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Autor: Huibert Aalbers

  • OpenAI presenta GPT-5.5

    OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-5.5, un modelo que representa un avance significativo
    OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-5.5, un modelo que representa un avance significativo

    Un nuevo avance significativo

    OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-5.5, un modelo que la compañía describe como el más inteligente e intuitivo hasta la fecha. Llegando apenas un mes después de GPT-5.4, esta nueva iteración representa un paso importante hacia la IA agentiva: sistemas capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos en diversas aplicaciones informáticas con mínima supervisión humana.

    El lanzamiento llega en un momento clave para OpenAI. La empresa se encuentra en una intensa carrera con su rival Anthropic por dominar el mercado empresarial de IA antes de una posible salida a bolsa este año. Además, ocurre días antes de que los ejecutivos Sam Altman y Greg Brockman se enfrenten a Elon Musk en un juicio federal de alto perfil en Oakland.

    A pesar del contexto corporativo, GPT-5.5 ofrece mejoras técnicas importantes, especialmente en ingeniería de software, trabajo del conocimiento, investigación científica y ciberdefensa.


    GPT-5.5, la era del trabajo agentivo

    La característica definitoria de GPT-5.5 es su autonomía. En lugar de requerir que los usuarios gestionen cuidadosamente cada paso mediante prompts, el modelo puede tomar una tarea compleja y ambigua y llevarla hasta su finalización. Puede planificar, usar herramientas digitales, verificar su propio trabajo y navegar la incertidumbre hasta completar el objetivo.

    Esto se nota especialmente en el desarrollo de software. OpenAI afirma que GPT-5.5 es su modelo de programación más potente hasta ahora, destacando en escritura y depuración de código, así como en grandes refactorizaciones. En Terminal-Bench 2.0, que evalúa flujos complejos de línea de comandos, el modelo alcanzó una precisión de 82.7%, marcando un nuevo estado del arte.

    Las personas que ya han podido probado el nuevo modelo describen un cambio de paradigma. Dan Shipper, CEO de Every, comentó que GPT-5.5 resolvió un bug complejo posterior al lanzamiento que antes requería días de trabajo humano. Pietro Schirano, CEO de MagicPath, afirmó que “se siente como trabajar con una inteligencia superior”.

    Estas capacidades también se extienden al trabajo del conocimiento. GPT-5.5 puede investigar, analizar datos y generar documentos, hojas de cálculo y presentaciones de forma fluida. En OpenAI, más del 85% del personal utiliza Codex y GPT-5.5 semanalmente para automatizar desde revisiones fiscales hasta reportes empresariales.


    Un “co-científico” para investigación compleja

    Más allá de la oficina, GPT-5.5 demuestra ser un potente socio científico. Destaca en el ciclo iterativo del método científico: explorar ideas, recopilar evidencia, probar hipótesis e interpretar resultados.

    En biología cuantitativa y genética, mostró resultados sobresalientes en GeneBench y BixBench, razonando sobre datos ambiguos y obstáculos realistas que normalmente requerirían días de trabajo experto.

    De forma notable, una versión interna del modelo ayudó a descubrir una nueva demostración matemática relacionada con los números de Ramsey, un área extremadamente compleja de la combinatoria. Con una contribución matemática sorprendente y útil, GPT-5.5 empieza a posicionarse como un auténtico co-científico en la frontera de la investigación.


    Eficiencia de nueva generación y auto-mejora

    Históricamente, los modelos más grandes eran más lentos y costosos. Sin embargo, GPT-5.5 mantiene la misma latencia por token que GPT-5.4 mientras opera a un nivel de inteligencia muy superior.

    Diseñado para ejecutarse en sistemas NVIDIA GB200 y GB300 NVL72, el modelo es altamente eficiente en tokens, completando tareas con menos consumo que versiones anteriores. Además, OpenAI utilizó el propio modelo para mejorar su infraestructura. Codex y GPT-5.5 analizaron semanas de tráfico de producción y escribieron algoritmos heurísticos que optimizan la distribución de cargas GPU, aumentando la velocidad de generación de tokens en más de 20%.


    Ciberseguridad y competencia en la industria

    A medida que los modelos avanzan, también lo hacen sus capacidades para detectar, y potencialmente explotar, vulnerabilidades. OpenAI ha clasificado los riesgos de ciberseguridad y biología de GPT-5.5 como altos, desplegando sus salvaguardas más estrictas hasta la fecha.

    Esto responde al contexto competitivo ya que Anthropic lanzó recientemente Claude Opus 4.7 junto a Mythos Preview, dos modelos que brillan en el tema de ciberseguridad. Como respuesta, OpenAI amplía su programa Trusted Access for Cyber, permitiendo a defensores verificados acceder a modelos con capacidades avanzadas para proteger infraestructuras críticas.


    Disponibilidad y precios de GPT-5.5

    GPT-5.5 comienza a desplegarse de inmediato para usuarios Plus, Pro, Business y Enterprise en ChatGPT y Codex. La versión GPT-5.5 Pro estará disponible para niveles Pro, Business y Enterprise. El acceso vía API llegará próximamente.

    Precios para desarrolladores:

    • GPT-5.5:
      • $5 por 1M tokens de entrada
      • $30 por 1M tokens de salida
    • GPT-5.5 Pro:
      • $30 por 1M tokens de entrada
      • $180 por 1M tokens de salida

    Aunque el precio base es mayor que GPT-5.4, OpenAI enfatiza que su eficiencia superior en tokens reducirá el costo total real, ofreciendo resultados más competitivos a largo plazo.

  • Primer tráiler de Coyote vs. Acme

    Coyote vs Acme
    Coyote vs Acme

    El regreso que parecía imposible

    Tras uno de los giros más dramáticos recientes de Hollywood, el primer tráiler de Coyote vs. Acme por fin llegó. La comedia híbrida live-action/animación llegará a cines el 28 de agosto de 2026, distribuida por Ketchup Entertainment.


    De víctima del ACME a demandante

    Inspirada en el ensayo humorístico de Ian Frazier publicado en The New Yorker, la película plantea una premisa perfecta, en la que Wile E. Coyote demanda a la corporación ACME por décadas de productos defectuosos.

    Para ello se asocia con un abogado fracasado, Kevin Avery, interpretado por Will Forte. Su rival será el poderoso abogado corporativo Buddy Crane, interpretado por John Cena.

    El reparto incluye también a Lana Condor, Tone Bell, P. J. Byrne y Luis Guzmán.

    El proyecto está dirigido por Dave Green y escrito por Samy Burch a partir de una historia de Burch, James Gunn y Jeremy Slater.


    Un homenaje directo a Who Framed Roger Rabbit

    El tráiler deja clara su inspiración en Who Framed Roger Rabbit, combinando slapstick clásico con sátira corporativa moderna.

    El estudio de VFX DNEG utilizó una técnica llamada sketchviz, que mezcla animación 2D clásica con entornos 3D hiperrealistas.

    Habrá cameos de iconos de Looney Tunes, muchos con la voz de Eric Bauza.


    El drama detrás del rescate

    La historia detrás de la película es casi tan increíble como la trama:

    • Fue producida originalmente para HBO Max (con un costo aproximado de $70M)
    • En 2023, Warner Bros. Discovery la canceló para obtener una deducción fiscal de unos $30M
    • El movimiento provocó protestas masivas (#ReleaseCoyoteVsAcme)
    • Se permitió venderla a otros distribuidores
    • Tras negociaciones fallidas con streamers, Ketchup Entertainment compró los derechos por ~$50M en 2025

    El tiempo extra permitió mejorar los efectos visuales y pulir la película.


    Un estreno con significado

    Más allá de ser una comedia veraniega, Coyote vs. Acme simboliza una rara victoria creativa en Hollywood ya que una película terminada que estuvo a punto de desaparecer, logró regresar de entre los muertos gracias a la presión pública.

    El Coyote finalmente tendrá su día en la corte, y en la gran pantalla. Esperamos que también salga próximamente en algún servicio de streaming.

  • Google redobla su apuesta por el silicio propio con dos TPU de 8ª generación

    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA
    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA

    Los Tensor Processing Units (TPU), una gran ventaja competitiva

    Mientras nombres como OpenAI y Nvidia suelen dominar la conversación sobre IA, Google acaba de mostrar su arma secreta, un ecosistema de hardware totalmente integrado y diseñado específicamente para la era de los agentes de IA.

    En su conferencia Cloud Next, la compañía presentó su nueva generación de Tensor Processing Units (TPU) y confirmó un cambio tecnológico importante ya que separará sus chips en dos tipos, para entrenamiento y para inferencia.


    Dos chips en lugar de uno

    Durante años, Google buscó un acelerador “todo en uno”. Ahora adopta un enfoque dual:

    • TPU 8t para entrenamiento masivo de modelos
    • TPU 8i para inferencia y ejecución de tareas

    Esta división refleja cómo está cambiando la IA. Ahora ya no solo genera texto, ahora razona, ejecuta tareas y trabaja en ciclos continuos.

    También hay otro cambio importante. Google abandona los CPUs x86 y usa sus Axion CPUs basadas en Arm, optimizando todo el sistema de extremo a extremo. Esto confirma que los procesadores x86 son cada vez menos relevantes.


    TPU 8t: la fábrica de modelos gigantes

    El TPU 8t, co-diseñado con Broadcom, está pensado para reducir el tiempo de entrenamiento de modelos de IA gigantescos de meses a semanas.

    Puntos clave:

    • Superpod escalable hasta 9,600 chips
    • Conectados mediante switches ópticos (OCS)
    • Red Virgo Network
    • 121 ExaFlops de potencia
    • 2 petabytes de memoria compartida
    • Escalamiento potencial a 1 millón de chips

    Google introduce además el concepto de “goodput” del 97%, que mide cuánto tiempo el sistema realmente entrena sin interrupciones. Esto es importante porque en clusters gigantes, cada fallo puede costar días de trabajo.


    TPU 8i: el motor de razonamiento

    La inferencia moderna no está limitada por el poder de cómputo, sino por memoria. El TPU 8i ataca ese cuello de botella.

    Características clave:

    • 288 GB de HBM
    • 384 MB de SRAM on-chip (3× más que antes)
    • Diseñado para modelos Mixture-of-Experts
    • Nuevo motor CAE, con hasta 5× menos latencia
    • Red Boardfly, reduce saltos entre chips en más del 50%

    Esto se traduce en 80% mejor rendimiento por dólar, lo que permite servir casi el doble de usuarios al mismo coste.


    Google ya controla el stack completo

    Google controla toda la cadena:

    • CPU (Axion)
    • Acelerador (TPU)
    • Software (JAX, PyTorch)
    • Infraestructura y centros de datos
    • Refrigeración líquida de cuarta generación

    Esto permite duplicar la eficiencia energética frente a la generación anterior.

    Incluso Elon Musk comentó que los TPUs están “subestimados”, un reconocimiento notable frente al dominio de Nvidia.


    Quién ya apuesta por estas TPUs

    Adopción temprana destacada:

    • Citadel Securities, ya usa el hardware
    • Anthropic, planea usar hasta 1 millón de chips en 2027
    • Rumores apuntan a que Apple podría apoyarse en esta infraestructura para futuras funciones de IA

    Google planea producir:

    • 4.3 millones de TPUs en 2026
    • 35 millones para 2028

    El mensaje final

    Con TPUs separadas para crear y ejecutar IA, Google no solo compite en la carrera de la IA, sino que está intentando redefinir la infraestructura sobre la que se construirá toda la próxima generación de modelos y agentes inteligentes.

  • Se difunden fotos de los mockups del iPhone 18 Pro Max y del iPhone 18 Ultra

    A medida que avanza el año recibimos cada vez más rumores sobre los próximos modelos de iPhone
    A medida que avanza el año recibimos cada vez más rumores sobre los próximos modelos de iPhone

    La próxima generación de iPhone toma forma

    A pocos meses del evento de septiembre, nuevas maquetas filtradas desde la cadena de suministro, muestran que Apple prepara una de sus generaciones de hardware más ambiciosas con un iPhone 18 Pro Max enfocado en fotografía y el esperado iPhone plegable “Ultra”.


    El iPhone 18 Pro Max será más grueso

    Las maquetas filtradas por Vadim Yuryev, colaborador de AppleInsider, muestran que Apple va en contra de la tendencia de módulos de cámara planos ya que el nuevo iPhone Pro Max será más grueso en la zona de cámaras:

    • Grosor del cuerpo: se mantiene en 8.75 mm
    • Grosor total con cámaras: pasa de 12.92 mm a 13.77 mm
    • Plataforma de cámaras: pasa de 11.23 mm a 11.54 mm

    El aumento se debe a una mejora importante en las cámaras:

    • Apertura variable en la cámara principal (control manual de luz y profundidad)
    • Teleobjetivo con mayor apertura para fotos nocturnas
    • Sensor de imagen apilado de tres capas desarrollado por Samsung
      • Mayor rango dinámico
      • Menos ruido
      • Respuesta más rápida

    Apple estaría por lo tanto sacrificando delgadez en este modelo profesional para lograr un salto cualitativo importante en fotografía móvil.


    iPhone Ultra, el primer plegable de Apple

    El gran protagonista de los tradicionales anuncios de septiembre sería el iPhone Ultra, el esperado plegable tipo libro.

    Pantallas

    • Pantalla externa: ~5.5″ (tamaño cercano al iPhone mini)
    • Pantalla interna: 7.8″ OLED con proporción 4:3
    • Posibilidad de usar dos apps lado a lado

    En modo horizontal:

    • Mismo ancho que un Pro Max
    • Pantalla 57% más alta, lo que la hace ideal para video y juegos

    Cambios importantes en hardware

    El plegable obligará a Apple a tomar decisiones diferentes:

    • Sin Face ID, por lo que vuelve Touch ID en el botón lateral
    • Botones de volumen en la parte superior (estilo iPad mini)
    • Nuevo botón dedicado para cámara
    • Sistema de cámara trasera dual

    Grosor

    • Cerrado: ~11 mm
    • Abierto: ~4.5 mm, con lo que podría convertirse en el dispositivo más delgado de Apple

    Una línea más diversa que nunca

    Si estos rumores se confirman, Apple tendrá una gama muy diferenciada:

    • Pro Max: fotografía profesional
    • Ultra: nueva era plegable

    Todo apunta a que el evento de otoño será uno de los lanzamientos de iPhone más grandes de los últimos años.

  • Microsoft activa el “Modo Agente” de Copilot en Office

    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti
    Microsoft activa el “Modo Agente” en Office, para que Copilot pase de hacer sugerencias a trabajar por ti

    Copilot pasa de sugerir a trabajar por ti

    Microsoft acaba de mejorar su asistente de productividad. El nuevo Modo Agente (Agent Mode) de Copilot llega a Word, Excel y PowerPoint para convertir a la IA en un colaborador activo que edita directamente los documentos, en lugar de limitarse a dar sugerencias en una barra lateral.


    De copiloto pasivo a compañero que ejecuta tareas

    Cuando Copilot se lanzó inicialmente dentro de Microsoft 365, su rol era principalmente reactivo, respondiendo preguntas, generando texto y sugiriendo cambios.

    Según Microsoft, el motivo era porque los modelos de IA aún no eran lo suficientemente fiables para manipular directamente los archivos. Ahora eso ha cambiado.

    El nuevo Agent Mode permite que Copilot:

    • Edite documentos directamente en Word
    • Modifique hojas de cálculo en Excel
    • Actualice y construya presentaciones en PowerPoint

    Microsoft llama a esta nueva forma de trabajar “vibe working”, es decir pedir resultados y dejar que el software ejecute todos los pasos del trabajo.


    Qué puede hacer Copilot ahora en la práctica

    En Word

    • Reescribir y reorganizar documentos completos
    • Ajustar tono y estilo automáticamente
    • Mantener coherencia con el contenido existente

    En Excel

    • Crear tablas y fórmulas automáticamente
    • Limpiar datos y estructurar hojas complejas
    • Realizar cambios dentro del archivo sin copiar/pegar resultados

    En PowerPoint

    • Actualizar presentaciones con información nueva
    • Mantener plantillas corporativas y branding
    • Generar slides completas a partir de instrucciones

    Un elemento clave es la transparencia, con un panel lateral que muestra paso a paso lo que el agente está haciendo, en tiempo real.


    Disponible por defecto (pero opcional)

    Agent Mode ya está desplegándose para suscriptores de:

    • Microsoft 365 Copilot
    • Premium
    • Personal
    • Family

    El modo viene activado por defecto, pero:

    • Requiere confirmación del usuario
    • Puede desactivarse en Ajustes

    No todos están convencidos

    El avance ha generado críticas, especialmente desde el mundo de la privacidad y el software abierto.

    La organización Mozilla ha advertido sobre el ritmo agresivo con el que Copilot se integra en:

    • Windows
    • GitHub
    • Herramientas empresariales

    Las preocupaciones principales:

    • Integración “forzada” en entornos corporativos
    • Riesgo de confiar demasiado en la IA
    • Dudas sobre fiabilidad en la toma de decisiones críticas

    Algunos administradores de TI también han expresado su frustración por estos despliegues automáticos forzados, antes de estar preparados.


    El objetivo es justificar el precio y definir una visión del futuro del trabajo

    Como siempre, esta nueva funcionalidad es por dinero. Microsoft debe seguir lanzando nuevas versiones de Office para justificar el valor del producto ante sus clientes y diferenciarse de sus competidores, que en muchos casos ofrecen productos gratuitos. Por eso, ahora Copilot necesita hacer trabajo real, en lugar de solo hacer sugerencias, aunque sus clientes no lo pidan.

  • La avalancha de música generada por IA y la batalla de las plataformas de streaming

    La música generada por IA está empezando a revolucionar la industria musical global
    La música generada por IA está empezando a revolucionar la industria musical global

    La revolución de la música generada por IA

    Una revolución silenciosa está inundando el ecosistema musical digital, la generación de canciones con inteligencia artificial. Las herramientas actuales permiten producir pistas completas en minutos, provocando una avalancha de contenido sintético en los servicios de streaming. Sin embargo, hay una gran paradoja, porque casi nadie las escucha.


    Millones de canciones nuevas, que (casi) nadie reproduce

    Dos plataformas están en primera línea del fenómeno:

    Las cifras son impactantes:

    En Deezer

    • ~75,000 canciones 100% generadas por IA cada día
    • 44% de todos los uploads diarios
    • Más de 2 millones al mes

    En Apple Music

    • Más de 1/3 de las canciones enviadas son totalmente generadas por IA

    Pero el consumo real es mínimo:

    • Apple Music: menos del 0.5% de reproducciones
    • Deezer: entre 1% y 3% de streams

    La explicación es que el descubrimiento musical sigue dependiendo de muchos factores que la música anónima generada en masa no logra replicar:

    • Identidad artística
    • Cultura
    • Promoción editorial

    Sin embargo, esto puede cambiar. Los motores de recomendaciones basados en preferencias musicales, en especial YouTube, están recomendando canciones creadas por la IA y si éstas son buenas, los consumidores tomarán nota.


    El gran problema es el fraude

    Si nadie escucha estas canciones, ¿por qué se suben tantas?

    Principalmente por fraude.

    Grupos maliciosos generan miles de pistas para manipular el sistema de regalías. Esto significa que estos streams se crean para que posteriormente sean «escuchados» por bots para que las empresas de streaming paguen a los autores de las canciones.

    Según Deezer:

    • Hasta 85% de los streams de música IA son fraudulentos

    Las plataformas están respondiendo con fuerza:

    Deezer

    • Excluye reproducciones fraudulentas de pagos
    • Elimina canciones IA de playlists editoriales y recomendaciones
    • Dejó de almacenar versiones hi-res de canciones IA

    Apple Music

    • Sistema de penalización estricta
    • Reducción del fraude en 60%

    Tecnología para detectar música creada por IA

    Ambas compañías están desarrollando herramientas de detección avanzadas.

    Apple

    • Tecnología interna que identifica qué modelos de IA se usaron
    • Exige a distribuidores declarar si una canción es IA

    Deezer

    • Detector propio en proceso de ser patentado
    • Más de 13.4 millones de pistas IA etiquetadas
    • Puede reconocer música generada por:
      • Suno
      • Udio

    Además, Deezer planea licenciar su tecnología al resto de la industria.


    El público no distingue la IA, pero quiere transparencia

    Una encuesta global de Ipsos reveló algo sorprendente:

    • 97% de las personas no distinguen música generada por IA de la creada por humanos en pruebas a ciegas

    Pero aun así, los usuarios quieren claridad:


    El riesgo económico para artistas

    Un estudio de CISAC advierte que para 2028:

    • Hasta 25% de ingresos de creadores en riesgo
    • Pérdidas potenciales: €4 mil millones

    Por eso, las plataformas están construyendo un sistema de protección:

    • Detección automática
    • Penalización del fraude
    • Énfasis en curación humana

    La industria está cambiando

    El streaming permitió que los usuarios tuvieran acceso a las creaciones de miles de artistas. A diferencia de lo que ocurría antes de los años 2000, donde toda una generación escuchaba las mismas canciones, ahora el mercado está muy fragmentado. Los cantantes deben luchar para ser conocidos y la mayoría de sus ingresos provienen de sus giras.

    Con la música generada por la IA, independientemente del tema del fraude, las cosas vuelven a cambiar. Es cierto que menos del 1% dice escuchar música creada por la IA, pero hace apenas dos años, ese número era cero. Eso significa que el crecimiento es exponencial. Con los motores de recomendaciones basadas en estilos musicales, es probable que en poco tiempo tengamos éxitos reales de escucha, de música sintética.

    Esto será sobre todo posible en géneros musicales abandonados o en declive, donde un público mayor y nostálgico aún esté buscando canciones nuevas de género yeyé, synth-pop o Italo-Disco. Para esas personas, que a lo mejor ya no están tan interesados en ir a conciertos, disponer de nuevas canciones, puede ser algo atractivo. Ese mercado puede ser interesante para las empresas de streaming.

    Para los jóvenes compositores, la pelea se volverá aún más dura, con más competencia. Destacar y lograr vivir de la música, será una batalla constante. En los años 60, con tener una cara bonita y una voz decente, ya era suficiente. Ahora la gente quiere mucho más. El artista debe ser auténtico, tener algo que decir, tener presencia activa en redes sociales y mucho más. Tendremos más cantantes, cuya carrera será mucho mas corta.

    Esto cambiará la vida de los artistas, pero no la de las empresas de streaming.

  • Meta ayudará a que los padres supervisen las conversaciones de los adolescentes con la IA

    Meta está respondiendo a la presión de los gobiernos para que protejan más a los adolescentes.
    Meta está respondiendo a la presión de los gobiernos para que protejan más a los adolescentes.

    Nuevas herramientas de Meta para abordar un tema complejo

    En medio de la creciente presión global sobre la seguridad de menores en redes sociales, Meta ha presentado nuevas funciones de supervisión parental enfocadas en cómo los adolescentes interactúan con chatbots.

    Estas herramientas buscan dar a los padres visibilidad sin mostrar el contenido exacto de las conversaciones.


    Una nueva pestaña de “Insights” sobre IA

    La actualización introduce una sección Insights dentro del centro de supervisión de:

    • Facebook
    • Messenger
    • Instagram

    Por ahora solo está disponible en EE. UU., Reino Unido, Australia, Canadá y Brasil. Sin embargo, se espera sea desplegado a nivel global próximamente.

    Los padres podrán ver los temas abordados por sus hijos en los últimos 7 días con categorías como:

    • Escuela
    • Entretenimiento
    • Viajes
    • Escritura
    • Estilo de vida
    • Salud y bienestar

    Al entrar en cada tema, se muestran subcategorías (por ejemplo, fitness, moda o salud mental).

    Dicho lo anterior, es Importante señalar que los padres no podrán ver el contenido exacto del chat, solo el tipo de tema tratado.


    La preocupación global por la seguridad juvenil y la IA

    Este lanzamiento llega en un momento de fuerte debate sobre el impacto de la IA en menores.

    Algunos factores que han impulsado estas medidas:

    • Propuestas de restricciones o prohibiciones de redes sociales para menores en varios países
    • Casos trágicos donde interacciones con chatbots estuvieron implicadas en violencia o suicidio adolescente
    • Preocupación creciente por la exposición temprana a la IA generativa

    Meta afirma que su asistente está diseñado bajo criterios equivalentes a una clasificación cinematográfica 13+, rechazando preguntas inapropiadas y redirigiendo a recursos de ayuda cuando corresponde.


    Alertas para temas sensibles

    La compañía también está desarrollando funciones más proactivas:

    • Notificaciones inmediatas a padres si el adolescente intenta hablar sobre:
      • Suicidio
      • Autolesiones

    Incluso si la IA rechaza responder, los padres podrán saber que el tema fue consultado.


    Conversaciones familiares guiadas

    Para ayudar a padres que no se sienten cómodos hablando de IA, Meta colaboró con el Cyberbullying Research Center de EE.UU. para crear:

    • Preguntas abiertas para iniciar conversaciones
    • Recursos disponibles

    El objetivo es fomentar diálogos constructivos y sin juzgar a nadie.


    Nuevo consejo de expertos en bienestar de IA

    Meta también anunció la creación de un AI Wellbeing Expert Council (consejo de expertos en bienestar), con especialistas en:

    • Prevención del suicidio
    • Juventud
    • Imagen corporal
    • IA responsable

    El grupo trabajará con equipos de producto para mejorar continuamente la seguridad.


    Estas nuevas herramientas reflejan un cambio claro en la industria, que ha pasado de ignorar el problema a buscar soluciones. Una de ellas consistirá sin duda en integrar a los padres de forma activa. Esto es primordial, ahora que la IA se vuelve cada vez más presente en la vida cotidiana de los adolescentes.

  • OpenAI presenta Workspace Agents

    Como parte de su semana de lanzamientos, OpenAI ha anunciado Workspace Agents
    Como parte de su semana de lanzamientos, OpenAI ha anunciado Workspace Agents

    Workspace Agents son asistentes autónomos para equipos

    La semana de lanzamientos de OpenAI continúa con uno de sus anuncios más ambiciosos para empresas, Workspace Agents, una nueva generación de asistentes autónomos basados en la nube diseñados para ejecutar flujos de trabajo completos sin supervisión constante.

    Actualmente disponibles como research preview para planes Business, Enterprise, Edu y Teachers, estos agentes representan un paso clave hacia la idea de “IA que realmente hace trabajo”.


    De chatbots a compañeros digitales autónomos

    A diferencia de asistentes tradicionales, los Workspace Agents no se limitan a responder preguntas. Están pensados para ejecutar tareas complejas y de larga duración incluso cuando el usuario ya no está conectado.

    Entre los usos que describe OpenAI:

    • Escribir código y automatizar tareas técnicas
    • Preparar reportes recurrentes
    • Responder mensajes y correos
    • Analizar feedback de clientes en la web
    • Generar resúmenes automáticos en herramientas como Slack
    • Redactar emails personalizados en Google Gmail

    Al ejecutarse completamente en la nube, los agentes pueden trabajar en segundo plano durante horas o días.


    Diseñados para organizaciones y seguridad

    OpenAI enfatiza que los agentes están construidos con controles empresariales desde el inicio:

    • Acceden solo a sistemas autorizados
    • Respetan permisos organizacionales
    • Siguen procesos internos definidos
    • Solicitan aprobación humana cuando es necesario

    Además, un equipo puede crear un agente una vez, perfeccionarlo y compartirlo con toda la organización.


    La evolución natural de los Custom GPTs

    Los Workspace Agents están posicionados como el siguiente paso tras los “custom GPTs” lanzados en 2023. Mientras los GPTs personalizados eran principalmente chatbots configurables, los nuevos agentes introducen autonomía real.

    OpenAI planea lanzar una herramienta para convertir GPTs existentes en Workspace Agents.


    La carrera por los agentes de IA se intensifica

    El anuncio llega en medio de una creciente competencia en el sector:

    • Anthropic presentó recientemente su agente Claude Cowork
    • Startups como OpenClaw popularizan el concepto de IA accionable
      • Su fundador, Peter Steinberger, ahora forma parte del equipo de OpenAI

    Todo apunta a una nueva fase de la industria en la que la IA está pasando de ser meramente un asistente conversacional a convertirse en un equipo de colegas digitales autónomos que contribuyen activamente al trabajo diario.

  • Sony crea un robot con IA capaz de competir a nivel profesional en ping-pong

    Sony AI presume su liderazgo en robótica mostrando un robot con IA capaz de competir a nivel profesional en ping-pong
    Sony AI presume su liderazgo en robótica mostrando un robot con IA capaz de competir a nivel profesional en ping-pong

    La robótica está revolucionando el deporte

    Hace unos dias, un robot de Honor destrozaba el récord (humano) de la media maratón.

    Ahora, en Tokio, un potente smash de la jugadora profesional japonesa Taira Mayuka parecía sentenciar el punto. Sin embargo, el robot Ace lo devolvió con precisión milimétrica. Así comenzó una demostración histórica del avance de la robótica basada en IA.

    El proyecto pertenece a Sony AI y marca un hito en el reto que ingenieros persiguen desde hace más de cuatro décadas: construir un robot capaz de intercambiar peloteos con humanos al máximo nivel.

    El primer robot que compite bajo reglas oficiales

    Ace apareció recientemente en la portada de la revista Nature y se convirtió en el primer sistema de IA real capaz de competir bajo las reglas oficiales de la International Table Tennis Federation.

    Durante una evaluación en abril de 2025, con árbitros oficiales de la Japan Table Tennis Association, el robot logró resultados históricos:

    • Ganó 3 de 5 partidos contra jugadores de nivel élite
    • Perdió 2 partidos frente a profesionales de ligas competitivas

    Aunque aún no supera a campeones mundiales, el salto tecnológico es enorme.

    El reto de dominar el mundo físico

    La IA ya ha vencido a humanos en entornos digitales como el ajedrez o el videojuego Gran Turismo. Pero el mundo físico es mucho más complejo.

    Según Michael Spranger, la velocidad no predeterminada en robótica es una de las últimas fronteras. Los robots deben reaccionar al entorno en tiempo real, algo extremadamente difícil.

    Ace logró romper esa barrera con una latencia total de solo 20.2 ms. Un jugador humano de élite tarda unos 230 ms en reaccionar.

    Cómo funciona el robot Ace

    El sistema combina hardware avanzado y visión artificial de alta precisión:

    • Brazo robótico con 8 grados de libertad
    • Nueve cámaras tradicionales para localizar la pelota en 3D
    • Sensores de eventos capaces de medir el giro hasta 700 Hz
    • Seguimiento de la pelota a 200 Hz con precisión milimétrica

    Esto permite al robot anticipar trayectorias invisibles para el ojo humano.

    Entrenado en simulación con aprendizaje por refuerzo

    Ace aprendió todo a través de simulaciones mediante deep reinforcement learning, una técnica común de IA,y que Sony AI ya había utilizado en el proyecto GT Sophy y del que aprendió mucho. El sistema juega contra sí mismo en entornos virtuales y luego transfiere el aprendizaje al mundo real sin ajustes adicionales.

    Su arquitectura funciona en tres niveles:

    • Habilidad: movimientos inmediatos y generación de potencia o efecto
    • Tácticas: decisiones punto a punto
    • Estrategia: planificación del partido completo

    Un hito que abre nuevas posibilidades

    El robot aún tiene limitaciones. Suele golpear la pelota demasiado pronto tras el bote y Sony AI sigue perfeccionando su capacidad para responder smashes extremos. Sin embargo, representa un avance histórico en la interacción entre humanos y máquinas.

    Más que reemplazar a las personas, el objetivo es ampliar sus capacidades y explorar nuevas formas de colaboración entre deporte, ingeniería e inteligencia artificial.

  • Apple corrige en iOS 26.4.2 una falla que permitió al FBI leer mensajes borrados de Signal

    Apple lanza iOS 26.4.2 para corregir una falla de iOS que permitió al FBI leer mensajes borrados de Signal
    Apple lanza iOS 26.4.2 para corregir una falla de iOS que permitió al FBI leer mensajes borrados de Signal

    Un problema relacionado con las notificaciones en iOS

    Apple lanzó iOS 26.4.2 con lo que parecen ser simples correcciones de seguridad, pero detrás de la actualización se esconde una vulnerabilidad importante que permitió al FBI acceder a mensajes eliminados de Signal.

    La falla en notificaciones que rompía la privacidad

    La vulnerabilidad, identificada como CVE-2026-28950, estaba relacionada con el sistema de notificaciones de iOS y iPadOS. En condiciones normales, cuando un usuario elimina una app o descarta notificaciones, los datos deberían borrarse permanentemente.

    Sin embargo, un error de registro provocaba que notificaciones marcadas para eliminarse permanecieran almacenadas en la base de datos interna del dispositivo.

    Apple descubrió el problema tras testimonios judiciales que revelaron cómo el FBI lo explotó en una investigación. En el caso, el sospechoso utilizaba mensajes temporales de Signal y eliminó la aplicación. Aun así, como el iPhone mostraba el contenido de los mensajes en la pantalla bloqueada, los previews quedaron guardados el tiempo suficiente para que las autoridades los extrajeran.

    Cómo lo soluciona iOS 26.4.2

    Con la actualización, Apple cerró el vacío de seguridad mediante mejoras en la protección de datos. El parche no solo evita que el problema vuelva a ocurrir, también elimina de forma retroactiva las copias de notificaciones que quedaron almacenadas por error.

    Esto garantiza que al borrar una app también desaparezca todo su historial de notificaciones.

    Una actualización urgente y poco común

    Es inusual que una versión de iOS reciba dos actualizaciones menores consecutivas. A inicios de mes, Apple lanzó iOS 26.4.1 para corregir un error de sincronización de iCloud. La rapidez del despliegue de iOS 26.4.2 refleja la gravedad del problema de privacidad.

    El parche ya está disponible como iOS 26.4.2, iPadOS 26.4.2, iOS 18.7.8 y iPadOS 18.7.8. Dada la sensibilidad del fallo, se recomienda actualizar los dispositivos lo antes posible.