gadgetsgenial.es

Autor: Huibert Aalbers

  • Nuevos rumores acerca de los próximos lentes inteligentes con IA de Apple

    Rumores acerca de los próximos lentes inteligentes con IA de Apple indican control por gestos
    Rumores acerca de los próximos lentes inteligentes con IA de Apple indican control por gestos

    Control por gestos y diseño elegante

    Apple se prepara para transformar nuevamente el mercado de los wearables. Durante años han circulado rumores sobre este producto, que según reportes es una prioridad para el CEO Tim Cook. Los nuevos lentes inteligentes con inteligencia artificial de Apple apuntan a competir directamente con las populares gafas inteligentes desarrolladas por Meta Platforms. Este dispositivo forma parte de una estrategia más amplia centrada en wearables con IA y el concepto de Visual Intelligence.

    Diseñadas para el uso diario

    Para competir en la categoría de gafas inteligentes, el diseño y la comodidad son esenciales. Apple estaría probando varios estilos fabricados con acetato, un material ligero, flexible y de origen vegetal que sustituye al plástico tradicional. El objetivo es que las gafas sean lo más delgadas y discretas posible, con apariencia de lentes convencionales.

    Este diseño ultraligero implica limitaciones importantes en la batería. Apple optará por una batería pequeña integrada para reducir el peso, por lo que la primera generación tendrá un hardware muy enfocado y simplificado. No incluirá pantalla de realidad aumentada, sensores LiDAR ni cámaras 3D, ya que estas tecnologías consumen demasiada energía para este formato inicial.

    Cámaras duales y control por gestos

    Al no contar con pantalla, la interacción dependerá de un sistema de doble cámara y control por gestos.

    Las gafas integrarían una cámara de alta resolución dedicada a capturar fotos y videos para redes sociales, con funcionamiento similar al de un iPhone. Junto a ella, una lente gran angular de menor resolución se encargaría de reconocer gestos de las manos y proporcionar información visual al asistente digital.

    El uso de gestos no es nuevo para Apple, que ya ha usado esta tecnología en los Vision Pro. La compañía lleva años investigando el seguimiento de movimiento y ha registrado patentes que describen cómo los usuarios podrían comprar productos u obtener información de lugares simplemente señalando objetos frente a ellos.

    Un complemento del iPhone impulsado por IA

    El núcleo del dispositivo será una experiencia de software profundamente integrada con el iPhone. Las gafas funcionarán como un accesorio enfocado en IA, impulsado por una versión avanzada de Siri que debutaría en iOS 27.

    Los usuarios podrán hacer llamadas, capturar contenido y realizar preguntas contextuales sobre su entorno. Gracias a la combinación de la cámara secundaria y la IA, el sistema podrá interpretar lo que el usuario está viendo y ofrecer información en tiempo real.

    Fecha de lanzamiento estimada

    Los primeros lentes inteligentes de Apple llegarían como un accesorio sin pantalla centrado en inteligencia artificial. Versiones futuras podrían incorporar realidad aumentada integrada.

    Según fuentes de la industria, Apple planea presentar el producto a finales de 2026, posiblemente antes de la temporada navideña. El lanzamiento comercial completo se espera para 2027. Si Apple logra integrar gestos, Visual Intelligence y su ecosistema de forma fluida, estas gafas podrían convertirse en el wearable manos libres definitivo.

  • Las descargas de ChatGPT se desaceleran

    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT
    Empiezan a aparecer algunas señales negativas en el mercado para OpenAI y su producto ChatGPT

    Esto podría complicar el IPO de OpenAI

    El crecimiento de usuarios de OpenAI y en particular de ChatGPT, sigue siendo positivo, pero las señales de desaceleración empiezan a preocupar, especialmente en comparación con su principal rival, Anthropic.

    Más desinstalaciones y menor ritmo de crecimiento para la app de ChatGPT

    Datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower muestran una tendencia llamativa:

    • Las desinstalaciones aumentaron 132% interanual en abril
    • El mes anterior habían subido 413% interanual
    • El crecimiento de usuarios activos mensuales bajó:
      • Enero: +168%
      • Abril: +78%

    Aunque la base de usuarios sigue siendo “sustancialmente mayor” que la de competidores, el ritmo de expansión ya no es explosivo.

    En descargas:

    • ChatGPT: +14% interanual
    • Claude: 11x de crecimiento

    Esto sugiere que el mercado de chatbots AI está entrando en una fase más competitiva y menos dominada por un solo actor.

    El factor Pentágono

    El fuerte aumento de desinstalaciones coincidió con el acuerdo de OpenAI con el Departamento de la Defensa de EE.UU. en febrero.

    Aunque no hay causalidad confirmada, la coincidencia ha generado debate sobre percepción pública y confianza de usuarios.

    Preocupaciones internas ante el IPO

    La desaceleración llega en un momento delicado, justo cuando OpenAI evalúa salir a bolsa.

    Según The Wall Street Journal, la CFO Sarah Friar habría expresado inquietudes internas:

    • La empresa no alcanzó objetivos internos de usuarios y revenue
    • Existe preocupación por la capacidad de pagar futuros contratos de computación
    • El crecimiento podría no ser lo suficientemente rápido para sostener la expansión

    A pesar de todas esta señales preocupantes, hay que recordar que las prioridades de OpenAI han cambiado recientemente. El objetivo ya no es ganar en el mercado masivo (donde no hay tantas oportunidades de monetización) sino centrarse en el mercado corporativo. Por lo tanto, estas señales que estamos viendo podrían ser el reflejo de esta nueva estrategia.

    Por otro lado, OpenAI acaba de tener una semana llena de anuncios, desde su nuevo modelo GPT-5.5 hasta sus planes para convertir Codex en una «superapp». Esto está volviendo a generar interés entre los usuarios intensivos de la IA, lo cual es bueno para la empresa.

    Lo que realmente significa

    Este cambio no implica que ChatGPT esté perdiendo relevancia. Más bien indica que:

    1. El mercado AI se está normalizando tras el hype inicial
    2. La competencia se está intensificando rápidamente
    3. Los costos de infraestructura siguen creciendo a gran velocidad

    Para un posible IPO, la narrativa cambia de “hipercrecimiento” a “sostenibilidad y monetización”.

    Y en Wall Street, esa diferencia importa mucho.

  • El cofundador de HashiCorp abandona GitHub

    El cofundador de HashiCorp abandona GitHub. Es el resultado de problemas latentes en esa empresa.
    El cofundador de HashiCorp abandona GitHub. Es el resultado de problemas latentes en esa empresa.

    Con los problemas sufridos por GitHub, esto se veía venir

    El desarrollador y emprendedor Mitchell Hashimoto sorprendió a la comunidad al anunciar que retirará su popular proyecto Ghostty de GitHub. El motivo que esgrime es contundente. Afirma que la plataforma “ya no es un lugar para trabajo serio”.

    El problema principal, la falta de fiabilidad

    Hashimoto no se fue por ideología ni dinero, sino por problemas de operaciones.

    Datos que menciona:

    • Más de 65 incidentes en 2 meses a inicios de 2026
    • Disponibilidad de 90.21% en 90 días
    • Muy por debajo del SLA prometido de 99.9%

    Incluso llevó un diario marcando con una “X” los días en que las caídas afectaban su trabajo. El día que anunció su salida, una caída de GitHub Actions le bloqueó revisiones de PR durante más de 2 horas.

    Para un desarrollador independiente o startup, esto impacta directamente en:

    • Lanzamientos
    • Revisiones de código
    • Ejecución de pipelines CI/CD

    No es un caso aislado, se empieza observar un pequeño éxodo

    Ghostty no es el único proyecto que se va. Otros proyectos open source también migraron:

    • Zig
    • Strudel
    • Tenacity

    La Zig Foundation incluso renunció a $170,000 al año en GitHub Sponsors para migrar a Codeberg por razones estratégicas.

    Esto muestra que algunos proyectos consideran riesgosa la dependencia total de GitHub.

    La culpable de la situación podría ser la IA

    Muchos desarrolladores vinculan los problemas de estabilidad con la estrategia de Microsoft de integrar IA agresivamente en la plataforma.

    La percepción que existe en la comunidad:

    • Recursos desviados hacia IA (Copilot y nueva funcionalidad de agentes de IA)
    • Menor foco en la infraestructura base
    • Patrón similar al que ya se ha vivido en Windows

    No hay pruebas definitivas de causalidad, pero la coincidencia temporal ha generado desconfianza.

    Qué significa esto para los usuarios de GitHub

    El mensaje clave no es “abandona GitHub”, sino que no dependas de una sola plataforma crítica.

    Git nació como sistema descentralizado, pero el ecosistema se volvió extremadamente centralizado en GitHub.

    Para una startup, una caída de horas puede afectar:

    • Demos a inversionistas y clientes
    • Nuevos lanzamientos
    • Ventas
    • Reputación

    Estrategias de mitigación recomendadas

    1) Audita tu dependencia de GitHub

    Haz un mapa de todo lo que depende de la plataforma:

    • Repositorios
    • CI/CD (Actions)
    • Paquetes
    • Issues
    • Releases

    Intenta responder a la siguiente pregunta, ¿Qué pasa si GitHub se cae 24–48 horas?

    2) Diversifica tu infraestructura

    Alternativas comunes:

    • GitLab
    • Codeberg
    • Forgejo

    CI/CD independiente:

    • CircleCI
    • Buildkite
    • Jenkins

    Incluso disponer de un sitio espejo reduce los riesgos enormemente.

    3) Exige SLAs reales si pagas por el servicio Enterprise

    Si usas GitHub Enterprise:

    • Compara SLA contractual vs uptime real
    • Solicita compensación por downtime
    • Negocia proveedores backup

    La lección de fondo

    Cuando uno de los usuarios más antiguos de GitHub decide irse por fiabilidad, el mensaje es claro:

    La centralización extrema del desarrollo moderno crea riesgo sistémico.

    Para startups y equipos pequeños, la conclusion es simple, la resiliencia de tu pipeline es tan importante como tu código.

  • IBM lanza su socio entorno de desarrollo asistido por IA llamado “Bob”

    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado "Bob"
    IBM lanzó oficialmente su entorno de desarrollo asistido por IA, llamado «Bob»

    Bob llevaba meses en pruebas

    Anunciado en el evento de desarrolladores de IBM de finales del año pasado en Orlando y tras meses de pruebas internas con más de 80,000 empleados, IBM finalmente anunció la disponibilidad general de IBM Bob, su asistente empresarial de programación que la compañía prefiere llamar “partner” de desarrollo.

    Según IBM, los equipos internos lograron mejoras de productividad del 45 % en flujos de trabajo complejos. Ahora el objetivo es replicar ese impacto en clientes corporativos.

    Cómo funciona Bob: IA multimodelo para todo el ciclo de desarrollo

    Bob está diseñado para cubrir todo el ciclo de vida del software:

    • Descubrimiento
    • Planificación
    • Diseño
    • Programación
    • Pruebas

    Su enfoque técnico es híbrido:

    • Combina diferentes modelos frontier (LLM),
    • Incluye también modelos de IA abiertos, entre los cuales destacan obviamente la familia de modelos propios de IBM, Granite SLM (Small Language Model).

    Lo interesante es que el sistema elige automáticamente el modelo más adecuado, evitando que el desarrollador tenga que decidir cuál usar en cada tarea.

    Seguridad: un lanzamiento con lecciones aprendidas

    El camino no fue perfecto. Versiones previas presentaban problemas:

    • Posible ejecución de malware desde la CLI
    • Riesgos de exfiltración de datos desde el IDE

    La versión actual promete:

    • Protección contra prompt injection
    • Controles contra exposición de datos
    • Integración con herramientas de seguridad externas

    El mensaje de IBM es que la seguridad está integrada directamente en el flujo de trabajo.

    El gran objetivo: modernizar el mainframe

    Uno de los movimientos más estratégicos es el Bob Premium Package for Z, enfocado en sistemas mainframe, que son la joya de la corona de IBM.

    Este módulo trabaja junto a IBM watsonx Code Assistant for Z para modernizar aplicaciones de mainframe.

    Incluye dos modos clave:

    • Architect mode: analiza dependencias y arquitectura antes de cambiar código.
    • Code mode: genera y refactoriza código en lenguajes legacy como:
      • COBOL
      • PL/I
      • Assembler

    Esto apunta directamente a un problema enorme en empresas grandes, el envejecimiento del talento especializado y la deuda técnica acumulada.

    El modelo de negocio: llegan los “Bobcoins”

    IBM también adopta facturación por consumo (una tendencia creciente en IA).

    Nuevo sistema:

    • Pro: $20/mes, lo que se traduce en 40 Bobcoins
    • Ultra: $200/mes, por lo que se obtendrán 500 Bobcoins
    • Valor aproximado: $0.50 por Bobcoin

    Este modelo busca cubrir los altos costes de cómputo de la IA, especialmente para tareas complejas y largas.

    Qué significa este lanzamiento

    IBM entra de lleno en la competencia del desarrollo empresarial asistido por la IA, con tres apuestas claras:

    1. Automatizar workflows complejos de extremo a extremo
    2. Revivir sistemas legacy y mainframes
    3. Adoptar facturación por consumo desde el inicio

    Con una enorme prueba interna como respaldo, el mercado ahora observará si Bob puede cumplir fuera del laboratorio y convertirse en un actor relevante frente a otros asistentes de programación empresarial.

  • GitHub Copilot pasa a facturación por uso

    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria
    GitHub Copilot pasa a facturación por uso, en acorde a lo que está pasando a la industria

    El fin del buffet de IA

    La era del “todo lo que puedas usar” en IA está llegando a su fin. GitHub anunció que su asistente de programación GitHub Copilot cambiará radicalmente su modelo de precios a partir del 1 de junio de 2026, pasando a facturación basada en consumo de tokens.

    Por qué cambia el modelo

    Desde 2021, Copilot funcionaba con suscripciones de precio fijo que incluían “solicitudes premium”. El problema era que no importaba la complejidad de la tarea:

    • Una pregunta simple costaba lo mismo que una sesión autónoma de codificación de horas.
    • Los agentes de IA modernos consumen mucha más computación.
    • El coste de inferencia se disparó.

    El propio GitHub lo resume así: Copilot ya no es solo autocompletado; ahora es una plataforma de agentes de IA capaz de trabajar en repositorios completos durante largos periodos. Mantener eso ilimitado a precio fijo se volvió insostenible.

    Este cambio refleja una tendencia general del secto. Empresas como Anthropic, Google y OpenAI también están ajustando límites y precios debido al enorme coste de ejecutar modelos avanzados.

    Cómo funciona el nuevo sistema: GitHub AI Credits

    GitHub introduce una moneda virtual: GitHub AI Credits.

    • 1 crédito = $0.01 USD
    • El consumo se mide por tokens (entrada, salida y caché).
    • Los modelos tendrán tarifas distintas según su coste.

    La «buena noticia» es que los precios base de los planes no cambian.

    Créditos incluidos por plan

    • Copilot Pro: $10/mes → 1,000 créditos
    • Copilot Pro+: $39/mes → 3,900 créditos
    • Copilot Business: $19/usuario/mes → $19 en créditos
    • Copilot Enterprise: $39/usuario/mes → $39 en créditos

    Importante:
    Las funciones básicas (autocompletado y Next Edit) seguirán siendo ilimitadas y no consumirán créditos.

    Lo que sí consumirá:

    • Chat avanzado
    • Agentes autónomos
    • Revisiones de código (además usarán minutos de GitHub Actions)

    Desaparece el “modo fallback”. Si se acaban los créditos, se detienen las funciones avanzadas hasta el siguiente ciclo o hasta pagar más.

    Impacto para usuarios con plan anual

    Los suscriptores anuales permanecerán temporalmente en el sistema antiguo, pero con trampa:

    • Los multiplicadores de coste subirán drásticamente el 1 de junio.
    • Por ejemplo, los modelos avanzados pueden costar hasta 27× más en solicitudes.
    • Los planes anuales dejarán de renovarse.
    • Al expirar, los usuarios pasarán automáticamente al plan Copilot Free si no migran a uno mensual.

    GitHub ofrece reembolsos prorrateados en créditos para quienes migren antes.

    Cambios clave para empresas

    Por otro lado, GitHub añade algo muy solicitado, los créditos compartidos por equipo:

    • Pool común de créditos para toda la empresa.
    • Controles de presupuesto por organización, departamento o usuario.
    • Créditos promocionales temporales:
      • Business: $30/usuario/mes (junio–agosto)
      • Enterprise: $70/usuario/mes (junio–agosto)

    También lanzarán una vista previa de factura en mayo para estimar gastos antes del cambio.

    Qué significa este cambio

    Este movimiento confirma algo importante, la IA avanzada ya no puede venderse como tarifa plana ilimitada (al menos de momento).

    El nuevo modelo busca:

    • Alinear costes reales con uso real
    • Evitar sobrecarga de infraestructura
    • Ofrecer transparencia en gastos

    En resumen, podemos decir que el “buffet ilimitado” de la IA termina, pero llega una etapa más sostenible y predecible para el futuro de la programación asistida por IA.

  • Cómo un simple git push expuso millones de repositorios en GitHub

    GitHub, de Microsoft, corrigió un problema de seguridad que amenazaba a todos sus usuarios
    GitHub, de Microsoft, corrigió un problema de seguridad que amenazaba a todos sus usuarios

    A un punto y coma del desastre

    Un simple git push. Ese comando cotidiano que millones de desarrolladores ejecutan a diario estuvo, hasta el 4 de marzo de 2026, peligrosamente cerca de convertirse en la puerta de entrada a uno de los incidentes de seguridad más graves en la historia de GitHub.

    Descubierta por Wiz y registrada como CVE-2026-3854, esta vulnerabilidad de ejecución remota de código (RCE) podía permitir el acceso a repositorios privados de prácticamente cualquier organización alojada en la plataforma. Lo más sorprendente es que fue encontrada con ayuda de inteligencia artificial y solucionada en apenas seis horas.

    Lo que ocurre detrás de un git push

    Cuando un desarrollador sube código, el proceso no consiste solo en guardar archivos. El comando atraviesa una cadena de servicios internos escritos en distintos lenguajes que se comunican mediante un encabezado HTTP interno llamado X-Stat.

    Este encabezado funciona como una lista de parámetros clave=valor separados por punto y coma, que controlan reglas críticas como permisos, políticas de tamaño de archivos o nombres de ramas.

    El problema surgió en el primer servicio de la cadena, llamado babeld. Este servicio construía el encabezado X-Stat tras autenticar al usuario, pero cometía un error fatal: no filtraba los puntos y coma en los push options (git push -o).

    Ese pequeño detalle permitía a un atacante inyectar nuevos campos dentro del encabezado. Como el sistema priorizaba el último valor leído, era posible sobrescribir parámetros de seguridad y, combinando tres campos internos específicos, lograr ejecución remota de código en la infraestructura de GitHub.

    Nube vs. servidores empresariales

    La vulnerabilidad afectaba tanto a GitHub.com como a GitHub Enterprise Server (GHES).

    En servidores empresariales el ataque era directo. En la nube, los investigadores descubrieron un paso extra con el que podían activar el “modo Enterprise” mediante otro campo inyectable en el encabezado X-Stat, completando así la cadena de explotación.

    El hallazgo fue posible gracias a ingeniería inversa asistida por IA con la herramienta IDA MCP, marcando uno de los primeros casos importantes de vulnerabilidades críticas descubiertas en software propietario mediante IA.

    Carrera contrarreloj: seis horas

    La respuesta de GitHub fue extremadamente rápida:

    • 40 minutos para reproducir la vulnerabilidad internamente.
    • 2 horas para identificar la causa raíz y desplegar el parche en GitHub.com.
    • 6 horas después, mitigación completa y análisis forense.

    La investigación confirmó que no hubo explotación maliciosa.

    Sin embargo, el problema persistía para instalaciones locales de GHES. Al hacerse pública la vulnerabilidad el 28 de abril, Wiz estimó que el 88% de las instancias seguían vulnerables, requiriendo actualización urgente a la versión 3.19.3 o superior.

    Un momento complicado para GitHub

    Este incidente llegó en un periodo turbulento para la plataforma, propiedad de Microsoft. Días antes, GitHub sufrió una caída importante que revertía commits ya fusionados para algunos usuarios, sumándose a preocupaciones internas sobre fiabilidad y salida de líderes.

    Aun así, la rapidez con la que se solucionó esta vulnerabilidad demuestra la importancia de la colaboración entre investigadores y plataformas. Y por ahora, los desarrolladores pueden respirar tranquilos, ya que el git push vuelve a ser un comando rutinario.

  • Vision Pro está revolucionando el quirófano

    El Vision Pro de Apple está encontrando el éxito en los quirófanos
    El Vision Pro de Apple está encontrando el éxito en los quirófanos

    Una visión del futuro

    Cuando Apple lanzó el Apple Vision Pro, su precio de 3,499 dólares dejó claro que no sería un producto de consumo masivo inmediato. Con el entusiasmo general enfriándose y la empresa explorando gafas inteligentes más ligeras para competir con Meta, el visor ha encontrado un terreno donde su valor es incuestionable, la medicina.

    Un hito en cirugía ocular

    En octubre de 2025, el oftalmólogo Eric Rosenberg, de la clínica SightMD, se convirtió en el primer cirujano del mundo en realizar una cirugía de cataratas utilizando el Vision Pro. Desde entonces, el dispositivo se ha empleado en cientos de procedimientos similares.

    Los médicos destacan la ergonomía del visor y la nitidez de sus pantallas, pero el verdadero salto proviene del software que lo impulsa.

    ScopeXR: el cerebro del quirófano inmersivo

    Las operaciones son posibles gracias a ScopeXR, una plataforma de realidad mixta co-creada por Rosenberg. Este sistema conecta microscopios quirúrgicos 3D al visor mediante HDMI, USB y transmisión inalámbrica NDI, enviando una vista estereoscópica en tiempo real del campo quirúrgico directamente a los ojos del cirujano.

    Además, superpone información crítica preoperatoria, lo que permite trabajar con datos y visión en un solo entorno.

    Un quirófano global gracias al Vision Pro

    Uno de los avances más transformadores es la colaboración remota. La señal estereoscópica puede compartirse de forma segura con especialistas en cualquier parte del mundo, permitiendo que expertos asesoren en tiempo real, estudiantes aprendan desde la práctica y cirujanos reciban apoyo inmediato ante complicaciones.

    Este enfoque promete democratizar el acceso a la experiencia médica, especialmente en situaciones complejas o en hospitales con menos recursos.

    Más allá de las cataratas

    El Vision Pro ya se está utilizando en colonoscopias, artroscopias de hombro y cirugías complejas de columna en Reino Unido. También se emplea para ayudar a los pacientes a visualizar procedimientos antes de someterse a ellos, mejorando la comprensión y reduciendo la ansiedad.

    Incluso se investiga su uso para personas con lesiones medulares o ELA, explorando la comunicación mediante sensores de ondas cerebrales.

    La estrategia empresarial de Apple para el Vision Pro

    Apple ha impulsado activamente este giro hacia usos profesionales y empresariales. En octubre de 2025 lanzó una revisión del hardware con chip M5, mientras el ecosistema de visionOS continúa evolucionando. La próxima gran actualización se espera en WWDC 2026, que comenzará el 8 de junio.

    El Vision Pro quizá no conquistó la sala de estar, pero en los quirófanos ya está cambiando vidas.

  • Inicia el juicio de Musk vs OpenAI con el testimonio de Elon

    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI
    Ya inició el juicio del año en EEUU que definirá el futuro de OpenAI

    Elon Musk testifica

    Elon Musk ya declaró ante un tribunal federal en California, dando inicio a uno de los juicios más esperados de la industria tecnológica. La demanda enfrenta a Musk contra OpenAI y su cúpula directiva, el CEO Sam Altman, el presidente Greg Brockman así como Microsoft.

    Musk busca una transformación total de la organización y acusa a sus líderes de fraude, enriquecimiento injusto y violación de la misión benéfica original de OpenAI.

    El corazón de la demanda

    El caso, Musk v. Altman, sostiene que OpenAI abandonó su misión fundacional: desarrollar inteligencia artificial general (AGI) para el beneficio de toda la humanidad.

    Musk solicita al tribunal:

    • Retirar la autoridad y beneficios financieros de Altman y Brockman
    • Deshacer la transición de OpenAI hacia un modelo con fines de lucro

    Musk fue parte del equipo fundador e invirtió 38 millones de dólares en los primeros años de la organización, pero se separó tras desacuerdos sobre su estructura y rumbo. Posteriormente creó su competidor directo, xAI, actualmente propiedad de SpaceX.

    La narrativa de Musk ante el jurado

    Durante su testimonio, Musk intentó presentarse como una figura motivada por la supervivencia de la humanidad. Repasó su historia personal y empresarial, mencionando:

    • La fundación de Tesla por el riesgo climático
    • La creación de SpaceX como “seguro de vida para la humanidad”

    También reiteró su visión de la IA como una “espada de doble filo”, capaz de curar enfermedades o destruir la civilización.

    Afirmó que su preocupación por la seguridad de la IA surgió tras una conversación con Larry Page, que lo llevó a impulsar la creación de OpenAI como contrapeso al desarrollo de IA en Google.

    Una actuación menos convincente de lo esperado

    Observadores del juicio señalaron que Musk se mostró:

    • Poco enfocado
    • Menos carismático que en batallas legales previas
    • Más centrado en presumir sus logros que en estructurar el caso contra OpenAI

    Su momento más llamativo fue cuando afirmó haber sido el principal responsable de crear OpenAI:

    “Se me ocurrió la idea, el nombre, recluté a las personas clave, les enseñé todo lo que sé y aporté la financiación inicial”.

    Próximos testigos clave

    El juicio contará con figuras de peso de la industria:

    • Satya Nadella
    • Kevin Scott
    • Mira Murati

    Por ahora, el foco sigue en Musk y en una disputa que mezcla rivalidad personal, control corporativo y el futuro de la inteligencia artificial.

  • Fotos en iOS 27 traerá nuevas funciones de IA generativa

    Apple Intelligence traerá nuevas funciones de IA generativa a la app de Fotos en iOS 27
    Apple Intelligence traerá nuevas funciones de IA generativa a la app de Fotos en iOS 27

    Apple Intelligence aprende nuevos trucos

    Apple está preparando una renovación importante de la app Fotos. Se espera que durante la keynote de la WWDC el 8 de junio de 2026, Apple presente iOS 27, junto con iPadOS 27 y macOS 27. Como parte de este anuncio la actualización de Fotos incluirá un poderoso conjunto de herramientas de edición basadas en Apple Intelligence para mejorar, ampliar y modificar imágenes de forma automática.

    Según reportes de Bloomberg, la nueva interfaz de edición incluirá una sección llamada “Apple Intelligence Tools”. Fiel a la filosofía de privacidad de Apple, todas las funciones se procesarán en el dispositivo, permitiendo ediciones complejas en segundos sin enviar datos a la nube.

    Las tres nuevas funciones clave

    1) Enhance (Mejorar), una evolución del autoajuste tradicional:

    • Mejora automática de calidad general
    • Ajustes inteligentes de color, iluminación y exposición
    • Optimización rápida y contextual

    2) Extend (Extender), una función de IA generativa para expandir la imagen:

    • Permite ampliar el lienzo arrastrando los bordes
    • Genera contenido adicional más allá del encuadre original
    • Ejemplo: convertir una foto cerrada de un monumento en una toma más amplia con entorno generado por IA

    3) Reframe (Reencuadrar), para fotos espaciales:

    • Permite cambiar la perspectiva de imágenes 3D después de capturarlas
    • Ofrece nuevas composiciones sin repetir la foto

    Problemas en desarrollo

    Las pruebas internas indican que Extend y Reframe aún tienen problemas de fiabilidad. Dependiendo de los avances en los modelos de IA antes del lanzamiento en otoño, algunas funciones podrían retrasarse o llegar con limitaciones.

    Apple intenta ponerse al día en IA fotográfica

    Apple llega tarde a este terreno:

    • Herramientas de expansión generativa existen desde hace años en Adobe Photoshop
    • Su herramienta actual de borrado de objetos, Clean Up, ha recibido críticas mixtas por artefactos visuales y resultados inconsistentes frente a competidores como Google y Samsung

    Más allá de Fotos, estabilidad y Siri

    Además de estas herramientas, iOS 27 incluirá:

    • Grandes mejoras de estabilidad y corrección de errores
    • Cambios importantes en la experiencia de Siri

    La keynote de junio mostrará si Apple logra cerrar la brecha en IA y redefinir la fotografía móvil con Apple Intelligence.

  • La deflación provocada por la IA y vientos contrarios macroeconómicos golpean al sector de las TI de India

    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI
    Los efectos de la IA se están empezando a hacer sentir a nivel global, empezando por las empresas de TI

    La espada de doble filo de la IA

    Una transformación estructural profunda está sacudiendo la industria global de servicios de TI. La inteligencia artificial impulsa avances tecnológicos sin precedentes, pero al mismo tiempo está generando un fenómeno llamado “deflación por IA”, que presiona el crecimiento de ingresos a corto plazo de los gigantes tecnológicos de la India.

    Los cuatro grandes del sector, Tata Consultancy Services, Infosys, HCLTech y Wipro, enfrentan un panorama complejo. La eficiencia generada por la IA está reduciendo el número de horas facturables más rápido de lo que crecen las nuevas fuentes de ingresos basadas en IA.

    Los analistas prevén:

    • Crecimiento de ingresos cercano al 3–4% en el corto plazo
    • Una reducción adicional del 2–3% por deflación impulsada por IA en los dos próximos años fiscales

    Incertidumbre económica global agrava el problema

    La deflación por IA coincide con fuertes riesgos macroeconómicos:

    • Tensiones geopolíticas (como el conflicto entre EE. UU. e Irán)
    • Tasas de interés altas durante más tiempo
    • Reducción del gasto empresarial en tecnología

    El sector financiero, principal cliente del outsourcing TI, está recortando presupuestos.

    Pronósticos cautelosos de las grandes empresas

    HCLTech

    • Crecimiento FY26: 11.2%
    • Pronóstico FY27: 1–4%
    • El CEO C. Vijayakumar estima que la deflación por IA podría impactar al sector entre 3–5%.

    Infosys

    • Crecimiento previo: 3.1%
    • Pronóstico FY27: 1.5–3.5%
    • El CEO Salil Parekh reconoce la presión deflacionaria.

    TCS

    • Ingresos anuales: −0.5% interanual
    • El CEO K. Krithivasan describe la tendencia como “degrowth”.

    Wipro

    • Crecimiento anual: 4%
    • Pronóstico: posible caída trimestral del 2%
    • La CFO Aparna Iyer advierte sobre márgenes más bajos.

    El impacto ya se refleja en el mercado con el índice Nifty IT cayendo más del 20% en lo que va del año.

    El modelo tradicional se rompe

    Según analistas de Gartner, la IA está:

    • Aumentando la productividad entre 15–30%
    • Reduciendo la necesidad de horas facturables
    • Incrementando la presión competitiva

    Además, muchas empresas están cancelando proyectos tempranos de IA generativa tras pruebas iniciales.

    El lado positivo, nuevos contratos y empleo estable

    A pesar de la presión en ingresos, hay señales alentadoras:

    • Las empresas están apostando por IA agentica y nuevos productos.
    • Se están ganando contratos importantes:
      • TCS integra gemelos digitales con NVIDIA Omniverse
      • HCLTech moderniza infraestructuras industriales con IA
      • Infosys optimiza operaciones para marcas como Crocs

    Cada una de estas empresas emplea a más de 200,000 personas. Hasta ahora el empleo se ha mantenido relativamente estable, evitando los recortes masivos vistos en grandes tecnológicas de EE. UU.

    El futuro del sector

    Los analistas creen que el sector deberá migrar hacia:

    • Modelos de precios basados en resultados
    • Servicios de mayor valor y consultoría
    • Nuevas ofertas impulsadas por IA

    Según Srikanth Velamakanni, presidente de Nasscom, la IA no es una amenaza existencial. Cree que tras el impacto inicial, impulsará innovación, crecimiento y creación de empleo a largo plazo. Habrá que ver si es cierto y si ese crecimiento se da en las empresas de TI.