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Autor: Huibert Aalbers

  • Zed representa la próxima evolución del editor de código

    Zed es un editor de código realmente distinto
    Zed es un editor de código realmente distinto

    Zed alcanza la versión 1.0

    Para crear un editor de código realmente distinto, a veces hay que empezar desde cero. Ese fue el enfoque del equipo detrás de Zed, liderado por su CEO Nathan Sobo y antiguos miembros del equipo de GitHub que desarrollaron Atom y, por extensión, el framework Electron que hoy impulsa a Visual Studio Code.

    Tras cinco años de desarrollo y más de un millón de líneas de código escritas en Rust, Zed ha alcanzado oficialmente la versión 1.0.


    Construido como un videojuego

    En lugar de apoyarse en tecnologías web, Zed adopta una arquitectura más cercana a la de un videojuego moderno. Toda la aplicación se organiza para alimentar datos a shaders que se ejecutan en la GPU.

    Para lograrlo, el equipo creó desde cero un framework de interfaz acelerado por GPU llamado GPUI, desarrollado en Rust y publicado como código abierto bajo licencia Apache 2. El lenguaje fue elegido por su combinación única de control de bajo nivel y productividad moderna.

    El resultado es un editor centrado en la velocidad y la respuesta inmediata, disponible para macOS, Windows y Linux. La versión 1.0 introduce mejoras clave como:

    • Marcadores para navegación rápida
    • Acción “view commit” en la paleta de comandos de Git
    • Acceso remoto vía SSH
    • Depurador integrado

    De fábrica, Zed incluye resaltado de sintaxis y autocompletado mediante Language Server Protocol (LSP) para C, C++, CSS, JavaScript, TypeScript, Markdown y Python, con más lenguajes disponibles mediante extensiones.


    Un editor “AI-native” que respeta a los puristas

    Desde sus primeras previews en 2023, Zed evolucionó rápidamente hacia un enfoque AI-native. En lugar de añadir IA como complemento, la integró en su arquitectura base.

    Hoy ofrece predicciones de edición a nivel de pulsación de tecla impulsadas por su modelo Zeta y proveedores externos como Anthropic. Gracias al Agent Client Protocol (ACP), desarrollado junto a Google y JetBrains, los desarrolladores pueden ejecutar múltiples agentes de IA simultáneamente dentro del entorno.

    Sin embargo, el equipo también se ganó los aplausos de la comunidad por una función sorprendentemente simple, un botón para desactivar completamente todas las funciones de IA. Quien quiera un editor ultrarrápido y tradicional puede usar Zed sin ninguna capa generativa.


    IDEs en transformación

    El lanzamiento llega en un momento de debate profundo sobre el futuro de los entornos de desarrollo. Muchos expertos creen que los IDE están cambiando de herramientas de escritura a plataformas de colaboración humano-IA.

    La visión de Zed aborda esta dualidad con DeltaDB, un motor de sincronización basado en CRDTs que rastrea cambios a nivel de carácter. El objetivo es permitir que humanos y agentes de IA compartan una misma visión del código en tiempo real y colaboren en revisiones dentro del propio editor.

    En paralelo, la compañía lanza Zed for Business, con facturación centralizada, control de acceso por roles y herramientas de gestión de equipos.


    Un punto de inflexión, no la meta final

    A pesar del hito 1.0, el camino que la empresa tiene por delante es complejo. Zed compite contra el enorme ecosistema de Visual Studio Code que cuenta con unas 100.000 extensiones. Actualmente, Zed solo cuenta con unas mil.

    El propio equipo reconoce que la versión 1.0 no significa que el producto esté terminado, sino que ha alcanzado el punto donde la mayoría de desarrolladores puede adoptarlo cómodamente.

    Para quienes probaron Zed en sus primeras etapas y lo abandonaron porque sentían que aún le faltaban cosas, esta versión es una invitación a volver. Ya sea como espacio colaborativo impulsado por IA o como el editor tradicional más rápido del mercado, Zed quiere posicionarse como el futuro del desarrollo.

  • Ahora puedes convertir tu PlayStation 5 en una PC con Steam sobre Linux

    La PlayStation 5 ya se puede convertir en una PC con Steam sobre Linux, con algo de trabajo
    La PlayStation 5 ya se puede convertir en una PC con Steam sobre Linux, con algo de trabajo

    Linux conquista el gaming hasta en la PlayStation 5

    Linux está viviendo un momento decisivo en la industria tecnológica. Desde gobiernos como el de Francia, que migrarán de Windows hacia soluciones de código abierto, hasta el crecimiento sostenido de SteamOS en el ecosistema gaming, el sistema operativo open-source está ganando terreno en frentes impensados hace apenas unos años.

    Ahora, la comunidad modder ha llevado esa tendencia a un nuevo extremo, convirtiendo una PlayStation 5 en una PC Linux totalmente funcional capaz de ejecutar juegos de Steam de forma nativa.


    El proyecto “ps5-linux”

    El ingeniero de seguridad Andy Nguyen ha publicado en GitHub una herramienta llamada ps5-linux, un loader que aprovecha una vulnerabilidad parchada del hipervisor de la consola para iniciar Linux en el hardware de Sony.

    En la práctica, el sistema transforma la PS5 en una máquina capaz de ejecutar el cliente de Steam. Como prueba de concepto, Nguyen mostró imágenes del cliente funcionando en la consola y un video donde Grand Theft Auto V corre con ray tracing activado a 4K y 60 fps.

    Si bien se trata de una implementación experimental, el rendimiento reportado es sorprendentemente sólido.


    Requisitos técnicos y limitaciones

    El proceso no es sencillo ni compatible con cualquier modelo. Actualmente, ps5-linux funciona únicamente en:

    • Modelos originales “fat” con lector de disco
    • Firmware versiones 3.xx y 4.xx

    Nguyen ha mencionado que el soporte para firmwares más recientes podría llegar eventualmente, aunque de momento no es una prioridad.

    Para la instalación se requiere:

    • Unidad USB de al menos 64GB (se recomienda SSD externo)
    • Adaptador USB Ethernet o WLAN
    • Teclado y ratón

    En firmwares específicos (4.00, 4.02, 4.03, 4.50 y 4.51), es posible incluso particionar el SSD interno M.2 para dedicar espacio a Linux. En otros casos, el sistema debe ejecutarse desde un dispositivo USB.


    Posibles riesgos si lo instalas en tu PlayStation 5

    Antes de entusiasmarse demasiado, conviene considerar los riesgos.

    El proceso implica jailbreakear la consola, lo que viola directamente el acuerdo de licencia de software de Sony Interactive Entertainment. Esto puede derivar en:

    • Prohibición permanente de la consola
    • Suspensión o bloqueo de la cuenta de PlayStation Network

    Además, se trata de un “soft mod”, ya que el sistema original no se sobrescribe permanentemente. Cada vez que se quiera iniciar Linux, el loader debe ejecutarse nuevamente.


    Un eco del pasado

    Curiosamente, esta no es la primera vez que una consola de Sony coquetea oficialmente con Linux. Durante la era de la PlayStation 3, la compañía ofrecía la función OtherOS, que permitía instalar Linux de forma nativa.

    Sin embargo, Sony eliminó la característica con la actualización de firmware 3.21, una decisión que provocó una demanda colectiva que terminó en un acuerdo judicial. Los usuarios afectados pudieron reclamar una compensación de 55 dólares por la eliminación de la función.

    Desde entonces, la postura oficial de Sony frente a sistemas operativos alternativos ha sido mucho más restrictiva.


    El sueño de la Steam Machine, versión PlayStation 5

    Mientras Valve Corporation continúa expandiendo su ecosistema SteamOS, la comunidad modder demuestra que el hardware de consola moderno es, en esencia, una PC altamente capaz.

    Gracias a ps5-linux, la idea de una Steam Machine impulsada por hardware PlayStation ya no es una fantasía técnica. Es una realidad experimental, aunque esté reservada para usuarios avanzados dispuestos a asumir riesgos significativos.

  • La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google

    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno
    La IA impulsó un trimestre de beneficios récord para Google, algo que sorprendió a más de uno

    Desafiando la narrativa del “fin de Google”

    Cuando la IA generativa irrumpió en el mercado, muchos analistas predijeron el declive inevitable de Google. La narrativa era sencilla, los chatbots reemplazarían al buscador tradicional. Sin embargo, los resultados trimestrales publicados el 29 de abril de 2026 por Alphabet Inc. han desmentido por completo esa teoría.

    La compañía reportó $109.9 mil millones en ingresos, un crecimiento interanual del 22%, junto con $62.6 mil millones de beneficio neto, un impresionante aumento del 81%. La reacción del mercado fue inmediata y las acciones de la empresa subieron alrededor de 4% en operaciones extendidas.

    La IA no solo no está erosionando el imperio de Google, sino que lo está fortaleciendo.


    La búsqueda no murió, se reinventó

    Lejos de canibalizar su negocio principal, la IA ha revitalizado el buscador de Google. Los ingresos del segmento “Search and other advertising” crecieron 19%, impulsados por volúmenes récord de consultas.

    Los usuarios están adoptando funciones basadas en Gemini 3 como:

    • AI Mode, una experiencia de búsqueda completamente generativa
    • AI Overviews, resúmenes inteligentes integrados en resultados

    El mayor temor de los inversores, la monetización de las búsquedas, también se disipó. Google logró integrar anuncios dentro de respuestas de IA manteniendo niveles de ingresos comparables a la publicidad tradicional.

    Además, avances en hardware como los chips TPU 8t y 8i redujeron el coste de generar respuestas de IA en más de 30%, mientras la latencia de búsqueda cayó 35% en cinco años.


    Google Cloud rompe expectativas

    Aunque Search sigue siendo la base del negocio, Google Cloud fue la gran sorpresa del trimestre:

    • $20 mil millones en ingresos
    • +63% interanual
    • Crecimiento impulsado casi totalmente por IA empresarial

    El CEO Sundar Pichai señaló que las soluciones de IA empresarial son ahora el principal motor de crecimiento del negocio cloud.

    Datos clave:

    • Ingresos de productos de IA generativa: +800% interanual
    • Usuarios de Gemini Enterprise+40% en un trimestre
    • Modelos procesan 16 mil millones de tokens por minuto
    • Backlog cloud supera $460 mil millones

    La carrera por construir agentes de IA empresariales está asegurando la demanda a largo plazo.


    Chrome, agentes y alianzas estratégicas

    La estrategia de IA de Alphabet se extiende mucho más allá del buscador.

    El navegador Google Chrome se está transformando en un “AI browser” con funciones como Auto Browse, que permite a Gemini navegar sitios web, completar formularios y realizar compras de forma autónoma.

    El ecosistema de “Personal Intelligence” conecta:

    • Gmail
    • Calendar
    • YouTube
    • Photos

    La app Gemini ya cuenta con 350 millones de suscriptores pagos y, aunque actualmente es libre de anuncios, el director comercial Philipp Schindler insinuó que los formatos publicitarios podrían trasladarse al chatbot en el futuro.

    Alphabet también está ampliando su alcance mediante alianzas estratégicas con Meta Platforms y Palo Alto Networks, además de profundizar su colaboración con Apple Inc. para integrar IA en su ecosistema de dispositivos.


    YouTube y Waymo mantienen el impulso

    Mientras la IA domina los titulares, el resto del imperio Alphabet sigue creciendo.

    YouTube

    • Más de 200 millones de horas diarias vistas en TV en EE. UU.
    • Más de 10 millones de canales publican Shorts cada día
    • YouTube Premium registró su mayor crecimiento desde 2018

    Waymo

    • Expansión a seis nuevas ciudades en 2026
    • Más de 500,000 viajes autónomos semanales
    • Volumen duplicado en menos de un año

    Mirando hacia adelante

    La industria tecnológica está inmersa en una carrera de gasto sin precedentes: Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta invertirán más de $600 mil millones en centros de datos y chips este año.

    Con la conferencia Google I/O del 19 de mayo en el horizonte, la narrativa ha cambiado. La ola de IA no solo no arrasó con Google, sino que elevó todo su ecosistema a nuevas alturas.

  • Demanda récord de Mac choca con escasez y aumento de costos de memoria

    El renacimiento de la Mac ha sido evidente recientemente, con una cuota de mercado creciente
    El renacimiento de la Mac ha sido evidente recientemente, con una cuota de mercado creciente

    Renacimiento de la Mac

    Apple vive un momento de enorme entusiasmo por su línea Mac. Sin embargo, detrás del crecimiento histórico se esconde un reto operativo importante. La demanda sin precedentes está chocando con problemas de suministro y un fuerte aumento en el precio global de la memoria.

    Tras su llamada de resultados del Q2 2026, el CEO Tim Cook confirmó que la compañía enfrenta meses de restricciones de inventario mientras intenta satisfacer el interés del mercado.

    El boom de la IA provoca escasez

    El problema está centrado en la Mac mini y la Mac Studio. Estos equipos se han convertido en plataformas muy populares entre desarrolladores y entusiastas que ejecutan modelos de IA locales y herramientas de IA con agentes.

    Apple reconoció que subestimó la demanda. El resultado ya se refleja en el mercado:

    • Retrasos de envío de varios meses
    • Configuraciones que aparecen como no disponibles
    • Suspensión de ventas de modelos con 512 GB de RAM
    • Esperas de hasta 12 semanas en algunas versiones

    Cook advirtió que tomará varios meses lograr equilibrar oferta y demanda en la gama profesional de escritorio.

    La MacBook Neo atrae nuevos usuarios

    La presión no se limita a los equipos de escritorio. El MacBook Neo, lanzado en marzo con un precio inicial de 599 dólares, está impulsando un crecimiento notable y atrayendo a nuevos usuarios al ecosistema Mac.

    Aunque algunos criticaron el uso del chip A18 Pro, la respuesta del mercado ha sido increíble. Apple asegura que la demanda de la Neo está muy por encima de lo previsto.

    Sin embargo, este modelo también enfrenta limitaciones de suministro.

    El origen de los problemas de la Mac

    La escasez tiene dos causas principales:

    1. Falta de capacidad en nodos avanzados para fabricar Apple Silicon
    2. Aumento global del costo de memoria debido a la demanda de servidores de IA

    Los fabricantes priorizan centros de datos de IA frente a electrónica de consumo, porque eso les permite ganar más, lo que ha disparado los precios de memoria.

    Hasta ahora Apple ha mitigado el impacto usando inventario adquirido antes del aumento de precios. Pero esa ventaja está por terminar.

    Cook advirtió que los costos de memoria serán significativamente más altos a partir del trimestre de junio y que el impacto en el negocio aumentará conforme se agoten las reservas actuales.

    Un futuro inmediato con alta demanda y oferta limitada

    Apple evalúa distintas estrategias para reducir el impacto financiero del encarecimiento de componentes. Mientras tanto, los consumidores interesados en nuevas Macs deberán prepararse para esperar más tiempo para recibir sus equipos.

  • Apple rompe récords en Q2 2026

    Apple vuelve a romper récords en Q2 2026, con unos resultados realmente extraordinarios
    Apple vuelve a romper récords en Q2 2026, con unos resultados realmente extraordinarios

    También marca el inicio de una nueva era de liderazgo

    Apple sorprendió a Wall Street con resultados históricos en su segundo trimestre fiscal de 2026. La compañía reportó ingresos por 111.2 mil millones de dólares y ganancias netas de 29.6 mil millones, superando las previsiones de los analistas.

    Los ingresos crecieron 17% interanual y las ganancias por acción aumentaron 22% hasta 2.01 dólares. Sin embargo, más allá de las cifras, el trimestre estuvo marcado por el éxito del iPhone 17 y la primera aparición pública del futuro CEO John Ternus.

    El fenómeno iPhone 17 impulsa el crecimiento

    El iPhone fue el gran protagonista del trimestre con ingresos de 56.99 mil millones de dólares, un aumento del 22% anual. Según el CEO Tim Cook, la demanda fue extraordinaria, lo que permitió que Apple ganara cuota de mercado frente a Android.

    El éxito se explica por una gama muy amplia de modelos:

    • iPhone 17 Pro y Pro Max con nuevo diseño de aluminio y color naranja
    • iPhone 17 base con ProMotion y pantalla siempre activa
    • iPhone Air con gran aceptación
    • iPhone 17e como opción económica

    La única limitación fue la cadena de suministro. Los chips A19 y A19 Pro son fabricados por TSMC, que enfrenta cuellos de botella por la demanda global de chips de IA.

    Crecimiento en Mac, iPad y wearables

    Otras divisiones también crecieron:

    • Mac alcanzó 8.4 mil millones impulsado por los chips M5 y el MacBook Neo
    • iPad subió a 6.9 mil millones gracias al iPad Air con M4
    • Wearables, hogar y accesorios generaron 7.9 mil millones

    El margen bruto total alcanzó un sólido 49.3%.

    Los servicios también baten récords y Apple premia a sus accionistas

    La división de servicios volvió a marcar máximos históricos con 30.98 mil millones de dólares, consolidándose como un pilar clave del negocio.

    El consejo aprobó un programa de recompra de acciones por 100 mil millones de dólares y aumentó el dividendo trimestral a 0.27 dólares por acción.

    El inicio de la era Ternus

    El momento más simbólico de la llamada fue la participación de John Ternus, quien asumirá como CEO en septiembre. Cook expresó plena confianza en su sucesor, mientras Ternus prometió mantener la disciplina financiera y el enfoque en innovación.

    Apple confirmó fuertes inversiones en inteligencia artificial y el lanzamiento de una Siri personalizada este mismo año. Además, los analistas ya miran hacia septiembre, cuando se espera la presentación del iPhone 18 con el primer iPhone plegable.

    Apple inicia la segunda mitad de 2026 con crecimiento acelerado, un iPhone más popular que nunca y una transición de liderazgo histórica.

  • AirPods Ultra, la próxima revolución de audio de Apple

    Los AirPods Ultra podrían representar  la próxima revolución de audio de Apple
    Los AirPods Ultra podrían representar la próxima revolución de audio de Apple

    Un producto de gama alta

    La línea de audio de Apple se prepara para una transformación importante este año. Tras mantener un ciclo de renovación de tres años con los AirPods Pro lanzados en 2019, 2022 y la tercera generación en 2025, nuevos reportes apuntan a que la compañía lanzará una categoría completamente nueva de audífonos, los AirPods Ultra.

    Según filtraciones y reportes del periodista Mark Gurman, este producto no será solo una versión mejorada de los AirPods Pro, sino una nueva gama premium ubicada por encima de la línea Pro.

    AirPods Ultra con cámaras en los oídos para dar el salto hacia la inteligencia visual

    La característica más llamativa sería la integración de cámaras infrarrojas en los audífonos. No estarán diseñadas para tomar fotos o grabar video, sino para capturar información del entorno mediante visión por computadora, similar a la tecnología Face ID del iPhone.

    Impulsadas por un supuesto chip H3, estas cámaras enviarían datos ambientales a Siri para potenciar las funciones de inteligencia visual en el ecosistema Apple.

    El analista Ming-Chi Kuo sugirió que esta tecnología permitiría controlar funciones mediante gestos en el aire. Sin embargo, Gurman considera que el producto podría no incluir control por gestos. Aun así, la integración de cámaras marca un salto importante en la categoría de dispositivos conocidos como wearables.

    Precio premium y expansión de la marca Ultra

    El precio estimado rondaría los 299 dólares, unos 50 dólares por encima de los AirPods Pro 3.

    El nombre Ultra encaja con la estrategia de Apple, que ya utiliza esta marca en productos como el Apple Watch Ultra, CarPlay Ultra y los chips Apple Silicon de gama alta.

    Reportes adicionales indican que Apple planea lanzar más dispositivos con esta marca, incluyendo un iPhone plegable Ultra y un MacBook Ultra con pantalla OLED táctil hacia 2027.

    Qué significa realmente la marca Ultra

    La etiqueta Ultra no implica necesariamente el mejor producto en todas las métricas, sino el más innovador y futurista dentro del catálogo de Apple.

    Con la posible integración de cámaras con IA en audífonos inalámbricos, los AirPods Ultra encajan perfectamente con esa filosofía. Si los rumores se confirman, Apple podría redefinir la forma en que interactuamos con nuestro entorno usando audífonos inteligentes.

  • Sigue el juicio entre Elon Musk y OpenAI

    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.
    El juicio entre Elon Musk y OpenAI puede cambiar totalmente el panorama de la IA en EE.UU.

    La batalla por OpenAI

    En un tribunal federal fuertemente custodiado en Oakland, California, comenzó uno de los juicios más explosivos de la industria tecnológica. El enfrentamiento legal entre Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman, busca determinar si la organización se desvió ilegalmente de su misión original como entidad sin fines de lucro para convertirse en una empresa con fines comerciales.

    El juicio, presidido por la jueza Yvonne Gonzalez Rogers, gira en torno a una pregunta clave: ¿OpenAI traicionó su misión fundacional para convertirse en una compañía valorada en cientos de miles de millones de dólares?

    Dos versiones opuestas sobre la evolución de OpenAI

    El abogado principal de Musk, Steven Molo, acusó a Altman y a otros ejecutivos de convertir una organización benéfica en un negocio lucrativo. Según la demanda, la transformación de OpenAI equivaldría a que una tienda de museo se quedara con las obras y las explotara con fines comerciales.

    La defensa, liderada por William Savitt, presentó una narrativa distinta. El conflicto sería consecuencia del descontento de Musk tras abandonar la compañía en 2018. Señalan que el empresario no expresó objeciones cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares en OpenAI en 2019 y que las críticas surgieron tras el éxito global de ChatGPT en 2022.

    Los correos de 2015 revelan los orígenes idealistas

    El proceso judicial ha revelado correos electrónicos de 2015 que muestran los inicios del proyecto. Musk relató que una conversación con Larry Page lo motivó a crear una organización que equilibrara el poder de Google y su filial de IA DeepMind.

    Los mensajes muestran una estrecha colaboración inicial entre Musk y Altman. Incluso se propuso el nombre Freemind y se buscó apoyo de Y Combinator para impulsar el proyecto.

    El respaldo temprano incluyó a Nvidia. Documentos del juicio revelan que su CEO, Jensen Huang, ayudó a OpenAI a obtener una supercomputadora que resulto ser clave para sus investigaciones.

    El punto de ruptura

    El modelo sin fines de lucro pronto chocó con los enormes costos de la IA avanzada. En 2017 surgieron tensiones sobre el control de la organización.

    Comunicaciones internas muestran las preocupaciones de los cofundadores Greg Brockman y Ilya Sutskever con respecto al nivel de control que Musk buscaba. La jefa de personal de Musk, Shivon Zilis, advirtió que los fundadores consideraban innegociable evitar que una sola persona dominara el desarrollo de la inteligencia artificial general.

    Musk abandonó OpenAI tras proponer integrarla en Tesla para asegurar financiación. Posteriormente fundó su propio laboratorio de IA, xAI.

    Un juicio con potencial impacto en el futuro de la IA

    El jurado deberá analizar promesas iniciales, cambios corporativos y disputas personales. Con OpenAI preparándose para una posible salida a bolsa y la carrera por la inteligencia artificial general acelerándose, el veredicto podría redefinir las reglas del desarrollo de la IA a nivel global.

  • Gemini ahora ya genera y exporta archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat
    Gemini ahora ya puede generar y exportar archivos en formatos Office, PDF y Markdown desde el chat

    Una funcionalidad muy útil

    Convertir ideas en documentos listos para compartir ahora es mucho más sencillo. Google lanzó una actualización importante para su chatbot Gemini que permite generar, formatear y descargar archivos directamente desde la barra de conversación.

    Para quienes estaban cansados de copiar y pegar texto generado por IA en otras aplicaciones, esta función representa un cambio importante en productividad.

    De la idea al archivo sin salir del chat

    Con la nueva función, los usuarios pueden crear documentos completos sin abandonar la app. Basta con pedirle al chatbot algo como crear un presupuesto o resumir notas de trabajo y luego usar el botón de exportación. El archivo puede descargarse directamente al dispositivo o enviarse a Google Drive.

    Esta integración simplifica el flujo de trabajo y reduce pasos intermedios en la creación de documentos.

    Amplio soporte de formatos y ecosistemas

    La actualización destaca por su compatibilidad con múltiples formatos y plataformas. Gemini se integra con Google Workspace para generar archivos de:

    • Docs
    • Sheets
    • Slides

    También permite exportar archivos compatibles con el ecosistema de Microsoft, incluyendo documentos Word (.docx) y hojas de cálculo Excel (.xlsx).

    Además, soporta otros formatos populares:

    • PDF
    • CSV
    • TXT
    • RTF
    • Markdown

    Soporte para LaTeX y usuarios STEM

    Una de las novedades más relevantes es la compatibilidad con LaTeX, un sistema de composición tipográfica ampliamente utilizado en el ámbito científico y académico.

    Según demostraciones de Google, Gemini puede generar diagramas y documentos complejos en este formato, lo que lo convierte en una herramienta especialmente útil para estudiantes e investigadores de áreas STEM.

    La decisión también llega poco después de que OpenAI presentara Prism, una aplicación centrada en la creación de documentos en LaTeX.

    Gemini evoluciona hacia un hub de productividad

    Aunque Anthropic ya ofrecía generación de archivos en su chatbot Claude desde 2025, esta actualización amplía notablemente la utilidad diaria de Gemini.

    La función se está desplegando a nivel global y estará disponible para todos los usuarios de la app, incluidos quienes utilizan cuentas individuales de Workspace. Con este cambio, Gemini deja de ser solo un asistente conversacional y se convierte en un centro integral para crear documentos de forma rápida y eficiente.

  • Copy Fail: la vulnerabilidad silenciosa que dio acceso root a Linux desde 2017

    Copy Fail: la vulnerabilidad silenciosa que permitía escalar privilegios en Linux desde 2017
    Copy Fail: la vulnerabilidad silenciosa que permitía escalar privilegios en Linux desde 2017

    Escalación de privileges crítica

    Algunas vulnerabilidades se anuncian con fallos visibles. Otras permanecen ocultas durante años. Copy Fail pertenece a esta segunda categoría. Revelada el 29 de abril de 2026 por el equipo de investigación de Xint Code Research Team junto con investigadores de Theori, la vulnerabilidad Copy Fail (CVE-2026-31431) es un fallo crítico del kernel de Linux que permite a un usuario local sin privilegios obtener acceso root usando un script de Python de solo 732 bytes.

    La falla ha estado presente en prácticamente todas las grandes distribuciones Linux desde 2017.

    Anatomía de un exploit perfecto

    Copy Fail destaca por su simplicidad y fiabilidad. A diferencia de fallos famosos como Dirty Cow o Dirty Pipe, no requiere condiciones de carrera ni intentos repetidos. Funciona de forma directa y consistente.

    El exploit es extremadamente portable. El mismo script Python funciona sin dependencias compiladas en distribuciones como Ubuntu, Amazon Linux, RHEL y SUSE. Empresas detrás de estas distribuciones incluyen Canonical, Amazon, Red Hat (IBM) y SUSE.

    El ataque manipula la «page cache», la memoria RAM donde Linux almacena archivos leídos recientemente. Esto permite modificar el código que el sistema ejecuta sin alterar el archivo en disco, evitando que herramientas de integridad detecten cambios.

    Debido a que la page cache se comparte entre procesos, la vulnerabilidad también permite escapar de contenedores y comprometer nodos subyacentes, afectando entornos cloud, pipelines CI/CD y sandboxes de IA. Esto la hace especialmente crítica.

    Cómo funciona Copy Fail

    El fallo surge de la combinación de tres cambios aparentemente inocentes en el kernel a lo largo de varios años.

    El ataque comienza con AF_ALG, un tipo de socket que expone el subsistema criptográfico del kernel a usuarios sin privilegios. Usando la función splice(), los datos pueden transferirse entre descriptores sin copiarse, pasando páginas de la cache por referencia.

    El problema aparece en authencesn, un algoritmo de cifrado autenticado usado por IPsec que escribe temporalmente fuera de su límite de salida al reorganizar bytes de secuencia. Durante años esto fue inofensivo, hasta que en 2017 una optimización permitió ejecutar operaciones criptográficas in-place, compartiendo memoria entre entrada y salida.

    Al encadenar estos elementos, un atacante puede escribir cuatro bytes controlados en la memoria cache de cualquier archivo legible. El objetivo típico es /usr/bin/su, un binario con privilegios root. Al inyectar código malicioso en la cache, se obtiene acceso root inmediato.

    Descubrimiento asistido por IA

    El hallazgo también marca un cambio importante en la investigación de ciberseguridad. El investigador Taeyang Lee planteó la hipótesis de que la interacción entre AF_ALG, splice() y la page cache podía ocultar vulnerabilidades.

    El equipo utilizó Xint Code, una herramienta de análisis automatizado asistida por IA. Tras recibir un prompt sobre el subsistema criptográfico del kernel, el sistema analizó la superficie de ataque y detectó Copy Fail en solo una hora.

    Este caso demuestra cómo la IA acelera el descubrimiento de vulnerabilidades críticas.

    Mitigación y solución

    El equipo de seguridad del kernel fue notificado en marzo de 2026 y el parche está disponible desde el 1 de abril. La solución revierte la optimización de 2017 y separa las referencias de memoria para evitar escrituras en la page cache.

    Se recomienda actualizar inmediatamente el kernel. Si no es posible reiniciar o aplicar parches, se puede mitigar bloqueando la creación de sockets AF_ALG mediante seccomp o deshabilitando el módulo vulnerable.

    Copy Fail recuerda que incluso los proyectos open source más maduros pueden ocultar fallos críticos durante años. Con herramientas de descubrimiento cada vez más rápidas, la velocidad de parcheo se vuelve más crucial que nunca.

  • Cómo Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA

    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios
    Amazon y Google están redefiniendo el mercado de chips de IA con la producción de chips propios

    Los nuevos gigantes del silicio

    La carrera por dominar la inteligencia artificial ha cambiado de terreno. Los grandes proveedores de nube ya no se conforman con comprar hardware a fabricantes tradicionales. Ahora desarrollan sus propios chips y los convierten en negocios multimillonarios. Tanto Amazon como Google confirmaron en sus resultados del primer trimestre de 2026 que sus iniciativas de silicio propio para IA han evolucionado de herramientas internas de ahorro a motores de ingresos.

    El imperio de silicio para IA de 20 mil millones de dólares de Amazon

    Para Amazon Web Services, el desarrollo de chips propios dejó de ser secundario. El CEO Andy Jassy reveló que el negocio de semiconductores de la compañía superó los 20 mil millones de dólares de ingresos anuales, con un crecimiento superior al 100 por ciento interanual.

    Según la empresa, si su división de chips operara como negocio independiente y vendiera a terceros como otras compañías del sector, podría alcanzar un ritmo anual cercano a los 50 mil millones de dólares. Esto colocaría a Amazon entre los tres mayores negocios de chips para centros de datos del mundo.

    El crecimiento está impulsado por el portafolio de hardware de AWS, que incluye procesadores Graviton, chips de entrenamiento Trainium y chips de seguridad Nitro. La demanda es enorme gracias a compromisos multianuales de grandes empresas tecnológicas.

    OpenAI planea consumir cerca de dos gigavatios de capacidad Trainium desde 2027 para impulsar sus modelos avanzados, mientras Anthropic aseguró hasta cinco gigavatios de generaciones actuales y futuras. Uber también utiliza combinaciones de Graviton4 y Trainium3 en su plataforma.

    El auge de la IA también está reactivando el uso de CPUs tradicionales. Meta Platforms desplegó decenas de millones de núcleos Graviton para cargas de trabajo de IA autónoma, aprovechando una ventaja de precio y rendimiento del 40 por ciento frente a procesadores x86.

    La alta demanda ha generado escasez. Trainium2 está prácticamente agotado, Trainium3 ya está casi totalmente reservado y gran parte de Trainium4 tiene pedidos confirmados, pese a estar a más de 18 meses de disponibilidad general.

    Google también lleva el hardware para IA directamente a los clientes

    Mientras Amazon asegura contratos de capacidad en la nube, Google adopta una estrategia distinta. El CEO Sundar Pichai anunció que Google Cloud comenzará a entregar sus unidades Tensor Processing Units a clientes seleccionados para uso en centros de datos propios.

    Este movimiento marca un cambio estratégico importante. La demanda de laboratorios de IA, firmas financieras y aplicaciones de computación de alto rendimiento impulsó la decisión de vender hardware directamente. Además, los clientes han mostrado gran interés en las ofertas de GPU de la compañía.

    Google se adelanta así a AWS en la venta directa de chips a terceros. Sin embargo, la directora financiera Anat Ashkenazi advirtió que el impacto financiero relevante llegará principalmente en 2027. También señaló que los ingresos por hardware variarán según los calendarios de envío.

    Para Google, la venta directa de TPUs es una apuesta estratégica. Los ingresos ayudarán a financiar la investigación y desarrollo de nuevas generaciones de chips y a generar economías de escala que reduzcan los costos de fabricación.

    Un mercado con espacio para múltiples estrategias

    Los anuncios simultáneos de Amazon y Google reflejan una industria operando al límite de su capacidad. La demanda de potencia de cómputo para IA es tan grande que permite múltiples estrategias de negocio.

    Amazon apuesta por alquilar capacidad masiva en la nube, mientras Google vende chips físicos para centros de datos. Lo que queda claro es que el futuro de la inteligencia artificial se construye sobre silicio personalizado y que los gigantes de la nube ya lideran esta nueva etapa del sector tecnológico.