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Categoría: IA

Noticias acerca de productos y servicios relacionados con la Inteligencia Artificial

  • Editoriales demandan a Meta por una “infracción masiva” de derechos de autor

    Meta también ha sido demandado por entrenar sus modelos usando libros pirateados
    Meta también ha sido demandado por entrenar sus modelos usando libros pirateados

    La industria editorial se siente perjudicada

    Una poderosa coalición de editoriales ha lanzado una demanda colectiva contra Meta Platforms y su CEO Mark Zuckerberg, acusando a la compañía de usar millones de libros y artículos protegidos por derechos de autor para entrenar su IA generativa sin permiso ni compensación.

    Entre los demandantes figuran cinco gigantes del sector editorial, MacmillanMcGraw HillElsevierHachette y Cengage, junto al exitoso escritor Scott Turow.


    Acusan a Meta de entrenar su IA con bibliotecas piratas

    La demanda sostiene que Meta entrenó su modelo Llama utilizando material obtenido de webs de piratería ampliamente conocidas:

    • Library Genesis (LibGen)
    • Anna’s Archive
    • Sci-Hub
    • Sci-Mag

    También alegan que Meta se apoyó en el dataset Common Crawl, que supuestamente contiene copias no autorizadas de obras protegidas.

    Según la denuncia, el modelo puede producir “sustitutos verbatim o casi verbatim” de textos originales.


    Un libro de cálculo reproducido palabra por palabra

    En el caso destaca un ejemplo concreto. Al introducir dos frases de Calculus: Early Transcendentals de James Stewart, Llama habría generado la continuación exacta del texto.

    Los demandantes afirman que esto demuestra que los modelos no solo “aprenden patrones”, sino que podrían estar reproduciendo contenido protegido.


    Acusaciones directas contra Zuckerberg

    La demanda señala que Zuckerberg habría autorizado personalmente el uso de datos pirateados y que Meta decidió avanzar sin pedir permisos ni pagar licencias, pese a prever posibles consecuencias legales y de reputación.

    Los demandantes buscan:

    • Reparación de daños económicos
    • Una orden judicial que detenga estas prácticas
    • Una lista completa de las obras usadas para entrenar Llama

    La defensa de Meta es que se trata de un uso legítimo

    Meta ha respondido con firmeza, afirmando que entrenar IA con material protegido puede considerarse uso legítimo («fair use») y prometiendo defenderse agresivamente en los tribunales.

    Este no es el primer choque legal de Meta en este ámbito, pero el contexto judicial está cambiando rápidamente.


    El precedente que preocupa a toda la industria

    Un caso reciente contra Anthropic introdujo una distinción clave:

    • Entrenar a la IA con libros comprados legalmente puede ser fair use.
    • Entrenarla con material pirateado puede dar lugar a demandas colectivas.

    Ese litigio terminó en un acuerdo de 1.500 millones de dólares, lo que eleva enormemente la presión sobre Meta.


    Un momento decisivo para el futuro de la IA

    El caso podría convertirse en un punto de inflexión ya que si prospera, podría obligar a las empresas de IA a revelar qué datos usan para entrenar sus modelos y a replantear completamente cómo obtienen el conocimiento que impulsa la revolución de la inteligencia artificial.

  • OpenAI mejora ChatGPT con GPT-5.5 Instant

    OpenAI anuncio su nuevo modelo básico, GPT-5.5 Instant
    OpenAI anuncio su nuevo modelo básico, GPT-5.5 Instant

    Muchas mejoras para el trabajo diario

    OpenAI acaba de dar un importante salto adelante en su chatbot estrella con el lanzamiento de GPT-5.5 Instant, el nuevo modelo por defecto de ChatGPT. Presentado hoy, 5 de mayo, tan solo dos meses después de su predecesor, este modelo busca atacar algunos de los mayores problemas históricos de la IA:

    • Errores factuales
    • Mala memoria contextual
    • Respuestas excesivamente cargadas.

    Menos alucinaciones, más fiabilidad

    Las “alucinaciones” siguen siendo uno de los mayores desafíos de la IA generativa, pero OpenAI asegura que el avance es notable. Según sus evaluaciones internas:

    • GPT-5.5 Instant genera 52,5% menos afirmaciones inventadas en preguntas de alto riesgo (medicina, derecho, finanzas) frente a GPT-5.3 Instant.
    • También reduce en 37,3% las afirmaciones incorrectas en conversaciones complejas previamente marcadas por los usuarios.

    Además de la precisión, el modelo mejora en tareas cotidianas como analizar imágenes y decidir automáticamente cuándo necesita navegar por la web para responder mejor.


    GPT-5.5 Instant ofrece un tono más profesional y directo

    El cambio no es solo técnico: también es estilístico. El nuevo modelo apuesta por respuestas más claras y concisas:

    • Menos verbosidad y menos sobreformato
    • Menos preguntas innecesarias de seguimiento
    • Reducción notable del uso excesivo de emojis

    El objetivo es lograr un equilibrio entre profesionalidad y cercanía sin sacrificar claridad.


    Personalización más inteligente y transparente

    Uno de los avances más importantes llega en el terreno de la memoria y el contexto. GPT-5.5 Instant mejora la capacidad de usar información de:

    • Archivos subidos por el usuario
    • Conversaciones previas
    • Apps conectadas como Gmail

    Esto reduce la necesidad de repetir información y mejora la personalización de respuestas, un terreno donde Google también está invirtiendo fuertemente con sus modelos Gemini.

    Para aumentar la transparencia, OpenAI introduce “memory sources”, una herramienta que permite ver qué información contextual utilizó el modelo para generar una respuesta. Los usuarios podrán:

    • Eliminar recuerdos antiguos
    • Editar la memoria guardada
    • Usar chats temporales sin memoria

    La compañía subraya que estos datos siguen siendo privados y no se comparten al publicar un chat.


    Disponibilidad y despliegue

    El lanzamiento ya está en marcha:

    • GPT-5.5 Instant empieza a llegar a todos los usuarios como modelo por defecto.
    • Los usuarios de pago conservarán GPT-5.3 Instant durante tres meses.
    • Las mejoras de personalización llegan primero a Plus y Pro.
    • El resto de planes recibirán las novedades en las próximas semanas.
    • La función “memory sources” llegará pronto a web y móvil.

    Con esta actualización, OpenAI refuerza su apuesta por una IA más fiable, útil y transparente en el día a día.

  • iOS 27 permitirá elegir el modelo de IA

    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.
    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.

    iOS 27 será más abierto que Android

    A Apple le ha llevado tiempo consolidar su estrategia de inteligencia artificial, pero ahora parece tener clara la dirección, dar a los usuarios libertad de elección. Según los últimos informes, las próximas versiones de iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 permitirán seleccionar modelos de IA de terceros para impulsar funciones generativas del sistema, superando la dependencia previa de OpenAI y su popular ChatGPT.

    Históricamente conocida por su ecosistema cerrado, Apple está girando hacia la flexibilidad. En lugar de confiar únicamente en modelos propios, planea permitir que los usuarios elijan entre chatbots líderes del sector como Google Gemini o Anthropic Claude para sus tareas diarias. Android en cambio no permite elegir el modelo, que es exclusivamente Gemini, algo que ya ha llamado la atención de los reguladores de la Unión Europea.


    Cómo funcionarán las “Extensions” en iOS 27

    La integración se realizará mediante un sistema interno llamado Extensions. Para usar una IA de terceros, bastará con descargar la app compatible desde la App Store. Apple incluso planea una sección dedicada a apps de IA compatibles para simplificar el proceso.

    Una vez instalada, la app podrá configurarse como proveedor de IA por defecto desde Ajustes. Según mensajes encontrados en versiones de prueba, las Extensions permitirán acceder a capacidades de IA generativa desde funciones como Siri, Writing Tools o Image Playground.

    Esto significa que la IA elegida no vivirá solo dentro de su app: quedará integrada directamente en el sistema operativo para generar texto, imágenes o responder consultas complejas.


    Voces personalizadas para diferenciar a cada IA

    Una novedad interesante es cómo Apple planea gestionar las respuestas de Siri. Dado que los usuarios podrán mezclar varios modelos de IA, será importante saber quién responde cada consulta.

    Por ello, Apple permitirá asignar voces diferentes de Siri a cada modelo. Por ejemplo, el sistema local podría usar la voz clásica, mientras que respuestas delegadas a ChatGPT o Claude podrían emplear voces distintas.


    Ponerse al día abriendo el ecosistema

    La estrategia marca un cambio importante. Apple está convirtiendo sus dispositivos en plataformas de IA agnósticas. Aunque ChatGPT ya se integró previamente en sus sistemas, dejará de ser la única opción.

    Este nuevo enfoque también se suma al acuerdo plurianual entre Apple y Google para utilizar modelos Gemini y su infraestructura cloud en el desarrollo de Apple Intelligence.

    Apple presentará oficialmente esta estrategia, junto a iOS 27, en la próxima Worldwide Developers Conference, que comienza el 8 de junio.

  • Los empleados de DeepMind se sindicalizan por los contratos militares de IA


    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas
    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas

    Preocupados por cuestiones éticas

    Una creciente tormenta ética dentro del principal laboratorio de inteligencia artificial de Google ha desembocado en un movimiento histórico. Trabajadores de Google DeepMind en Londres han votado mayoritariamente a favor de sindicalizarse, impulsados por la preocupación ante los contratos militares de la compañía con el Departamento de Defensa de EE. UU. y el gobierno israelí.

    En una carta formal enviada a la dirección de Google, los empleados solicitaron el reconocimiento de Communication Workers Union y Unite the Union como representantes conjuntos. La iniciativa cuenta con el apoyo del 98 % de los miembros del CWU en DeepMind y aspira a representar al menos a 1.000 trabajadores.

    La dirección de Google dispone ahora de 10 días para reconocer voluntariamente al sindicato antes de que comiencen procesos legales formales.


    El detonante, los contratos militares y pérdida de control

    La iniciativa sindical se intensificó tras el anuncio del Departamento de Defensa de los EE.UU. de que había firmado nuevos acuerdos con gigantes tecnológicos, incluyendo OpenAI y Nvidia, para permitir el uso de modelos de IA con fines gubernamentales “legales”.

    Aunque los contratos excluyen vigilancia masiva doméstica (es decir de ciudadanos estadounidenses) o armas autónomas sin supervisión humana, existe una preocupación clave, a saber que las empresas no tienen derecho a vetar cómo se utiliza su tecnología.

    Para muchos empleados de DeepMind, la mayoría de los cuales no son estadounidenses, esta falta de control supone una línea roja.

    Para entender el fondo del problema, hay que recordar que DeepMind era una compañía británica, antes de su adquisición por parte de Google. La razón por la que la empresa estaba interesada en este laboratorio de investigación fue por el talento local. Posteriormente, cuando la administración Trump empezó a poner trabas a la inmigración legal a EE.UU., tener una empresa en Inglaterra fue un camino para atraer talento a Google, pero en Inglaterra, evitando los procesos migratorios complejos que ahora existen en EE.UU.

    La raíz del problema es por lo tanto que esos empleados, que no son estadounidenses y que no viven en ese país, no comparten forzosamente la visión del mundo de los EE.UU. Esto muestra lo complicado que es para las multinacionales americanas trabajar con el gobierno de su país, sin causar el rechazo de sus empleados extranjeros.


    Tensiones por contratos con Israel

    El malestar también está vinculado al acuerdo de computación en la nube de 1.200 millones de dólares firmado en 2021 entre Google y el gobierno israelí. Informes recientes sugieren que el acceso de las Fuerzas de Defensa de Israel a herramientas de IA de Google se ha ampliado.

    Los trabajadores sostienen que incluso usos administrativos podrían contribuir indirectamente a conflictos armados, lo que ha intensificado el debate interno sobre la responsabilidad ética de la IA.


    Las demandas del sindicato a Deepmind

    Los trabajadores han presentado una serie de exigencias claras:

    • Compromiso de no desarrollar tecnologías destinadas a vigilancia o daño humano (a nivel global).
    • Creación de un organismo independiente de supervisión ética.
    • Derecho a rechazar proyectos por motivos morales.
    • Negociación obligatoria sobre el impacto interno de la IA en empleo y carga laboral.

    El movimiento forma parte de una ola más amplia de activismo laboral en Google. Semanas antes, cientos de empleados firmaron una carta abierta dirigida al CEO Sundar Pichai solicitando rechazar contratos militares clasificados.


    Posible escalada global

    Si Google no reconoce el sindicato, los trabajadores contemplan protestas presenciales y “huelgas de investigación”, que implicarían dejar de desarrollar mejoras en servicios clave como Gemini.

    El resultado podría sentar un precedente decisivo sobre cómo los creadores de IA influyen en los límites éticos de sus propias tecnologías.

  • La apuesta multimillonaria de Apple por la IA

    Aunque Apple sigue siendo prudente, la empresa ha aumentado fuertemente su inversión en I+D
    Aunque Apple sigue siendo prudente, la empresa ha aumentado fuertemente su inversión en I+D

    Aumenta significativamente la inversión en I+D

    Por primera vez en la historia de Apple, el gasto trimestral en investigación y desarrollo alcanzó $11.4 mil millones, un salto del 34% respecto al Q2 de 2025. En pocos años, el gasto en I+D de la compañía ha pasado de la franja de los $6 mil millones en 2022 a superar los $10 mil millones a finales del año pasado.

    Durante la conferencia de resultados, el CEO Tim Cook dejó claro que este aumento está directamente vinculado a las ambiciones de IA de la empresa:

    “Estamos invirtiendo claramente más. Se puede ver en los números de OPEX, el crecimiento del I+D es incluso mayor que el de la compañía.”

    Aun así, Apple sigue por detrás de algunos rivales en gasto total de I+D. En sus últimos trimestres, Alphabet Inc. y Meta Platforms reportaron alrededor de $17 mil millones, mientras que Apple superó cómodamente a Microsoft, que registró $8.9 mil millones.


    Hardware y servicios impulsan el crecimiento de Apple

    El éxito financiero actual de Apple está fuertemente respaldado por el éxito de su hardware reciente, con demanda que supera ampliamente a la oferta.

    Una parte significativa del crecimiento provino de China, donde la nueva línea de iPhone fue muy bien recibida por los consumidores.

    Mientras tanto, el negocio de Servicios sigue siendo una auténtica máquina de imprimir billetes, con un resultado de $30.98 mil millones en Q2, un crecimiento interanual del 16%. Apple espera que esta división mantenga una trayectoria similar, apoyada por el nuevo sistema de contratos de suscripción anual del App Store.


    Perspectiva para Q3: rumbo a los $110 mil millones

    El CFO Kevan Parekh ofreció una previsión optimista para el trimestre de junio (Q3 2026). Apple proyecta un crecimiento interanual de 14% a 17%, lo que situaría los ingresos cerca de $110 mil millones.

    La compañía espera:

    • Margen bruto entre 47.5% y 48.5%
    • Gastos operativos entre $18.8 y $19.1 mil millones
    • Tasa fiscal cercana al 17%
    • Otros ingresos y gastos de aproximadamente $250 millones

    Sin embargo, el panorama no está libre de riesgos. Las previsiones reflejan la “mejor visión posible bajo suministro limitado”, en medio de la escasez global de memoria impulsada por la demanda de infraestructura de IA y la incertidumbre en torno a tarifas y condiciones macroeconómicas.

    Apple también anticipa una comparación difícil para el iPad, debido al fuerte lanzamiento del año pasado, lo que sugiere que no se esperan nuevos modelos en el corto plazo.

    Cuando Apple publique sus resultados de Q3 a finales de julio, el evento marcará un hito simbólico ya que se espera que sea la 90ª y última conferencia de resultados de Tim Cook, cerrando una era de crecimiento extraordinario con otro trimestre potencialmente histórico.

  • La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google

    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno
    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno

    Desafiando la narrativa del “fin de Google”

    Cuando la IA generativa irrumpió en el mercado, muchos analistas predijeron el declive inevitable de Google. La narrativa era sencilla, los chatbots reemplazarían al buscador tradicional. Sin embargo, los resultados trimestrales publicados el 29 de abril de 2026 por Alphabet Inc. han desmentido por completo esa teoría.

    La compañía reportó $109.9 mil millones en ingresos, un crecimiento interanual del 22%, junto con $62.6 mil millones de beneficio neto, un impresionante aumento del 81%. La reacción del mercado fue inmediata y las acciones de la empresa subieron alrededor de 4% en operaciones extendidas.

    La IA no solo no está erosionando el imperio de Google, sino que lo está fortaleciendo.


    La búsqueda no murió, se reinventó

    Lejos de canibalizar su negocio principal, la IA ha revitalizado el buscador de Google. Los ingresos del segmento “Search and other advertising” crecieron 19%, impulsados por volúmenes récord de consultas.

    Los usuarios están adoptando funciones basadas en Gemini 3 como:

    • AI Mode, una experiencia de búsqueda completamente generativa
    • AI Overviews, resúmenes inteligentes integrados en resultados

    El mayor temor de los inversores, la monetización de las búsquedas, también se disipó. Google logró integrar anuncios dentro de respuestas de IA manteniendo niveles de ingresos comparables a la publicidad tradicional.

    Además, avances en hardware como los chips TPU 8t y 8i redujeron el coste de generar respuestas de IA en más de 30%, mientras la latencia de búsqueda cayó 35% en cinco años.


    Google Cloud rompe expectativas

    Aunque Search sigue siendo la base del negocio, Google Cloud fue la gran sorpresa del trimestre:

    • $20 mil millones en ingresos
    • +63% interanual
    • Crecimiento impulsado casi totalmente por IA empresarial

    El CEO Sundar Pichai señaló que las soluciones de IA empresarial son ahora el principal motor de crecimiento del negocio cloud.

    Datos clave:

    • Ingresos de productos de IA generativa: +800% interanual
    • Usuarios de Gemini Enterprise+40% en un trimestre
    • Modelos procesan 16 mil millones de tokens por minuto
    • Backlog cloud supera $460 mil millones

    La carrera por construir agentes de IA empresariales está asegurando la demanda a largo plazo.


    Chrome, agentes y alianzas estratégicas

    La estrategia de IA de Alphabet se extiende mucho más allá del buscador.

    El navegador Google Chrome se está transformando en un “AI browser” con funciones como Auto Browse, que permite a Gemini navegar sitios web, completar formularios y realizar compras de forma autónoma.

    El ecosistema de “Personal Intelligence” conecta:

    • Gmail
    • Calendar
    • YouTube
    • Photos

    La app Gemini ya cuenta con 350 millones de suscriptores pagos y, aunque actualmente es libre de anuncios, el director comercial Philipp Schindler insinuó que los formatos publicitarios podrían trasladarse al chatbot en el futuro.

    Alphabet también está ampliando su alcance mediante alianzas estratégicas con Meta Platforms y Palo Alto Networks, además de profundizar su colaboración con Apple Inc. para integrar IA en su ecosistema de dispositivos.


    YouTube y Waymo mantienen el impulso

    Mientras la IA domina los titulares, el resto del imperio Alphabet sigue creciendo.

    YouTube

    • Más de 200 millones de horas diarias vistas en TV en EE. UU.
    • Más de 10 millones de canales publican Shorts cada día
    • YouTube Premium registró su mayor crecimiento desde 2018

    Waymo

    • Expansión a seis nuevas ciudades en 2026
    • Más de 500,000 viajes autónomos semanales
    • Volumen duplicado en menos de un año

    Mirando hacia adelante

    La industria tecnológica está inmersa en una carrera de gasto sin precedentes: Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta invertirán más de $600 mil millones en centros de datos y chips este año.

    Con la conferencia Google I/O del 19 de mayo en el horizonte, la narrativa ha cambiado. La ola de IA no solo no arrasó con Google, sino que elevó todo su ecosistema a nuevas alturas.

  • Sigue el juicio entre Elon Musk y OpenAI

    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.
    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.

    La batalla por OpenAI

    En un tribunal federal fuertemente custodiado en Oakland, California, comenzó uno de los juicios más explosivos de la industria tecnológica. El enfrentamiento legal entre Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman, busca determinar si la organización se desvió ilegalmente de su misión original como entidad sin fines de lucro para convertirse en una empresa con fines comerciales.

    El juicio, presidido por la jueza Yvonne Gonzalez Rogers, gira en torno a una pregunta clave: ¿OpenAI traicionó su misión fundacional para convertirse en una compañía valorada en cientos de miles de millones de dólares?

    Dos versiones opuestas sobre la evolución de OpenAI

    El abogado principal de Musk, Steven Molo, acusó a Altman y a otros ejecutivos de convertir una organización benéfica en un negocio lucrativo. Según la demanda, la transformación de OpenAI equivaldría a que una tienda de museo se quedara con las obras y las explotara con fines comerciales.

    La defensa, liderada por William Savitt, presentó una narrativa distinta. El conflicto sería consecuencia del descontento de Musk tras abandonar la compañía en 2018. Señalan que el empresario no expresó objeciones cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en OpenAI en 2019 y que las críticas surgieron tras el éxito global de ChatGPT en 2022.

    Los correos de 2015 revelan los orígenes idealistas

    El proceso judicial ha revelado correos electrónicos de 2015 que muestran los inicios del proyecto. Musk relató que una conversación con Larry Page lo motivó a crear una organización que equilibrara el poder de Google y su filial de IA DeepMind.

    Los mensajes muestran una estrecha colaboración inicial entre Musk y Altman. Incluso se propuso el nombre Freemind y se buscó apoyo de Y Combinator para impulsar el proyecto.

    El respaldo temprano incluyó a Nvidia. Documentos del juicio revelan que su CEO, Jensen Huang, ayudó a OpenAI a obtener una supercomputadora que resulto ser clave para sus investigaciones.

    El punto de ruptura

    El modelo sin fines de lucro pronto chocó con los enormes costos de la IA avanzada. En 2017 surgieron tensiones sobre el control de la organización.

    Comunicaciones internas muestran las preocupaciones de los cofundadores Greg Brockman y Ilya Sutskever con respecto al nivel de control que Musk buscaba. La jefa de personal de Musk, Shivon Zilis, advirtió que los fundadores consideraban innegociable evitar que una sola persona dominara el desarrollo de la inteligencia artificial general.

    Musk abandonó OpenAI tras proponer integrarla en Tesla para asegurar financiación. Posteriormente fundó su propio laboratorio de IA, xAI.

    Un juicio con potencial impacto en el futuro de la IA

    El jurado deberá analizar promesas iniciales, cambios corporativos y disputas personales. Con OpenAI preparándose para una posible salida a bolsa y la carrera por la inteligencia artificial general acelerándose, el veredicto podría redefinir las reglas del desarrollo de la IA a nivel global.

  • Gemini ahora ya genera y exporta archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat
    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Una funcionalidad muy útil

    Convertir ideas en documentos listos para compartir ahora es mucho más sencillo. Google lanzó una actualización importante para su chatbot Gemini que permite generar, formatear y descargar archivos directamente desde la barra de conversación.

    Para quienes estaban cansados de copiar y pegar texto generado por IA en otras aplicaciones, esta función representa un cambio importante en productividad.

    De la idea al archivo sin salir del chat

    Con la nueva función, los usuarios pueden crear documentos completos sin abandonar la app. Basta con pedirle al chatbot algo como crear un presupuesto o resumir notas de trabajo y luego usar el botón de exportación. El archivo puede descargarse directamente al dispositivo o enviarse a Google Drive.

    Esta integración simplifica el flujo de trabajo y reduce pasos intermedios en la creación de documentos.

    Amplio soporte de formatos y ecosistemas

    La actualización destaca por su compatibilidad con múltiples formatos y plataformas. Gemini se integra con Google Workspace para generar archivos de:

    • Docs
    • Sheets
    • Slides

    También permite exportar archivos compatibles con el ecosistema de Microsoft, incluyendo documentos Word (.docx) y hojas de cálculo Excel (.xlsx).

    Además, soporta otros formatos populares:

    • PDF
    • CSV
    • TXT
    • RTF
    • Markdown

    Soporte para LaTeX y usuarios STEM

    Una de las novedades más relevantes es la compatibilidad con LaTeX, un sistema de composición tipográfica ampliamente utilizado en el ámbito científico y académico.

    Según demostraciones de Google, Gemini puede generar diagramas y documentos complejos en este formato, lo que lo convierte en una herramienta especialmente útil para estudiantes e investigadores de áreas STEM.

    La decisión también llega poco después de que OpenAI presentara Prism, una aplicación centrada en la creación de documentos en LaTeX.

    Gemini evoluciona hacia un hub de productividad

    Aunque Anthropic ya ofrecía generación de archivos en su chatbot Claude desde 2025, esta actualización amplía notablemente la utilidad diaria de Gemini.

    La función se está desplegando a nivel global y estará disponible para todos los usuarios de la app, incluidos quienes utilizan cuentas individuales de Workspace. Con este cambio, Gemini deja de ser solo un asistente conversacional y se convierte en un centro integral para crear documentos de forma rápida y eficiente.

  • Cómo Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA

    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios
    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios

    Los nuevos gigantes del silicio

    La carrera por dominar la inteligencia artificial ha cambiado de terreno. Los grandes proveedores de nube ya no se conforman con comprar hardware a fabricantes tradicionales. Ahora desarrollan sus propios chips y los convierten en negocios multimillonarios. Tanto Amazon como Google confirmaron en sus resultados del primer trimestre de 2026 que sus iniciativas de silicio propio para IA han evolucionado de herramientas internas de ahorro a motores de ingresos.

    El imperio de silicio para IA de 20 mil millones de dólares de Amazon

    Para Amazon Web Services, el desarrollo de chips propios dejó de ser secundario. El CEO Andy Jassy reveló que el negocio de semiconductores de la compañía superó los 20 mil millones de dólares de ingresos anuales, con un crecimiento superior al 100 por ciento interanual.

    Según la empresa, si su división de chips operara como negocio independiente y vendiera a terceros como otras compañías del sector, podría alcanzar un ritmo anual cercano a los 50 mil millones de dólares. Esto colocaría a Amazon entre los tres mayores negocios de chips para centros de datos del mundo.

    El crecimiento está impulsado por el portafolio de hardware de AWS, que incluye procesadores Graviton, chips de entrenamiento Trainium y chips de seguridad Nitro. La demanda es enorme gracias a compromisos multianuales de grandes empresas tecnológicas.

    OpenAI planea consumir cerca de dos gigavatios de capacidad Trainium desde 2027 para impulsar sus modelos avanzados, mientras Anthropic aseguró hasta cinco gigavatios de generaciones actuales y futuras. Uber también utiliza combinaciones de Graviton4 y Trainium3 en su plataforma.

    El auge de la IA también está reactivando el uso de CPUs tradicionales. Meta Platforms desplegó decenas de millones de núcleos Graviton para cargas de trabajo de IA autónoma, aprovechando una ventaja de precio y rendimiento del 40 por ciento frente a procesadores x86.

    La alta demanda ha generado escasez. Trainium2 está prácticamente agotado, Trainium3 ya está casi totalmente reservado y gran parte de Trainium4 tiene pedidos confirmados, pese a estar a más de 18 meses de disponibilidad general.

    Google también lleva el hardware para IA directamente a los clientes

    Mientras Amazon asegura contratos de capacidad en la nube, Google adopta una estrategia distinta. El CEO Sundar Pichai anunció que Google Cloud comenzará a entregar sus unidades Tensor Processing Units a clientes seleccionados para uso en centros de datos propios.

    Este movimiento marca un cambio estratégico importante. La demanda de laboratorios de IA, firmas financieras y aplicaciones de computación de alto rendimiento impulsó la decisión de vender hardware directamente. Además, los clientes han mostrado gran interés en las ofertas de GPU de la compañía.

    Google se adelanta así a AWS en la venta directa de chips a terceros. Sin embargo, la directora financiera Anat Ashkenazi advirtió que el impacto financiero relevante llegará principalmente en 2027. También señaló que los ingresos por hardware variarán según los calendarios de envío.

    Para Google, la venta directa de TPUs es una apuesta estratégica. Los ingresos ayudarán a financiar la investigación y desarrollo de nuevas generaciones de chips y a generar economías de escala que reduzcan los costos de fabricación.

    Un mercado con espacio para múltiples estrategias

    Los anuncios simultáneos de Amazon y Google reflejan una industria operando al límite de su capacidad. La demanda de potencia de cómputo para IA es tan grande que permite múltiples estrategias de negocio.

    Amazon apuesta por alquilar capacidad masiva en la nube, mientras Google vende chips físicos para centros de datos. Lo que queda claro es que el futuro de la inteligencia artificial se construye sobre silicio personalizado y que los gigantes de la nube ya lideran esta nueva etapa del sector tecnológico.

  • Las descargas de ChatGPT se desaceleran

    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT
    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT

    Esto podría complicar el IPO de OpenAI

    El crecimiento de usuarios de OpenAI y en particular de ChatGPT, sigue siendo positivo, pero las señales de desaceleración empiezan a preocupar, especialmente en comparación con su principal rival, Anthropic.


    Más desinstalaciones y menor ritmo de crecimiento para la app de ChatGPT

    Datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower muestran una tendencia llamativa:

    • Las desinstalaciones aumentaron 132% interanual en abril
    • El mes anterior habían subido 413% interanual
    • El crecimiento de usuarios activos mensuales bajó:
      • Enero: +168%
      • Abril: +78%

    Aunque la base de usuarios sigue siendo “sustancialmente mayor” que la de competidores, el ritmo de expansión ya no es explosivo.

    En descargas:

    • ChatGPT: +14% interanual
    • Claude: 11x de crecimiento

    Esto sugiere que el mercado de chatbots AI está entrando en una fase más competitiva y menos dominada por un solo actor.


    El factor Pentágono

    El fuerte aumento de desinstalaciones coincidió con el acuerdo de OpenAI con el Departamento de la Defensa de EE.UU. en febrero.

    Aunque no hay causalidad confirmada, la coincidencia ha generado debate sobre percepción pública y confianza de usuarios.


    Preocupaciones internas ante el IPO

    La desaceleración llega en un momento delicado, justo cuando OpenAI evalúa salir a bolsa.

    Según The Wall Street Journal, la CFO Sarah Friar habría expresado inquietudes internas:

    • La empresa no alcanzó objetivos internos de usuarios y revenue
    • Existe preocupación por la capacidad de pagar futuros contratos de computación
    • El crecimiento podría no ser lo suficientemente rápido para sostener la expansión

    A pesar de todas esta señales preocupantes, hay que recordar que las prioridades de OpenAI han cambiado recientemente. El objetivo ya no es ganar en el mercado masivo (donde no hay tantas oportunidades de monetización) sino centrarse en el mercado corporativo. Por lo tanto, estas señales que estamos viendo podrían ser el reflejo de esta nueva estrategia.

    Por otro lado, OpenAI acaba de tener una semana llena de anuncios, desde su nuevo modelo GPT-5.5 hasta sus planes para convertir Codex en una «superapp». Esto está volviendo a generar interés entre los usuarios intensivos de la IA, lo cual es bueno para la empresa.


    Lo que realmente significa

    Este cambio no implica que ChatGPT esté perdiendo relevancia. Más bien indica que:

    1. El mercado AI se está normalizando tras el hype inicial
    2. La competencia se está intensificando rápidamente
    3. Los costos de infraestructura siguen creciendo a gran velocidad

    Para un posible IPO, la narrativa cambia de “hipercrecimiento” a “sostenibilidad y monetización”.

    Y en Wall Street, esa diferencia importa mucho.