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Categoría: IA

Noticias acerca de productos y servicios relacionados con la Inteligencia Artificial

  • La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google

    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno
    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno

    Desafiando la narrativa del “fin de Google”

    Cuando la IA generativa irrumpió en el mercado, muchos analistas predijeron el declive inevitable de Google. La narrativa era sencilla, los chatbots reemplazarían al buscador tradicional. Sin embargo, los resultados trimestrales publicados el 29 de abril de 2026 por Alphabet Inc. han desmentido por completo esa teoría.

    La compañía reportó $109.9 mil millones en ingresos, un crecimiento interanual del 22%, junto con $62.6 mil millones de beneficio neto, un impresionante aumento del 81%. La reacción del mercado fue inmediata y las acciones de la empresa subieron alrededor de 4% en operaciones extendidas.

    La IA no solo no está erosionando el imperio de Google, sino que lo está fortaleciendo.

    La búsqueda no murió, se reinventó

    Lejos de canibalizar su negocio principal, la IA ha revitalizado el buscador de Google. Los ingresos del segmento “Search and other advertising” crecieron 19%, impulsados por volúmenes récord de consultas.

    Los usuarios están adoptando funciones basadas en Gemini 3 como:

    • AI Mode, una experiencia de búsqueda completamente generativa
    • AI Overviews, resúmenes inteligentes integrados en resultados

    El mayor temor de los inversores, la monetización de las búsquedas, también se disipó. Google logró integrar anuncios dentro de respuestas de IA manteniendo niveles de ingresos comparables a la publicidad tradicional.

    Además, avances en hardware como los chips TPU 8t y 8i redujeron el coste de generar respuestas de IA en más de 30%, mientras la latencia de búsqueda cayó 35% en cinco años.

    Google Cloud rompe expectativas

    Aunque Search sigue siendo la base del negocio, Google Cloud fue la gran sorpresa del trimestre:

    • $20 mil millones en ingresos
    • +63% interanual
    • Crecimiento impulsado casi totalmente por IA empresarial

    El CEO Sundar Pichai señaló que las soluciones de IA empresarial son ahora el principal motor de crecimiento del negocio cloud.

    Datos clave:

    • Ingresos de productos de IA generativa: +800% interanual
    • Usuarios de Gemini Enterprise: +40% en un trimestre
    • Modelos procesan 16 mil millones de tokens por minuto
    • Backlog cloud supera $460 mil millones

    La carrera por construir agentes de IA empresariales está asegurando la demanda a largo plazo.

    Chrome, agentes y alianzas estratégicas

    La estrategia de IA de Alphabet se extiende mucho más allá del buscador.

    El navegador Google Chrome se está transformando en un “AI browser” con funciones como Auto Browse, que permite a Gemini navegar sitios web, completar formularios y realizar compras de forma autónoma.

    El ecosistema de “Personal Intelligence” conecta:

    • Gmail
    • Calendar
    • YouTube
    • Photos

    La app Gemini ya cuenta con 350 millones de suscriptores pagos y, aunque actualmente es libre de anuncios, el director comercial Philipp Schindler insinuó que los formatos publicitarios podrían trasladarse al chatbot en el futuro.

    Alphabet también está ampliando su alcance mediante alianzas estratégicas con Meta Platforms y Palo Alto Networks, además de profundizar su colaboración con Apple Inc. para integrar IA en su ecosistema de dispositivos.

    YouTube y Waymo mantienen el impulso

    Mientras la IA domina los titulares, el resto del imperio Alphabet sigue creciendo.

    YouTube

    • Más de 200 millones de horas diarias vistas en TV en EE. UU.
    • Más de 10 millones de canales publican Shorts cada día
    • YouTube Premium registró su mayor crecimiento desde 2018

    Waymo

    • Expansión a seis nuevas ciudades en 2026
    • Más de 500,000 viajes autónomos semanales
    • Volumen duplicado en menos de un año

    Mirando hacia adelante

    La industria tecnológica está inmersa en una carrera de gasto sin precedentes: Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta invertirán más de $600 mil millones en centros de datos y chips este año.

    Con la conferencia Google I/O del 19 de mayo en el horizonte, la narrativa ha cambiado. La ola de IA no solo no arrasó con Google, sino que elevó todo su ecosistema a nuevas alturas.

  • Sigue el juicio entre Elon Musk y OpenAI

    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.
    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.

    La batalla por OpenAI

    En un tribunal federal fuertemente custodiado en Oakland, California, comenzó uno de los juicios más explosivos de la industria tecnológica. El enfrentamiento legal entre Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman, busca determinar si la organización se desvió ilegalmente de su misión original como entidad sin fines de lucro para convertirse en una empresa con fines comerciales.

    El juicio, presidido por la jueza Yvonne Gonzalez Rogers, gira en torno a una pregunta clave: ¿OpenAI traicionó su misión fundacional para convertirse en una compañía valorada en cientos de miles de millones de dólares?

    Dos versiones opuestas sobre la evolución de OpenAI

    El abogado principal de Musk, Steven Molo, acusó a Altman y a otros ejecutivos de convertir una organización benéfica en un negocio lucrativo. Según la demanda, la transformación de OpenAI equivaldría a que una tienda de museo se quedara con las obras y las explotara con fines comerciales.

    La defensa, liderada por William Savitt, presentó una narrativa distinta. El conflicto sería consecuencia del descontento de Musk tras abandonar la compañía en 2018. Señalan que el empresario no expresó objeciones cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en OpenAI en 2019 y que las críticas surgieron tras el éxito global de ChatGPT en 2022.

    Los correos de 2015 revelan los orígenes idealistas

    El proceso judicial ha revelado correos electrónicos de 2015 que muestran los inicios del proyecto. Musk relató que una conversación con Larry Page lo motivó a crear una organización que equilibrara el poder de Google y su filial de IA DeepMind.

    Los mensajes muestran una estrecha colaboración inicial entre Musk y Altman. Incluso se propuso el nombre Freemind y se buscó apoyo de Y Combinator para impulsar el proyecto.

    El respaldo temprano incluyó a Nvidia. Documentos del juicio revelan que su CEO, Jensen Huang, ayudó a OpenAI a obtener una supercomputadora que resulto ser clave para sus investigaciones.

    El punto de ruptura

    El modelo sin fines de lucro pronto chocó con los enormes costos de la IA avanzada. En 2017 surgieron tensiones sobre el control de la organización.

    Comunicaciones internas muestran las preocupaciones de los cofundadores Greg Brockman y Ilya Sutskever con respecto al nivel de control que Musk buscaba. La jefa de personal de Musk, Shivon Zilis, advirtió que los fundadores consideraban innegociable evitar que una sola persona dominara el desarrollo de la inteligencia artificial general.

    Musk abandonó OpenAI tras proponer integrarla en Tesla para asegurar financiación. Posteriormente fundó su propio laboratorio de IA, xAI.

    Un juicio con potencial impacto en el futuro de la IA

    El jurado deberá analizar promesas iniciales, cambios corporativos y disputas personales. Con OpenAI preparándose para una posible salida a bolsa y la carrera por la inteligencia artificial general acelerándose, el veredicto podría redefinir las reglas del desarrollo de la IA a nivel global.

  • Gemini ahora ya genera y exporta archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat
    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Una funcionalidad muy útil

    Convertir ideas en documentos listos para compartir ahora es mucho más sencillo. Google lanzó una actualización importante para su chatbot Gemini que permite generar, formatear y descargar archivos directamente desde la barra de conversación.

    Para quienes estaban cansados de copiar y pegar texto generado por IA en otras aplicaciones, esta función representa un cambio importante en productividad.

    De la idea al archivo sin salir del chat

    Con la nueva función, los usuarios pueden crear documentos completos sin abandonar la app. Basta con pedirle al chatbot algo como crear un presupuesto o resumir notas de trabajo y luego usar el botón de exportación. El archivo puede descargarse directamente al dispositivo o enviarse a Google Drive.

    Esta integración simplifica el flujo de trabajo y reduce pasos intermedios en la creación de documentos.

    Amplio soporte de formatos y ecosistemas

    La actualización destaca por su compatibilidad con múltiples formatos y plataformas. Gemini se integra con Google Workspace para generar archivos de:

    • Docs
    • Sheets
    • Slides

    También permite exportar archivos compatibles con el ecosistema de Microsoft, incluyendo documentos Word (.docx) y hojas de cálculo Excel (.xlsx).

    Además, soporta otros formatos populares:

    • PDF
    • CSV
    • TXT
    • RTF
    • Markdown

    Soporte para LaTeX y usuarios STEM

    Una de las novedades más relevantes es la compatibilidad con LaTeX, un sistema de composición tipográfica ampliamente utilizado en el ámbito científico y académico.

    Según demostraciones de Google, Gemini puede generar diagramas y documentos complejos en este formato, lo que lo convierte en una herramienta especialmente útil para estudiantes e investigadores de áreas STEM.

    La decisión también llega poco después de que OpenAI presentara Prism, una aplicación centrada en la creación de documentos en LaTeX.

    Gemini evoluciona hacia un hub de productividad

    Aunque Anthropic ya ofrecía generación de archivos en su chatbot Claude desde 2025, esta actualización amplía notablemente la utilidad diaria de Gemini.

    La función se está desplegando a nivel global y estará disponible para todos los usuarios de la app, incluidos quienes utilizan cuentas individuales de Workspace. Con este cambio, Gemini deja de ser solo un asistente conversacional y se convierte en un centro integral para crear documentos de forma rápida y eficiente.

  • Cómo Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA

    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios
    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios

    Los nuevos gigantes del silicio

    La carrera por dominar la inteligencia artificial ha cambiado de terreno. Los grandes proveedores de nube ya no se conforman con comprar hardware a fabricantes tradicionales. Ahora desarrollan sus propios chips y los convierten en negocios multimillonarios. Tanto Amazon como Google confirmaron en sus resultados del primer trimestre de 2026 que sus iniciativas de silicio propio para IA han evolucionado de herramientas internas de ahorro a motores de ingresos.

    El imperio de silicio para IA de 20 mil millones de dólares de Amazon

    Para Amazon Web Services, el desarrollo de chips propios dejó de ser secundario. El CEO Andy Jassy reveló que el negocio de semiconductores de la compañía superó los 20 mil millones de dólares de ingresos anuales, con un crecimiento superior al 100 por ciento interanual.

    Según la empresa, si su división de chips operara como negocio independiente y vendiera a terceros como otras compañías del sector, podría alcanzar un ritmo anual cercano a los 50 mil millones de dólares. Esto colocaría a Amazon entre los tres mayores negocios de chips para centros de datos del mundo.

    El crecimiento está impulsado por el portafolio de hardware de AWS, que incluye procesadores Graviton, chips de entrenamiento Trainium y chips de seguridad Nitro. La demanda es enorme gracias a compromisos multianuales de grandes empresas tecnológicas.

    OpenAI planea consumir cerca de dos gigavatios de capacidad Trainium desde 2027 para impulsar sus modelos avanzados, mientras Anthropic aseguró hasta cinco gigavatios de generaciones actuales y futuras. Uber también utiliza combinaciones de Graviton4 y Trainium3 en su plataforma.

    El auge de la IA también está reactivando el uso de CPUs tradicionales. Meta Platforms desplegó decenas de millones de núcleos Graviton para cargas de trabajo de IA autónoma, aprovechando una ventaja de precio y rendimiento del 40 por ciento frente a procesadores x86.

    La alta demanda ha generado escasez. Trainium2 está prácticamente agotado, Trainium3 ya está casi totalmente reservado y gran parte de Trainium4 tiene pedidos confirmados, pese a estar a más de 18 meses de disponibilidad general.

    Google también lleva el hardware para IA directamente a los clientes

    Mientras Amazon asegura contratos de capacidad en la nube, Google adopta una estrategia distinta. El CEO Sundar Pichai anunció que Google Cloud comenzará a entregar sus unidades Tensor Processing Units a clientes seleccionados para uso en centros de datos propios.

    Este movimiento marca un cambio estratégico importante. La demanda de laboratorios de IA, firmas financieras y aplicaciones de computación de alto rendimiento impulsó la decisión de vender hardware directamente. Además, los clientes han mostrado gran interés en las ofertas de GPU de la compañía.

    Google se adelanta así a AWS en la venta directa de chips a terceros. Sin embargo, la directora financiera Anat Ashkenazi advirtió que el impacto financiero relevante llegará principalmente en 2027. También señaló que los ingresos por hardware variarán según los calendarios de envío.

    Para Google, la venta directa de TPUs es una apuesta estratégica. Los ingresos ayudarán a financiar la investigación y desarrollo de nuevas generaciones de chips y a generar economías de escala que reduzcan los costos de fabricación.

    Un mercado con espacio para múltiples estrategias

    Los anuncios simultáneos de Amazon y Google reflejan una industria operando al límite de su capacidad. La demanda de potencia de cómputo para IA es tan grande que permite múltiples estrategias de negocio.

    Amazon apuesta por alquilar capacidad masiva en la nube, mientras Google vende chips físicos para centros de datos. Lo que queda claro es que el futuro de la inteligencia artificial se construye sobre silicio personalizado y que los gigantes de la nube ya lideran esta nueva etapa del sector tecnológico.

  • Las descargas de ChatGPT se desaceleran

    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT
    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT

    Esto podría complicar el IPO de OpenAI

    El crecimiento de usuarios de OpenAI y en particular de ChatGPT, sigue siendo positivo, pero las señales de desaceleración empiezan a preocupar, especialmente en comparación con su principal rival, Anthropic.

    Más desinstalaciones y menor ritmo de crecimiento para la app de ChatGPT

    Datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower muestran una tendencia llamativa:

    • Las desinstalaciones aumentaron 132% interanual en abril
    • El mes anterior habían subido 413% interanual
    • El crecimiento de usuarios activos mensuales bajó:
      • Enero: +168%
      • Abril: +78%

    Aunque la base de usuarios sigue siendo “sustancialmente mayor” que la de competidores, el ritmo de expansión ya no es explosivo.

    En descargas:

    • ChatGPT: +14% interanual
    • Claude: 11x de crecimiento

    Esto sugiere que el mercado de chatbots AI está entrando en una fase más competitiva y menos dominada por un solo actor.

    El factor Pentágono

    El fuerte aumento de desinstalaciones coincidió con el acuerdo de OpenAI con el Departamento de la Defensa de EE.UU. en febrero.

    Aunque no hay causalidad confirmada, la coincidencia ha generado debate sobre percepción pública y confianza de usuarios.

    Preocupaciones internas ante el IPO

    La desaceleración llega en un momento delicado, justo cuando OpenAI evalúa salir a bolsa.

    Según The Wall Street Journal, la CFO Sarah Friar habría expresado inquietudes internas:

    • La empresa no alcanzó objetivos internos de usuarios y revenue
    • Existe preocupación por la capacidad de pagar futuros contratos de computación
    • El crecimiento podría no ser lo suficientemente rápido para sostener la expansión

    A pesar de todas esta señales preocupantes, hay que recordar que las prioridades de OpenAI han cambiado recientemente. El objetivo ya no es ganar en el mercado masivo (donde no hay tantas oportunidades de monetización) sino centrarse en el mercado corporativo. Por lo tanto, estas señales que estamos viendo podrían ser el reflejo de esta nueva estrategia.

    Por otro lado, OpenAI acaba de tener una semana llena de anuncios, desde su nuevo modelo GPT-5.5 hasta sus planes para convertir Codex en una «superapp». Esto está volviendo a generar interés entre los usuarios intensivos de la IA, lo cual es bueno para la empresa.

    Lo que realmente significa

    Este cambio no implica que ChatGPT esté perdiendo relevancia. Más bien indica que:

    1. El mercado AI se está normalizando tras el hype inicial
    2. La competencia se está intensificando rápidamente
    3. Los costos de infraestructura siguen creciendo a gran velocidad

    Para un posible IPO, la narrativa cambia de “hipercrecimiento” a “sostenibilidad y monetización”.

    Y en Wall Street, esa diferencia importa mucho.

  • IBM lanza su socio entorno de desarrollo asistido por IA llamado “Bob”

    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado "Bob"
    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado «Bob»

    Bob llevaba meses en pruebas

    Anunciado en el evento de desarrolladores de IBM de finales del año pasado en Orlando y tras meses de pruebas internas con más de 80,000 empleados, IBM finalmente anunció la disponibilidad general de IBM Bob, su asistente empresarial de programación que la compañía prefiere llamar “partner” de desarrollo.

    Según IBM, los equipos internos lograron mejoras de productividad del 45 % en flujos de trabajo complejos. Ahora el objetivo es replicar ese impacto en clientes corporativos.

    Cómo funciona Bob: IA multimodelo para todo el ciclo de desarrollo

    Bob está diseñado para cubrir todo el ciclo de vida del software:

    • Descubrimiento
    • Planificación
    • Diseño
    • Programación
    • Pruebas

    Su enfoque técnico es híbrido:

    • Combina diferentes modelos frontier (LLM),
    • Incluye también modelos de IA abiertos, entre los cuales destacan obviamente la familia de modelos propios de IBM, Granite SLM (Small Language Model).

    Lo interesante es que el sistema elige automáticamente el modelo más adecuado, evitando que el desarrollador tenga que decidir cuál usar en cada tarea.

    Seguridad: un lanzamiento con lecciones aprendidas

    El camino no fue perfecto. Versiones previas presentaban problemas:

    • Posible ejecución de malware desde la CLI
    • Riesgos de exfiltración de datos desde el IDE

    La versión actual promete:

    • Protección contra prompt injection
    • Controles contra exposición de datos
    • Integración con herramientas de seguridad externas

    El mensaje de IBM es que la seguridad está integrada directamente en el flujo de trabajo.

    El gran objetivo: modernizar el mainframe

    Uno de los movimientos más estratégicos es el Bob Premium Package for Z, enfocado en sistemas mainframe, que son la joya de la corona de IBM.

    Este módulo trabaja junto a IBM watsonx Code Assistant for Z para modernizar aplicaciones de mainframe.

    Incluye dos modos clave:

    • Architect mode: analiza dependencias y arquitectura antes de cambiar código.
    • Code mode: genera y refactoriza código en lenguajes legacy como:
      • COBOL
      • PL/I
      • Assembler

    Esto apunta directamente a un problema enorme en empresas grandes, el envejecimiento del talento especializado y la deuda técnica acumulada.

    El modelo de negocio: llegan los “Bobcoins”

    IBM también adopta facturación por consumo (una tendencia creciente en IA).

    Nuevo sistema:

    • Pro: $20/mes, lo que se traduce en 40 Bobcoins
    • Ultra: $200/mes, por lo que se obtendrán 500 Bobcoins
    • Valor aproximado: $0.50 por Bobcoin

    Este modelo busca cubrir los altos costes de cómputo de la IA, especialmente para tareas complejas y largas.

    Qué significa este lanzamiento

    IBM entra de lleno en la competencia del desarrollo empresarial asistido por la IA, con tres apuestas claras:

    1. Automatizar workflows complejos de extremo a extremo
    2. Revivir sistemas legacy y mainframes
    3. Adoptar facturación por consumo desde el inicio

    Con una enorme prueba interna como respaldo, el mercado ahora observará si Bob puede cumplir fuera del laboratorio y convertirse en un actor relevante frente a otros asistentes de programación empresarial.

  • GitHub Copilot pasa a facturación por uso

    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria
    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria

    El fin del buffet de IA

    La era del “todo lo que puedas usar” en IA está llegando a su fin. GitHub anunció que su asistente de programación GitHub Copilot cambiará radicalmente su modelo de precios a partir del 1 de junio de 2026, pasando a facturación basada en consumo de tokens.

    Por qué cambia el modelo

    Desde 2021, Copilot funcionaba con suscripciones de precio fijo que incluían “solicitudes premium”. El problema era que no importaba la complejidad de la tarea:

    • Una pregunta simple costaba lo mismo que una sesión autónoma de codificación de horas.
    • Los agentes de IA modernos consumen mucha más computación.
    • El coste de inferencia se disparó.

    El propio GitHub lo resume así: Copilot ya no es solo autocompletado; ahora es una plataforma de agentes de IA capaz de trabajar en repositorios completos durante largos periodos. Mantener eso ilimitado a precio fijo se volvió insostenible.

    Este cambio refleja una tendencia general del secto. Empresas como Anthropic, Google y OpenAI también están ajustando límites y precios debido al enorme coste de ejecutar modelos avanzados.

    Cómo funciona el nuevo sistema: GitHub AI Credits

    GitHub introduce una moneda virtual: GitHub AI Credits.

    • 1 crédito = $0.01 USD
    • El consumo se mide por tokens (entrada, salida y caché).
    • Los modelos tendrán tarifas distintas según su coste.

    La «buena noticia» es que los precios base de los planes no cambian.

    Créditos incluidos por plan

    • Copilot Pro: $10/mes → 1,000 créditos
    • Copilot Pro+: $39/mes → 3,900 créditos
    • Copilot Business: $19/usuario/mes → $19 en créditos
    • Copilot Enterprise: $39/usuario/mes → $39 en créditos

    Importante:
    Las funciones básicas (autocompletado y Next Edit) seguirán siendo ilimitadas y no consumirán créditos.

    Lo que sí consumirá:

    • Chat avanzado
    • Agentes autónomos
    • Revisiones de código (además usarán minutos de GitHub Actions)

    Desaparece el “modo fallback”. Si se acaban los créditos, se detienen las funciones avanzadas hasta el siguiente ciclo o hasta pagar más.

    Impacto para usuarios con plan anual

    Los suscriptores anuales permanecerán temporalmente en el sistema antiguo, pero con trampa:

    • Los multiplicadores de coste subirán drásticamente el 1 de junio.
    • Por ejemplo, los modelos avanzados pueden costar hasta 27× más en solicitudes.
    • Los planes anuales dejarán de renovarse.
    • Al expirar, los usuarios pasarán automáticamente al plan Copilot Free si no migran a uno mensual.

    GitHub ofrece reembolsos prorrateados en créditos para quienes migren antes.

    Cambios clave para empresas

    Por otro lado, GitHub añade algo muy solicitado, los créditos compartidos por equipo:

    • Pool común de créditos para toda la empresa.
    • Controles de presupuesto por organización, departamento o usuario.
    • Créditos promocionales temporales:
      • Business: $30/usuario/mes (junio–agosto)
      • Enterprise: $70/usuario/mes (junio–agosto)

    También lanzarán una vista previa de factura en mayo para estimar gastos antes del cambio.

    Qué significa este cambio

    Este movimiento confirma algo importante, la IA avanzada ya no puede venderse como tarifa plana ilimitada (al menos de momento).

    El nuevo modelo busca:

    • Alinear costes reales con uso real
    • Evitar sobrecarga de infraestructura
    • Ofrecer transparencia en gastos

    En resumen, podemos decir que el “buffet ilimitado” de la IA termina, pero llega una etapa más sostenible y predecible para el futuro de la programación asistida por IA.

  • Inicia el juicio de Musk vs OpenAI con el testimonio de Elon

    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI
    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI

    Elon Musk testifica

    Elon Musk ya declaró ante un tribunal federal en California, dando inicio a uno de los juicios más esperados de la industria tecnológica. La demanda enfrenta a Musk contra OpenAI y su cúpula directiva, el CEO Sam Altman, el presidente Greg Brockman así como Microsoft.

    Musk busca una transformación total de la organización y acusa a sus líderes de fraude, enriquecimiento injusto y violación de la misión benéfica original de OpenAI.

    El corazón de la demanda

    El caso, Musk v. Altman, sostiene que OpenAI abandonó su misión fundacional: desarrollar inteligencia artificial general (AGI) para el beneficio de toda la humanidad.

    Musk solicita al tribunal:

    • Retirar la autoridad y beneficios financieros de Altman y Brockman
    • Deshacer la transición de OpenAI hacia un modelo con fines de lucro

    Musk fue parte del equipo fundador e invirtió 38 millones de dólares en los primeros años de la organización, pero se separó tras desacuerdos sobre su estructura y rumbo. Posteriormente creó su competidor directo, xAI, actualmente propiedad de SpaceX.

    La narrativa de Musk ante el jurado

    Durante su testimonio, Musk intentó presentarse como una figura motivada por la supervivencia de la humanidad. Repasó su historia personal y empresarial, mencionando:

    • La fundación de Tesla por el riesgo climático
    • La creación de SpaceX como “seguro de vida para la humanidad”

    También reiteró su visión de la IA como una “espada de doble filo”, capaz de curar enfermedades o destruir la civilización.

    Afirmó que su preocupación por la seguridad de la IA surgió tras una conversación con Larry Page, que lo llevó a impulsar la creación de OpenAI como contrapeso al desarrollo de IA en Google.

    Una actuación menos convincente de lo esperado

    Observadores del juicio señalaron que Musk se mostró:

    • Poco enfocado
    • Menos carismático que en batallas legales previas
    • Más centrado en presumir sus logros que en estructurar el caso contra OpenAI

    Su momento más llamativo fue cuando afirmó haber sido el principal responsable de crear OpenAI:

    “Se me ocurrió la idea, el nombre, recluté a las personas clave, les enseñé todo lo que sé y aporté la financiación inicial”.

    Próximos testigos clave

    El juicio contará con figuras de peso de la industria:

    • Satya Nadella
    • Kevin Scott
    • Mira Murati

    Por ahora, el foco sigue en Musk y en una disputa que mezcla rivalidad personal, control corporativo y el futuro de la inteligencia artificial.

  • La deflación provocada por la IA y vientos contrarios macroeconómicos golpean al sector de las TI de India

    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI
    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI

    La espada de doble filo de la IA

    Una transformación estructural profunda está sacudiendo la industria global de servicios de TI. La inteligencia artificial impulsa avances tecnológicos sin precedentes, pero al mismo tiempo está generando un fenómeno llamado “deflación por IA”, que presiona el crecimiento de ingresos a corto plazo de los gigantes tecnológicos de la India.

    Los cuatro grandes del sector, Tata Consultancy Services, Infosys, HCLTech y Wipro, enfrentan un panorama complejo. La eficiencia generada por la IA está reduciendo el número de horas facturables más rápido de lo que crecen las nuevas fuentes de ingresos basadas en IA.

    Los analistas prevén:

    • Crecimiento de ingresos cercano al 3–4% en el corto plazo
    • Una reducción adicional del 2–3% por deflación impulsada por IA en los dos próximos años fiscales

    Incertidumbre económica global agrava el problema

    La deflación por IA coincide con fuertes riesgos macroeconómicos:

    • Tensiones geopolíticas (como el conflicto entre EE. UU. e Irán)
    • Tasas de interés altas durante más tiempo
    • Reducción del gasto empresarial en tecnología

    El sector financiero, principal cliente del outsourcing TI, está recortando presupuestos.

    Pronósticos cautelosos de las grandes empresas

    HCLTech

    • Crecimiento FY26: 11.2%
    • Pronóstico FY27: 1–4%
    • El CEO C. Vijayakumar estima que la deflación por IA podría impactar al sector entre 3–5%.

    Infosys

    • Crecimiento previo: 3.1%
    • Pronóstico FY27: 1.5–3.5%
    • El CEO Salil Parekh reconoce la presión deflacionaria.

    TCS

    • Ingresos anuales: −0.5% interanual
    • El CEO K. Krithivasan describe la tendencia como “degrowth”.

    Wipro

    • Crecimiento anual: 4%
    • Pronóstico: posible caída trimestral del 2%
    • La CFO Aparna Iyer advierte sobre márgenes más bajos.

    El impacto ya se refleja en el mercado con el índice Nifty IT cayendo más del 20% en lo que va del año.

    El modelo tradicional se rompe

    Según analistas de Gartner, la IA está:

    • Aumentando la productividad entre 15–30%
    • Reduciendo la necesidad de horas facturables
    • Incrementando la presión competitiva

    Además, muchas empresas están cancelando proyectos tempranos de IA generativa tras pruebas iniciales.

    El lado positivo, nuevos contratos y empleo estable

    A pesar de la presión en ingresos, hay señales alentadoras:

    • Las empresas están apostando por IA agentica y nuevos productos.
    • Se están ganando contratos importantes:
      • TCS integra gemelos digitales con NVIDIA Omniverse
      • HCLTech moderniza infraestructuras industriales con IA
      • Infosys optimiza operaciones para marcas como Crocs

    Cada una de estas empresas emplea a más de 200,000 personas. Hasta ahora el empleo se ha mantenido relativamente estable, evitando los recortes masivos vistos en grandes tecnológicas de EE. UU.

    El futuro del sector

    Los analistas creen que el sector deberá migrar hacia:

    • Modelos de precios basados en resultados
    • Servicios de mayor valor y consultoría
    • Nuevas ofertas impulsadas por IA

    Según Srikanth Velamakanni, presidente de Nasscom, la IA no es una amenaza existencial. Cree que tras el impacto inicial, impulsará innovación, crecimiento y creación de empleo a largo plazo. Habrá que ver si es cierto y si ese crecimiento se da en las empresas de TI.

  • La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales

    El logo de Android
    La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales, como ya lo hace Apple

    La Comisión Europea vuelve a las andadas

    La Comisión Europea ha lanzado un ultimátum a Google bajo la Ley de Mercados Digitales (DMA). Ahora dice que Android deberá permitir que asistentes de inteligencia artificial rivales tengan el mismo nivel de integración profunda que Gemini.

    La medida podría cambiar radicalmente cómo los usuarios europeos interactúan con sus teléfonos.

    El problema es el monopolio del asistente en Android

    Hoy en día, el asistente de Google está integrado profundamente en Android:

    • Puede leer contenido en pantalla
    • Acceder a mensajes y correos
    • Ejecutar comandos del sistema

    Otros asistentes como los de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Mistral existen en Android, pero funcionan solo como apps independientes sin acceso al sistema.

    La UE quiere igualar el terreno de juego.

    Lo que propone la Comisión

    Las medidas obligarían a Google a permitir:

    • La integración profunda del sistema para asistentes rivales
    • El acceso a funciones clave del teléfono
    • La activación por palabra clave personalizada
      • Ejemplos: “Hey ChatGPT” o “Hey Claude”

    Según la vicepresidenta ejecutiva Teresa Ribera, el objetivo es dar más libertad de elección a los usuarios y fomentar la competencia.

    La respuesta de Google

    Google considera la medida una intervención excesiva.

    Su principal argumento: la seguridad y la privacidad.

    La empresa sostiene que:

    • Muchas funciones del asistente se procesan localmente en el dispositivo
    • Compartir permisos de nivel sistema con terceros podría:
      • aumentar costes
      • debilitar la seguridad
      • exponer datos sensibles

    La asesora legal Clare Kelly advirtió que la medida podría obligar a compartir acceso a hardware y permisos críticos. Claro que eso no parece ser un gran problema, ya que es la estrategia que ha estado impulsando Apple en sus smartphones.

    Un conflicto regulatorio más amplio

    El enfrentamiento se enmarca en la tensión continua entre la Unión Europea y la Silicon Valley.

    En Bruselas ya han presionado a Apple por temas similares, y figuras estadounidenses como Donald Trump han criticado estas regulaciones.

    Google podría enfrentar multas de hasta el 10% de sus ingresos globales si no cumple.

    Qué pasará ahora

    Si la UE logra imponer estos cambios, el impacto podría extenderse a toda la industria móvil, redefiniendo el equilibrio entre competencia, seguridad y control del ecosistema.