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Autor: Huibert Aalbers

  • Las nuevas pilas de Energizer que buscan reducir su peligro para los niños

    Energizer presentó unas nuevas pilas que buscan reducir su peligro para los niños
    Energizer presentó unas nuevas pilas que buscan reducir su peligro para los niños

    Energizer ataca un problema muy real

    Los pequeños dispositivos que usamos a diario, como mandos a distancia, wearables o el Apple AirTag, dependen de diminutas pilas tipo botón. Pero estas baterías también representan uno de los riesgos domésticos más graves para niños pequeños y mascotas.

    Ahora, Energizer afirma haber dado un paso clave para eliminar uno de los mayores peligros, las quemaduras internas causadas por ingestión.


    Por qué estas pilas son tan peligrosas

    Desde 2021, organismos de protección al consumidor como la Australian Competition and Consumer Commission han advertido del riesgo creciente de las pilas botón.

    El problema real no es solo el atragantamiento ya que si una pila queda atrapada en el esófago, entra en contacto con la saliva y esto provoca serias consecuencias .

    • Se genera una corriente eléctrica.
    • Esto provoca una reacción química que quema tejidos internos.
    • Puede causar hemorragias mortales en menos de dos horas.

    Por eso este tipo de baterías se considera uno de los peligros domésticos más críticos para niños pequeños.


    La solución de Energizer

    La nueva línea Ultimate Child Shield promete ser la primera pila de botón de litio diseñada para eliminar el riesgo de quemaduras internas.

    Aunque la tecnología es propietaria, se sabe que lo que busca es impedir que la batería genere corriente peligrosa cuando entra en contacto con la saliva.

    Además, incluye varias capas de seguridad:

    1) Recubrimiento amargo

    Similar al de los cartuchos de la Nintendo Switch, la batería tiene un sabor extremadamente desagradable para que el niño la escupa inmediatamente.

    2) Tinte que cambia de color

    Un colorante alimentario hace que la boca se vuelva azul en segundos si entra en contacto con saliva.
    Esto actúa como señal visual inmediata para padres o cuidadores.

    3) Embalaje resistente a niños

    Añade una barrera física adicional antes de que la pila pueda llegar a manos pequeñas.


    Disponible en los tamaños más comunes

    La gama ya se vende en los formatos más usados en casa:

    • CR2032 (AirTags, mandos, sensores)
    • CR2025
    • CR2016

    Un gran avance, pero el peligro no desaparece completamente

    Aunque estas pilas reducen drásticamente el peligro de quemaduras, los expertos mantienen la recomendación de que ante cualquier sospecha de ingestión, hay que acudir inmediatamente a urgencias.

    Este lanzamiento marca un paso importante hacia hogares más seguros, pero la prevención y la rapidez siguen siendo esenciales.

  • El iPhone 18 base podría retrasarse hasta 2027

    Los modelos base de iPhone podrían lanzarse a inicios de 2027, cambiando el ciclo habitual de Apple
    Los modelos base de iPhone podrían lanzarse a inicios de 2027, cambiando el ciclo habitual de Apple

    Un cambio de ciclos

    Durante años, los lanzamientos de Apple en septiembre han sido casi predecibles. Sin embargo, nuevos indicios apuntan a un cambio importante ya que el modelo estándar del iPhone 18 podría no llegar en otoño y retrasarse hasta principios de 2027. Esto coincidiría con otros rumores que indican que Apple quiere tener dos fechas anuales de lanzamiento de iPhone.


    El indicio es la producción extendida del iPhone 17

    La señal más fuerte proviene de la cadena de suministro. Según el filtrador Fixed Focus Digital en Weibo, Apple está extendiendo el ciclo de producción del iPhone 17.

    Normalmente, la empresa reduce la fabricación del modelo base meses antes del lanzamiento del siguiente. Esta vez ocurre lo contrario:

    • Apple estaría aumentando la producción del iPhone 17.
    • Quiere mantener altos niveles de stock hasta noviembre de 2026.
    • El objetivo sería cubrir el enorme festival de compras chino, el día de los solteros, Double 11.

    Este movimiento es muy inusual, ya que Apple suele preparar ese evento con el nuevo modelo y no reforzando la producción de uno antiguo.


    Un puente entre ciclos de lanzamiento de iPhone

    La estrategia parece haber cambiado. El iPhone 17 serviría como modelo puente para mantener ventas fuertes en la gama media mientras Apple finaliza el iPhone 18 base.

    Esto permitiría:

    • Mantener precios competitivos en el segmento de entrada.
    • Evitar un “vacío” en el catálogo durante el ciclo anual.
    • Ganar tiempo para terminar el desarrollo del nuevo modelo.

    ¿Qué sí se espera para el evento de otoño?

    Si el modelo base se retrasa, el evento de septiembre sería mucho más premium. Se espera que Apple centre el foco en:

    • iPhone 18 Pro
    • iPhone 18 Pro Max
    • Un posible iPhone Ultra
    • El rumorado iPhone Air 2

    Esto reforzaría la tendencia reciente de Apple de enfocarse más en los modelos de mayor margen.


    Rumor que hay que tomar con cautela, pero con señales reales

    El filtrador tiene un historial irregular y faltan detalles concretos (volúmenes, fabricantes, alcance global). Aun así, otros indicadores del mercado apoyan la idea de un cambio de calendario.

    Si se confirma, el iPhone 17 podría convertirse en uno de los iPhone con mayor vida comercial de los últimos años. Para los consumidores, significa que el modelo actual seguirá siendo relevante durante más tiempo de lo habitual.

  • Silicon Valley entrega las llaves de la IA a Washington

    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA
    El gobierno de EE.UU. pretende ejercer un mayor control sobre la IA

    Una nueva era del control de la IA por los políticos

    El 5 de mayo de 2026 marcó un punto de inflexión en la relación entre las grandes tecnológicas de IA y el gobierno estadounidense. GoogleMicrosoft y xAI acordaron conceder acceso anticipado, es decir antes de su lanzamiento, a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados al gobierno de Estados Unidos.

    El acuerdo simboliza el fin de la era de despliegue de IA sin supervisión formal y consolida la seguridad nacional como factor clave en el lanzamiento de tecnologías de vanguardia.


    Quién evaluará los modelos

    Los sistemas serán entregados al Centro de Estándares de IA e Innovación (Center for AI Standards and Innovation o CAISI), dependiente de NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnologia), a su vez perteneciente al Departamento de Comercio de los EE.UU.

    Estos modelos, capaces de razonamiento complejo, programación y análisis multimedia, serán sometidos a pruebas intensivas antes de su despliegue público.

    Las empresas proporcionarán versiones con salvaguardas reducidas o desactivadas para que el gobierno pueda evaluar riesgos reales como:

    • Ciberataques automatizados
    • Amenazas biológicas
    • Campañas de desinformación a gran escala

    De colaboración voluntaria a estándar obligatorio

    Este movimiento amplía el marco iniciado en 2024, cuando OpenAI y Anthropic ya habían permitido evaluaciones de modelos.

    Sin embargo, el contexto político actual es distinto ya que el programa se ha renegociado para alinearse con el plan de IA del presidente Donald Trump.

    Incluso se estudia una orden ejecutiva para crear un grupo que revise todos los modelos antes de su lanzamiento, inspirándose en el sistema británico de supervisión.


    El poder del gobierno mediante contratos y presión

    Aunque el acuerdo es oficialmente voluntario, la realidad es más compleja. Washington ha usado su poder de compra pública para influir en el sector.

    Un ejemplo clave fue el conflicto con Anthropic:

    • La empresa se negó a permitir usos como vigilancia masiva o armas autónomas.
    • Posteriormente fue catalogada como riesgo de cadena de suministro.
    • Parte de sus contratos gubernamentales pasaron a competidores.

    Este episodio envió un mensaje claro al sector, cooperar con el gobierno es clave para acceder a contratos federales.


    La carrera por dominar la IA

    La preocupación del gobierno también crece ante modelos extremadamente potentes como “Claude Mythos” de Anthropic, que han intensificado el temor a riesgos geopolíticos si la IA queda sin supervisión estatal.

    Ante esta realidad, Google, Microsoft y xAI han optado por colaborar y establecer un nuevo estándar de facto para la industria.


    Una nueva relación entre tecnología y Estado

    El acuerdo no es solo técnico, es político y estratégico.
    Marca una nueva etapa en la que la IA se considera infraestructura crítica y activo estratégico nacional.

    En la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial, el gobierno estará involucrado antes incluso de que los modelos lleguen al público. Al menos mientras dure la administración Trump y el control de los republicanos sobre el congreso de EE.UU.

  • La nueva estrategia de Meta para verificar la edad con IA y proteger a los menores

    Meta verificará la edad de sus usuarios mediante la IA para proteger a los menores
    Meta verificará la edad de sus usuarios mediante la IA para proteger a los menores

    Análisis de la estructura ósea de las caras

    La presión regulatoria global está obligando a Meta Platforms a endurecer el control de edad en sus redes sociales. Por ello planea usar la inteligencia artificial para analizar fotos, vídeos y perfiles y detectar si un usuario es menor de edad en Facebook y Instagram.


    Cómo funciona el sistema de verificación con IA

    El objetivo principal es logra bloquear cuentas de menores de 13 años y ofrecer experiencias adaptadas para adolescentes, tal y como lo requiere la ley de un número creciente de países. Para ello, Meta combina dos tipos de análisis:

    1) Análisis visual (imágenes y vídeo)
    La IA busca señales físicas asociadas a la edad, como:

    • Altura aparente
    • Estructura ósea
    • Rasgos generales de desarrollo

    Meta insiste en que no es reconocimiento facial ya que el sistema estima rangos de edad sin identificar a la persona.

    2) Análisis contextual del perfil
    La IA también examina texto en todo el perfil:

    • Biografías y publicaciones
    • Comentarios y captions
    • Referencias a cursos escolares o cumpleaños

    Este análisis se amplía ahora a áreas muy usadas como Reels, Live y Grupos.


    Qué ocurre si el sistema detecta que eres menor

    Las acciones dependen de la edad estimada:

    Menores de 13 años

    • Cuenta desactivada inmediatamente
    • Solo se recupera con verificación oficial de edad
    • Si no se demuestra la edad, entonces la eliminación es permanente

    Usuarios de 13–15 años

    • Traslado automático a “Teen Accounts”
    • Activación de controles parentales y protecciones extra

    Estas cuentas ya se están desplegando en Instagram en Brasil y 27 países de la UE, y llegarán a Facebook en EE. UU. antes de expandirse a Europa y Reino Unido. También WhatsApp está introduciendo cuentas gestionadas por padres para menores de 13.


    Presión legal creciente

    La iniciativa llega en un momento crítico. La Comisión Europea publicó hallazgos preliminares que sugieren que Meta podría estar incumpliendo la ley de Digital Services Act al no proteger adecuadamente a los menores.

    Meta podrá responder y corregir los problemas señalados, pero la presión regulatoria sigue aumentando.


    Meta quiere trasladar la responsabilidad a las app stores

    Aunque invierte en su propia tecnología, la compañía insiste en que el modelo actual no es sostenible. Propone que:

    • Las tiendas de apps verifiquen la edad
    • Compartan esa información con las apps
    • Así las plataformas podrían ofrecer experiencias adecuadas desde el inicio

    Según Meta, esta idea tendría el apoyo del 88 % de los padres en EE. UU.


    Un cambio importante en la moderación digital

    Mientras no exista legislación que obligue a las tiendas de apps a verificar la edad, Meta seguirá apostando por IA para controlar quién puede usar sus plataformas. El movimiento marca una nueva fase en el debate global sobre privacidad, seguridad infantil y responsabilidad tecnológica.

  • Editoriales demandan a Meta por una “infracción masiva” de derechos de autor

    Meta también ha sido demandado por entrenar sus modelos usando libros pirateados
    Meta también ha sido demandado por entrenar sus modelos usando libros pirateados

    La industria editorial se siente perjudicada

    Una poderosa coalición de editoriales ha lanzado una demanda colectiva contra Meta Platforms y su CEO Mark Zuckerberg, acusando a la compañía de usar millones de libros y artículos protegidos por derechos de autor para entrenar su IA generativa sin permiso ni compensación.

    Entre los demandantes figuran cinco gigantes del sector editorial, MacmillanMcGraw HillElsevierHachette y Cengage, junto al exitoso escritor Scott Turow.


    Acusan a Meta de entrenar su IA con bibliotecas piratas

    La demanda sostiene que Meta entrenó su modelo Llama utilizando material obtenido de webs de piratería ampliamente conocidas:

    • Library Genesis (LibGen)
    • Anna’s Archive
    • Sci-Hub
    • Sci-Mag

    También alegan que Meta se apoyó en el dataset Common Crawl, que supuestamente contiene copias no autorizadas de obras protegidas.

    Según la denuncia, el modelo puede producir “sustitutos verbatim o casi verbatim” de textos originales.


    Un libro de cálculo reproducido palabra por palabra

    En el caso destaca un ejemplo concreto. Al introducir dos frases de Calculus: Early Transcendentals de James Stewart, Llama habría generado la continuación exacta del texto.

    Los demandantes afirman que esto demuestra que los modelos no solo “aprenden patrones”, sino que podrían estar reproduciendo contenido protegido.


    Acusaciones directas contra Zuckerberg

    La demanda señala que Zuckerberg habría autorizado personalmente el uso de datos pirateados y que Meta decidió avanzar sin pedir permisos ni pagar licencias, pese a prever posibles consecuencias legales y de reputación.

    Los demandantes buscan:

    • Reparación de daños económicos
    • Una orden judicial que detenga estas prácticas
    • Una lista completa de las obras usadas para entrenar Llama

    La defensa de Meta es que se trata de un uso legítimo

    Meta ha respondido con firmeza, afirmando que entrenar IA con material protegido puede considerarse uso legítimo («fair use») y prometiendo defenderse agresivamente en los tribunales.

    Este no es el primer choque legal de Meta en este ámbito, pero el contexto judicial está cambiando rápidamente.


    El precedente que preocupa a toda la industria

    Un caso reciente contra Anthropic introdujo una distinción clave:

    • Entrenar a la IA con libros comprados legalmente puede ser fair use.
    • Entrenarla con material pirateado puede dar lugar a demandas colectivas.

    Ese litigio terminó en un acuerdo de 1.500 millones de dólares, lo que eleva enormemente la presión sobre Meta.


    Un momento decisivo para el futuro de la IA

    El caso podría convertirse en un punto de inflexión ya que si prospera, podría obligar a las empresas de IA a revelar qué datos usan para entrenar sus modelos y a replantear completamente cómo obtienen el conocimiento que impulsa la revolución de la inteligencia artificial.

  • OpenAI mejora ChatGPT con GPT-5.5 Instant

    OpenAI anuncio su nuevo modelo básico, GPT-5.5 Instant
    OpenAI anuncio su nuevo modelo básico, GPT-5.5 Instant

    Muchas mejoras para el trabajo diario

    OpenAI acaba de dar un importante salto adelante en su chatbot estrella con el lanzamiento de GPT-5.5 Instant, el nuevo modelo por defecto de ChatGPT. Presentado hoy, 5 de mayo, tan solo dos meses después de su predecesor, este modelo busca atacar algunos de los mayores problemas históricos de la IA:

    • Errores factuales
    • Mala memoria contextual
    • Respuestas excesivamente cargadas.

    Menos alucinaciones, más fiabilidad

    Las “alucinaciones” siguen siendo uno de los mayores desafíos de la IA generativa, pero OpenAI asegura que el avance es notable. Según sus evaluaciones internas:

    • GPT-5.5 Instant genera 52,5% menos afirmaciones inventadas en preguntas de alto riesgo (medicina, derecho, finanzas) frente a GPT-5.3 Instant.
    • También reduce en 37,3% las afirmaciones incorrectas en conversaciones complejas previamente marcadas por los usuarios.

    Además de la precisión, el modelo mejora en tareas cotidianas como analizar imágenes y decidir automáticamente cuándo necesita navegar por la web para responder mejor.


    GPT-5.5 Instant ofrece un tono más profesional y directo

    El cambio no es solo técnico: también es estilístico. El nuevo modelo apuesta por respuestas más claras y concisas:

    • Menos verbosidad y menos sobreformato
    • Menos preguntas innecesarias de seguimiento
    • Reducción notable del uso excesivo de emojis

    El objetivo es lograr un equilibrio entre profesionalidad y cercanía sin sacrificar claridad.


    Personalización más inteligente y transparente

    Uno de los avances más importantes llega en el terreno de la memoria y el contexto. GPT-5.5 Instant mejora la capacidad de usar información de:

    • Archivos subidos por el usuario
    • Conversaciones previas
    • Apps conectadas como Gmail

    Esto reduce la necesidad de repetir información y mejora la personalización de respuestas, un terreno donde Google también está invirtiendo fuertemente con sus modelos Gemini.

    Para aumentar la transparencia, OpenAI introduce “memory sources”, una herramienta que permite ver qué información contextual utilizó el modelo para generar una respuesta. Los usuarios podrán:

    • Eliminar recuerdos antiguos
    • Editar la memoria guardada
    • Usar chats temporales sin memoria

    La compañía subraya que estos datos siguen siendo privados y no se comparten al publicar un chat.


    Disponibilidad y despliegue

    El lanzamiento ya está en marcha:

    • GPT-5.5 Instant empieza a llegar a todos los usuarios como modelo por defecto.
    • Los usuarios de pago conservarán GPT-5.3 Instant durante tres meses.
    • Las mejoras de personalización llegan primero a Plus y Pro.
    • El resto de planes recibirán las novedades en las próximas semanas.
    • La función “memory sources” llegará pronto a web y móvil.

    Con esta actualización, OpenAI refuerza su apuesta por una IA más fiable, útil y transparente en el día a día.

  • Apple deja de vender algunas configuraciones de RAM de algunas Mac

    La fiebre por la IA se está empezando a notar en la disponibilidad de algunas computadoras de Apple
    La fiebre por la IA se está empezando a notar en la disponibilidad de algunas computadoras de Apple

    Estamos en plena crisis global de memoria

    La escasez mundial de memoria ha cobrado una nueva víctima, las computadoras de escritorio más potentes de Apple. Mientras la industria tecnológica lidia con el aumento de costes y tensiones en la cadena de suministro, la compañía ha comenzado a eliminar discretamente las configuraciones más ambiciosas de RAM y almacenamiento en su gama Mac Studio y Mac mini.

    La Mac Studio pierde sus configuraciones más extremas

    Los cambios son especialmente duros para los usuarios profesionales. La Mac Studio con chip M3 Ultra ha perdido la opción de 256 GB de memoria unificada, tras haber eliminado previamente la configuración de 512 GB en marzo. Hoy, quienes busquen la computadora de escritorio más potente de Apple solo pueden optar por una única configuración de 96 GB.

    El modelo con M4 Max tampoco se salva. La opción de 128 GB de RAM ha desaparecido por completo. Y para los modelos que siguen disponibles, la paciencia será clave porque los plazos de entrega actuales se sitúan entre 9 y 10 semanas.

    La Mac mini también se encoge

    La Mac mini, más orientada al mercado de consumo, también sufre recortes importantes:

    • El modelo M4 Pro pierde su opción máxima de 64 GB y queda limitado a 48 GB.
    • El modelo estándar M4 elimina la configuración de 32 GB, dejando solo 16 GB o 24 GB.
    • Además, Apple ha retirado el almacenamiento base de 256 GB, estableciendo 512 GB como nueva entrada.

    Este cambio eleva de facto el precio inicial del Mac mini de 599 $ a 799 $.

    La fiebre por la IA nos está afectando a todos

    El detonante principal es el auge de la inteligencia artificial. La demanda masiva de memoria para servidores de IA ha disparado el precio de los chips a nivel mundial, reduciendo la disponibilidad para dispositivos de consumo.

    Durante la presentación de resultados del segundo trimestre, el CEO Tim Cook confirmó que el encarecimiento de la memoria ya está afectando a la empresa. Apple logró amortiguar el impacto gracias a inventario acumulado, pero Cook advirtió que el trimestre de junio marcará un punto de inflexión con efectos mucho más visibles.

    También admitió que Apple subestimó la demanda de Mac mini y Mac Studio, especialmente entre usuarios interesados en ejecutar IA local y herramientas de agentes.

    Según Cook, la compañía espera que el equilibrio entre oferta y demanda tarde “varios meses” en alcanzarse.

    Menos opciones, precios más altos

    Por ahora, los compradores de Mac de escritorio deben asumir una nueva realidad:

    • Menos configuraciones disponibles
    • Precios base más altos
    • Tiempos de espera prolongados

    Curiosamente, las portátiles parecen algo más protegidas ya que la MacBook Pro M5 Max sigue ofreciendo configuraciones de hasta 128 GB de memoria.

    Para los profesionales que necesitan enormes cantidades de memoria unificada, el mensaje es claro, durante los próximos meses habrá pocas opciones y mucha demanda.

  • iOS 27 permitirá elegir el modelo de IA

    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.
    Para la IA, iOS 27 será más abierto que Android, al permitir que sus usuarios elijan el modelo que prefieran.

    iOS 27 será más abierto que Android

    A Apple le ha llevado tiempo consolidar su estrategia de inteligencia artificial, pero ahora parece tener clara la dirección, dar a los usuarios libertad de elección. Según los últimos informes, las próximas versiones de iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 permitirán seleccionar modelos de IA de terceros para impulsar funciones generativas del sistema, superando la dependencia previa de OpenAI y su popular ChatGPT.

    Históricamente conocida por su ecosistema cerrado, Apple está girando hacia la flexibilidad. En lugar de confiar únicamente en modelos propios, planea permitir que los usuarios elijan entre chatbots líderes del sector como Google Gemini o Anthropic Claude para sus tareas diarias. Android en cambio no permite elegir el modelo, que es exclusivamente Gemini, algo que ya ha llamado la atención de los reguladores de la Unión Europea.


    Cómo funcionarán las “Extensions” en iOS 27

    La integración se realizará mediante un sistema interno llamado Extensions. Para usar una IA de terceros, bastará con descargar la app compatible desde la App Store. Apple incluso planea una sección dedicada a apps de IA compatibles para simplificar el proceso.

    Una vez instalada, la app podrá configurarse como proveedor de IA por defecto desde Ajustes. Según mensajes encontrados en versiones de prueba, las Extensions permitirán acceder a capacidades de IA generativa desde funciones como Siri, Writing Tools o Image Playground.

    Esto significa que la IA elegida no vivirá solo dentro de su app: quedará integrada directamente en el sistema operativo para generar texto, imágenes o responder consultas complejas.


    Voces personalizadas para diferenciar a cada IA

    Una novedad interesante es cómo Apple planea gestionar las respuestas de Siri. Dado que los usuarios podrán mezclar varios modelos de IA, será importante saber quién responde cada consulta.

    Por ello, Apple permitirá asignar voces diferentes de Siri a cada modelo. Por ejemplo, el sistema local podría usar la voz clásica, mientras que respuestas delegadas a ChatGPT o Claude podrían emplear voces distintas.


    Ponerse al día abriendo el ecosistema

    La estrategia marca un cambio importante. Apple está convirtiendo sus dispositivos en plataformas de IA agnósticas. Aunque ChatGPT ya se integró previamente en sus sistemas, dejará de ser la única opción.

    Este nuevo enfoque también se suma al acuerdo plurianual entre Apple y Google para utilizar modelos Gemini y su infraestructura cloud en el desarrollo de Apple Intelligence.

    Apple presentará oficialmente esta estrategia, junto a iOS 27, en la próxima Worldwide Developers Conference, que comienza el 8 de junio.

  • Los empleados de DeepMind se sindicalizan por los contratos militares de IA


    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas
    Los empleados de DeepMind se sindicalizan debido a preocupaciones éticas

    Preocupados por cuestiones éticas

    Una creciente tormenta ética dentro del principal laboratorio de inteligencia artificial de Google ha desembocado en un movimiento histórico. Trabajadores de Google DeepMind en Londres han votado mayoritariamente a favor de sindicalizarse, impulsados por la preocupación ante los contratos militares de la compañía con el Departamento de Defensa de EE. UU. y el gobierno israelí.

    En una carta formal enviada a la dirección de Google, los empleados solicitaron el reconocimiento de Communication Workers Union y Unite the Union como representantes conjuntos. La iniciativa cuenta con el apoyo del 98 % de los miembros del CWU en DeepMind y aspira a representar al menos a 1.000 trabajadores.

    La dirección de Google dispone ahora de 10 días para reconocer voluntariamente al sindicato antes de que comiencen procesos legales formales.


    El detonante, los contratos militares y pérdida de control

    La iniciativa sindical se intensificó tras el anuncio del Departamento de Defensa de los EE.UU. de que había firmado nuevos acuerdos con gigantes tecnológicos, incluyendo OpenAI y Nvidia, para permitir el uso de modelos de IA con fines gubernamentales “legales”.

    Aunque los contratos excluyen vigilancia masiva doméstica (es decir de ciudadanos estadounidenses) o armas autónomas sin supervisión humana, existe una preocupación clave, a saber que las empresas no tienen derecho a vetar cómo se utiliza su tecnología.

    Para muchos empleados de DeepMind, la mayoría de los cuales no son estadounidenses, esta falta de control supone una línea roja.

    Para entender el fondo del problema, hay que recordar que DeepMind era una compañía británica, antes de su adquisición por parte de Google. La razón por la que la empresa estaba interesada en este laboratorio de investigación fue por el talento local. Posteriormente, cuando la administración Trump empezó a poner trabas a la inmigración legal a EE.UU., tener una empresa en Inglaterra fue un camino para atraer talento a Google, pero en Inglaterra, evitando los procesos migratorios complejos que ahora existen en EE.UU.

    La raíz del problema es por lo tanto que esos empleados, que no son estadounidenses y que no viven en ese país, no comparten forzosamente la visión del mundo de los EE.UU. Esto muestra lo complicado que es para las multinacionales americanas trabajar con el gobierno de su país, sin causar el rechazo de sus empleados extranjeros.


    Tensiones por contratos con Israel

    El malestar también está vinculado al acuerdo de computación en la nube de 1.200 millones de dólares firmado en 2021 entre Google y el gobierno israelí. Informes recientes sugieren que el acceso de las Fuerzas de Defensa de Israel a herramientas de IA de Google se ha ampliado.

    Los trabajadores sostienen que incluso usos administrativos podrían contribuir indirectamente a conflictos armados, lo que ha intensificado el debate interno sobre la responsabilidad ética de la IA.


    Las demandas del sindicato a Deepmind

    Los trabajadores han presentado una serie de exigencias claras:

    • Compromiso de no desarrollar tecnologías destinadas a vigilancia o daño humano (a nivel global).
    • Creación de un organismo independiente de supervisión ética.
    • Derecho a rechazar proyectos por motivos morales.
    • Negociación obligatoria sobre el impacto interno de la IA en empleo y carga laboral.

    El movimiento forma parte de una ola más amplia de activismo laboral en Google. Semanas antes, cientos de empleados firmaron una carta abierta dirigida al CEO Sundar Pichai solicitando rechazar contratos militares clasificados.


    Posible escalada global

    Si Google no reconoce el sindicato, los trabajadores contemplan protestas presenciales y “huelgas de investigación”, que implicarían dejar de desarrollar mejoras en servicios clave como Gemini.

    El resultado podría sentar un precedente decisivo sobre cómo los creadores de IA influyen en los límites éticos de sus propias tecnologías.

  • Apple explora alianzas con Intel y Samsung para romper la dependencia de TSMC


    Apple debe asegurar su producción de chips a largo plazo, lo que representa un reto importante
    Apple debe asegurar su producción de chips a largo plazo, lo que representa un reto importante

    Un rompecabezas estratégico para Apple

    Durante más de una década, Apple ha confiado casi exclusivamente en TSMC para fabricar los chips que son el cerebro del iPhone, del iPad y de la Mac. Sin embargo, la presión sobre la cadena de suministro y los riesgos geopolíticos están empujando a la compañía a buscar alternativas.

    Según reportes recientes de Bloomberg, Apple ha iniciado conversaciones preliminares con Intel y Samsung Electronics para diversificar la producción de sus procesadores.


    IA, escasez y riesgos geopolíticos

    La necesidad de diversificación nace de varios factores convergentes:

    • La explosión de centros de datos de IA está saturando la capacidad global de fabricación de chips.
    • Apple ha reconocido problemas de suministro para sus computadoras Mac mini y Mac Studio.
    • Más del 60 % del Apple Silicon se fabrica actualmente en Taiwán, una región con tensiones geopolíticas crecientes.

    En la llamada en la que se anunciaron los últimos resultados del trimestre, el CEO Tim Cook admitió que el equilibrio entre oferta y demanda podría tardar meses en alcanzarse.

    TSMC intenta mitigar parte del riesgo con una nueva planta en Arizona que producirá chips para Apple a partir de 2026. Sin embargo, esa capacidad cubriría solo una fracción de la enorme demanda de la compañía.


    Intel y Samsung, posibles alternativas para Apple a largo plazo

    Apple ya tiene asegurado el proceso de 2 nm de TSMC para los chips A20 del iPhone 18. Por ello, cualquier nuevo socio fabricaría chips a partir de 2027 o más adelante.

    Para Intel, una oportunidad estratégica y política

    Apple habría evaluado el proceso 14A (clase 1.4 nm) de Intel para futuros iPhone no-Pro.

    Para el CEO Lip-Bu Tan, conseguir a Apple como cliente sería una victoria histórica y reforzaría el renacimiento de su negocio de fundición.

    Además, producir chips en EE. UU. daría a Apple beneficios políticos y alineación con los esfuerzos de reindustrialización del país, algo que busca el presidente Trump. Sin embargo, para cuando esta iniciativa empiece a dar frutos, Trump ya no estará en la Casa Blanca.

    Samsung: el rival directo de TSMC

    Apple también ha visitado una planta de Samsung en Texas.
    La compañía coreana sigue siendo el principal competidor de TSMC y recientemente presentó el chip móvil Exynos 2600 de 2 nm.

    Aun así, Apple sigue teniendo dudas ya que ni Intel ni Samsung han demostrado todavía la misma consistencia y rendimiento de producción que TSMC.


    Reorganización interna de Apple para el desafío de la cadena de suministro

    Para enfrentar este momento crítico, Apple ha reorganizado su estructura de hardware:

    • Johny Srouji lidera ahora el hardware y las tecnologías de hardware como Chief Hardware Officer.
    • La transición llega en un momento clave para el CEO John Ternus, cuyo mandato estará marcado por resolver este cuello de botella en la cadena de suministro.

    Diversificar sin romper con TSMC

    Aunque Apple explora alternativas, la realidad es que TSMC sigue siendo el fabricante más fiable y escalable del mundo.

    Las conversaciones con Intel y Samsung están en una fase muy temprana y podrían no materializarse. Aún así, está claro que Apple ya no quiere depender de un único proveedor para construir su futuro.