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  • Gemini Intelligence, el agente IA que tomará el control de tu smartphone

    Gemini Intelligence, el agente IA que tomará el control de tu smartphone Android
    Gemini Intelligence, el agente IA que tomará el control de tu smartphone Android

    Google revoluciona Android

    Casi cuatro años después del boom de ChatGPT, llega el momento de transformar los sistemas operativos. El 12 de mayo de 2026, durante The Android Show, Google presentó una innovación clave destinada a redefinir nuestra relación con el móvil, Gemini Intelligence.

    Esta nueva capa de software llegará con Android 17 y marca el paso de un simple chatbot a un auténtico agente de IA proactivo, capaz de automatizar tareas complejas y navegar por las apps en tu lugar, poniendo presión directa sobre competidores como iOS.

    Un asistente omnipresente que actúa en segundo plano

    Olvídate de abrir apps para hablar con la IA. Con Gemini Intelligence bastará con pulsar el botón lateral para activar un agente que entiende el contexto de lo que aparece en pantalla y puede interactuar con apps incluso si no fueron diseñadas para IA.

    Ejemplos que Google mostró:

    • Analizar tu horario recibido en Gmail y añadir automáticamente libros al carrito de Amazon.
    • Fotografiar un folleto turístico y pedirle que busque una excursión similar para seis personas.
    • Reservar una bici para spinning o pedir comida en Uber Eats.

    Lo más llamativo es que el sistema simula toques en pantalla y trabaja en segundo plano, permitiéndote seguir usando el móvil mientras completa tareas.

    Rambler, vibecoding y navegación autónoma

    Gemini Intelligence llega con varias funciones clave:

    Rambler: dictado inteligente en Gboard

    Integrado en el teclado, elimina muletillas y repeticiones. Incluso permite editar después del dictado con instrucciones como:
    “Convierte esto en una lista y añade emojis”.

    Intelligent Autofill

    Va mucho más allá del autocompletado clásico. Puede buscar en documentos seguros para rellenar datos complejos como:

    • Número de pasaporte
    • Fecha de caducidad del carnet de identidad
    • Datos de alquiler de coches

    Vibecoding de widgets

    Podrás crear widgets sin saber programar. Ejemplo:
    “Quiero un widget con clima, índice UV y puesta de sol”.
    Gemini lo crea y lo coloca en la pantalla.

    Navegación automática en Chrome

    A partir de junio de 2026, Chrome en Android podrá navegar por la web por ti para tareas repetitivas (como reservar un lugar de parking) e integrará el generador de imágenes Nano Banana.

    Seguridad y privacidad, el usuario manda

    Google insiste en la seguridad:

    • La IA no ejecuta tareas sin instrucciones claras.
    • Cualquier pago requiere confirmación humana.
    • Control total de permisos desde un nuevo panel.
    • Procesamiento híbrido: nube + local con Gemini Nano para datos sensibles.

    Smartphones compatibles

    El despliegue será progresivo porque exige mucha potencia.

    Primera ola (verano 2026):

    Más dispositivos Android llegarán en otoño, expandiéndose después a:

    El gran reto, la adopción

    La tecnología es impresionante, pero
    ¿La gente realmente necesita que la IA use el móvil por ellos?

    Para triunfar, Gemini deberá ser extremadamente fiable. Si falla, los usuarios volverán a sus hábitos manuales. Lo que sí está claro es que la era de los sistemas operativos dirigidos por IA acaba de comenzar, y el verano de 2026 promete ser un punto de inflexión.

  • Google presenta el “Googlebook”

    “Googlebook” es la apuesta de Google para reinventar el portátil en la era de la IA
    “Googlebook” es la apuesta de Google para reinventar el portátil en la era de la IA

    La apuesta de Google para reinventar el portátil en la era de la IA

    Google ha anunciado oficialmente la Googlebook, una nueva plataforma de portátiles premium basada en Android y diseñada para un mundo centrado en Gemini. El anuncio marca el mayor cambio en la estrategia de computación personal de la compañía desde el lanzamiento de los Chromebook hace 15 años.

    Adiós ChromeOS, hola Android

    Durante años se rumoreó sobre un sistema llamado “Aluminium OS”, una fusión entre ChromeOS y Android. Ahora sabemos la verdad, el nuevo sistema del Googlebook está construido directamente sobre Android.

    El cambio responde a una limitación clave de ChromeOS, que nació pensando que todo ocurriría en el navegador. Con el tiempo, integrar apps móviles y funciones modernas se volvió cada vez más complejo.

    Adoptar Android, que está basado en Linux, permite:

    • Ejecutar apps Android de forma nativa
    • Mantener Chrome como experiencia web principal
    • Integración mucho más profunda con smartphones

    En esencia, Google está intentando crear su propia alternativa al ecosistema de Apple y Microsoft.

    Un ecosistema continuo al estilo Apple

    El Googlebook llega con funciones de continuidad diseñadas para trabajar junto a tu móvil Android.

    Novedades clave:

    Phone Apps
    Podrás lanzar apps del móvil directamente desde el portátil sin instalarlas localmente.

    Quick Access
    El gestor de archivos muestra en tiempo real el almacenamiento del teléfono conectado.

    Create Your Widget (Android 17)
    Widgets personalizados creados con Gemini que sincronizan datos entre dispositivos.

    La idea es eliminar la fricción entre móvil y portátil.

    La gran apuesta es el “Magic Cursor”

    El elemento más llamativo es el Magic Cursor, una reinvención del mouse con IA integrada.

    Al “sacudir” el cursor sobre cualquier elemento, Gemini ofrece acciones contextuales sin abrir apps:

    Ejemplos mostrados:

    • Comparar o fusionar fotos automáticamente
    • Crear pósters combinando imágenes y logos
    • Visualizar muebles en una habitación
    • Generar contenido con prompts directamente junto al puntero

    Es una nueva interfaz basada en acciones predictivas en lugar de clics manuales.

    Hardware premium y socios fabricantes

    El Googlebook no será un portátil económico. Google exige:

    • Materiales premium
    • Fabricación de gama alta
    • Posicionamiento directo frente a MacBook y PCs Windows

    Socios iniciales:

    • Acer
    • ASUS
    • Dell
    • HP
    • Lenovo

    Llama la atención la ausencia de Samsung, socio clave del primer Chromebook.

    Un detalle nostálgico: el regreso de la Glow Bar en la tapa, ahora iluminándose cuando Gemini está activo.

    El principio del fin del Chromebook

    Google ha confirmado que los Chromebooks seguirán recibiendo soporte, pero el mensaje es que el futuro del portátil de Google será Android + IA.

    El lanzamiento está previsto para otoño de 2026. La gran incógnita es si este enfoque “Gemini-first” será suficiente para convencer a los usuarios de abandonar Windows y MacBook.

  • OpenAI entra en la carrera por la seguridad cibernética con Daybreak

    OpenAI entra en la carrera por la seguridad cibernética con Daybreak
    OpenAI entra en la carrera por la seguridad cibernética con Daybreak

    Daybreak es la respuesta de OpenAI a Claude Mythos de Anthropic

    La carrera armamentística de la IA ya no se limita a chatbots y asistentes ya que ahora también se libra en la ciberseguridad proactiva. OpenAI ha anunciado Daybreak, una plataforma diseñada para detectar, analizar y corregir vulnerabilidades antes de que los atacantes puedan explotarlas. El movimiento responde directamente a Project Glasswing de Anthropic, marcando el inicio de una nueva fase en la seguridad empresarial impulsada por IA.

    Seguridad integrada desde el primer día

    La idea central de Daybreak es cambiar el paradigma al
    pasar de una seguridad reactiva (arreglar fallos tras el ataque) a una seguridad integrada en el desarrollo.

    La plataforma incorpora dentro del flujo de trabajo del desarrollador:

    • Revisión segura de código
    • Modelado de amenazas
    • Análisis de dependencias
    • Recomendaciones automáticas de remediación

    El objetivo es buscar que el software nazca siendo resiliente.

    Codex Security, el agente que busca fallos por ti

    Daybreak se apoya en Codex Security, un agente que analiza repositorios completos y crea un modelo editable de amenazas.

    Esto es lo que hace:

    1. Escanea el código y detecta rutas de ataque potenciales
    2. Monitorea vulnerabilidades críticas automáticamente
    3. Valida fallos en entornos aislados
    4. Genera parches y los prueba, entregando evidencia de su eficacia lista para auditoría

    Procesos que antes tomaban horas ahora pueden resolverse en minutos.

    Tres niveles de modelos GPT para ciberseguridad

    Daybreak utiliza una arquitectura de tres capas basada en GPT-5.5:

    GPT-5.5 estándar
    Tareas generales y soporte básico.

    GPT-5.5 Trusted Access for Cyber
    Flujos de trabajo verificados:

    • Revisión de código segura
    • Análisis de malware
    • Triage de vulnerabilidades
    • Validación de parches

    GPT-5.5-Cyber
    El nivel más avanzado y restringido:

    • Pentesting autorizado
    • Red teaming controlado
    • Validaciones de seguridad críticas

    Este nivel representa una evolución importante en comparación con GPT-5.4-Cyber, que según OpenAI ayudó a corregir más de 3.000 vulnerabilidades.

    La rivalidad con Project Glasswing

    El lanzamiento llega poco después de que Anthropic presentara Glasswing, que está basado en el uso del modelo Claude Mythos.

    Glasswing logró adopción temprana por grandes tecnológicas y ayudó a Mozilla a encontrar 271 vulnerabilidades en Firefox.
    Sin embargo, el acceso al modelo es aún bastante restringido, lo que dejó espacio para que OpenAI entrara con fuerza.

    Grandes socios desde el primer día

    OpenAI ya ha anunciado colaboraciones con gigantes de la seguridad y la nube:

    • Cloudflare
    • Cisco
    • CrowdStrike
    • Palo Alto Networks
    • Oracle
    • Akamai

    Las empresas ya pueden solicitar evaluaciones de seguridad con Daybreak, aunque los precios de momento no son públicos.

    Una nueva fase de la IA empresarial

    El mensaje de Sam Altman es que OpenAI quiere colaborar con “tantas empresas como sea posible” para asegurar software de forma continua. Está claro que su objetivo es crecer la facturación de la empresa lo más rápidamente posible.

    La conclusión es que la guerra de la IA ya no solo trata de quién tiene el modelo más inteligente, sino sobre todo quién es capaz de comercializarlo más rápidamente.

  • Thinking Machines de Mira Murati presenta una IA que escucha mientras habla

    Thinking Machines, la nueva startup de Mira Murati presenta una IA que escucha mientras habla
    Thinking Machines, la nueva startup de Mira Murati presenta una IA que escucha mientras habla

    Reaparece Mira Murati

    Catorce meses después de dejar su puesto como CTO de OpenAI, Mira Murati reaparece con una nueva startup llamada Thinking Machines. Su propuesta no es competir directamente con modelos como Anthropic (Claude) o Google (Gemini) en pura capacidad de razonamiento, sino cambiar la forma en que interactuamos con la IA.

    La compañía introduce un nuevo concepto: “interaction models”, sistemas diseñados para colaborar con humanos en tiempo real, como lo haría una conversación natural.

    Hasta ahora, la IA “esperaba su turno”

    Actualmente, hablar con IA se parece a usar un walkie-talkie:

    1. El usuario habla o escribe
    2. El modelo deja de percibir el mundo
    3. Genera una respuesta
    4. El ciclo vuelve a empezar

    Durante la generación, el sistema deja de escuchar o ver lo que ocurre. Esto crea pausas incómodas y una sensación poco natural.

    Thinking Machines quiere romper ese cuello de botella.

    TML-Interaction-Small: conversación en tiempo real

    Su prototipo de investigación se llama TML-Interaction-Small y es un modelo multimodal full-duplex que puede escuchar, ver, pensar y responder al mismo tiempo.

    Características clave:

    • Entrada continua de audio, vídeo y texto
    • Conversación dividida en micro-turnos de 200 ms
    • Latencia de voz de solo 0,40 segundos
    • Arquitectura Mixture-of-Experts de 276B parámetros (12B activos por llamada)

    Esto significa que mientras el modelo habla, sigue escuchando interrupciones y ajusta su respuesta en tiempo real, igual que una persona.

    En el benchmark FD-bench v1.5 (centrado en interacción), el modelo obtuvo 77,8 puntos, superando ampliamente a los modos de baja latencia actuales, aunque los productos de sus competidores también son competitivos.

    Arquitectura de doble velocidad

    La innovación más interesante es su diseño de dos capas:

    1) Modelo de interacción (tiempo real)

    Se encarga de:

    • Conversación fluida
    • Señales visuales y de voz
    • Reacciones instantáneas

    2) Modelo de fondo (razonamiento pesado)

    Mientras conversas, otro modelo:

    • Realiza búsquedas web
    • Usa herramientas
    • Resuelve tareas complejas

    Así, la IA puede seguir hablando contigo mientras investiga en segundo plano.

    Una IA que entiende el tiempo

    Otro cambio importante es que el modelo incluye un reloj interno.

    Puede ejecutar tareas temporizadas como:

    • “Recuérdame revisar la temperatura cada 4 minutos”
    • Monitorizar eventos en tiempo real

    Este detalle abre la puerta a usos profesionales reales.

    Casos de uso reales

    Thinking Machines ha realizado demostraciones en las que la IA:

    • Cuenta objetos mencionados en una historia hablada
    • Traduce voz en tiempo real
    • Analiza vídeo y corrige la postura del usuario
    • Supervisa tareas en entornos laborales

    Sectores como sanidad, industria o laboratorios podrían beneficiarse enormemente.

    Una startup con músculo financiero

    La compañía arrancó fuerte:

    • Ronda «seed» (semilla) de 2.000 millones de dólares
    • Valoración de 12.000 millones de dólares
    • Equipo de ~50 personas
    • Incluye al cofundador de OpenAI John Schulman

    Por ahora, el modelo solo está disponible para investigadores, aunque se planea que pueda ser abierto al público más adelante este año.

    Si cumple sus promesas, incluyendo componentes open-source, podríamos estar entrando en una nueva era en la que los asistentes de IA puedan tener conversaciones realmente fluidas.

  • El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad

    El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad, como en macOS o Linux
    El “Low Latency Profile” de Microsoft dará a Windows 11 una sensación de velocidad, como en macOS o Linux

    Al estilo macOS

    Si alguna vez has visto a alguien navegar por un Mac moderno, probablemente hayas notado lo ágil que se siente el sistema operativo. Haces clic en una app y se abre al instante. En Windows 11, en cambio, abrir el menú Inicio o el Explorador de archivos suele venir acompañado de un micro-tirón casi imperceptible, pero muy frustrante.

    Ahora, Microsoft está decidida a eliminar ese retraso utilizando una herramienta que tu PC ya tiene, el escalado dinámico de la CPU.

    Actualmente en pruebas dentro del Windows Insider Program, una nueva función llamada Low Latency Profile pretende acabar con estas demoras. La solución es sencilla, aumentar automáticamente la frecuencia de la CPU durante breves ráfagas de uno a tres segundos cuando inicias tareas de alta prioridad. El resultado es que Windows debería sentirse mucho más rápido en el uso cotidiano.

    Los números prometen un salto notable

    Los resultados preliminares son llamativos:

    • Hasta 40% más rápido al abrir apps del sistema.
    • Hasta 70% más rápido en la carga de elementos de interfaz como el menú Inicio o menús contextuales.
    • Mejora visible incluso en equipos modestos.

    En pruebas con máquinas virtuales limitadas a 2 núcleos y 4 GB de RAM, el sistema pasa de sentirse lento a responder de forma instantánea. La CPU puede llegar a picos del 96% durante una fracción de segundo y volver enseguida al reposo. El truco es terminar el trabajo rápido y volver a consumir poca energía.

    La polémica del “arreglo bruto”

    Al filtrarse la función, algunos críticos en redes la calificaron como un parche “bruto” para ocultar software pesado. Pero esa crítica ignora cómo funcionan los sistemas modernos.

    El enfoque se basa en el principio Race to Sleep, es decir usar toda la potencia disponible durante un instante para terminar antes y regresar al modo de bajo consumo.

    El vicepresidente técnico de Windows, Scott Hanselman, defendió la idea señalando que este enfoque ya se usa ampliamente en móviles y otros sistemas, incluyendo macOS de Apple.

    Posibles efectos para gamers y PCs portátiles

    Aunque la mejora es clara para portátiles básicos y PCs económicos, hay escenarios que conviene vigilar:

    • Usuarios con overclock manual podrían notar interacciones inesperadas.
    • Dispositivos gaming portátiles podrían ver ligeros cambios en batería o temperatura.

    Esto afecta especialmente a equipos como el ASUS ROG Ally o el Lenovo Legion Go, que compiten directamente con la eficiencia de Valve y su SteamOS.

    Low Latency Profile es parte del gran plan “Windows K2”

    El Low Latency Profile no llega solo. Forma parte del proyecto interno Windows K2, un esfuerzo amplio para modernizar el sistema:

    • Sustitución de código heredado de los años 90.
    • Reescritura de componentes clave con tecnologías modernas.
    • Mejora profunda del Explorador de archivos y otras herramientas clásicas.

    El perfil funciona actualmente sin interruptor visible para el usuario en builds Insider, mientras Microsoft ajusta la duración e intensidad de los picos de CPU.

    Si todo sigue el plan previsto, Windows 11 podría estar a punto de dar el salto definitivo hacia una experiencia verdaderamente fluida y moderna.

  • Apple actualiza todos sus sistemas operativos a la version 26.5 con RCS cifrado y cambios en la App Store

    Apple actualiza todos sus sistemas operativos a la version 26.5, justo antes de centrarse en iOS 27
    Apple actualiza todos sus sistemas operativos a la version 26.5, justo antes de centrarse en iOS 27

    Los últimos cambios antes de iOS 27 y la WWDC

    La última oleada de actualizaciones de iOS 26 ya está disponible:

    • iOS 26.5
    • iPadOS 26.5
    • macOS Tahoe 26.5
    • watchOS 26.5
    • visionOS 26.5
    • tvOS 26.5
    • HomePod 26.5

    Aunque es una actualización “de mantenimiento”, incluye cambios importantes en seguridad, servicios y personalización.

    RCS con cifrado extremo a extremo

    La novedad más relevante llega a iPhone, iPad y macOS ya que
    Apple por fin añade cifrado de extremo a extremo (E2EE) a los mensajes RCS.

    Esto significa que los chats entre iPhone y Android ahora tendrán seguridad similar a iMessage. Los usuarios de Android ya no se sentirán excluidos.

    Qué implica:

    • RCS activado por defecto (en beta) con operadores compatibles
    • Icono de candado en conversaciones seguras
    • Llegada gradual en los próximos meses
    • En iPad sigue funcionando vía Text Message Forwarding

    Es uno de los mayores avances en mensajería multiplataforma de Apple en años.

    Apple Maps y el App Store cambian el juego

    Apple Maps incorpora nuevas recomendaciones inteligentes, a través de la funcionalidad de Suggested Places:

    • Sugerencias basadas en tendencias locales y actividad reciente
    • Menos dependencia de proximidad pura
    • Base para futuros anuncios patrocinados en búsquedas

    El App Store ahora ofrece un nuevo modelo híbrido de suscripciones:

    • Compromiso de 12 meses
    • Pago mensual en lugar de anual por adelantado
    • Cancelable, pero después de completar el pago de las 12 cuotas

    Disponible globalmente excepto en EE. UU. y Singapur.

    Personalización y mejoras útiles

    Nuevos extras en iOS, iPadOS y watchOS:

    Pride Luminance

    • Nuevo fondo y esfera dinámica
    • 11 variantes predefinidas
    • Hasta 12 colores personalizables

    Pequeños cambios que se notan

    • Recordatorios con hora exacta al posponer
    • Accesorios Magic se emparejan automáticamente por USB-C
    • En la Unión Europea:
      • Live Activities para accesorios de terceros
      • Emparejamiento de auriculares no-Apple
      • Smartwatches terceros pueden responder notificaciones

    Correcciones importantes del sistema

    La actualización ofrece mejoras de estabilidad y mayor seguridad para todos los sistemas operativos de Apple.

    Sin embargo, en watchOS, Apple destaca las siguientes mejoras:

    • Alertas de audio del Workout vuelven a funcionar sin iPhone cerca
    • Se corrige bug SMS vs iMessage con dual-SIM

    La versión 26.5 prepara el terreno para la WWDC

    Esta versión limpia y estabiliza el ecosistema antes del gran evento de Apple del año, la WWDC 2026 (que inicia el 8 de junio), donde se esperan iOS 27 y macOS 27, entre otros, así como grandes novedades relacionadas con Apple Intelligence.

    Cómo actualizar a la versión 26.5

    En iPhone, iPad o Mac:
    Ajustes → General → Actualización de software

    Apple recomienda instalarla cuanto antes por seguridad y compatibilidad.

  • Los nuevos sistemas operativos de Apple llevarán la IA a Safari y mejoras a “Liquid Glass”

    Apple llevará la IA a Safari y refinará el lenguaje de diseño de Liquid Glass, entre otras mejoras
    Apple llevará la IA a Safari y refinará el lenguaje de diseño de Liquid Glass, entre otras mejoras

    Lo que anunciará Apple en el WWDC 2026

    Con la keynote de WWDC prevista para el 8 de junio, empiezan a perfilarse las novedades de Apple para macOS 27, iOS 27 y iPadOS 27. Las filtraciones apuntan a una mezcla de inteligencia artificial práctica, mejoras de diseño y un fuerte enfoque en rendimiento y estabilidad.

    Pulido del diseño “Liquid Glass”

    El lenguaje visual “Liquid Glass”, introducido en macOS Tahoe, generó opiniones divididas por problemas de legibilidad, transparencias excesivas y sombras inconsistentes. Según el periodista Mark Gurman, Apple no abandonará el diseño, sino que lo refinará.

    Los cambios se centrarán en:

    • Mejor contraste de texto
    • Transparencias más sutiles
    • Sombras más consistentes

    Gran parte del problema original habría sido que el diseño se pensó para pantallas OLED, mientras la mayoría de los Mac actuales siguen usando LCD. Esto encaja con rumores de futuros MacBook OLED.

    Gran apuesta por rendimiento y fiabilidad

    macOS 27 podría seguir la estrategia de iOS 12, con menos funciones llamativas y más optimización. Se esperan:

    • Mejor autonomía de batería
    • Reducción de bugs
    • Limpieza de código y mayor estabilidad

    En otras palabras: una actualización centrada en “hacer que todo funcione mejor”.

    Safari con IA, para la organización automática de pestañas

    El navegador Safari podría estrenar una función estrella llamada Organize Tabs que permitirá:

    • Agrupar automáticamente pestañas según el tema que estés navegando
    • Permitir alternar entre agrupación manual y automática
    • Extender Tab Groups (introducido en 2021)

    La idea recuerda a la función “Organize Similar Tabs” que Google llevó a Chrome en 2024.

    Curiosamente, Apple no planea etiquetar esta función bajo la marca “Apple Intelligence”, aunque sí usa aprendizaje automático.

    Expansión del ecosistema Apple Intelligence

    Safari es solo una pieza de una estrategia mayor de IA.

    Se rumorea:

    • Siri renovada con capacidades de chatbot
    • Integración profunda entre Siri y Spotlight
    • Herramientas de edición inteligente en Fotos
    • Visual Intelligence integrada en la cámara
    • Posibilidad de elegir modelo de IA (continuando la integración con OpenAI y ChatGPT)

    El objetivo parece claro, lograr que la IA se convierta en una capa transversal del sistema operativo que pueda ser explotada por cualquier aplicación para así hacerlas mejores.

    Calendario de lanzamiento

    El plan esperado:

    • 8 de junio: presentación en WWDC
    • Junio: primeras betas para desarrolladores
    • Julio: beta pública
    • Septiembre: lanzamiento oficial

    Si los rumores se cumplen, WWDC 2026 podría marcar el paso de Apple hacia una IA más práctica y menos “de marketing”, con mejoras tangibles en el día a día.

  • Apple e Intel sellan una alianza histórica para fabricar futuros chips

    Apple habría alcanzado un acuerdo con Intel para que esta empresa fabrique algunos de sus chips
    Apple habría alcanzado un acuerdo con Intel para que esta empresa fabrique algunos de sus chips

    Nunca digas nunca jamás

    Tras más de un año de negociaciones discretas, Apple y Intel han alcanzado un acuerdo preliminar que podría redefinir la cadena de suministro de la firma de Cupertino y dar un impulso decisivo al negocio de fundición del histórico gigante del x86.

    Según el pacto, Intel fabricará chips basados íntegramente en diseños Arm propios de Apple. Aunque los detalles aún no son públicos, analistas de la cadena de suministro anticipan un despliegue gradual. El analista Ming‑Chi Kuo cree que Intel empezará produciendo procesadores M-series de gama baja para Mac y iPad hacia 2027, mientras que Jeff Pu prevé que la colaboración podría ampliarse a chips de iPhone en 2028, coincidiendo con el lanzamiento de los nodos de fabricación 14A y 18A de Intel.

    Reducir la dependencia de TSMC

    Para Apple, el acuerdo responde a una vulnerabilidad creciente: su enorme dependencia de TSMC. La explosión de la demanda de chips para inteligencia artificial, liderada por empresas como Nvidia, ha tensionado la capacidad de producción del fabricante taiwanés, dejando a Apple con menos margen de maniobra. La compañía también habría explorado contactos con Samsung para diversificar su suministro.

    Durante una reciente presentación de resultados, el CEO Tim Cook reconoció que la producción de los iPhone 17 estuvo limitada por la escasez de chips A19. La fuerte demanda de nuevos Mac también ha provocado problemas de stock.

    Presión política y geopolítica

    La alianza cuenta con un fuerte respaldo político en Estados Unidos. El presidente Donald Trump y el secretario de Comercio Howard Lutnick habrían presionado activamente para acercar a ambas compañías. El gobierno estadounidense posee además una participación del 10% en Intel, valorada en 9.000 millones de dólares, mientras Apple ha prometido invertir 400 millones en manufactura local.

    El renacimiento de Intel

    Para Intel, lograr a Apple como cliente supone un hito en su transformación. Tras años de perder terreno frente a Qualcomm y AMD, la empresa ha girado hacia el negocio de fundición bajo la dirección de su nuevo CEO Lip‑Bu Tan, sucesor de Pat Gelsinger.

    Intel ya ha sumado varios clientes importantes a su cartera. Nvidia invertirá miles de millones en CPUs para centros de datos y el proyecto Terafab de Elon Musk producirá chips para Tesla, SpaceX y xAI.

    Una relación que vuelve a empezar

    La historia entre Apple e Intel es larga. En 2006, Steve Jobs llevó los procesadores Intel a las Mac, pero años después Apple decidió diseñar su propio silicio debido a los retrasos y problemas térmicos de los chips x86.

    Ahora, los papeles cambian porque es Apple quien diseña e Intel quien fabrica. Si el acuerdo prospera, los futuros dispositivos de Apple podrían acercarse al objetivo de Donald Trump de que lleven el sello de “Made in the USA”.

  • Google Health, la apuesta para competir con Apple en el mercado del fitness

    Google renombra Fitbit como Google Health para competir en el sector del Fitness, integrando más IA
    Google renombra Fitbit como Google Health para competir en el sector del Fitness, integrando más IA

    Reinventando Fitbit

    Google está rediseñando por completo su estrategia de salud y fitness con una nueva app unificada, un entrenador conversacional con IA y un wearable sin pantalla. El objetivo es competir directamente con Apple y plataformas como Whoop y Bevel y mover el sector desde el simple seguimiento hacia la salud predictiva y proactiva.

    Fitbit pasa a llamarse Google Health

    El 19 de mayo, la app de Fitbit se transformará oficialmente en Google Health, convirtiéndose en el centro único para dispositivos Fitbit, Pixel Watch y Google Fit.

    La nueva app gratuita tendrá cuatro pestañas principales:

    • Today (hoy): Panel diario con métricas clave, nutrición y recomendaciones.
    • Fitness: Biblioteca de entrenamientos, carga cardiovascular y planes semanales.
    • Sleep (sueño): Análisis de fases REM, regularidad y recuperación.
    • Health (salud): Datos crudos como frecuencia cardíaca, SpO2 y presión arterial. En EE. UU. permitirá sincronizar historiales médicos.

    Google insiste en que los datos:

    • Se almacenarán localmente.
    • El usuario controlará el acceso de terceros.
    • No se usarán para publicidad.

    Un entrenador personal impulsado por Gemini

    El gran protagonista es el Google Health Coach, impulsado por Gemini y disponible con la suscripción Premium (10 $/mes).

    A diferencia de chatbots genéricos, el coach:

    • Accede al historial de salud del usuario.
    • Ajusta entrenamientos según viajes, fatiga o lesiones.
    • Analiza sueño y tendencias cardíacas.
    • Puede registrar comidas a partir de fotos.

    Google incluso probó el sistema con el jugador de la NBA Stephen Curry para el lanzamiento. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra lo recibirán gratis.

    Fitbit Air, un wearable sin pantalla

    El 26 de mayo llega el Fitbit Air, un rastreador minimalista de 100 $ diseñado para quienes no quieren smartwatch.

    Características clave:

    • Solo 5,2 g (12 g con correa)
    • 7 días de batería
    • Resistente al agua hasta 50 m
    • Carga rápida: un día de batería en 5 minutos

    Sensores y funciones:

    • Ritmo cardíaco, HRV, temperatura cutánea y sueño
    • Detección de fibrilación auricular
    • Auto-detección de actividades (running, bici, remo)
    • Más de 140 actividades registrables desde la app

    Habrá una edición especial de Stephen Curry por 130 $.

    Cada compra incluye 3 meses de Premium.

    El giro del sector wearable

    Con este movimiento, Google ya no solo quiere recopilar datos, ahora quiere poder interpretarlos y actuar sobre ellos.

    La apuesta combina hardware discreto con software conversacional inteligente para convertir la salud digital en algo mucho más activo y personalizado.

  • Anthropic se alía con SpaceX para fortalecer la infraestructura de Claude

    Anthropic se alía con SpaceX para fortalecer la infraestructura de cómputo que hace funcionar a Claude
    Anthropic se alía con SpaceX para fortalecer la infraestructura de cómputo que hace funcionar a Claude

    Intenta acabar con los cuellos de botella de cómputo

    Anthropic ha anunciado una alianza estratégica con SpaceX para ampliar de forma masiva su capacidad de inferencia. El acuerdo permitirá usar el centro de datos Colossus 1 de SpaceX, eliminando restricciones que estaban afectando a desarrolladores por la enorme demanda de Claude.

    El anuncio se realizó el 6 de mayo de 2026 durante el evento para desarrolladores “Code for Claude” en San Francisco. Según la Chief Product Officer Ami Vora, el volumen del API ha crecido 17 veces interanual, impulsado en gran parte por el uso intensivo de agentes como OpenClaw. Este crecimiento provocó escasez de GPUs y límites estrictos de uso incluso para clientes de pago.

    Acceso a la infraestructura de Colossus 1

    Gracias al acuerdo, Anthropic obtiene acceso completo a la capacidad del centro de datos que alberga Colossus 1, que se considera la computadora para IA más grande del mundo:

    • Más de 300 MW de capacidad adicional
    • Más de 220.000 GPUs Nvidia
    • Incluye H100, H200 y los nuevos aceleradores GB200

    Impacto inmediato para desarrolladores:

    • Se duplican los límites de uso de Claude Code en planes Pro, Max, Team y Enterprise.
    • Desaparecen las reducciones por horas pico para Pro y Max.
    • Aumento significativo del throughput del API para los modelos Claude Opus.

    Nuevas funciones: Dreaming y Routines

    Aunque no se presentó un modelo totalmente nuevo, la plataforma Claude sigue ampliando capacidades.

    Dreaming
    Presentado por Angela Jiang, permite que Claude:

    • Analice sesiones anteriores
    • Detecte habilidades faltantes
    • Aprenda automáticamente y mejore su memoria

    Routines
    Explicado por Boris Cherny, permite:

    • Ejecutar trabajos de Claude automáticamente
    • Programarlos con horarios, webhooks o APIs
    • Automatizar prompting y generación de código

    Cherny resumió el cambio explicando que ahora muchos desarrolladores crean “rutinas que hacen prompting”, en lugar de hacerlo manualmente.

    Claude Managed Agents

    Se trata de una nueva herramienta para la orquestación de agentes, en la que un agente principal descompone el problema en tareas que son ejecutadas por distintos agentes especializados que cuentan cada uno con su propio modelo, prompt y herramientas.

    La carrera por gigavatios (y órbita)

    El acuerdo con SpaceX es solo una pieza de una estrategia gigantesca de cómputo:

    • 5 GW con Amazon
    • 5 GW con Google y Broadcom (2027)
    • Acuerdo de 30.000 millones con Microsoft y Nvidia
    • Inversión de 50.000 millones con Fluidstack

    Anthropic incluso ha mostrado interés en cómputo orbital, una idea experimental para instalar centros de datos en el espacio.

    El movimiento estratégico de Elon Musk

    El CEO de SpaceX, Elon Musk, también está reconfigurando su estrategia de IA:

    • Su empresa xAI se integrará en SpaceX como SpaceXAI
    • La infraestructura Colossus se alquila a Anthropic
    • Esto refuerza a un rival directo de OpenAI y de su CEO Sam Altman

    Claramente, Musk está dispuesto a usar su enorme infraestructura para influir en el equilibrio de poder de la guerra de la IA.

    En conjunto, la alianza Anthropic-SpaceX marca un punto de inflexión. La batalla por la inteligencia artificial ya no se libra solo con modelos, sino con gigavatios, centros de datos… y posiblemente satélites.