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Autor: Huibert Aalbers

  • El rápido auge de la conectividad satelital directa al smartphone (D2D)

    Cada vez más personas se benefician de la conectividad satelital directa al smartphone (D2D)
    Cada vez más personas se benefician de la conectividad satelital directa al smartphone (D2D)

    D2D, más allá de las antenas

    Hace pocos años, la idea de que un smartphone pudiera conectarse directamente a un satélite parecía ciencia ficción. Hoy, la conectividad Direct-to-Device (D2D) ya es una realidad y crece rápidamente en todo el mundo.

    Esta tecnología permite que teléfonos convencionales se enlacen con satélites cuando falla la cobertura celular terrestre, con la promesa de eliminar las zonas sin señal al aire libre.

    Un mercado en rápido crecimiento, pero aún de nicho

    Datos de Ookla muestran que entre julio de 2025 y marzo de 2026 las conexiones D2D crecieron alrededor de 24.5%. El aumento coincide con el despliegue del servicio móvil de SpaceX Starlink en países como Chile, Ucrania, Perú y Reino Unido.

    Estados Unidos lidera la adopción con 45.9% de las conexiones globales, seguido por Australia, Chile y Canadá. El patrón es claro, los primeros países en adoptar D2D son aquellos con grandes zonas rurales y baja cobertura celular.

    Aun así, la penetración sigue siendo mínima. En marzo de 2026, solo 0.46% de los usuarios de Speedtest en EE. UU. registraron conexión satelital D2D. La explicación es simple, las redes terrestres ya cubren 96% de la población mundial y la mayoría del consumo de datos ocurre en interiores, donde la señal satelital no llega.

    Los pioneros del D2D y los grandes jugadores

    Apple impulsó el mercado moderno en 2022 al integrar mensajería de emergencia vía satélite en el iPhone 14 mediante la red de Globalstar.

    Actualmente, Starlink domina el sector con decenas de alianzas con operadores como T-Mobile, Rogers Communications, Optus y Virgin Media O2. En Ucrania, la integración con Kyivstar ha sido clave en zonas afectadas por la guerra.

    Sin embargo, la competencia crece. Empresas como Skylo, Lynk Global y Omnispace avanzan en el mercado. Amazon planea adquirir Globalstar para su proyecto Amazon Leo, mientras AST SpaceMobile continúa expandiendo su constelación con socios como Vodafone y AT&T.

    China también desarrolla su propio ecosistema con China Unicom, China Telecom y China Mobile, apoyados por sistemas satelitales nacionales.

    Conexiones al límite de la física

    Conectar un smartphone a un satélite a cientos de kilómetros de altura es un desafío técnico enorme. Las señales D2D suelen operar con potencias extremadamente bajas, entre -108 y -126 dBm, niveles considerados débiles en redes tradicionales.

    Pruebas realizadas por RootMetrics con el servicio de T-Mobile y Starlink lograron enviar mensajes desde un automóvil en movimiento con una tasa de éxito del 60%. El tiempo promedio de envío fue de 1 minuto y 17 segundos, suficiente para situaciones de emergencia.

    Monetización y futuro de la conectividad

    Los operadores ya experimentan con modelos de negocio. T-Mobile y Rogers cobran alrededor de 10 dólares mensuales en planes básicos, mientras operadores como Kyivstar y Entel lo incluyen sin costo adicional.

    El siguiente paso será ir más allá de los mensajes de texto. Starlink ya permite aplicaciones ligeras como WhatsApp o Google Maps y prepara satélites de nueva generación con experiencia similar a 5G. Apple planea hacer lo mismo mediante su alianza con Amazon.

    La caída del costo de lanzamiento espacial, de 10 mil a unos 3,300 dólares por kilogramo, acelera esta revolución. Si el internet satelital logra ofrecer banda ancha real desde el espacio, podría transformar la economía del sector telecom y reducir la necesidad de torres en zonas rurales.

    Aunque no cambiará el uso cotidiano del móvil en casa, el rumbo es claro. La señal satelital podría convertir el temido mensaje sin servicio en cosa del pasado.

  • X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok

    X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok
    X transforma el feed con timelines personalizados impulsados por IA de Grok

    Un cambio necesario

    X, antes conocida como Twitter, está desplegando uno de los cambios más importantes en su plataforma, a saber timelines (líneas de tiempo) personalizados impulsados por inteligencia artificial. La actualización busca ofrecer a los usuarios un control mucho más profundo sobre lo que ven a diario.

    Feeds personalizados por intereses, gracias a Grok

    La nueva función introduce el botón Add+ junto a la pestaña Following. Desde ahí, los usuarios pueden elegir entre más de 75 temas, desde comida, arte y cultura pop hasta robótica, diseño o bienes raíces, y fijarlos directamente en la pantalla principal.

    Esto permite cambiar entre nichos específicos con un simple gesto y seguir conversaciones relevantes de forma rápida.

    Esto era algo muy necesario, dado que cada vez son más los usuarios de X que reportan una disminución de la cantidad del contenido en esta importante red social. Si la IA logra promover tweets que resulten realmente interesantes para los usuarios, sin duda será una mejora significativa.

    Grok impulsa la personalización

    El motor detrás de esta novedad es Grok, el sistema de IA desarrollado por xAI. Según el jefe de producto Nikita Bier, Grok analiza el contenido de la plataforma y lo combina con el algoritmo de personalización de X para ajustar el feed a cada usuario.

    La compañía señala que el sistema funciona mejor con temas en los que el usuario ya interactúa con frecuencia.

    Llega la función Snooze para descansar del ruido

    Además de los nuevos timelines, X añade una herramienta Snooze en la pestaña For You. Esta función permite ocultar temporalmente temas específicos durante 24 horas. Por ejemplo, los usuarios pueden pausar contenido de política o deportes si desean desconectarse del ciclo de noticias.

    Disponibilidad y competencia

    Los timelines personalizados se encuentran en fase de acceso anticipado y solo están disponibles para suscriptores Premium en iOS, con una versión para Android prevista próximamente. La función Snooze ya está activa para usuarios Premium en iOS y web.

    Con este movimiento, X se pone al día frente a competidores como Bluesky y Threads, que ofrecen feeds por temas desde 2023 y 2024 respectivamente. La actualización refuerza la apuesta de la plataforma por la personalización y el uso de IA para mejorar la experiencia social.

  • ¿El fin de los zero-day? Para Mozilla, Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad

    Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad para Mozilla
    Anthropic Mythos cambia las reglas de la ciberseguridad para Mozilla

    La experiencia de Mozilla

    Detrás de las aparentemente rutinarias notas de lanzamiento de Firefox 150 se esconde una revolución silenciosa que podría transformar para siempre la ciberseguridad. Gracias a una colaboración con el modelo de IA Mythos de AnthropicMozilla identificó y corrigió 271 vulnerabilidades en una sola revisión, un avance que podría marcar el principio del fin de los ataques zero-day.

    Para Mozilla, la IA cambia el equilibrio de poder en ciberseguridad

    Durante años, la industria ha librado una guerra desigual. Los atacantes solían tener ventaja al invertir meses en encontrar una sola brecha crítica, mientras los defensores dependían de herramientas automatizadas incapaces de razonar sobre el código fuente. Los expertos humanos quedaban limitados por tiempo y recursos.

    La inteligencia artificial está invirtiendo ese escenario.

    El avance llega con Project Glasswing y el modelo Claude Mythos Preview. Mozilla ya había colaborado con Anthropic utilizando Opus 4.6 para encontrar 22 fallos en Firefox 148, pero el salto a Mythos multiplicó el resultado por doce.

    El CTO de Mozilla, Bobby Holley, admitió que descubrir casi 300 vulnerabilidades al mismo tiempo generó inicialmente una sensación de vértigo. Sin embargo, el impacto pronto se transformó en optimismo ya que dieron cuenta que la IA puede automatizar el razonamiento de los investigadores de élite y de esta forma reducir drásticamente el costo que supone encontrar fallas.

    Vulnerabilidades humanas a escala industrial

    A pesar de las cifras, Mozilla desmitifica algunas ideas alarmistas sobre la IA. Según la organización, el modelo no descubrió fallos incomprensibles o imposibles de detectar para humanos. La diferencia está en la escala.

    El software moderno es complejo, pero las vulnerabilidades son finitas y la IA permite encontrarlas mucho más rápido. Esto reduce la ventaja histórica de los ciberdelincuentes y abre la puerta a una defensa mucho más efectiva.

    Una victoria clave para la IA defensiva

    La validación externa de Mozilla llega en un momento en que la industria cuestiona las promesas de la IA en ciberseguridad. El éxito demuestra que la tecnología puede funcionar como escudo y no solo como arma.

    Por su potencia, el acceso a Mythos sigue limitado a organizaciones seleccionadas. Aun así, los resultados iniciales sugieren que la IA podría convertirse en una herramienta clave para proteger servicios digitales críticos.

  • SpaceX firma acuerdo de 60 billones de dólares con Cursor

    Space X busca liderar el mercado de las herramientas de desarrollo con IA adquiriendo a Cursor
    Space X busca liderar el mercado de las herramientas de desarrollo con IA adquiriendo a Cursor

    Justo antes de su mega salida a bolsa ¿Casualidad?

    Tras reorganizar su imperio tecnológico, Elon Musk vuelve a la ofensiva en la carrera por la inteligencia artificial. SpaceX anunció una alianza estratégica con Cursor, una de las plataformas de programación asistida por IA más populares del momento. El acuerdo incluye condiciones financieras extraordinarias y podría transformar el panorama del desarrollo de software.

    Anunciado a finales de abril de 2026, el trato otorga a SpaceX la opción de adquirir Cursor por 60 billones de dólares antes de que termine el año. El contrato incluye una cláusula poco común, si la compra no se concreta, SpaceX deberá pagar 10 mil millones de dólares como compensación. Esta cifra refleja la agresiva estrategia de Musk para asegurar capacidades de IA de primer nivel.

    Un imperio consolidado rumbo a la mayor IPO de la historia

    El acuerdo llega tras una profunda reestructuración corporativa. A principios de este año, SpaceX absorbió a xAI, que previamente había tomado control de la red social X. Este conglomerado tecnológico, valorado en alrededor de 1.25 billones de dólares, se prepara para lo que podría convertirse en la mayor oferta pública inicial de la historia.

    Cursor sería una pieza clave dentro de este ecosistema. La plataforma, que buscaba recaudar 2 mil millones de dólares con una valoración cercana a los 50 mil millones, se ha convertido en una herramienta favorita para ingenieros gracias a su entorno impulsado por IA para generar, analizar y depurar código con gran fluidez.

    Actualmente permite usar modelos de empresas líderes como OpenAI, Google y Anthropic. En lugar de construir desde cero un ecosistema de desarrolladores para sus modelos, Musk apuesta por adquirir la puerta de entrada más popular entre los programadores. Sin embargo, es importante señalar que Cursor está perdiendo fuerza en el mercado, debido a que los competidores de Elon Musk han estado desarrollando sus propias herramientas (Claude Code, Google Antigravity y el mismo Xcode de Apple)

    Superar el cuello de botella del cómputo

    Para Cursor, la alianza representa acceso directo a enormes recursos de computación. La empresa había reconocido que su crecimiento estaba limitado por la falta de capacidad de entrenamiento.

    Con el acuerdo, el equipo podrá usar el superordenador Colossus de SpaceX y xAI, cuya potencia equivale a un millón de GPUs H100 de Nvidia. La combinación del poder de distribución de Cursor y la potencia de cómputo de xAI busca crear algunos de los modelos de IA más útiles del mundo.

    La carrera por dominar el mercado de las herramientas de programación con IA

    El acuerdo ilustra la intensa competencia por liderar el mercado de herramientas de programación asistida por IA. Anthropic mantiene una posición fuerte entre desarrolladores, mientras sus rivales intentan cerrar la brecha.

    El cofundador de Google, Sergey Brin, habría impulsado un equipo especializado para acelerar el desarrollo de herramientas de IA en su empresa. Por su parte, el CEO de OpenAI, Sam Altman, habría declarado prioridad máxima al desarrollo de su ecosistema de software y herramientas de programación.

    Con esta jugada de 60 mil millones de dólares, Musk deja claro que no busca solo participar en la revolución del código impulsado por IA. Su objetivo es liderarla y redefinir cómo se escribe el software en todo el mundo.

  • Meta rastrea la actividad de sus empleados

    Meta rastrea la actividad de sus empleados, para entrenar agentes de IA
    Meta rastrea la actividad de sus empleados, para entrenar agentes de IA

    No se preocupen, solo es para entrenar agentes de IA

    La inteligencia artificial ya ha consumido gran parte del internet público para construir su base de conocimiento. Ahora, Meta está recurriendo a una fuente mucho más localizada de datos de entrenamiento, su propia plantilla en Estados Unidos.

    En una nueva iniciativa interna, la compañía comenzó a rastrear la actividad detallada de las computadoras de sus empleados para enseñar a sus agentes de IA a navegar espacios de trabajo digitales como lo hacen los humanos.

    Qué es el Model Capability Initiative

    La herramienta interna, llamada Model Capability Initiative, funciona dentro de aplicaciones y sitios web laborales. Opera como un sistema avanzado de monitoreo que registra pulsaciones de teclado, movimientos del mouse, clics y capturas de pantalla ocasionales.

    Según Meta, el objetivo es exclusivamente educativo para sus modelos de IA. La empresa explica que, si quiere crear agentes capaces de ayudar a las personas en tareas cotidianas en computadora, necesita ejemplos reales de cómo interactúan los usuarios con interfaces digitales, incluyendo navegación de menús, botones y flujos de trabajo.

    Datos para acelerar la automatización del trabajo

    Esta recolección de datos alimenta directamente el programa Agent Transformation Accelerator. El objetivo a largo plazo de Meta es transformar la dinámica laboral. En un memorando interno, el CTO Andrew Bosworth describió una visión en la que los agentes de IA realicen la mayor parte del trabajo, mientras los humanos se encargan de dirigir, revisar y mejorar los resultados.

    Aunque Meta asegura que los datos no se utilizarán para evaluar el desempeño laboral, la iniciativa ha generado preocupaciones por la vigilancia en el trabajo. El registro de pulsaciones y clics representa un nivel de monitoreo extremadamente detallado que, fuera del entorno laboral, podría considerarse ilegal en muchos contextos.

    Sin embargo, dentro del empleo bajo el modelo at-will en Estados Unidos, este tipo de prácticas suele ser legal, lo que deja a los empleados con pocas opciones de oposición.

    Una decisión estratégica para obtener datos valiosos

    El movimiento también refleja una decisión estratégica. Los datos de alta calidad para entrenar IA son extremadamente valiosos y han sido el centro de disputas legales y conflictos por derechos de autor en toda la industria tecnológica.

    Si Meta intentara recolectar este nivel de datos conductuales de sus 3.5 mil millones de usuarios globales, podría provocar un enorme escándalo de privacidad. Al usar su propia fuerza laboral, la empresa evita el rechazo público mientras obtiene información clave para sus sistemas.

    Preocupaciones laborales y éticas

    Más allá de la privacidad, el programa abre interrogantes sobre el futuro laboral. Existe una ironía evidente: los empleados están generando los datos que podrían automatizar sus propios puestos.

    Si la visión de Bosworth se materializa, las pulsaciones de teclado registradas hoy podrían convertirse en la base de futuras reducciones de personal.

    También persisten dudas éticas. Meta no ha aclarado si los empleados pueden optar por no participar ni si reciben compensación adicional por contribuir con datos para el entrenamiento de IA.

    En plena carrera tecnológica por la inteligencia artificial, este programa interno marca un paso audaz y polémico. También evidencia una tensión creciente en el entorno laboral moderno: mientras la tecnología avanza para automatizar tareas, los humanos que entrenan estos sistemas enfrentan un futuro cada vez más vigilado e incierto.

  • Mythos de Anthropic fue vulnerado por investigadores de Discord

    Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic que preocupa por sus avanzadas capacidades
    Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic que preocupa por sus avanzadas capacidades

    El día de su lanzamiento

    Anthropic presentó recientemente Mythos, un modelo de inteligencia artificial tan avanzado en ciberseguridad, que la empresa decidió no publicarlo de forma abierta. Sin embargo, en un giro irónico, el sistema altamente restringido fue comprometido por un pequeño grupo de usuarios no autorizados el mismo día de su lanzamiento.

    Según reportes de Bloomberg, los miembros de un grupo privado de Discord dedicado a rastrear modelos de IA no publicados lograron acceder a Claude Mythos Preview tras su despliegue discreto el 7 de abril de 2026. Al eludir las protecciones de uno de los sistemas de IA más vigilados de la industria tecnológica, el grupo ha pasado semanas interactuando con el modelo, lo que reabre el debate sobre la seguridad de las herramientas diseñadas para proteger la infraestructura digital.

    Mythos, ¿Arma o escudo?

    Claude Mythos se presentó con gran expectativa y fuertes advertencias. El sistema es capaz de identificar y explotar vulnerabilidades en los principales sistemas operativos y navegadores web cuando se le solicita, lo que lo convierte para algunos en un riesgo sistémico y para otros en la herramienta defensiva definitiva.

    Por su potencial para ser usado en ciberataques a gran escala, Anthropic optó por no liberarlo públicamente. En su lugar, lanzó el programa Project Glasswing, que limita el acceso a un círculo reducido de socios corporativos y gubernamentales de confianza. Entre los evaluadores autorizados se encuentran gigantes tecnológicos como Nvidia, Google, Amazon Web Services, Apple, Microsoft y Cisco.

    Las capacidades del modelo son impresionantes. Mozilla informó que Mythos ayudó a encontrar y corregir 271 vulnerabilidades en su navegador. A pesar de estos logros defensivos, el poder del sistema ha generado debate en la comunidad tecnológica. Mientras algunos ven el entusiasmo como puro marketing, expertos como Alex Zenla, CTO de Edera, advierten que los ciberataques generados por IA ya representan una amenaza real.

    La tensión llega en un momento clave para Anthropic, que recientemente fue catalogada como riesgo para la cadena de suministro por el Departamento de la Defensa de EE.UU. La empresa mantiene conversaciones con la Trump administration para retirar esa etiqueta y recuperar la confianza del gobierno.

    Cómo se vulneró el acceso a Mythos

    El acceso no autorizado no fue producto de un ataque de fuerza bruta, sino de una combinación de acceso interno y rastreo digital.

    Desde un servidor privado de Discord, el grupo utiliza bots automatizados para analizar repositorios de GitHub y otros recursos en línea en busca de pistas sobre modelos confidenciales. Según fuentes, uno de los miembros trabajaba como contratista para una empresa externa con acceso legítimo a herramientas de evaluación de Anthropic.

    Con estas credenciales como punto de entrada, el grupo empleó herramientas comunes de investigación en internet para deducir la ubicación exacta del modelo. Este proceso se vio facilitado por una filtración previa de datos en Mercor, una startup de entrenamiento de IA que colabora con grandes laboratorios. Los detalles técnicos filtrados sirvieron como pistas para reconstruir la ruta hacia Mythos.

    Usos cotidianos y una investigación en curso

    Pese a acceder a una herramienta capaz de comprometer sistemas operativos, el grupo afirma no haberla utilizado con fines maliciosos. Según sus declaraciones, han empleado la IA para tareas simples como programar sitios web básicos, una estrategia destinada a evitar los sistemas de detección.

    Para respaldar sus afirmaciones, proporcionaron capturas de pantalla y una demostración en vivo a Bloomberg. También aseguran haber accedido a otros modelos no publicados de Anthropic.

    La empresa confirmó que investiga el incidente y declaró que analiza un posible acceso no autorizado a través del entorno de un proveedor externo. Por ahora, sostiene que no hay evidencia de impacto en sus sistemas principales ni de que la brecha se haya extendido más allá del entorno aislado del proveedor.

    El episodio deja una advertencia clara para la industria tecnológica. En la carrera global por la inteligencia artificial, incluso las herramientas diseñadas para proteger internet pueden ser vulnerables a la creatividad humana.

  • OpenAI presenta ChatGPT Images 2.0

    OpenAI lanza Images 2.0, su generador de imágenes que busca competir con Nano Banana de Google
    OpenAI lanza Images 2.0, su generador de imágenes que busca competir con Nano Banana de Google

    ¿La respuesta a NanoBanana?

    Tras un periodo de intensa competencia en la industria, OpenAI vuelve a la ofensiva con el lanzamiento de ChatGPT Images 2.0. Llegando poco más de un año después de integrar la generación directa de imágenes en su chatbot, este modelo actualizado representa un enorme salto de calidad en la IA visual. Diseñado para competir con rivales como Anthropic y el modelo Nano Banana 2 de Google, introduce capacidades inéditas de razonamiento, integración con la web y herramientas de diseño de nivel profesional.

    OpenAI publico un corto video que resume el anuncio:


    Un generador de imágenes que ahora “piensa”

    El nuevo modelo GPT Image 2, que cambia radicalmente cómo se procesan los prompts.

    Por primera vez, el generador de imágenes incluye capacidades de razonamiento. En lugar de producir resultados de forma directa, el sistema puede:

    • Analizar la estructura de la imagen antes de generarla
    • Buscar contexto actualizado en la web
    • Verificar la coherencia del resultado antes de crear los píxeles
    • Analizar archivos subidos para crear explicaciones visuales detalladas

    Este salto resuelve uno de los mayores problemas de la generación temprana, la consistencia.

    Con el modo Thinking, ChatGPT Images 2.0 puede generar hasta ocho imágenes simultáneamente manteniendo exactamente los mismos personajes, objetos y estilo visual en todas las escenas. Además, incorpora memoria mejorada para recordar preferencias y creaciones anteriores.

    Esto lo vuelve especialmente potente para proyectos profesionales como:

    • Storyboards
    • Páginas de manga
    • Prototipos de videojuegos
    • Diseño editorial completo
    • Planos de viviendas

    Mejoras técnicas y visuales importantes

    El modelo también trae mejoras clave en calidad y flexibilidad:

    • Resolución de hasta 2K
    • Formatos muy variados (desde panorámicos 3:1 hasta verticales 1:3)
    • Capacidad de cambiar entre estilos como cine, pixel art o fotorrealismo

    Uno de los avances más esperados llega en la generación de texto dentro de imágenes, tradicionalmente el punto débil de la IA. Ahora puede renderizar texto complejo con gran precisión.

    También mejora el soporte global de idiomas, con avances notables en escritura de sistemas no latinos como:

    • Japonés
    • Coreano
    • Chino
    • Hindi
    • Bengalí

    Acceso por niveles según el tipo de usuario

    En realidad, Images 2.0 no es uno sino tres modelos y OpenAI ha dividido el acceso a los mismos en base al tipo de suscripción:

    Usuarios Free y Go

    • Acceso al modo Instant
    • Generación rápida y de alta calidad
    • Sin capacidades avanzadas de razonamiento

    ChatGPT Plus y Business

    • Desbloquean el modo Thinking
    • Incluye búsqueda web, razonamiento y consistencia multiimagen

    ChatGPT Pro

    • Pensado para uso profesional intensivo y automatizado
    • Incluye las funciones más avanzadas mostradas en las demos
    • Precio entre 100 y 200 USD al mes

    Además, Images 2.0 también está disponible mediante la API de OpenAI.


    La próxima fase de la guerra de la IA

    Con más de mil millones de imágenes generadas cada semana por usuarios de ChatGPT, OpenAI apuesta fuerte por el diseño visual para mantener su liderazgo. La compañía se muestra especialmente confiada en este lanzamiento, insinuando incluso que el modelo supera directamente a propuestas rivales de Google.

    Si cumple lo prometido, ChatGPT Images 2.0 podría consolidar a ChatGPT como el asistente todo-en-uno definitivo para profesionales creativos. Y con rumores sobre la próxima llegada de GPT-5.5, queda claro que la carrera de la IA apenas está comenzando.

    A continuation compartimos el video completo del anuncio (pueden saltar al minuto 13:50 que es cuando realmente empieza)

  • Stylish DMG Creator permite crear archivos DMG para distribuir programas para macOS

    Un ejemplo de un archivo DMG montado en macOS, creado con Stylish DMG Creator
    Un ejemplo de un archivo DMG montado en macOS, creado con Stylish DMG Creator

    Una gran herramienta para desarrolladores

    Distribuir una app de macOS fuera de la App Store casi siempre significa entregar a los usuarios un archivo DMG: la clásica imagen de disco con el icono de la app, una flecha y el acceso directo a la carpeta Applications. Lograr ese diseño correctamente, sin embargo, siempre ha implicado pelear con comandos de hdiutil, scripts de AppleScript y sistemas de coordenadas de Finder bastante crípticos. Stylish DMG Creator toma todo ese proceso y lo convierte en un asistente de tres pasos.

    Arrastrar, elegir y construir

    Simplemente arrastra tu bundle .app a la zona de carga, elige una plantilla y pulsa Build. En pocos segundos tendrás un archivo .dmg comprimido, listo para distribuir, con fondo personalizado, iconos posicionados correctamente y el clásico mensaje de “Arrastra para instalar”.

    DMG Builder UI: Step 1 Select App highlighted; page heading reads 'Create a Disk Image' with a dashed drop area labeled 'Drop .app here' for dragging a bundle.
    Crear una imagen DMG con Stylish DMG Creator es sencillo, inicia arrastrando la app que vas a distribuir

    Plantillas listas y totalmente personalizables

    La app incluye diez plantillas integradas, desde estilos limpios y minimalistas hasta diseños oscuros y coloridos. Cada plantilla puede personalizarse por completo:

    • Elegir el estilo de flecha usando símbolos SF Symbols
    • Ajustar tamaño y color de la flecha
    • Cambiar el fondo del DMG
    • Controlar el espaciado entre iconos (muy útil si tu app tiene un nombre largo)
    DMG Builder: Choose a template with three options—Classic, Compact, and Spacious cards on the screen.
    Stylish DMG Creator ya incluye una colección de templates

    También puedes añadir rectángulos con esquinas redondeadas detrás de los iconos de la app y de la carpeta de Aplicaciones para resaltarlas, con control independiente de:

    • Color de relleno
    • Color del borde
    • Grosor del borde
    • Radio de las esquinas

    Cualquier combinación puede guardarse como plantilla reutilizable para futuros proyectos.

    Screenshot of a Mac DMG Builder: 'Choose a Template' step with a highlighted left template thumbnail and right-side color/settings panel.
    Los templates se pueden crear o modificar para adaptarse a cualquier necesidad.

    El proceso técnico, sin fricción

    Bajo el capó, Stylish DMG Creator ejecuta automáticamente el pipeline que normalmente haría un desarrollador experimentado:

    1. Crea una imagen de disco en modo lectura-escritura
    2. La monta
    3. Aplica el layout del Finder mediante AppleScript
    4. Convierte la imagen a formato comprimido UDZO

    Todo esto ocurre sin pasos manuales ni fricciones.

    Además, incluye un registro de diagnóstico que documenta cada comando ejecutado. Si algo falla, la app ofrece opciones de recuperación contextual para ayudarte a resolver el problema rápidamente.


    Gratuito, nativo y sin dependencias

    Stylish DMG Creator es una app nativa de macOS escrita en SwiftUI.
    Es gratuita, no tiene suscripciones y no depende de nada más allá de lo que ya incluye tu Mac. Puedes descargarla aquí.

  • Chrome deja expuesto a sus usuarios al rastreo masivo

    Google Chrome no protege a sus usuarios de ser rastreados
    Google Chrome no protege a sus usuarios de ser rastreados

    La plaga del Device Fingerprinting

    Google promociona su navegador Chrome destacando sus funciones de seguridad superiores, pero si miras bajo el capó, surge una realidad inquietante y desconocida por la mayoría de los usuarios. El navegador que probablemente usas ahora mismo, te está traicionando.

    A pesar del marketing, Google Chrome carece de protección frente a una de las formas más básicas, comunes e invasivas de rastrear usuarios hoy en día. Chrome prácticamente no hace nada para impedir que los sitios web construyan un perfil único y persistente de tu dispositivo.

    No hablamos de vulnerabilidades teóricas de papers académicos. Hablamos de rastreo real, en producción, desplegado en millones de sitios web para identificarte sin tu conocimiento ni consentimiento. Esto significa que los sitios web son capaces de reconocer un visitante en cuanto llega y crear un historial de visitas, sin necesidad de que se registre.

    Para luchar contra este fenómeno es importante que los usuarios tomen conciencia de lo que está pasando y entiendan cómo nos rastrean, perfilan y explotan.


    El auge del fingerprinting del navegador

    Hace aproximadamente una década, cuando los navegadores centrados en la privacidad empezaron a bloquear eficazmente las cookies de terceros, la industria publicitaria giró hacia algo mucho más insidioso, el fingerprinting del navegador.

    Cada vez que visitas un sitio, dejas una huella digital compuesta por datos técnicos como:

    • El sistema operativo que usas
    • La resolución de la pantalla de tu dispositivo
    • Las fuentes tipográficas que tienes instaladas
    • Capacidades del hardware que manejas
    • Dirección IP
    • Tipo de navegador
    • CPU y GPU
    • Zona horaria
    • Incluso el nivel de batería
    • Etc.

    Una vez combinados, estos datos crean un identificador único.

    Un estudio de 2021 encontró técnicas de fingerprinting en más del 10% de los 100,000 sitios más visitados. Peor aún, una investigación publicada en Nature reveló que conocer solo los cuatro sitios web que visitas con mayor frecuencia bastaba para identificar al 95% de las personas.

    Las consecuencias son enormes. Estas técnicas no solo venden calzado deportivo. Un informe de Citizen Lab reveló que los datos de vigilancia publicitaria se venden a gobiernos y fuerzas de seguridad en todo el mundo.


    El fracaso del Privacy Sandbox

    En 2019, Google reconoció el problema y declaró que el fingerprinting “socava la elección del usuario”. Anunció el Privacy Sandbox, prometiendo mejorar radicalmente la privacidad y dificultar el fingerprinting.

    Pero tras seis años de presión de la industria y tropiezos:

    • En 2024 Google cambió su postura, el fingerprinting sería aceptable “si se divulga”.
    • En abril de 2025, Privacy Sandbox fue cancelado sin lanzar ninguna mitigación real.
    • La eliminación de cookies de terceros también fue abandonada.

    Hoy:

    • Brave usa “farbling” para confundir rastreadores.
    • Firefox tiene privacy.resistFingerprinting.
    • Safari ofrece Advanced Tracking and Fingerprinting Protection
    • Chrome no tiene nada equivalente.

    El arsenal del fingerprinting

    Existen al menos 30 técnicas activas de fingerprinting que funcionan en Chrome hoy.

    Canvas y hardware fingerprinting

    Presente en ~12.7% de los 20,000 sitios principales.

    Los sitios dibujan gráficos invisibles en tu pantalla. Las diferencias en GPU, sistema operativo y renderizado crean una imagen única que luego se convierte en hash.

    Otros métodos:

    • WebGL / WebGPU para identificar tu tarjeta gráfica exacta
    • Web Audio API que permite crear una huella acústica única

    Chrome no mitiga ninguna de estas técnicas.

    Filtraciones del sistema

    Los rastreadores también examinan tu entorno:

    • Renderizado de emojis (revela sistema operativo)
    • Layout del teclado (QWERTY, AZERTY, etc.)
    • Filtraciones de IP vía WebRTC

    Safari y Firefox bloquean varias de estas APIs. Chrome no.


    Los mecanismos que te siguen por toda la web

    Aunque el fingerprinting identifica tu dispositivo, otros sistemas garantizan que te sigan entre sitios.

    CNAME Cloaking

    Una técnica extremadamente engañosa:

    • El rastreador se disfraza como subdominio del sitio.
    • Evita bloqueadores de anuncios y cookies de terceros.

    Chrome es el único navegador principal que no lo bloquea ni permite detectarlo fácilmente con extensiones.

    Bounce tracking y link decoration

    Ejemplos:

    • Redirecciones invisibles antes de llegar al sitio final.
    • URLs con identificadores como fbclid o gclid.

    Estos ID se guardan y vinculan tu identidad entre sitios.

    Supercookies sin estado

    Uso de encabezados de caché (ETag) para almacenar un ID único sin cookies ni JavaScript.


    ¿Cómo detectar a los que nos rastrean?

    Aunque Chrome no protege, los desarrolladores pueden construir herramientas de detección usando extensiones Manifest V3.

    Una arquitectura eficaz incluye:

    1. Content scripts en el contexto principal
      • Interceptar APIs como Canvas.toDataURL
      • Registrar intentos de fingerprinting
      • Inyectar ruido para romper el rastreo
    2. Chrome DevTools Protocol
      • Acceso a iframes y Web Workers
    3. Observación de red
      • Monitorizar cabeceras y scripts de tracking
      • Bloquear scripts conocidos
    4. APIs de cookies
      • Seguimiento completo de cookies entre sitios

    Esto está bien, pero lo mejor es presionar a Google evitando usar su navegador. Ese es el único tipo de presión que realmente funciona.


    Conclusión

    Tres hechos son innegables:

    1. Chrome ofrece casi cero defensas nativas contra fingerprinting.
    2. Técnicas como CNAME cloaking siguen sin mitigación.
    3. Google prometió una revolución de privacidad durante seis años y luego la abandonó.

    Estas técnicas no son teóricas, se aplican a miles de millones de personas cada día.

    Comprender esta realidad es únicamente el primer paso. No debemos aceptar que la vigilancia masiva sea simplemente “la forma en la que funciona la web”.

  • Apple TV estrenará la temporada 3 de Silo en julio

    Un fotograma de la temporada 3 de Silo. Cortesía Apple.
    Un fotograma de la temporada 3 de Silo. Cortesía Apple.

    Un gran verano de ciencia ficción en Apple TV

    En los últimos años, Apple TV se ha consolidado como uno de los destinos más fuertes para la ciencia ficción televisiva. Esa tendencia continúa, ya que la plataforma ha confirmado el regreso de uno de sus thrillers postapocalípticos más populares. Silo volverá con su tercera temporada este verano.

    La nueva temporada se estrenará el viernes 3 de julio con un total de 10 episodios, que se lanzarán semanalmente hasta el final de temporada el 4 de septiembre.


    Una historia basada en la trilogía Silo de Hugh Howey

    Inspirada en la exitosa saga literaria de Hugh HoweySilo sigue a los habitantes de una enorme ciudad subterránea donde viven diez mil personas para sobrevivir al mundo devastado del exterior.

    • La temporada 1 presentó el mundo como un misterio claustrofóbico.
    • La temporada 2 amplió enormemente la escala de la historia.
    • La temporada 3 dará un giro importante, explorará el pasado.

    Apple publicó un primer teaser de la temporada 3 que adelanta la expansión del universo de la serie.


    Qué veremos en la temporada 3

    En el presente, Juliette Nichols (interpretada por Rebecca Ferguson) sobrevive milagrosamente a su “limpieza”, pero regresa con pérdida de memoria justo cuando el silo intenta recuperarse de una rebelión masiva y enfrenta una nueva amenaza.

    En el pasado, la periodista Helen Drew (Jessica Henwick) y el congresista Daniel Keene (Ashley Zukerman) descubren una conspiración que desencadena los eventos que llevaron a la humanidad a vivir bajo tierra.


    El principio del final

    Las dos primeras temporadas adaptaron el primer libro de la trilogía. Las temporadas 3 y 4 adaptarán los dos libros restantes.

    La temporada 3 será el penúltimo capítulo, mientras que la cuarta y última temporada ya está en producción.


    Un verano cargado de sci-fi en Apple TV+

    El estreno de Silo llegará en medio de un calendario repleto de ciencia ficción en la plataforma, junto a series como:


    Con su nueva narrativa en dos líneas temporales y el aumento de la tension, la temporada 3 de Silo promete convertirse en una de las grandes apuestas del verano para los fans de la ciencia ficción.