gadgetsgenial.es

Categoría: IA

Noticias acerca de productos y servicios relacionados con la Inteligencia Artificial

  • IBM lanza su socio entorno de desarrollo asistido por IA llamado “Bob”

    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado "Bob"
    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado «Bob»

    Bob llevaba meses en pruebas

    Anunciado en el evento de desarrolladores de IBM de finales del año pasado en Orlando y tras meses de pruebas internas con más de 80,000 empleados, IBM finalmente anunció la disponibilidad general de IBM Bob, su asistente empresarial de programación que la compañía prefiere llamar “partner” de desarrollo.

    Según IBM, los equipos internos lograron mejoras de productividad del 45 % en flujos de trabajo complejos. Ahora el objetivo es replicar ese impacto en clientes corporativos.

    Cómo funciona Bob: IA multimodelo para todo el ciclo de desarrollo

    Bob está diseñado para cubrir todo el ciclo de vida del software:

    • Descubrimiento
    • Planificación
    • Diseño
    • Programación
    • Pruebas

    Su enfoque técnico es híbrido:

    • Combina diferentes modelos frontier (LLM),
    • Incluye también modelos de IA abiertos, entre los cuales destacan obviamente la familia de modelos propios de IBM, Granite SLM (Small Language Model).

    Lo interesante es que el sistema elige automáticamente el modelo más adecuado, evitando que el desarrollador tenga que decidir cuál usar en cada tarea.

    Seguridad: un lanzamiento con lecciones aprendidas

    El camino no fue perfecto. Versiones previas presentaban problemas:

    • Posible ejecución de malware desde la CLI
    • Riesgos de exfiltración de datos desde el IDE

    La versión actual promete:

    • Protección contra prompt injection
    • Controles contra exposición de datos
    • Integración con herramientas de seguridad externas

    El mensaje de IBM es que la seguridad está integrada directamente en el flujo de trabajo.

    El gran objetivo: modernizar el mainframe

    Uno de los movimientos más estratégicos es el Bob Premium Package for Z, enfocado en sistemas mainframe, que son la joya de la corona de IBM.

    Este módulo trabaja junto a IBM watsonx Code Assistant for Z para modernizar aplicaciones de mainframe.

    Incluye dos modos clave:

    • Architect mode: analiza dependencias y arquitectura antes de cambiar código.
    • Code mode: genera y refactoriza código en lenguajes legacy como:
      • COBOL
      • PL/I
      • Assembler

    Esto apunta directamente a un problema enorme en empresas grandes, el envejecimiento del talento especializado y la deuda técnica acumulada.

    El modelo de negocio: llegan los “Bobcoins”

    IBM también adopta facturación por consumo (una tendencia creciente en IA).

    Nuevo sistema:

    • Pro: $20/mes, lo que se traduce en 40 Bobcoins
    • Ultra: $200/mes, por lo que se obtendrán 500 Bobcoins
    • Valor aproximado: $0.50 por Bobcoin

    Este modelo busca cubrir los altos costes de cómputo de la IA, especialmente para tareas complejas y largas.

    Qué significa este lanzamiento

    IBM entra de lleno en la competencia del desarrollo empresarial asistido por la IA, con tres apuestas claras:

    1. Automatizar workflows complejos de extremo a extremo
    2. Revivir sistemas legacy y mainframes
    3. Adoptar facturación por consumo desde el inicio

    Con una enorme prueba interna como respaldo, el mercado ahora observará si Bob puede cumplir fuera del laboratorio y convertirse en un actor relevante frente a otros asistentes de programación empresarial.

  • GitHub Copilot pasa a facturación por uso

    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria
    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria

    El fin del buffet de IA

    La era del “todo lo que puedas usar” en IA está llegando a su fin. GitHub anunció que su asistente de programación GitHub Copilot cambiará radicalmente su modelo de precios a partir del 1 de junio de 2026, pasando a facturación basada en consumo de tokens.

    Por qué cambia el modelo

    Desde 2021, Copilot funcionaba con suscripciones de precio fijo que incluían “solicitudes premium”. El problema era que no importaba la complejidad de la tarea:

    • Una pregunta simple costaba lo mismo que una sesión autónoma de codificación de horas.
    • Los agentes de IA modernos consumen mucha más computación.
    • El coste de inferencia se disparó.

    El propio GitHub lo resume así: Copilot ya no es solo autocompletado; ahora es una plataforma de agentes de IA capaz de trabajar en repositorios completos durante largos periodos. Mantener eso ilimitado a precio fijo se volvió insostenible.

    Este cambio refleja una tendencia general del secto. Empresas como Anthropic, Google y OpenAI también están ajustando límites y precios debido al enorme coste de ejecutar modelos avanzados.

    Cómo funciona el nuevo sistema: GitHub AI Credits

    GitHub introduce una moneda virtual: GitHub AI Credits.

    • 1 crédito = $0.01 USD
    • El consumo se mide por tokens (entrada, salida y caché).
    • Los modelos tendrán tarifas distintas según su coste.

    La «buena noticia» es que los precios base de los planes no cambian.

    Créditos incluidos por plan

    • Copilot Pro: $10/mes → 1,000 créditos
    • Copilot Pro+: $39/mes → 3,900 créditos
    • Copilot Business: $19/usuario/mes → $19 en créditos
    • Copilot Enterprise: $39/usuario/mes → $39 en créditos

    Importante:
    Las funciones básicas (autocompletado y Next Edit) seguirán siendo ilimitadas y no consumirán créditos.

    Lo que sí consumirá:

    • Chat avanzado
    • Agentes autónomos
    • Revisiones de código (además usarán minutos de GitHub Actions)

    Desaparece el “modo fallback”. Si se acaban los créditos, se detienen las funciones avanzadas hasta el siguiente ciclo o hasta pagar más.

    Impacto para usuarios con plan anual

    Los suscriptores anuales permanecerán temporalmente en el sistema antiguo, pero con trampa:

    • Los multiplicadores de coste subirán drásticamente el 1 de junio.
    • Por ejemplo, los modelos avanzados pueden costar hasta 27× más en solicitudes.
    • Los planes anuales dejarán de renovarse.
    • Al expirar, los usuarios pasarán automáticamente al plan Copilot Free si no migran a uno mensual.

    GitHub ofrece reembolsos prorrateados en créditos para quienes migren antes.

    Cambios clave para empresas

    Por otro lado, GitHub añade algo muy solicitado, los créditos compartidos por equipo:

    • Pool común de créditos para toda la empresa.
    • Controles de presupuesto por organización, departamento o usuario.
    • Créditos promocionales temporales:
      • Business: $30/usuario/mes (junio–agosto)
      • Enterprise: $70/usuario/mes (junio–agosto)

    También lanzarán una vista previa de factura en mayo para estimar gastos antes del cambio.

    Qué significa este cambio

    Este movimiento confirma algo importante, la IA avanzada ya no puede venderse como tarifa plana ilimitada (al menos de momento).

    El nuevo modelo busca:

    • Alinear costes reales con uso real
    • Evitar sobrecarga de infraestructura
    • Ofrecer transparencia en gastos

    En resumen, podemos decir que el “buffet ilimitado” de la IA termina, pero llega una etapa más sostenible y predecible para el futuro de la programación asistida por IA.

  • Inicia el juicio de Musk vs OpenAI con el testimonio de Elon

    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI
    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI

    Elon Musk testifica

    Elon Musk ya declaró ante un tribunal federal en California, dando inicio a uno de los juicios más esperados de la industria tecnológica. La demanda enfrenta a Musk contra OpenAI y su cúpula directiva, el CEO Sam Altman, el presidente Greg Brockman así como Microsoft.

    Musk busca una transformación total de la organización y acusa a sus líderes de fraude, enriquecimiento injusto y violación de la misión benéfica original de OpenAI.

    El corazón de la demanda

    El caso, Musk v. Altman, sostiene que OpenAI abandonó su misión fundacional: desarrollar inteligencia artificial general (AGI) para el beneficio de toda la humanidad.

    Musk solicita al tribunal:

    • Retirar la autoridad y beneficios financieros de Altman y Brockman
    • Deshacer la transición de OpenAI hacia un modelo con fines de lucro

    Musk fue parte del equipo fundador e invirtió 38 millones de dólares en los primeros años de la organización, pero se separó tras desacuerdos sobre su estructura y rumbo. Posteriormente creó su competidor directo, xAI, actualmente propiedad de SpaceX.

    La narrativa de Musk ante el jurado

    Durante su testimonio, Musk intentó presentarse como una figura motivada por la supervivencia de la humanidad. Repasó su historia personal y empresarial, mencionando:

    • La fundación de Tesla por el riesgo climático
    • La creación de SpaceX como “seguro de vida para la humanidad”

    También reiteró su visión de la IA como una “espada de doble filo”, capaz de curar enfermedades o destruir la civilización.

    Afirmó que su preocupación por la seguridad de la IA surgió tras una conversación con Larry Page, que lo llevó a impulsar la creación de OpenAI como contrapeso al desarrollo de IA en Google.

    Una actuación menos convincente de lo esperado

    Observadores del juicio señalaron que Musk se mostró:

    • Poco enfocado
    • Menos carismático que en batallas legales previas
    • Más centrado en presumir sus logros que en estructurar el caso contra OpenAI

    Su momento más llamativo fue cuando afirmó haber sido el principal responsable de crear OpenAI:

    “Se me ocurrió la idea, el nombre, recluté a las personas clave, les enseñé todo lo que sé y aporté la financiación inicial”.

    Próximos testigos clave

    El juicio contará con figuras de peso de la industria:

    • Satya Nadella
    • Kevin Scott
    • Mira Murati

    Por ahora, el foco sigue en Musk y en una disputa que mezcla rivalidad personal, control corporativo y el futuro de la inteligencia artificial.

  • La deflación provocada por la IA y vientos contrarios macroeconómicos golpean al sector de las TI de India

    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI
    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI

    La espada de doble filo de la IA

    Una transformación estructural profunda está sacudiendo la industria global de servicios de TI. La inteligencia artificial impulsa avances tecnológicos sin precedentes, pero al mismo tiempo está generando un fenómeno llamado “deflación por IA”, que presiona el crecimiento de ingresos a corto plazo de los gigantes tecnológicos de la India.

    Los cuatro grandes del sector, Tata Consultancy Services, Infosys, HCLTech y Wipro, enfrentan un panorama complejo. La eficiencia generada por la IA está reduciendo el número de horas facturables más rápido de lo que crecen las nuevas fuentes de ingresos basadas en IA.

    Los analistas prevén:

    • Crecimiento de ingresos cercano al 3–4% en el corto plazo
    • Una reducción adicional del 2–3% por deflación impulsada por IA en los dos próximos años fiscales

    Incertidumbre económica global agrava el problema

    La deflación por IA coincide con fuertes riesgos macroeconómicos:

    • Tensiones geopolíticas (como el conflicto entre EE. UU. e Irán)
    • Tasas de interés altas durante más tiempo
    • Reducción del gasto empresarial en tecnología

    El sector financiero, principal cliente del outsourcing TI, está recortando presupuestos.

    Pronósticos cautelosos de las grandes empresas

    HCLTech

    • Crecimiento FY26: 11.2%
    • Pronóstico FY27: 1–4%
    • El CEO C. Vijayakumar estima que la deflación por IA podría impactar al sector entre 3–5%.

    Infosys

    • Crecimiento previo: 3.1%
    • Pronóstico FY27: 1.5–3.5%
    • El CEO Salil Parekh reconoce la presión deflacionaria.

    TCS

    • Ingresos anuales: −0.5% interanual
    • El CEO K. Krithivasan describe la tendencia como “degrowth”.

    Wipro

    • Crecimiento anual: 4%
    • Pronóstico: posible caída trimestral del 2%
    • La CFO Aparna Iyer advierte sobre márgenes más bajos.

    El impacto ya se refleja en el mercado con el índice Nifty IT cayendo más del 20% en lo que va del año.

    El modelo tradicional se rompe

    Según analistas de Gartner, la IA está:

    • Aumentando la productividad entre 15–30%
    • Reduciendo la necesidad de horas facturables
    • Incrementando la presión competitiva

    Además, muchas empresas están cancelando proyectos tempranos de IA generativa tras pruebas iniciales.

    El lado positivo, nuevos contratos y empleo estable

    A pesar de la presión en ingresos, hay señales alentadoras:

    • Las empresas están apostando por IA agentica y nuevos productos.
    • Se están ganando contratos importantes:
      • TCS integra gemelos digitales con NVIDIA Omniverse
      • HCLTech moderniza infraestructuras industriales con IA
      • Infosys optimiza operaciones para marcas como Crocs

    Cada una de estas empresas emplea a más de 200,000 personas. Hasta ahora el empleo se ha mantenido relativamente estable, evitando los recortes masivos vistos en grandes tecnológicas de EE. UU.

    El futuro del sector

    Los analistas creen que el sector deberá migrar hacia:

    • Modelos de precios basados en resultados
    • Servicios de mayor valor y consultoría
    • Nuevas ofertas impulsadas por IA

    Según Srikanth Velamakanni, presidente de Nasscom, la IA no es una amenaza existencial. Cree que tras el impacto inicial, impulsará innovación, crecimiento y creación de empleo a largo plazo. Habrá que ver si es cierto y si ese crecimiento se da en las empresas de TI.

  • La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales

    El logo de Android
    La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales, como ya lo hace Apple

    La Comisión Europea vuelve a las andadas

    La Comisión Europea ha lanzado un ultimátum a Google bajo la Ley de Mercados Digitales (DMA). Ahora dice que Android deberá permitir que asistentes de inteligencia artificial rivales tengan el mismo nivel de integración profunda que Gemini.

    La medida podría cambiar radicalmente cómo los usuarios europeos interactúan con sus teléfonos.

    El problema es el monopolio del asistente en Android

    Hoy en día, el asistente de Google está integrado profundamente en Android:

    • Puede leer contenido en pantalla
    • Acceder a mensajes y correos
    • Ejecutar comandos del sistema

    Otros asistentes como los de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Mistral existen en Android, pero funcionan solo como apps independientes sin acceso al sistema.

    La UE quiere igualar el terreno de juego.

    Lo que propone la Comisión

    Las medidas obligarían a Google a permitir:

    • La integración profunda del sistema para asistentes rivales
    • El acceso a funciones clave del teléfono
    • La activación por palabra clave personalizada
      • Ejemplos: “Hey ChatGPT” o “Hey Claude”

    Según la vicepresidenta ejecutiva Teresa Ribera, el objetivo es dar más libertad de elección a los usuarios y fomentar la competencia.

    La respuesta de Google

    Google considera la medida una intervención excesiva.

    Su principal argumento: la seguridad y la privacidad.

    La empresa sostiene que:

    • Muchas funciones del asistente se procesan localmente en el dispositivo
    • Compartir permisos de nivel sistema con terceros podría:
      • aumentar costes
      • debilitar la seguridad
      • exponer datos sensibles

    La asesora legal Clare Kelly advirtió que la medida podría obligar a compartir acceso a hardware y permisos críticos. Claro que eso no parece ser un gran problema, ya que es la estrategia que ha estado impulsando Apple en sus smartphones.

    Un conflicto regulatorio más amplio

    El enfrentamiento se enmarca en la tensión continua entre la Unión Europea y la Silicon Valley.

    En Bruselas ya han presionado a Apple por temas similares, y figuras estadounidenses como Donald Trump han criticado estas regulaciones.

    Google podría enfrentar multas de hasta el 10% de sus ingresos globales si no cumple.

    Qué pasará ahora

    Si la UE logra imponer estos cambios, el impacto podría extenderse a toda la industria móvil, redefiniendo el equilibrio entre competencia, seguridad y control del ecosistema.

  • Adobe lleva la rotación 3D de imágenes 2D en Photoshop y Lightroom mediante la IA

    Adobe ahora permite rotar imágenes 2D en 3D dentro de Photoshop.
    Adobe ahora permite rotar imágenes 2D en 3D dentro de Photoshop.

    Un nuevo salto para Photoshop

    Adobe anunció una gran actualización para Adobe Photoshop y Adobe Lightroom con nuevas herramientas basadas en la IA, mejoras de rendimiento y funciones para optimizar el flujo creativo.

    La función estrella, Rotate Object

    La novedad principal es Rotate Object, una herramienta que permite girar objetos 2D como si fueran 3D sin necesidad de modelado complejo. Esto es algo que Adobe ya había anunciado recientemente para Illustrator.

    Qué permite hacer:

    • Convertir una capa 2D en un objeto 3D temporal.
    • Cambiar su ángulo y perspectiva en tiempo real.
    • Reinsertarlo en la escena con iluminación coherente.

    Por ejemplo, esta función permite aislar un coche de una foto, girarlo hacia otra dirección y colocarlo de nuevo en la carretera con el ángulo perfecto.

    Cómo funciona técnicamente

    • El sistema crea una versión 3D de baja resolución llamada “Gaussian splat”.
    • Permite manipulación rápida en tiempo real.
    • Luego reescala automáticamente la imagen a alta calidad.
    • El botón Harmonize ajusta iluminación y sombras para integrarlo con el fondo.

    Esta tecnología nace de la colaboración entre Adobe Research, Photoshop, 3D&I y Firefly.

    Automatización del flujo de trabajo

    Además del 3D, Adobe introduce una nueva herramienta para ahorrar tiempo llamada Layer Cleanup que organiza automáticamente las capas:

    • Renombra capas de forma inteligente.
    • Elimina capas vacías.
    • Reduce el tiempo necesario para realizar una de las tareas más tediosas del diseño.

    Integración con Firefly Boards

    También se mejora la conexión entre apps mediante Adobe Firefly:

    • Conecta Photoshop y Lightroom.
    • Facilita pasar de la idea inicial al resultado final sin romper el flujo de trabajo.

    ¿Qué aporta esta actualización de Photoshop?

    La filosofía de Adobe con esta nueva generación de IA es poder:

    • Automatizar tareas repetitivas.
    • Dar más control creativo.
    • Potenciar al creador, no reemplazarlo.

  • Google firma un acuerdo con el Pentágono para el uso de Gemini y estalla una rebelión interna

    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna
    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna

    El acuerdo con el Departamento de Defensa

    Google firmó discretamente un acuerdo clasificado con el Pentagon que permite usar sus modelos de IA, incluyendo por supuesto a Gemini, para “cualquier propósito gubernamental legal”.

    Según The Information, estos son los puntos clave del contrato:

    • Amplía contratos previos para incluir operaciones militares e inteligencia altamente clasificadas.
    • Prohíbe el uso en vigilancia masiva doméstica o armas autónomas sin supervisión humana, pero:
      • El gobierno tiene la última palabra sobre cómo usar la IA.
      • Google debe ajustar filtros y medidas de seguridad si el gobierno lo solicita.
    • En la práctica, el control de las medidas de seguridad que incorpora el modelo pasa del sector tecnológico al gobierno.

    Google defendió el acuerdo afirmando que apoya la seguridad nacional.

    Rebelión interna de empleados

    Casi 600 empleados, incluyendo personal de Google DeepMind, firmaron una petición dirigida al CEO Sundar Pichaipara rechazar trabajos clasificados.

    Principales preocupaciones:

    • Falta de transparencia sobre cómo se usa la IA.
    • Riesgo de complicidad en:
      • Armas autónomas
      • Vigilancia masiva
      • Daños a libertades civiles

    Los trabajadores argumentan que aceptar contratos secretos impide garantizar un uso ético.

    Un giro respecto al pasado

    La situación recuerda a 2018, cuando muchos empleados de la empresa protestaron contra el Project Maven del Pentágono. Tras miles de firmas, Google dejó expirar ese contrato y creó principios éticos estrictos para IA.

    Pero en 2025 la empresa relajó esas normas, eliminando prohibiciones explícitas sobre armas y vigilancia. Ese cambio abrió las puertas al acuerdo actual.

    La carrera geopolítica de la IA

    El contexto es una competencia global intensa:

    • El gobierno de Donald Trump relajó algunas regulaciones en EE.UU. para mantener la ventaja tecnológica frente a China.
    • El Pentágono presiona a las empresas tecnológicas para que colaboren.

    Ejemplo clave:

    • Anthropic fue vetada tras negarse a eliminar restricciones contra uso militar.
    • Otras empresas ya tienen acuerdos clasificados:
      • OpenAI
      • xAI
      • Microsoft
      • Amazon

    Conclusión

    El acuerdo asegura a Google un lugar clave en el lucrativo sector militar, pero ha reabierto un conflicto interno profundo sobre los límites éticos de la IA y su uso tanto en la guerra como en la vigilancia de las personas.

  • China bloquea la compra de Manus por parte de Meta

    China bloquea la compra de Manus por parte de Meta, un duro golpe para Mark Zuckerberg
    China bloquea la compra de Manus por parte de Meta, un duro golpe para Mark Zuckerberg

    La Guerra Fría de la IA se intensifica

    La rivalidad tecnológica entre EE. UU. y China acaba de escalar un nivel. El gobierno chino ordenó cancelar la adquisición de la startup de IA Manus por 2.000 millones de dólares por parte de Meta, una decisión que refleja el creciente control estatal sobre el sector tecnológico nacional.

    El objetivo de Meta, la “superinteligencia”

    Meta, la matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, llevaba años invirtiendo miles de millones en IA. La compra de Manus, una startup fundada en Pekín pero con sede en Singapur, se veía como lo que permitiría a la compañía de Mark Zuckerberg dar un gran salto hacia los agentes autónomos de IA.

    Manus desarrolla sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma independiente:

    • Atención al cliente automatizada
    • Elaboración de presentaciones
    • Investigación y flujos de trabajo sin intervención humana

    La empresa había sido descrita por medios chinos como el “próximo DeepSeek”, lo que hacía la adquisición especialmente estratégica.

    Señales de alarma y restricciones de viaje

    Las tensiones empezaron en marzo de 2026:

    • Los directivos de Manus fueron convocados a Pekín.
    • Tras la reunión, se les prohibió salir del país.
    • Se inició una revisión regulatoria del acuerdo.

    Finalmente, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China anunció su oposición total, ordenando cancelar la operación y prohibiendo la inversión extranjera en el proyecto.

    Soberanía tecnológica

    China rara vez fuerza la cancelación de acuerdos ya firmados, por lo que esta intervención envía un mensaje contundente:

    • Mayor control estatal sobre startups de IA.
    • Advertencias a empresas tecnológicas para evitar financiación estadounidense sin aprobación previa.
    • Protección del talento y la propiedad intelectual nacional.

    La decisión llega en un momento diplomático delicado, con una cumbre prevista entre Donald Trump y Xi Jinping el próximo 14 de mayo.

    Consecuencias globales, más allá de Meta

    El bloqueo del acuerdo no es un caso aislado, simboliza una nueva etapa donde la IA se convierte en infraestructura estratégica nacional.

    Para Silicon Valley, el mensaje de China es que la carrera por la inteligencia artificial ya no es solo tecnológica o económica, ahora es profundamente geopolítica.

  • Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que define el futuro de OpenAI

    Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que podría definir el futuro de OpenAI y de la India de la IA en general
    Hoy inicia el juicio Musk vs. Altman que podría definir el futuro de OpenAI y de la India de la IA en general

    La batalla por el futuro de la IA y de OpenAI

    El esperado enfrentamiento legal entre Elon Musk y Sam Altman ya comenzó hoy, 27 de abril de 2026. Ambos se enfrentan en un tribunal federal de Oakland en el caso Musk v. Altman, un proceso que podría sacudir la estructura de OpenAI y redefinir toda la industria de la inteligencia artificial.

    La acusación de “traición” al propósito original de OpenAI

    Musk, cofundador de OpenAI, sostiene que:

    • Financió una organización sin fines de lucro orientada al beneficio de la humanidad.
    • Altman y Greg Brockman la transformaron en una empresa centrada en el lucrar y estrechamente ligada a Microsoft.
    • Califica esta transformación como una “long con” (estafa a largo plazo).

    Lo que Musk pide al tribunal son medidas extremas:

    • Destituir a Altman y Brockman.
    • Obligar a OpenAI a volver a su modelo sin fines de lucro.
    • Pagar indemnizaciones estimadas entre 130 y 150 mil millones de dólares, que se destinarían, según su equipo legal, a la misión original de la organización.

    La defensa de OpenAI

    La compañía afirma que:

    • La demanda es “un intento de frenar a un competidor exitoso, por celos”.
    • Musk conocía y apoyaba el giro hacia el modelo comercial.
    • Sostiene que incluso quiso integrar OpenAI en Tesla antes de abandonar la organización en 2018.

    Hoy, Musk compite directamente la empresa de Sam Altman a través de su empresa de IA, xAI.

    Un conflicto que viene desde 2015

    El origen del choque se remonta al nacimiento de OpenAI como contrapeso a Google DeepMind.

    Estas son algunos de los episodios clave en este drama:

    • En 2016, Altman pidió permiso a Musk para un acuerdo de cómputo con Microsoft.
    • Musk respondió que la idea le hacía sentir “nauseas”.
    • En 2019, OpenAI creó su brazo comercial para financiar el enorme coste de entrenar modelos de IA.

    Testigos de alto perfil

    El juicio reunirá a figuras clave del sector tecnológico:

    • Satya Nadella
    • Ilya Sutskever
    • Mira Murati

    Se espera que salgan a la luz correos y mensajes internos de años.

    Cuatro posibles desenlaces

    El mundo tech contempla cuatro escenarios:

    1. Musk pierde, por lo que OpenAI continúa sin cambios.
    2. Victoria simbólica de Elon Musk con críticas al cambio de modelo, pero la empresa sigue adelante.
    3. Opción nuclear en la que OpenAI debe volver a convertirse en una organización sin fines de lucro y cambia liderazgo. Esto sería el fin de la empresa.
    4. Acuerdo entre las partes, mediante un pacto de última hora para evitar revelar más información privada.

    Este juicio mezcla rivalidad empresarial, ideales sobre el futuro de la IA y una disputa profundamente personal. Sea cual sea el resultado, Musk v. Altman promete dejar una huella duradera en el rumbo de la inteligencia artificial.

  • Microsoft y OpenAI anuncian el fin de su exclusividad

    Para poder seguir creciendo, OpenAI abandona la exclusividad con Microsoft
    Para poder seguir creciendo, OpenAI abandona la exclusividad con Microsoft

    Una nueva era para la IA de OpenAI

    El 27 de abril de 2026, Microsoft y OpenAI anunciaron una reestructuración histórica de su alianza. Se acabó la exclusividad que definía su colaboración desde hace años. Aunque ambas empresas hablan de “claridad a largo plazo”, el cambio llega en medio de presiones legales, tensiones estratégicas y la rápida evolución del mercado de cloud.

    Fin del monopolio de Azure

    El cambio más importante es que OpenAI ya no estará atado exclusivamente a la nube de Microsoft.

    Sus modelos podrán desplegarse en múltiples plataformas:

    • Amazon Web Services
    • Google Cloud
    • Oracle

    Aun así, Azure seguirá siendo el socio cloud principal, lo que significa que los nuevos modelos llegarán primero ahí.

    Cambios financieros y de licencias

    El nuevo acuerdo redefine profundamente la relación económica:

    • Microsoft mantiene su licencia para ofrecer los modelos hasta de OpenAI hasta 2032, pero ahora ya no no es exclusiva.
    • Microsoft ya no compartirá ingresos por productos que revenda.
    • OpenAI seguirá pagando a Microsoft hasta 2030, pero con un tope global.

    Esto transforma la alianza de una relación casi simbiótica a una colaboración flexible.

    El factor legal del juicio de Elon Musk

    El anuncio coincidió con el inicio del juicio impulsado por Elon Musk contra Sam Altman.

    Uno de los argumentos clave de Musk es que OpenAI había abandonado su misión original al quedar bajo la influencia de Microsoft. Al eliminar la exclusividad justo antes del juicio, ambas compañías debilitan esa acusación y protegen al CEO de Microsoft, Satya Nadella, de posibles señalamientos.

    Tensiones internas y competencia creciente

    Detrás del anuncio hay fricciones reales:

    • Microsoft habría considerado acciones legales por acuerdos de OpenAI con AWS.
    • La compañía de Redmond empezó a construir modelos propios en 2026.
    • Mustafa Suleyman, ex-fundador de DeepMind, fue contratado por Microsoft para liderar una nueva estrategia de IA interna.

    La señal es clara, Microsoft quiere mantener su independencia en cuestión de IA.

    No es un divorcio, es “desacoplamiento pragmático”

    La relación no termina:

    • Microsoft sigue siendo accionista importante.
    • Azure sigue siendo el proveedor de infraestructura clave.
    • OpenAI gana libertad para expandirse globalmente.

    En plena carrera hacia la inteligencia artificial general, ambas empresas buscan lo mismo, mayor flexibilidad para competir y dominar por su cuenta.