizando pruebas de exploits
    • Actores chinos explorando detección automática de vulnerabilidades
    • Operaciones rusas usando audio generado por IA en campañas de desinformación

    La carrera ya empezó

    El intento falló por errores de implementación, pero el mensaje es claro, la era del hacking asistido por IA ya está aquí.

    Como resumió el analista John Hultquist, la carrera por buscar vulnerabilidades gracias a la IA no es el futuro, ya está ocurriendo.

  • Apple e Intel sellan una alianza histórica para fabricar futuros chips

    Apple habría alcanzado un acuerdo con Intel para que esta empresa fabrique algunos de sus chips
    Apple habría alcanzado un acuerdo con Intel para que esta empresa fabrique algunos de sus chips

    Nunca digas nunca jamás

    Tras más de un año de negociaciones discretas, Apple y Intel han alcanzado un acuerdo preliminar que podría redefinir la cadena de suministro de la firma de Cupertino y dar un impulso decisivo al negocio de fundición del histórico gigante del x86.

    Según el pacto, Intel fabricará chips basados íntegramente en diseños Arm propios de Apple. Aunque los detalles aún no son públicos, analistas de la cadena de suministro anticipan un despliegue gradual. El analista Ming‑Chi Kuo cree que Intel empezará produciendo procesadores M-series de gama baja para Mac y iPad hacia 2027, mientras que Jeff Pu prevé que la colaboración podría ampliarse a chips de iPhone en 2028, coincidiendo con el lanzamiento de los nodos de fabricación 14A y 18A de Intel.

    Reducir la dependencia de TSMC

    Para Apple, el acuerdo responde a una vulnerabilidad creciente: su enorme dependencia de TSMC. La explosión de la demanda de chips para inteligencia artificial, liderada por empresas como Nvidia, ha tensionado la capacidad de producción del fabricante taiwanés, dejando a Apple con menos margen de maniobra. La compañía también habría explorado contactos con Samsung para diversificar su suministro.

    Durante una reciente presentación de resultados, el CEO Tim Cook reconoció que la producción de los iPhone 17 estuvo limitada por la escasez de chips A19. La fuerte demanda de nuevos Mac también ha provocado problemas de stock.

    Presión política y geopolítica

    La alianza cuenta con un fuerte respaldo político en Estados Unidos. El presidente Donald Trump y el secretario de Comercio Howard Lutnick habrían presionado activamente para acercar a ambas compañías. El gobierno estadounidense posee además una participación del 10% en Intel, valorada en 9.000 millones de dólares, mientras Apple ha prometido invertir 400 millones en manufactura local.

    El renacimiento de Intel

    Para Intel, lograr a Apple como cliente supone un hito en su transformación. Tras años de perder terreno frente a Qualcomm y AMD, la empresa ha girado hacia el negocio de fundición bajo la dirección de su nuevo CEO Lip‑Bu Tan, sucesor de Pat Gelsinger.

    Intel ya ha sumado varios clientes importantes a su cartera. Nvidia invertirá miles de millones en CPUs para centros de datos y el proyecto Terafab de Elon Musk producirá chips para TeslaSpaceX y xAI.

    Una relación que vuelve a empezar

    La historia entre Apple e Intel es larga. En 2006, Steve Jobs llevó los procesadores Intel a las Mac, pero años después Apple decidió diseñar su propio silicio debido a los retrasos y problemas térmicos de los chips x86.

    Ahora, los papeles cambian porque es Apple quien diseña e Intel quien fabrica. Si el acuerdo prospera, los futuros dispositivos de Apple podrían acercarse al objetivo de Donald Trump de que lleven el sello de “Made in the USA”.

  • Ciberataque global tumba Canvas tras ataque masivo de ShinyHunters

    El líder del mercado de LMS, Canvas, sufrió un ciberataque masivo que afectó a cientos de miles de usuarios
    El líder del mercado de LMS, Canvas, sufrió un ciberataque masivo que afectó a cientos de miles de usuarios

    El ataque a Canvas paraliza al mundo educativo

    La plataforma educativa Canvas ha sufrido una interrupción mundial tras un ciberataque atribuido al grupo de extorsión ShinyHunters, provocando caos en universidades y colegios de todo el mundo.


    Robo de datos a gran escala

    Según el grupo atacante, se habrían robado casi 280 millones de registros de unas 8.800 instituciones educativas.

    Datos potencialmente comprometidos:

    • Nombres de estudiantes y profesores
    • Correos electrónicos
    • Números de identificación de estudiante
    • Mensajes internos de la plataforma

    La empresa desarrolladora Instructure afirma que no hay evidencias de filtración de:

    • Contraseñas
    • Fechas de nacimiento
    • Datos financieros o identificadores gubernamentales

    Pantallas de rescate y caída global

    El incidente se hizo público el 7 de mayo, cuando estudiantes de universidades como:

    • Harvard University
    • University of California, Irvine

    intentaron entrar en Canvas y encontraron mensajes de rescate del grupo atacante.

    Los hackers afirmaron haber vulnerado el sistema por segunda vez y amenazaron con publicar los datos el 12 de mayo si no se negocia.


    ¿Qué causó la brecha de Canvas?

    La investigación apunta a una vulnerabilidad relacionada con las cuentas “Free-For-Teacher”, que fueron desactivadas temporalmente como medida de contención.

    Acciones tomadas:

    • Canvas se desconectó globalmente de forma preventiva
    • Se inició investigación con expertos forenses externos
    • Sistemas Beta y Test siguen en mantenimiento
    • Persisten problemas con Student ePortfolios

    Riesgos actuales para estudiantes y profesores

    Las universidades están advirtiendo sobre posibles campañas de phishing dirigidas, ya que los atacantes disponen de nombres y correos electrónicos.

    Consejos habituales:

    • Desconfiar de emails relacionados con Canvas
    • Evitar enlaces sospechosos
    • Cambiar contraseñas si se reutilizan en otros servicios

    Un “lado positivo” inesperado

    Al ser Canvas el principal sistema de entrega de trabajos, muchas universidades están concediendo prórrogas generalizadas para tareas y exámenes.

    Un respiro inesperado para millones de estudiantes, aunque provocado por uno de los mayores incidentes de ciberseguridad en educación reciente.

  • Las nuevas pilas de Energizer que buscan reducir su peligro para los niños

    Energizer presentó unas nuevas pilas que buscan reducir su peligro para los niños
    Energizer presentó unas nuevas pilas que buscan reducir su peligro para los niños

    Energizer ataca un problema muy real

    Los pequeños dispositivos que usamos a diario, como mandos a distancia, wearables o el Apple AirTag, dependen de diminutas pilas tipo botón. Pero estas baterías también representan uno de los riesgos domésticos más graves para niños pequeños y mascotas.

    Ahora, Energizer afirma haber dado un paso clave para eliminar uno de los mayores peligros, las quemaduras internas causadas por ingestión.


    Por qué estas pilas son tan peligrosas

    Desde 2021, organismos de protección al consumidor como la Australian Competition and Consumer Commission han advertido del riesgo creciente de las pilas botón.

    El problema real no es solo el atragantamiento ya que si una pila queda atrapada en el esófago, entra en contacto con la saliva y esto provoca serias consecuencias .

    • Se genera una corriente eléctrica.
    • Esto provoca una reacción química que quema tejidos internos.
    • Puede causar hemorragias mortales en menos de dos horas.

    Por eso este tipo de baterías se considera uno de los peligros domésticos más críticos para niños pequeños.


    La solución de Energizer

    La nueva línea Ultimate Child Shield promete ser la primera pila de botón de litio diseñada para eliminar el riesgo de quemaduras internas.

    Aunque la tecnología es propietaria, se sabe que lo que busca es impedir que la batería genere corriente peligrosa cuando entra en contacto con la saliva.

    Además, incluye varias capas de seguridad:

    1) Recubrimiento amargo

    Similar al de los cartuchos de la Nintendo Switch, la batería tiene un sabor extremadamente desagradable para que el niño la escupa inmediatamente.

    2) Tinte que cambia de color

    Un colorante alimentario hace que la boca se vuelva azul en segundos si entra en contacto con saliva.
    Esto actúa como señal visual inmediata para padres o cuidadores.

    3) Embalaje resistente a niños

    Añade una barrera física adicional antes de que la pila pueda llegar a manos pequeñas.


    Disponible en los tamaños más comunes

    La gama ya se vende en los formatos más usados en casa:

    • CR2032 (AirTags, mandos, sensores)
    • CR2025
    • CR2016

    Un gran avance, pero el peligro no desaparece completamente

    Aunque estas pilas reducen drásticamente el peligro de quemaduras, los expertos mantienen la recomendación de que ante cualquier sospecha de ingestión, hay que acudir inmediatamente a urgencias.

    Este lanzamiento marca un paso importante hacia hogares más seguros, pero la prevención y la rapidez siguen siendo esenciales.

  • El número de commits en GitHub se multiplica por 14, probablemente debido a la IA

    IA
    La IA está incrementando la productividad de los desarrolladores y esto se está reflejando el el número de commits registrados en GitHub

    La IA está incrementando la productividad de los desarrolladores

    El crecimiento de commits en GitHub ha sido realmente impresionante en tiempos recientes. En 2025 se registraron 1,000 millones. Para finales de este año se deberían alcanzar los 14 ,000 millones.

    Este crecimiento no se debe al azar. El uso de la IA está incrementando la productividad de los desarrolladores y está permitiendo que cada día surjan nuevos proyectos y aplicaciones que antes simplemente no hubiera sido posible crear.

    Los commits en GitHub son una medida aproximada de lo que logra la IA

    El número de commits en GitHub no es una medida exacta del aumento de productividad que la IA está permitiendo lograr, porque ni todos los desarrolladores han adoptado aún la IA ni todos lo han hecho de la misma forma. Sin embargo, entre los más entusiastas, los que publican sus proyectos en GitHub y que son generalmente «Early adopters» (o sea que adoptan rápidamente las nuevas tecnologías), lo números parecen ser concluyentes. El aumento de productividad no parece ser del 30 al 40% como han reportado algunas empresas. Estamos hablando de números mucho más altos.

  • Tesla alcanza el objetivo de 10 mil millones de millas puesto por Musk

    Los coches de Tesla registran ya más de 10 mil millones de millas manejados y monitoreados
    Los coches de Tesla registran ya más de 10 mil millones de millas manejados y monitoreados

    La autonomía real sigue fuera de alcance

    Tesla ha cruzado oficialmente un umbral monumental en la carrera hacia la conducción autónoma, pero el volante sigue firmemente en manos de los conductores. Según las métricas de seguridad actualizadas de la compañía, la flota de vehículos que utilizan el sistema Full Self-Driving (FSD) ha recorrido colectivamente más de 10 mil millones de millas(unos 16 mil millones de kilómetros).

    No es una cifra cualquiera. En enero, el CEO Elon Musk afirmó que “aproximadamente 10 mil millones de millas de datos de entrenamiento son necesarios para lograr una conducción autónoma no supervisada segura”. Muchos interpretaron que, al alcanzar ese número simbólico, Tesla finalmente activaría la transformación de los coches de clientes en robotaxis totalmente autónomos. Sin embargo, tras cruzar la meta, la realidad en la carretera cuenta otra historia.


    El poder del dato exponencial

    Detrás del récord está la filosofía tecnológica central de Tesla, que la superioridad se logra mediante volumen masivo de datos.

    El ritmo de recolección ha sido vertiginoso:

    • 2021: ~6 millones de millas FSD
    • 2022: ~80 millones
    • 2023: ~670 millones
    • 2024: ~2.25 mil millones
    • 2025: ~4.25 mil millones

    Hoy, la flota genera unos 20 millones de millas diarias de conducción real. A este ritmo, los datos recolectados solo en 2026 podrían superar el total acumulado de todos los años anteriores combinados.

    Tesla utiliza esta enorme cantidad de datos del mundo real para entrenar y refinar continuamente su IA.


    La realidad es que FSD sigue siendo un sistema de Nivel 2

    A pesar del volumen de datos y del hito alcanzado, los propietarios no despertaron con coches autónomos. El sistema sigue siendo Nivel 2 de asistencia al conductor.

    Esto significa que:

    • Puede navegar entornos complejos.
    • Puede conducir largos periodos sin intervención.
    • Pero requiere supervisión humana constante y la capacidad de tomar el control en cualquier momento.

    La conducción sin supervisión sigue sin fecha clara para el público. Se mencionan varios obstáculos:

    • Problemas de compatibilidad con vehículos antiguos “HW3”.
    • Una gran revisión arquitectónica prevista para la versión v15.
    • Expectativa realista: no antes de finales de 2026.

    El elefante legal en la habitación

    El mayor obstáculo quizá no sea técnico, sino legal.

    Cuando un vehículo autónomo de Waymo sufre un accidente, la empresa asume la responsabilidad porque controla la tecnología y la flota.

    Tesla opera con un modelo completamente distinto:
    Los coches son propiedad privada, y bajo el sistema actual la responsabilidad recae en el conductor gracias a la clasificación de Nivel 2.

    Pero si FSD pasa a ser totalmente autónomo, surge la gran pregunta:

    ¿Quién paga cuando ocurre un accidente?

    Transferir la responsabilidad a Tesla para más de un millón de vehículos privados implicaría un riesgo legal gigantesco. Hasta que la empresa resuelva este cambio de responsabilidad, el hito de los 10 mil millones de millas seguirá siendo principalmente una victoria de recopilación de datos, no el inicio de la conducción totalmente autónoma.