gadgetsgenial.es

Autor: Huibert Aalbers

  • Google elimina la comisión del 30% y abre Android a tiendas rivales en un cambio histórico

    El logo de Android
    El logo de Android

    Parece el fin de una disputa que dura desde el 2020

    Google ha anunciado una de las transformaciones más importantes en la historia de Android. La compañía reducirá de forma drástica las comisiones de su tienda de aplicaciones, permitirá sistemas de pago alternativos y facilitará la instalación de tiendas de apps de terceros.

    La decisión marca el final práctico del polémico “impuesto del 30%” sobre las compras dentro de aplicaciones y busca resolver años de disputas legales con Epic Games, el estudio detrás de Fortnite.

    Según Sameer Samat, presidente del ecosistema Android, el objetivo es modernizar la plataforma para que esté “basada en la elección del usuario y la seguridad”.

    Un nuevo modelo de comisiones

    El cambio más significativo es la reducción generalizada de las tarifas para desarrolladores.

    Las nuevas comisiones serán:

    • 20% para compras dentro de apps (antes 30%)
    • 10% para suscripciones recurrentes
    • 5% adicional si el desarrollador utiliza el sistema de pago oficial de Google Play Billing en EE. UU., Reino Unido o el EEE

    Además, Google permitirá que los desarrolladores:

    • Usen sistemas de pago alternativos dentro de la app
    • Dirijan a los usuarios a sitios web externos para completar compras

    Sin embargo, existen algunas excepciones:

    • Comprar una app premium completa seguirá requiriendo Google Play Billing y tendrá una tarifa del 20%
    • Compras dentro de apps ya pagadas mantendrán una comisión del 25%
    • Compras realizadas mediante enlaces externos tendrán una tarifa de $2 a $4 o 20%

    Incentivos para expandir Android más allá del teléfono

    Google también introdujo dos programas renovados para desarrolladores:

    • Apps Experience
    • Games Level Up

    Estos programas permitirán reducir la comisión hasta 15% en transacciones de nuevos usuarios, siempre que las aplicaciones estén optimizadas para más de un tipo de dispositivo Android.

    Esta iniciativa busca llevar más aplicaciones de calidad a las tabletas Android, que actualmente no suelen estar diseñadas para pantallas más grandes que la de un smartphone, por lo que se suelen ver como pez fuera del agua. También busca que se desarrollen nuevas apps para pantallas grandes (de TV), donde actualmente, la mayoría de las apps son de servicios de streaming.

    A partir de 2026, los desarrolladores deberán ofrecer compatibilidad con al menos uno de estos dispositivos:

    • Tablets
    • PCs con Android
    • Google Play Games for PC

    Para 2027, también contarán:

    • Headsets XR
    • Android TV
    • Android Auto

    El objetivo es expandir el ecosistema Android a múltiples pantallas, no solo smartphones. Esto permitirá competir mejor con Apple quien está a punto de lanzar dispositivos plegables que probablemente podrán beneficiarse desde el inicio de aplicaciones diseñadas de forma nativa para el iPad.

    Instalación mucho más sencilla de tiendas alternativas

    Otro cambio clave es el programa “Registered App Stores”, que facilitará la instalación de tiendas rivales.

    Tiendas como la de Epic podrán registrarse si cumplen requisitos de seguridad como:

    • Protección contra malware
    • Controles parentales
    • Procesos básicos de revisión

    Una vez registradas, los usuarios podrán instalarlas sin las advertencias de seguridad agresivas actuales.

    Importante:

    • Google no revisará el contenido de las apps en esas tiendas
    • No cobrará tarifas por aplicación
    • Solo habrá una tarifa inicial pequeña para cubrir el proceso de revisión

    El acuerdo con Epic Games

    Estas reformas forman parte del acuerdo global que pone fin a la batalla legal entre Google y Epic Games.

    El conflicto comenzó cuando Epic desafió las reglas de la tienda al introducir pagos directos dentro de Fortnite. Tras años de litigios, ambas empresas alcanzaron un acuerdo que incluye una asociación de desarrollo valorada en unos 800 millones de dólares.

    El CEO de Epic, Tim Sweeney, celebró el cambio y afirmó que permitirá “restaurar un mercado saludable”, contrastándolo con el modelo de Apple y su ecosistema de iOS.

    Como parte del acuerdo, Fortnite volverá al Google Play Store a nivel mundial.

    Calendario de implementación

    Debido a la complejidad técnica, los cambios se desplegarán gradualmente:

    • 30 de junio: nuevas tarifas en EE. UU., Reino Unido y el EEE
    • 30 de septiembre: llegada a Australia y lanzamiento de los programas Apps Experience y Games Level Up
    • 31 de diciembre: implementación en Corea del Sur y Japón
    • 30 de septiembre de 2027: expansión al resto del mundo

    El programa de tiendas registradas también se lanzará inicialmente fuera de EE. UU., mientras que su introducción en el país dependerá de la aprobación del juez James Donato, quien supervisa el caso antimonopolio.

    Con estas reformas, Google busca cerrar una larga etapa de disputas legales y abrir un nuevo capítulo para Android, con más competencia entre tiendas, menores tarifas para desarrolladores y un ecosistema móvil potencialmente mucho más abierto.

  • OpenAI lanza Codex para Windows

    OpenAI Codex, ahora para Windows
    OpenAI Codex, ahora para Windows

    Los usuarios de Windows no tuvieron que esperar mucho

    Tras un exitoso debut en macOS a principios de febrero, OpenAI ha lanzado oficialmente la versión para Windows de su aplicación independiente Codex. La herramienta ya había generado una gran expectación: la versión para Mac superó un millón de descargas en su primera semana y actualmente cuenta con 1,6 millones de usuarios activos semanales. Ahora, los más de 500.000 desarrolladores en lista de espera de Windows finalmente pueden acceder al asistente.

    Codex, un centro de control para agentes de IA

    Lo que diferencia a Codex de otros asistentes de programación es su enfoque. En lugar de limitarse a generar fragmentos de código, OpenAI describe la aplicación como “un centro de mando para agentes”.

    La idea es que los desarrolladores puedan coordinar múltiples agentes de IA trabajando en paralelo sobre una misma tarea. Estos agentes pueden colaborar en procesos como:

    • Generación y refactorización de código
    • Pruebas de errores
    • Automatización de tareas repetitivas
    • Exploración de repositorios complejos

    Para facilitar el uso, la aplicación incluye una sección llamada “Skills”, que agrupa instrucciones, scripts y recursos para conectar agentes con flujos de trabajo específicos.

    Aunque los usuarios pueden ver diferencias de código y abrir proyectos en su IDE favorito, la interfaz de Codex está diseñada principalmente para gestionar y supervisar agentes de IA.

    Diseñado específicamente para Windows

    OpenAI subraya que esta versión no es un simple port de macOS, sino una aplicación pensada para entornos reales de desarrollo en Windows.

    Entre sus características destacan:

    • Sandboxing nativo para ejecutar agentes de forma segura
    • Uso de tokens restringidos y control de acceso al sistema de archivos
    • Integración con entornos como PowerShell

    Para quienes prefieran otro entorno, Codex también permite ejecutar agentes a través de Windows Subsystem for Linux(WSL) y sus herramientas asociadas.

    Además, incluye funciones específicas del sistema, como una skill dedicada a WinUI para desarrolladores que crean aplicaciones nativas de Windows.

    Codex usa por modelos especializados en programación

    Bajo el capó, Codex funciona con los modelos más recientes de OpenAI orientados al desarrollo. El sistema utiliza por defecto GPT-5.3-Codex, aunque los usuarios pueden cambiar entre diferentes modelos según la tarea.

    Entre las opciones disponibles se incluyen:

    • GPT-5.3-Codex (predeterminado)
    • GPT-5.2-Codex
    • GPT-5.1-Codex-Max
    • GPT-5.2
    • GPT-5.1-Codex-Mini, optimizado para velocidad

    Los desarrolladores también pueden ajustar el nivel de razonamiento del modelo dependiendo de la complejidad o urgencia del trabajo.

    Experiencia multiplataforma sin interrupciones

    Para quienes trabajan en varios dispositivos, Codex mantiene sincronización completa entre plataformas. El historial de sesiones se guarda directamente en la cuenta de usuario, lo que permite iniciar un proyecto en macOS y continuarlo sin fricción en Windows.

    La aplicación ya está disponible y puede utilizarse en todos los planes de ChatGPT, incluidos Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.

    Con este lanzamiento, OpenAI amplía su apuesta por herramientas de desarrollo impulsadas por agentes, acercando su visión de programación asistida por IA a una base aún mayor de desarrolladores.

  • Apple Music lanza “Transparency Tags” para identificar música creada con IA

    Apple Music se prepara para una avalancha de música generada por la IA

    Apple Music se prepara para una avalancha de música generada por la IA

    La inteligencia artificial está transformando la industria musical a gran velocidad, y las plataformas de streaming buscan adaptarse con nuevas reglas.

    La música generada por la IA no es mala de por sí. Yo tengo un par de canciones generadas por IA que me gustan, en mi librería personal. Sin embargo, para no engañar a los consumidores, es importante saber si una canción ha sido creada por humanos o generada por la IA.

    En este contexto, Apple Music ha introducido un nuevo sistema de etiquetado para identificar contenido generado con IA. Bautizadas como “Transparency Tags”, estas etiquetas pretenden ofrecer mayor claridad sobre el papel que ha desempeñado la inteligencia artificial en cada lanzamiento.

    Cómo funcionan las “Transparency Tags”

    El nuevo sistema de metadatos cubre cuatro elementos creativos distintos dentro de una publicación musical. Según la comunicación enviada a sellos discográficos y distribuidores, las etiquetas deberán aplicarse cuando una “parte sustancial” del contenido haya sido creada con IA.

    Las categorías son:

    • Track: cuando una parte significativa de la grabación de audio ha sido generada por IA.
    • Composition: cuando la IA intervino de forma relevante en la letra o en la composición musical.
    • Artwork: para carátulas o gráficos (estáticos o animados) creados con IA.
    • Music Video: cuando los elementos visuales del videoclip han sido generados con IA.

    Un mismo lanzamiento puede llevar varias etiquetas. Apple ya ha actualizado sus especificaciones técnicas de entrega de contenido para incorporar estos nuevos metadatos.

    Un sistema basado en la autorregulación

    Apple considera que este etiquetado es un “primer paso concreto” hacia la transparencia que la industria necesita para definir buenas prácticas.

    Sin embargo, el sistema plantea interrogantes. La compañía deja en manos de los sellos discográficos y distribuidores la decisión sobre qué constituye exactamente “contenido generado por IA”. En la práctica, funciona como cualquier otro metadato, género, créditos o colaboradores, y se basa en la buena fe de quienes distribuyen la música, sin mecanismos automáticos de detección.

    Comparación con la competencia

    El movimiento de Apple llega en un momento en que el sector enfrenta una avalancha de música generada por IA.

    Spotify introdujo en septiembre de 2025 sus propias etiquetas de divulgación y adoptó una política estricta contra la suplantación vocal de artistas reales generada por IA.

    Por su parte, Deezer ha optado por un enfoque mucho más automatizado y agresivo. La plataforma desarrolló un sistema interno de detección de música generada por IA. Según su CEO, Alexis Lanternier, Deezer recibe más de 60.000 canciones creadas con IA cada día, muchas vinculadas a fraude de reproducciones. Su herramienta habría identificado ya más de 13,4 millones de pistas generadas artificialmente, y la empresa planea licenciar la tecnología a terceros.

    La estrategia más amplia de Apple en IA

    Apple no es ajena a la integración de inteligencia artificial en sus productos. Con el despliegue de Apple Intelligence, la compañía ha introducido herramientas creativas como Image Playground, que ya incorporan mecanismos de marcado de contenido generado por IA.

    Las nuevas etiquetas en Apple Music se alinean con esta estrategia de transparencia progresiva. Aunque por ahora carecen de detección automatizada o sanciones explícitas contra la suplantación de artistas, podrían sentar las bases para políticas más estrictas en el futuro.

    Un primer paso hacia la transparencia

    En plena expansión de la música generada por IA, lo que tiene implicaciones creativas, económicas y legales, Apple apuesta por un enfoque gradual basado en la divulgación y el uso de metadatos.

    La eficacia real del sistema dependerá de su adopción y cumplimiento por parte de la industria. Pero, al menos por ahora, las “Transparency Tags” marcan un intento claro de ofrecer a los oyentes algo cada vez más valioso en la era de la IA: saber qué están escuchando realmente.

  • ¿Pueden las grandes empresas de IA evitar que suba el recibo de luz de los norteamericanos?

    IA
    La IA ha hecho subir el costo de la energía eléctrica de muchos hogares norteamericanos

    ¿Quién está pagando el aumento del consumo eléctrico por la IA en EEUU?

    Para los lectores latinoamericanos o europeos, este artículo puede resultar incomprensible sin un poco de contexto. En gran parte de Latinoamérica, los precios de la energía eléctrica están regulados y son totalmente independientes del precio del consumo eléctrico comercial. En EEUU, la situación es diferente y depende de la oferta y de la demanda. Por lo que el aumento del consumo empresarial tiene una repercusión directa sobre e precio de la electricidad residencial.

    En EEUU, el auge de la inteligencia artificial generativa es impresionante, pero su expansión requiere cantidades masivas de electricidad. A medida que las grandes empresas tecnológicas construyen una nueva generación de centros de datos para IA, crece la preocupación ciudadana. ¿Quién pagará las costosas mejoras de la red eléctrica necesarias para sostenerlos?

    Con ese telón de fondo, el presidente Donald Trump convocó recientemente en la Casa Blanca a los líderes de siete gigantes tecnológicos: Amazon, Google, Meta Platforms, Microsoft, Oracle, OpenAI y xAI.

    El resultado fue la firma de una declaración formal denominada “Ratepayer Protection Pledge” (Compromiso de Protección al Contribuyente Eléctrico). Su objetivo declarado es proteger a los hogares estadounidenses de posibles aumentos en las tarifas derivados del crecimiento energético de la industria tecnológica.

    Un contexto complicado para los consumidores

    La iniciativa llega en un momento delicado. Según un informe de diciembre de 2025 del grupo Climate Power, las facturas eléctricas de los hogares estadounidenses aumentaron recientemente un 13%.

    Al mismo tiempo, el Departamento de Energía estima que la demanda eléctrica de los centros de datos podría duplicarse o incluso triplicarse antes de 2028. Este escenario ha alimentado una creciente oposición local a nuevos desarrollos tecnológicos. Temen que los residentes sean quienes terminen subsidiando la infraestructura necesaria para alimentar a la IA.

    Durante el encuentro, Trump reconoció el problema de percepción pública. Muchas comunidades creen que la llegada de un centro de datos implica automáticamente facturas más altas.

    ¿Qué promete el acuerdo?

    Según los términos de la proclamación, las empresas firmantes se comprometen a:

    • Construir, traer o comprar la nueva generación de recursos energéticos necesarios para cubrir su propia demanda.
    • Asumir el costo total de esos recursos adicionales.
    • Financiar todas las mejoras en infraestructura de transmisión y distribución necesarias para sus instalaciones.
    • Operar bajo estructuras tarifarias separadas, lo que implica pagar por la capacidad energética asignada, independientemente de si la utilizan por completo.

    En esencia, el compromiso busca garantizar que la expansión de los centros de datos no traslade el costo de nuevas plantas de generación o mejoras de red a los consumidores residenciales.

    Varias compañías, entre ellas Amazon, Google y Meta, difundieron rápidamente comunicados destacando su adhesión al acuerdo. También explicaron lo que están haciendo para mitigar el impacto ambiental y sobre las comunidades en las que se construyen sus centros de datos.

    Las dudas: ¿compromiso real o gesto político?

    Pese a su impacto mediático, el acuerdo presenta importantes interrogantes.

    El más evidente es que no parece ser jurídicamente vinculante. No existe, al menos por ahora, un marco claro de cumplimiento ni sanciones para las empresas que incumplan lo estipulado.

    Además, el enfoque del compromiso se limita principalmente a las tarifas eléctricas. Otros efectos asociados a la proliferación de centros de datos, como la presión sobre recursos hídricos locales, el aumento del costo de la vivienda, o el impacto en cadenas de suministro tecnológicas (por ejemplo el precio de la memoria y de los discos duros), quedan fuera del alcance del documento.

    Un reconocimiento del costo físico de la IA

    Más allá de sus limitaciones, la “Ratepayer Protection Pledge” representa un reconocimiento explícito de que la revolución de la IA no es solo digital, sino que tiene consecuencias físicas, energéticas y financieras concretas.

    La verdadera prueba llegará en los próximos años. Si la demanda eléctrica de los centros de datos continúa disparándose, será necesario comprobar si estos compromisos voluntarios logran mantener estables las facturas domésticas o si terminan siendo, en la práctica, tan solo un escudo reputacional para una industria que enfrenta un creciente rechazo a nivel local.

  • Claude resuelve un problema matemático complejo. Donald Knuth queda impresionado.

    IA
    La IA ayuda a Donald Knuth a resolver un problema matemático complejo

    «¡Shock! ¡Shock!”

    Donald Knuth no es precisamente un entusiasta de las modas tecnológicas. A sus 88 años, el profesor emérito de Stanford y ganador del Premio Turing es considerado uno de los padres de la informática moderna. Autor de la monumental obra The Art of Computer Programming, que escribe desde 1962, abandonó el correo electrónico en 1990 y aún ofrece una recompensa de US$2,56 por cada error detectado en sus libros. Por eso, cuando a finales de febrero de 2026 publicó un artículo titulado “Claude’s Cycles” que comenzaba con un enfático “¡Shock! ¡Shock!”, la comunidad científica prestó atención.

    El motivo, el modelo híbrido de razonamiento Claude Opus 4.6, desarrollado por Anthropic, había resuelto un problema matemático con el que Knuth llevaba semanas atascado.

    El problema del cubo tridimensional

    La cuestión pertenece al campo de la combinatoria y la teoría de grafos, concretamente a la descomposición de grafos dirigidos en ciclos hamiltonianos.

    El reto consiste en imaginar una cuadrícula tridimensional de tamaño m × m × m. Desde cada punto se puede avanzar en tres direcciones posibles. El objetivo era encontrar una regla general que permitiera recorrer todos los puntos exactamente una vez, formando tres ciclos distintos y no superpuestos que, en conjunto, utilizaran todas las aristas posibles.

    La escala del problema crece de forma astronómica: 3^(m³). El cálculo por fuerza bruta resulta impracticable.

    Knuth había logrado resolver manualmente el caso más pequeño no trivial (3×3×3), mientras que su colega Filip Stappers verificó empíricamente soluciones hasta 16×16×16. Todo indicaba que debía existir una regla matemática general. Nadie conseguía hallarla.

    31 pasos de razonamiento estructurado

    Stappers decidió introducir los parámetros exactos del problema en Claude Opus 4.6. Pero lo hizo con disciplina extrema: tras cada ejecución de código exploratorio, el modelo debía documentar inmediatamente su progreso antes de continuar.

    Durante aproximadamente una hora, Claude desarrolló una investigación en 31 etapas que, según Knuth, recordaba al proceso de ensayo y error de un estudiante de posgrado.

    El modelo:

    • Probó primero funciones lineales simples (sin éxito).
    • Intentó una búsqueda exhaustiva en profundidad y descartó el enfoque por el tamaño del espacio de búsqueda.
    • Redujo el problema a dos dimensiones e ideó un patrón “serpentino”.
    • Reconoció que la estructura subyacente era un grafo de Cayley.
    • Identificó su patrón como una variante del código Gray modular m-ario.

    En torno a la etapa 15 llegó al avance conceptual clave: la “descomposición en fibras”. Al dividir el cubo 3D en capas bidimensionales, simplificó radicalmente la estructura del problema.

    Tras varios intentos adicionales, el modelo concluyó que debía abandonar el tanteo computacional y apoyarse en construcción matemática pura.

    En el paso 31 encontró una solución elegante: un conjunto compacto de reglas, expresables en un breve programa en C, que generaba correctamente los ciclos hamiltonianos buscados.

    Un “coautor junior” con límites claros

    Stappers probó el programa para todas las dimensiones impares hasta 101. Funcionó sin fallos. Knuth descubrió más tarde que la solución era una de 760 construcciones válidas posibles.

    Sin embargo, el logro vino acompañado de matices importantes:

    • Claude encontró el cómo, pero no pudo demostrar el por qué.
    • Fue Knuth quien redactó la demostración matemática rigurosa que valida la construcción para todos los números impares.
    • El modelo fracasó al intentar generalizar el caso de dimensiones pares. Tras algunos intentos aislados exitosos, perdió completamente consistencia operativa.

    El episodio ilustra tanto el potencial como las limitaciones actuales de la IA en investigación avanzada.

    Hacia una nueva dinámica de investigación

    El caso refuerza la idea, expresada recientemente por el matemático Terence Tao, de que la IA generativa puede funcionar como un “coautor junior”: no sustituye al investigador principal, pero puede explorar rápidamente estructuras complejas.

    Otros referentes tecnológicos también están integrando IA en procesos avanzados. Por ejemplo, Linus Torvalds ha comentado sobre el uso de herramientas de IA en programación.

    Para la industria, que a menudo se apoya en métricas superficiales, el hecho de que un ganador del Premio Turing utilice un modelo de lenguaje para avanzar en un problema matemático abierto constituye un indicador mucho más significativo del progreso real.

    El esquema emergente parece claro:

    • Los humanos formulan las preguntas
    • La IA explora las estructuras ocultas
    • Los humanos formalizan las pruebas

    Knuth reconsidera su escepticismo

    Con su característico humor, Knuth cerró su artículo reconociendo que deberá revisar sus opiniones sobre la IA generativa. Incluso evocó el espíritu de Claude Shannon, figura clave de la teoría de la información, aludiendo al simbolismo del nombre “Claude”.

    Y concluyó con una frase que pocos esperaban de uno de los mayores escépticos de la disciplina:

    “Me quito el sombrero ante Claude.”

    Más que una anécdota técnica, el episodio podría marcar el inicio de una nueva etapa en la colaboración entre matemáticos y máquinas.

  • News Corp firma un acuerdo de $150 millones con Meta para licenciar contenido a sus modelos de IA

    Logo de Meta
    Logo de Meta, empresa que acaba de firmar un contrato de licenciamiento con News Corp

    En un movimiento que subraya el creciente valor del periodismo premium en la carrera por la inteligencia artificial, News Corp ha cerrado un acuerdo multi anual con Meta por hasta 150 millones de dólares. El pacto permitirá a la empresa matriz de Facebook e Instagram utilizar archivos periodísticos y cobertura en tiempo real del grupo mediático para entrenar y potenciar sus productos de IA.

    El acuerdo, valorado en hasta 50 millones de dólares anuales y con una duracion de al menos tres años, concede a Meta acceso a contenidos de sus principales cabeceras en Estados Unidos y Reino Unido, entre ellas:

    • The Wall Street Journal
    • New York Post
    • The Times
    • Dow Jones & Company

    Quedan fuera del acuerdo los medios australianos del grupo.

    Meta utilizará estos datos tanto para entrenar modelos como para integrar información en tiempo real en sus asistentes conversacionales, con el objetivo de mejorar precisión y actualidad en las respuestas.

    Meta refuerza su estrategia de IA

    Para Meta Platforms, la inversión forma parte de una estrategia más amplia para perfeccionar sus modelos de próxima generación. La compañía ha reorganizado recientemente sus equipos de inteligencia artificial y ha firmado acuerdos similares con otros grandes medios estadounidenses.

    El objetivo declarado es enriquecer Meta AI con fuentes diversas que permitan ofrecer información relevante acompañada de múltiples perspectivas editoriales.

    News Corp se posiciona como “empresa de insumo”

    Desde la óptica del editor, el acuerdo refleja un giro estratégico. En una conferencia tecnológica organizada por Morgan Stanley en San Francisco, el CEO de News Corp, Robert Thomson, describió al conglomerado como una “input company” (empresa de insumo) en la era de la IA.

    Según Thomson, si las compañías tecnológicas son “empresas de salida” que generan productos finales basados en IA, medios como News Corp proporcionan el recurso esencial que alimenta esos sistemas: contenido fiable, datos exclusivos y cobertura de última hora.

    “Somos un insumo, como los semiconductores, los centros de datos o la energía”, explicó, subrayando que la información verificada y los datos de mercado únicos son difíciles de sustituir.

    Estrategia “woo or sue”

    Thomson ha definido su postura frente a las tecnológicas con una fórmula directa: “woo or sue” (seducir o demandar).

    La lógica es clara: asociarse con quienes acepten pagar por el contenido y emprender acciones legales contra quienes lo utilicen sin autorización.

    Esta estrategia ya ha dado resultados. En 2024, News Corp firmó un acuerdo de cinco años valorado en 250 millones de dólares con OpenAI, desarrolladora de ChatGPT.

    Este enfoque contrasta con el de otros medios. Mientras algunos grupos han optado por asociaciones estratégicas, The New York Times ha emprendido acciones legales contra OpenAI y Microsoft por el uso presuntamente no autorizado de su contenido para entrenar modelos de IA.

    Tensiones internas y desafíos del sector

    Dentro de News Corp, la relación con la IA no está exenta de fricciones. La compañía ha lanzado herramientas internas basadas en inteligencia artificial y algunos ejecutivos regionales han expresado fuertes críticas hacia las grandes plataformas tecnológicas.

    No obstante, a nivel corporativo, el mandato parece claro: garantizar que el periodismo profesional no solo sobreviva en la era de la IA, sino que se convierta en un activo estratégico altamente remunerado.

    Con los motores de búsqueda integrando cada vez más funciones de IA, lo que amenaza el tráfico web tradicional que sustenta a los medios, News Corp busca asegurarse un papel central en la nueva cadena de valor digital: no solo como productor de noticias, sino como proveedor esencial de materia prima para la revolución de la inteligencia artificial.

  • Google Chrome acelera el ritmo: adoptará un nuevo ciclo de actualizaciones, ahora cada dos semanas

    Logo de Google
    Google Chrome adoptará un nuevo ciclo de actualizaciones, ahora cada dos semanas

    La web evoluciona a gran velocidad, y Chrome quiere seguirle el paso. A partir del 8 de septiembre de 2026, el navegador más utilizado del mundo abandonará su actual ciclo de lanzamientos de cuatro semanas para adoptar un nuevo calendario de actualizaciones cada dos semanas.

    El cambio debutará con la versión estable Chrome 153 y tiene un objetivo claro: entregar nuevas funciones, mejoras de rendimiento y parches críticos de seguridad con mayor rapidez tanto a usuarios como a desarrolladores.

    Actualizaciones de Google Chrome más frecuentes, pero más pequeñas

    Aunque duplicar la frecuencia de lanzamientos puede parecer arriesgado, Google asegura que el impacto será positivo.

    Según Ben Mason (Chrome Browser Release Team Manager) y Deepak Ravichandran (Distinguished Engineer), cada actualización será más acotada, lo que reducirá riesgos y facilitará la detección y corrección de errores tras el lanzamiento.

    Además, Google afirma haber mejorado sus procesos internos para mantener los estándares de estabilidad del navegador.

    Cómo funcionará el nuevo calendario

    Con el nuevo esquema:

    • Habrá una nueva versión Beta y Stable cada dos semanas en escritorio, Android e iOS.
    • La versión Beta de cada hito se lanzará tres semanas antes de su versión estable, dando margen a desarrolladores para probar compatibilidad.
    • Los canales experimentales Dev y Canary no sufrirán cambios.
    • Se mantendrán las actualizaciones semanales de seguridad entre lanzamientos principales.

    ¿Qué pasa con las empresas y las Chromebooks?

    Google reconoce que no todas las organizaciones pueden adaptarse a un ritmo tan rápido. Por ello:

    • El canal Extended Stable, introducido en 2021 para entornos empresariales, mantendrá su ciclo actual de ocho semanas.
    • No obstante, Google recomienda el canal estable de dos semanas para aquellas organizaciones para las que la seguridad sea prioritaria.

    En el caso de las Chromebooks, las actualizaciones continuarán pasando por pruebas específicas de plataforma antes de su despliegue. Google está ajustando los canales administrados a este nuevo calendario y ofrecerá más detalles próximamente.

    Una evolución progresiva

    Este movimiento forma parte de una estrategia gradual:

    • En 2021, Chrome pasó de seis a cuatro semanas por versión.
    • En 2023, se añadieron parches de seguridad semanales.
    • Ahora, en 2026, el ciclo se reduce a dos semanas.

    Con esta decisión, Google refuerza su apuesta por un navegador más ágil, seguro y alineado con el ritmo de la web moderna.

  • Sony Interactive Entertainment reduce los lanzamientos first-party de PlayStation en PC

    Playstation
    Los juegos desarrollados por los estudios de Sony reducirán su presencia en las PCs

    Cambio de estrategia

    Durante los últimos años, los jugadores de PC han recibido algunos de los mayores éxitos de PlayStation. Desde que Horizon Zero Dawn rompió la exclusividad en 2020, títulos como God of War Ragnarök, The Last of Us Part I y Marvel’s Spider-Man Remastered llegaron progresivamente a Steam.

    Sin embargo, ese flujo constante podría estar llegando a su fin. Según reportes recientes, Sony ha cambiado discretamente su estrategia y está reduciendo los planes para llevar sus grandes producciones first-party de un jugador a PC.

    Exclusividad reforzada para PS5

    De acuerdo con informes de Jason Schreier (Bloomberg) y el insider NateTheHate2, el giro estratégico comenzó a tomar forma el año pasado. Como consecuencia, títulos muy esperados como Ghost of Yotei y Saros (el nuevo proyecto de Housemarque) permanecerían exclusivos de PlayStation 5.

    Esto no significa que PlayStation abandone por completo el mercado de PC, sino que será mucho más selectiva.

    Lo que sí llegará a las PCs

    • Juegos como servicio y multijugador online seguirán lanzándose simultáneamente en múltiples plataformas.
    • Marathon (de Bungie) mantiene su estreno en PC.
    • Títulos desarrollados por estudios externos pero publicados por Sony seguirán cruzando de plataforma. Por ejemplo, Death Stranding 2: On the Beach, dirigido por Hideo Kojima, llegará a PC tras un periodo de exclusividad en PS5.

    En cambio, las grandes aventuras narrativas desarrolladas internamente , la esencia de la marca PlayStation, quedarían protegidas dentro del ecosistema de consola.

    Los números detrás del giro

    Desde 2019, los lanzamientos en PC han generado más de 2,300 millones de dólares para Sony. Sin embargo, estas ventas representan solo entre el 2% y el 5% de los ingresos trimestrales del segmento Game & Network Services.

    En Steam, los resultados han sido sólidos, pero no explosivos:

    • Ghost of Tsushima alcanzó 77,000 jugadores simultáneos.
    • Marvel’s Spider-Man Remastered llegó a 66,000.
    • Horizon Forbidden West rondó los 40,000.
    • The Last of Us Part II Remastered se quedó en torno a 30,000.

    Además, los largos retrasos entre el lanzamiento en consola y su llegada a PC habrían diluido el entusiasmo del mercado. Cuando finalmente aterrizan en Steam, compiten contra versiones de consola rebajadas y contra el amplio “backlog” de los jugadores.

    Protección del ecosistema frente a Microsoft

    Más allá de las cifras directas, la decisión responde a una cuestión estratégica: proteger el valor del ecosistema PlayStation. Sony enfatiza internamente el “Lifetime Value” (LTV) de un usuario de PS5, es decir, el gasto total en juegos, suscripciones y accesorios a lo largo del ciclo de vida de la consola.

    Vender títulos en plataformas como Steam implica que esos jugadores quedan fuera del entorno propietario de Sony.

    También pesa el factor competitivo. Microsoft ha adoptado un modelo totalmente multiplataforma con Xbox, lanzando sus juegos first-party simultáneamente en consola y PC. Rumores incluso apuntan a que la próxima Xbox podría funcionar como un PC basado en Windows capaz de ejecutar Steam.

    Frente a este enfoque abierto, Sony parece inclinarse hacia una estrategia más cercana a la de Nintendo: blindar sus propiedades intelectuales más valiosas para impulsar las ventas de hardware.

    ¿Se trata de un cambio definitivo?

    Por ahora, Sony no ha comentado oficialmente estos reportes y, como suele ocurrir en la industria, las estrategias pueden evolucionar.

    Pero el mensaje actual parece claro:
    si quieres jugar las mayores aventuras narrativas first-party de PlayStation, necesitarás una PS5.

  • Coruna: Cómo un presunto exploit del gobierno de EE.UU. para iPhone terminó en manos criminales

    Coruna, una amenaza para los iPhones más viejos, con sistema operativo anterior a iOS 17.2.1

    Coruna, una amenaza limitada, pero con una historia interesante

    En el mundo de la ciberseguridad, un exploit de cero clic es un ataque por el que un solo se puede comprometer un dispositivo sin que el usuario haga nada. Este tipo de vulnerabilidades son armas extremadamente raras que se pueden comercializar por millones de dólares.

    Ahora un ataque de este tipo se ha descubierto dentro de un sofisticado kit de hackeo para iPhone, presuntamente desarrollado con fines gubernamentales en Estados Unidos, que habría terminado en manos de espías extranjeros y ciberdelincuentes.

    Bautizado como “Coruna”, el kit incluye cinco cadenas completas de ataque que explotan 23 vulnerabilidades distintas en iOS. Pero lo más inquietante no es solo su sofisticación técnica, sino su recorrido.

    Investigaciones conjuntas llevadas a cabo por el Threat Intelligence Group de Google y de la firma de seguridad móvil iVerify concluyen que Coruna pasó, en el transcurso de un año, de ser una herramienta de vigilancia altamente controlada a un arma utilizada por presuntos espías rusos y, posteriormente, por grupos criminales de habla china dedicados al robo de criptomonedas.

    Un arma con posible origen estatal

    Aunque el informe de Google no identifica al creador original y solo menciona a un “cliente de una empresa de vigilancia”, el análisis de iVerify apunta con fuerza al gobierno de Estados Unidos o a contratistas vinculados con el mismo.

    El código de Coruna es modular, altamente pulido y contiene documentación extensa redactada por hablantes nativos de inglés. Además, investigadores detectaron componentes previamente asociados con “Operation Triangulation”, la campaña de 2023 que atacó a Kaspersky y que Rusia atribuyó públicamente a la National Security Agency (NSA).

    Rocky Cole, cofundador de iVerify y ex empleado de la NSA, sostiene que el framework muestra coherencia interna y calidad profesional, lo que sugiere que fue desarrollado como un proyecto integral por una sola entidad altamente especializada.

    Cole compara la filtración con el caso de “EternalBlue”, la herramienta de la NSA robada en 2017 que facilitó ciberataques devastadores como WannaCry y NotPetya. “Este es el momento EternalBlue del malware móvil”, advierte.

    Cómo se perdió el control del kit sigue siendo un misterio. Expertos apuntan al opaco mercado de intermediarios de exploits “zero-day”, donde no siempre existen acuerdos de exclusividad y las herramientas pueden venderse al mejor postor.

    El recorrido de Coruna: de espionaje selectivo a fraude masivo

    Google identificó tres fases claras en la proliferación del kit:

    1. Uso inicial (febrero del año pasado)
    Fue detectado por primera vez en manos de un cliente de una empresa de vigilancia.

    2. Campaña rusa (verano)
    El mismo framework reapareció en una operación de espionaje atribuida al grupo UNC6353. Los atacantes ocultaron el exploit en un iFrame invisible dentro de sitios web ucranianos comprometidos. El ataque se dirigía a usuarios específicos de iPhone según su geolocalización.

    3. Explotación masiva con fines financieros (finales de año)
    El kit terminó en manos del grupo UNC6691, presuntamente con base en China. A diferencia del espionaje selectivo anterior, esta fase adoptó una estrategia de “watering hole”, infectando sitios falsos en chino relacionados con criptomonedas y apuestas para atacar indiscriminadamente a los visitantes.

    Durante esta última etapa, los atacantes cometieron un error crítico: desplegaron accidentalmente una versión de desarrollo del kit, exponiendo detalles internos y confirmando el nombre “Coruna”.

    ¿Cómo funciona el ataque?

    Coruna afecta a iPhones con versiones desde iOS 13.0 (septiembre de 2019) hasta iOS 17.2.1 (diciembre de 2023). Esto significa que en ningún momento se vieron afectados los iPhones con sistema operativo actualizado.

    El proceso comenzaba cuando la víctima visitaba un sitio web comprometido mediante Safari. Un script oculto analizaba el modelo del dispositivo y la versión de iOS. Si el usuario tenía activado el modo de navegación privada o el Modo Aislamiento (Lockdown Mode), el exploit se abortaba para evitar detección.

    Si el dispositivo era vulnerable, el kit ejecutaba un exploit de ejecución remota de código en WebKit, incluyendo el zero-day CVE-2024-23222, y aplicaba técnicas avanzadas para eludir mecanismos de seguridad como los Pointer Authentication Codes (PAC).

    Una vez dentro del sistema, Coruna desplegaba un componente llamado PlasmaLoader (PLASMAGRID), inyectándose en powerd, un proceso con privilegios de root (super-usuario)en iOS.

    Curiosamente, la carga maliciosa final añadida por los ciberdelincuentes chinos era mucho menos sofisticada que el exploit original. Su objetivo era puramente financiero:

    • Decodificar códigos QR almacenados en imágenes.
    • Buscar palabras clave como “frase de respaldo” o “cuenta bancaria” en notas.
    • Interceptar aplicaciones de billeteras cripto como MetaMask, Trust Wallet, Phantom y Coinbase Wallet.

    Según el análisis de servidores de comando y control, esta campaña financiera habría comprometido aproximadamente 42,000 dispositivos.

    ¿Cómo protegerse?

    El caso Coruna subraya una realidad incómoda: incluso las herramientas desarrolladas por actores estatales pueden escapar de su control y ser reutilizadas con fines criminales.

    También reaviva el debate sobre las puertas traseras en sistemas cifrados, ya que demuestra que cualquier vulnerabilidad intencional puede acabar siendo explotada por terceros, sobre todo ahora que la IA facilita tanto el trabajo de los hackers.

    La buena noticia es que Apple ya había corregido todas las vulnerabilidades utilizadas por Coruna, antes incluso de que este malware fuera desarrollado.

    Para la mayoría de los usuarios, la recomendación es clara:
    siempre actualizar el iPhone a la última versión de iOS lo antes posible.

    El Modo Aislamiento bloquea eficazmente este tipo de amenazas, pero está pensado para perfiles de alto riesgo como periodistas o disidentes. Para el público general, mantener el sistema actualizado es la defensa más efectiva frente a esta sofisticada arma digital que terminó fuera de control.

  • MacBook Neo: el nuevo portátil de US$599 con el que Apple quiere romper el mercado

    La nueva gama de portátiles económicos de Apple, MacBook Neo

    Tras años de rumores, Apple ha presentado oficialmente el MacBook Neo, su primer portátil claramente orientado al segmento económico. Anunciado en un evento especial en Nueva York, el nuevo modelo parte desde $599 (o $499 para educación), convirtiéndose en el portátil Mac más barato en la historia de la compañía.

    Durante años, Apple posicionó la MacBook Air y la MacBook Pro como equipos premium, dejando el rango inferior a los US$1,000 a Chromebooks y laptops Windows de bajo costo. La MacBook Neo supone un giro estratégico para atraer a consumidores sensibles al precio y a usuarios de PC que buscan dar el salto al ecosistema Apple.

    Diseño premium y colores vibrantes

    A pesar de su atractivo precio de entrada, la MacBook Neo mantiene el ADN de diseño de Apple. Cuenta con un chasis de aluminio ligero y resistente, con esquinas suavemente redondeadas, alejándose del plástico habitual en esta categoría.

    Pesa solo 2.7 libras (1.22 kg) y es completamente silencioso gracias a su diseño sin ventilador.

    Está disponible en cuatro colores:

    • Plata
    • Indigo
    • Blush (rosa)
    • Citrus (nuevo tono vibrante)

    El teclado Magic Keyboard está coordinado en color con el chasis en tonos claros, reforzando la estética uniforme.

    Al abrirlo, destaca una pantalla Liquid Retina de 13 pulgadas con resolución de 2408 x 1506 píxeles, brillo de 500 nits y compatibilidad con mil millones de colores. Incluye recubrimiento anti reflejos y, notablemente, elimina el polémico notch, adoptando biseles uniformes al estilo iPad.

    Impulsado por el chip del iPhone

    La gran diferencia frente al resto de la línea Mac está en su interior. En lugar de un procesador de la serie M, el MacBook Neo integra el A18 Pro, el mismo chip que debutó en el iPhone 16 Pro**.

    Aunque se trata de un chip diseñado originalmente para móviles, Apple asegura que ofrece potencia más que suficiente para tareas cotidianas:

    • Hasta 50% más rápido en navegación web frente a PCs populares con Intel Core Ultra 5.
    • Hasta 3 veces más rápido en tareas de IA locales (realizadas en el dispositivo).
    • Neural Engine de 16 núcleos para funciones de Apple Intelligence en macOS Tahoe.
    • GPU integrada de 5 núcleos para creatividad ligera y juegos casuales.

    El modelo base incluye:

    • 256 GB de almacenamiento
    • 8 GB de RAM

    Por $100 adicionales, los usuarios pueden duplicar el almacenamiento y añadir Touch ID al teclado, que en la versión básica no incluye autenticación biométrica. Esto es algo decepcionante ya que TouchID es parte de la experiencia de usuario que se espera de cualquier laptop de Apple.

    Conectividad y autonomía

    La MacBook Neo ofrece las características necesarias para el estudio y el trabajo moderno:

    • Cámara FaceTime HD 1080p
    • Micrófonos con cancelación de ruido direccional
    • Altavoces estéreo compatibles con Audio Espacial y Dolby Atmos
    • Wi-Fi 6E
    • Bluetooth 6
    • Conector de audio para auriculares
    • Dos puertos USB-C

    En la MacBook Neo, Apple no incluye la tecnología MagSafe, por lo que la carga también se realiza vía USB-C. Es probable que debido a esto, más de una MacBook Neo salga volando cuando tropiecen con el cable de alimentación, pero era necesario para reducir costos.

    Gracias a la eficiencia del chip A18 Pro, promete hasta 16 horas de batería por carga.

    Una jugada estratégica en un mercado cambiante

    El lanzamiento llega en un contexto particular: Apple elevó recientemente los precios de los modelos de base de sus nuevos MacBook Air M5 y MacBook Pro M5, mientras que el mercado de PC enfrenta aumentos de costos aún mayores, en parte por la escasez de memoria RAM creada por la demanda de la IA.

    Tras experimentar con la venta de modelos antiguos con chip M1 en cadenas minoristas a precios reducidos, algo que funcionó bastante bien, por ejemplo en México, Apple parece haber identificado una oportunidad clara para computadoras cuyo precio oscila entre los US$500 y US$1,000. La MacBook Neo busca llenar ese vacío en la oferta de Apple, con un producto diseñado desde cero para ese rango.

    Según John Ternus, vicepresidente senior de Ingeniería de Hardware de Apple, el Neo es “un portátil que solo Apple podía crear”. ¿Qué más iba a decir?

    Disponibilidad

    La MacBook Neo ya está disponible para preventa en 30 países y regiones. Llegará oficialmente a tiendas Apple Store y distribuidores autorizados el 11 de marzo.

    Con este movimiento, Apple no solo entra en el segmento económico: redefine lo que significa un portátil “de entrada” dentro de su ecosistema. Sin duda estas nuevas MacBooks se van a vender muy bien.