gadgetsgenial.es

Etiqueta: Titular

Noticias importantes

  • Oracle presenta Java 26

    Oracle anunció Java 26 con Project Detroit para acelerar la interoperabilidad entre Java, JavaScript y Python
    Oracle anunció Java 26 con Project Detroit para acelerar la interoperabilidad entre Java, JavaScript y Python

    Java 26 incluye Project Detroit para acelerar la interoperabilidad entre Java, JavaScript y Python

    En el marco de JavaOne, Oracle ha anunciado oficialmente Java 26 y lo más interesante de esta nueva versión es Project Detroit, una nueva iniciativa que busca mejorar de forma significativa la interoperabilidad entre Java, JavaScript y Python.

    Está claro que Java perdió el tren de la IA. Los desarrolladores apostaron principalmente por Python y en menor medida por JavaScript para crear aplicaciones con IA. Si bien no hay nada que impide que una aplicación Java explote APIs de IA como los de OpenAI o Google, Java tiene muchos menos frameworks de desarrollo para integrar Java a sus aplicaciones y eso es un problema para la plataforma.

    Por eso, el objetivo de Java 26 es permitir a los desarrolladores utilizar código escrito en esos lenguajes y que usan esos frameworks de los que carece Java para crear nuevas aplicaciones de forma más rápida, eficiente y segura. Uno podría preguntarse porqué los desarrolladores no abandonan simplemente Java y adoptan Python o JavaScript. La respuesta es sencilla, Java sigue siendo un lenguaje de programación mucho más serio que ambas alternativas y mejor diseñado para aplicaciones empresariales.

    Un nuevo enfoque: runtimes nativos dentro de la JVM

    A diferencia de soluciones anteriores, Project Detroit apuesta por integrar directamente los runtimes más utilizados dentro de la máquina virtual de Java:

    • V8 (motor de JavaScript)
    • CPython

    Esto elimina la necesidad de reimplementaciones, como ocurrió con proyectos anteriores como Nashorn, que intentaban recrear JavaScript dentro de Java.

    El resultado:

    • Mejor compatibilidad con ecosistemas reales
    • Menos problemas en casos límite
    • Mayor rendimiento

    El papel clave del FFM API

    Uno de los pilares técnicos de esta mejora es el Foreign Function and Memory API, introducido en Java 22.

    Este API reemplaza al antiguo Java Native Interface (JNI) con un enfoque más moderno y sencillo, permitiendo crear capas muy ligeras para:

    • Llamar código JavaScript desde Java
    • Invocar Java desde otros lenguajes

    Rendimiento y seguridad mejorados

    Según Oracle, el nuevo enfoque ofrece ventajas claras:

    • Mayor velocidad en la ejecución entre lenguajes
    • Aislamiento de memoria entre heaps (Java, V8, CPython)
    • Modelo de seguridad más robusto

    Esto es especialmente relevante en aplicaciones modernas que necesiten combinar código Java con componentes en Python o JavaScript, principalmente para usar la IA.

    Java 26: una versión de transición

    Java 26 es una versión de Java que tendrá un tiempo de vida corto ya que será reemplazada dentro de seis meses por Java 27.

    Entre las novedades de Java 26:

    • Mejoras incrementales en concurrencia estructurada
    • Avances en el Vector API
    • Soporte para HTTP/3

    También marca el fin de una era con la eliminación definitiva de los applets de Java, ya obsoletos.

    Más novedades dentro del ecosistema Java

    Oracle también anunció otros movimientos estratégicos:

    • Project Helidon se integrará en OpenJDK
    • Lanzamiento del Java Verified Portfolio (JVP), un conjunto validado de herramientas empresariales
    • Soporte renovado para JavaFX
    • Integración de Java en notebooks de Visual Studio Code

    Además, la compañía está reforzando su apuesta por la IA con proyectos como:

    • Helidon AI
    • LangChain4j (fuertemente apoyado por IBM)
    • Spring AI

    Java se adapta (tarde) a la era de la IA

    Project Detroit refleja una tendencia clara, ya ningún lenguaje vive en aislamiento. Las aplicaciones modernas combinan múltiples tecnologías, especialmente ante el auge de la inteligencia artificial.

    Al integrar directamente los runtimes más populares, Oracle busca posicionar Java como un actor central en este nuevo paradigma, facilitando la colaboración entre ecosistemas sin sacrificar rendimiento ni compatibilidad.

    En definitiva, más que competir con otros lenguajes, Java apuesta por convivir con ellos de forma nativa y eficiente.

  • Meta impulsa la automatización local con Manus

    Meta impulsa la automatización local con Manus lanzando la aplicación "My Computer"
    Meta impulsa la automatización local con Manus lanzando la aplicación «My Computer»

    Lanza la aplicación My Computer

    La carrera por dominar el escritorio con inteligencia artificial entra en una nueva fase. Meta, tras adquirir la startup Manus, ha lanzado “My Computer”, una aplicación que transforma tu Mac o PC en un agente de IA capaz de ejecutar acciones directamente en tu máquina.

    A diferencia de otros asistentes centrados en la nube, esta propuesta lleva la inteligencia artificial al entorno local, donde realmente viven los archivos, aplicaciones y flujos de trabajo del usuario.

    De chatbot a “motor de acciones”

    Hasta ahora, Manus operaba en un entorno cloud seguro. Con «My Computer», da un salto clave: acceso directo al sistema local.

    En lugar de limitarse a responder preguntas, la IA funciona como un “action engine”, ejecutando comandos en la terminal de tu equipo. Esto le permite:

    • Leer y organizar archivos
    • Editar documentos
    • Lanzar y controlar aplicaciones
    • Automatizar tareas repetitivas

    Aunque Manus se apoya en la línea de comandos, el usuario solo necesita dar instrucciones en lenguaje natural.

    Automatización real del trabajo diario

    El enfoque práctico es uno de sus puntos más fuertes. Por ejemplo:

    • Un usuario puede pedir a la IA que organice miles de fotos en carpetas automáticamente
    • Un contador puede estandarizar nombres de cientos de facturas en segundos

    Lo que antes requería horas de trabajo manual ahora se resuelve con una sola instrucción.

    Desarrollo de software sin escribir código

    El potencial va mucho más allá de tareas simples. My Computer puede utilizar herramientas locales como:

    • Python
    • Node.js
    • Xcode

    En pruebas internas, Manus fue capaz de crear una app completa para macOS, incluyendo código, depuración y empaquetado, en apenas 20 minutos, todo desde la terminal y sin intervención manual directa.

    Aprovechando el hardware local

    Una de sus características más innovadoras es el uso del hardware inactivo:

    • Se pueden usar los GPUs para entrenar modelos
    • Equipos antiguos pueden convertirse en asistentes de IA 24/7

    Además, la integración con servicios como Google Calendar y Gmail permite conectar el entorno local con la nube.

    Un ejemplo práctico: pedir desde el móvil un archivo guardado en tu ordenador de casa y que la IA lo encuentre y lo envíe automáticamente por correo.

    Seguridad bajo control del usuario

    Dar acceso a la terminal no está exento de riesgos, y por ello el sistema incluye controles estrictos:

    • Cada comando requiere aprobación explícita
    • Opción de permitir una vez o siempre
    • Gestión granular de carpetas accesibles

    También permite programar tareas automáticas seguras, como:

    • Limpiar la carpeta de descargas
    • Generar reportes periódicos

    Disponibilidad inmediata

    My Computer ya está disponible para:

    • macOS
    • Windows

    Los usuarios solo necesitan instalar la app de Manus, iniciar sesión y autorizar el acceso a sus archivos locales.

    El siguiente paso en la evolución de la IA personal

    Con este lanzamiento, Meta y Manus apuestan por un cambio clave: pasar de asistentes conversacionales a sistemas capaces de ejecutar acciones reales en tu entorno.

    La propuesta es clara: no se trata solo de hablar con la IA, sino de convertirla en una extensión operativa de tu ordenador. Un motor que no solo entiende tus ideas, sino que también las lleva a cabo.

  • Nvidia presenta DLSS 5: el “momento GPT” para los gráficos de videojuegos

    Jensen Huang, el CEO de Nvidia, quien presento la nueva tecnologia DLSS 5
    Jensen Huang, el CEO de Nvidia, quien presento la nueva tecnologia DLSS 5

    Nvidia quiere redefinir la forma en que se renderizan los videojuegos. Durante la conferencia Nvidia GTC de 2026, el CEO Jensen Huang presentó DLSS 5, la próxima generación de su tecnología de escalado basada en inteligencia artificial.

    Huang describió este avance como “el momento GPT para los gráficos”, sugiriendo que podría representar el mayor salto tecnológico desde la introducción del ray tracing en tiempo real en 2018. Este anuncio lo hizo el mismo día en el que Sony lanzó el PSSR 2 para PlayStation 5 Pro.

    De reescalar imágenes a generar gráficos

    Las versiones anteriores de Deep Learning Super Sampling (DLSS) utilizaban redes neuronales principalmente para:

    • Escalar imágenes desde resoluciones más bajas
    • Generar fotogramas adicionales para mejorar el rendimiento

    DLSS 5 da un paso más allá.

    Según Nvidia, la nueva tecnología utiliza una tecnología llamada “neural rendering”, que combina datos del motor gráfico, como geometría 3D, colores y vectores de movimiento, con un modelo de IA capaz de generar detalles visuales realistas en tiempo real.

    Esto permite mejorar automáticamente aspectos como:

    • Iluminación compleja
    • Materiales realistas
    • Detalles de piel, cabello y tejidos

    Demostraciones con gráficos hiperrealistas

    Durante la presentación, Nvidia mostró comparaciones en tiempo real con DLSS 5 activado y desactivado en varios juegos populares, entre ellos:

    • Resident Evil: Requiem
    • Starfield
    • Hogwarts Legacy
    • EA Sports FC

    En los ejemplos, los personajes pasaban de tener rostros planos y artificiales a modelos mucho más realistas con:

    • Reflejos naturales en los ojos
    • Imperfecciones en la piel
    • Cabello y barba con hebras individuales

    La IA también puede generar efectos complejos como subsurface scattering, el fenómeno por el cual la luz penetra ligeramente en la piel antes de reflejarse.

    Renderizado cinematográfico, en tiempo real

    Normalmente, lograr ese nivel de realismo requiere enormes tiempos de procesamiento. Los efectos visuales de cine pueden tardar horas en renderizar un solo fotograma, y los generadores de video por IA como Sora necesitan varios segundos o minutos para producir resultados.

    DLSS 5, en cambio, realiza este proceso en tiempo real, generando imágenes en apenas 16 milisegundos, lo que permite jugar en resoluciones de hasta 4K.

    Controversia entre desarrolladores y jugadores

    El anuncio, sin embargo, ha generado debate.

    A diferencia de versiones anteriores, DLSS 5 no solo mejora la imagen existente, sino que genera nuevos detalles visuales mediante IA. Algunos críticos argumentan que esto podría alterar la intención artística original de los desarrolladores.

    Otros comparan el resultado con filtros de IA que “embellecen” imágenes en fotografía y video, algo que algunos jugadores consideran artificial.

    También se cuestionó la forma en que Nvidia mostró las comparaciones: las demostraciones enfrentaban DLSS 5 contra versiones de los juegos sin tecnologías de escalado activadas, lo que dificulta medir la mejora real frente a configuraciones máximas con versiones anteriores como DLSS 4.5.

    Un enorme desafío de hardware

    Ejecutar un modelo generativo de video en tiempo real exige una potencia de cálculo considerable.

    Durante la demostración en GTC, Nvidia utilizó dos tarjetas gráficas GeForce RTX 5090:

    • Una dedicada a renderizar el juego
    • Otra dedicada exclusivamente a ejecutar el modelo de DLSS 5

    La compañía asegura que cuando la tecnología llegue al mercado este otoño podrá funcionar con una sola GPU, aunque probablemente seguirá requiriendo hardware de gama alta.

    El futuro de los gráficos impulsados por IA

    Como en versiones anteriores de DLSS, los desarrolladores deberán integrar manualmente la tecnología en sus juegos.

    Varios grandes editores ya han confirmado su interés, incluyendo:

    • Bethesda Softworks
    • Capcom
    • NCSoft
    • Tencent
    • Warner Bros. Games

    Con DLSS 5, Nvidia apuesta claramente por un futuro donde los videojuegos mezclen gráficos 3D tradicionales con generación visual mediante inteligencia artificial.

    La gran incógnita ahora es si los jugadores aceptarán estos píxeles generados por IA como una evolución natural del medio o si los verán como una interferencia artificial en el arte del videojuego.

  • Apple presenta los AirPods Max 2 con chip H2 y mejor cancelación de ruido

    AirPods Max 2
    AirPods Max 2

    Apple ha presentado oficialmente los AirPods Max 2, la segunda generación de sus auriculares de diadema premium, más de cinco años después del lanzamiento del modelo original AirPods Max.

    Aunque el diseño exterior prácticamente no cambia, el nuevo modelo introduce una renovación interna completa gracias a la inclusion del chip H2, que permite logra mejoras importantes en audio, cancelación de ruido y funciones inteligentes. Apple mantiene el precio de US$549.

    Diseño prácticamente idéntico

    Por fuera, los AirPods Max 2 conservan el diseño característico del modelo original:

    • Estructura de acero inoxidable
    • Diadema con malla que permite transpirar
    • Copas de aluminio
    • Peso de aproximadamente 385 gramos

    También regresan los mismos colores introducidos en la actualización de 2024:

    • Midnight
    • Starlight
    • Orange
    • Purple
    • Blue

    Incluso vuelve el controvertido Smart Case que acompaña a los auriculares.

    El gran cambio: el chip H2

    La mayor novedad es la incorporación del Apple H2 chip, el mismo procesador que utilizan los AirPods Pro (de segunda generación).

    Este cambio reemplaza el antiguo H1 y permite varias mejoras clave:

    • Cancelación activa de ruido (ANC) hasta 1,5 veces más eficaz
    • Mejor procesamiento digital para el modo transparencia
    • Menor latencia de audio
    • Nuevas funciones inteligentes basadas en audio computacional

    Audio de mayor fidelidad

    Apple también incorporó un nuevo amplificador de alto rango dinámico, diseñado para ofrecer:

    • Graves más precisos
    • Medios más ricos
    • Agudos más claros

    Cuando se conectan mediante USB-C, los AirPods Max 2 ahora admiten audio sin pérdida de 24-bit / 48 kHz, una mejora importante para profesionales que usan software como Logic Pro.

    La conectividad inalámbrica también se actualiza a Bluetooth 5.3, reduciendo la latencia para juegos en dispositivos con iOS y macOS.

    Audio inteligente y Apple Intelligence

    Gracias al chip H2 y al sistema Apple Intelligence, los nuevos auriculares incluyen funciones adaptativas avanzadas:

    Audio Adaptativo
    Combina automáticamente cancelación de ruido y modo transparencia según el entorno.

    Detección de conversaciones
    Reduce el volumen de la música cuando el usuario comienza a hablar.

    Volumen personalizado
    Aprende los hábitos de escucha para ajustar automáticamente el volumen.

    Reducción de sonidos fuertes
    Reduce ruidos ambientales fuertes para proteger el oído.

    Aislamiento de voz
    Utiliza una matriz de nueve micrófonos para aislar la voz en llamadas.

    Traducción en tiempo real

    Una de las funciones más llamativas es la traducción en tiempo real, que permite traducir conversaciones en tiempo real junto con un iPhone.

    Funciones para creadores de contenido

    Apple también posiciona los AirPods Max 2 como herramienta para creadores.

    Las mejoras incluyen:

    • Grabación de voz con calidad de estudio
    • Micrófonos optimizados para podcasting y entrevistas
    • Función Camera Remote, que permite usar la Digital Crown para tomar fotos o iniciar video en un iPhone o iPad.

    Batería y disponibilidad

    A pesar del nuevo procesamiento de audio, los auriculares mantienen hasta 20 horas de autonomía con ANC activado.

    Los pedidos se podrán empezar a realizar el 25 de marzo en tanto en Estados Unidos como en más de 30 países y las primeras entregas se harán a principios de abril.

    Aunque algunos entusiastas del audio consideran que estas mejoras llegan tarde, los AirPods Max 2 representan un salto significativo en audio computacional, consolidando nuevamente a Apple en el segmento premium de auriculares. Es una lástima que Apple no haya logrado reducir el peso de este dispositivo, ya que para un uso continuo, termina siendo algo cansado.

  • Anthropic mejora Claude con gráficos y diagramas interactivos dentro del chat, ¿mediante MCP Apps?

    ¿Empieza Anthropic a utilizar MCP Apps dentro de Claude?
    ¿Empieza Anthropic a utilizar MCP Apps dentro de Claude?

    La empresa de inteligencia artificial Anthropic está llevando su chatbot Claude a un nuevo nivel educativo y visual que podría estar basada en el estándar MCP Apps. En una actualización importante que ya comenzó a desplegarse, Claude ahora puede generar gráficos, diagramas y visualizaciones interactivas directamente dentro de una conversación, facilitando la explicación de conceptos complejos.

    La nueva función convierte el chat en una especie de pizarra digital, donde el modelo puede complementar sus respuestas con ayudas visuales dinámicas.

    Visuales generados automáticamente durante la conversación

    Con esta actualización, Claude puede crear distintos tipos de contenido visual para apoyar sus respuestas, como:

    • Gráficas
    • Diagramas explicativos
    • Tablas organizadas
    • Guías paso a paso con ilustraciones

    El sistema detecta automáticamente cuándo una visualización puede ayudar a explicar mejor un tema, generándola dentro de la conversación. No obstante, los usuarios también pueden solicitar explícitamente elementos visuales como un gráfico o un diagrama.

    Por ejemplo, si un usuario pregunta cómo hacer un avión de papel con el pliegue Nakamura lock, Claude puede mostrar una guía visual paso a paso junto con las instrucciones escritas.

    Un avance significativo, ¿mediante MCP Apps?

    Cuando surgieron los primeros chatbots estaban muy limitados porque solo permitían interactuar con el LLM (modelo grande de lenguaje) y no podían obtener información externa en tiempo real (la hora actual o información actualizada de una base de datos transaccional). Anthropic fue el primero en atacar este problema al crear el estándar MCP (Model Context Protocol) que marcó el inicio de la era de los agentes de IA.

    A pesar de que MCP supuso una verdadera revolución, la conversación seguía siendo totalmente textual. Fue entonces cuando algunos desarrolladores vieron la posibilidad de extender MCP para que los agentes no solo pudieran responder en formato de texto sino que pudieran producir fragmentos de HTML que pudieran contener imágenes, diagramas vectoriales (SVG) y contenido dinámico mediante el uso de JavaScript. Esta tecnologia inicialmente se conoció como MCP-UI y recientemente fue renombrada como MCP Apps.

    Con MCP Apps el potencial de los chatbots crece de forma exponencial. Por ejemplo, si hacemos una búsqueda de productos, podemos ver las fotos de los resultados y realizar la compra dentro del chatbot. Esto podría significar la muerte de los browsers tradicionales a mediano plazo.

    Aunque todo apunta a que esta nueva funcionalidad de Claude está basada en MCP Apps, Anthropic no lo confirma. Probablemente se deba a que el estándar aún no está finalizado.

    No es generación de imágenes tradicional

    Anthropic subraya que esta nueva función no utiliza generación de imágenes basada en píxeles, como ocurre con muchos generadores de arte por IA.

    En su lugar, Claude crea las visualizaciones mediante:

    • Código HTML
    • Gráficos vectoriales XML (SVG)

    Esto permite generar elementos interactivos y fácilmente modificables. Entre los ejemplos mostrados por la compañía se incluyen:

    • Un diagrama estructural que explica cómo se distribuye el peso en un edificio
    • Una tabla periódica interactiva donde cada elemento puede explorarse con un clic

    Diferencia con la función Artifacts

    La actualización también se distingue de otra herramienta existente de Claude llamada Artifacts.

    Artifacts permite crear documentos, gráficos o incluso pequeñas aplicaciones que aparecen en un panel lateral y pueden guardarse o compartirse.

    Las nuevas visualizaciones conversacionales, en cambio:

    • Aparecen directamente dentro del chat
    • Son temporales y dinámicas
    • Pueden modificarse en tiempo real según evoluciona la conversación

    Esto permite a los usuarios pedir cambios o ajustes instantáneos en los gráficos o diagramas.

    Parte de una tendencia más amplia en la IA

    La actualización llega en medio de una tendencia creciente en la industria para hacer que los asistentes de inteligencia artificial sean más visuales y educativos.

    Recientemente, OpenAI añadió a ChatGPT una función similar para generar visualizaciones interactivas en temas de matemáticas y ciencia. Por su parte, Google también ofrece generación visual interactiva en su asistente Google Gemini. Sin embargo, la implementación es muy diferente. El camino adoptado por Anthropic es mucho más prometedor.

    Disponibilidad de la nueva función

    Las visualizaciones conversacionales de Claude:

    • Están activadas por defecto
    • Se están desplegando para usuarios gratuitos y de pago
    • Actualmente están disponibles solo en la versión de escritorio

    Anthropic advierte que la función aún está en fase beta, por lo que los usuarios podrían encontrar algunos errores o comportamientos inesperados mientras el sistema continúa mejorando.

    MCP Apps es el futuro de la IA mediante el uso de agentes. Es una tecnologia que tiene el potencial de acabar con los browsers tal y como estábamos acostumbrados a usarlos en estos últimos 30 años.

    Con esta actualización, Claude refuerza su posición como una herramienta especialmente útil para educación, análisis de datos y explicación de conceptos complejos, combinando texto y visualización dentro de una misma conversación.

  • El ‘Project Helix’ de Microsoft promete difuminar la frontera entre Xbox y PC

    Project Helix’ de Microsoft promete difuminar la frontera entre Xbox y PC
    Project Helix’ de Microsoft promete difuminar la frontera entre Xbox y PC

    Durante la Game Developers Conference 2026, Microsoft presentó su visión para la próxima generación de videojuegos y reveló los primeros detalles de su futura consola, con nombre en clave Project Helix. El sistema apunta a marcar un cambio importante en la estrategia de la compañía: una consola híbrida capaz de ejecutar tanto juegos de Xbox como títulos de PC dentro de un mismo ecosistema.

    Aunque el anuncio ha despertado gran entusiasmo entre los jugadores, todavía falta tiempo para su llegada. Según Jason Ronald, responsable de la nueva generación de Xbox, la compañía no enviará las primeras versiones alfa (kits de desarrollo) a estudios de videojuegos hasta 2027. Siguiendo los ciclos habituales de consolas, esto sugiere que el lanzamiento comercial podría producirse a finales de 2028.

    Un nuevo chip personalizado desarrollado con AMD

    Cuando finalmente llegue al mercado, Project Helix aspira a convertirse en una auténtica potencia tecnológica. La consola está siendo desarrollada en colaboración con AMD y contará con un System-on-a-Chip personalizado, diseñado específicamente para la próxima generación de DirectX.

    Microsoft asegura que el nuevo hardware ofrecerá un salto de rendimiento de un orden de magnitud en trazado de rayos, lo que permitiría avanzar hacia el objetivo de iluminación realista total mediante path tracing, donde cada fuente de luz se calcula en tiempo real.

    Para mantener el rendimiento, Helix incorporará técnicas avanzadas como:

    • Ray regeneration
    • Escalado de resolución basado en IA

    El ejecutivo de AMD Jack Huynh mencionó en redes sociales una nueva tecnología de escalado llamada FSR Diamond, basada en generación de múltiples fotogramas para aumentar la fluidez percibida.

    Este enfoque prepara el terreno para una nueva rivalidad tecnológica con Sony, que trabaja en sistemas similares para futuras consolas PlayStation, incluyendo su propia tecnología de escalado.

    “Xbox Mode” llega a Windows 11

    Microsoft no quiere esperar hasta 2028 para comenzar a unificar el ecosistema Xbox y PC.

    A partir de abril, la compañía empezará a desplegar Xbox Mode en todos los dispositivos con Windows 11, incluidos:

    • Computadoras de escritorio
    • Laptops
    • Tablets

    La función, que debutó inicialmente como Full Screen Experience en dispositivos portátiles como el Asus ROG Xbox Ally, ofrece una interfaz optimizada para mando similar al modo Big Picture de Steam o Game Mode en macOS.

    Con este modo, los jugadores pueden:

    • Navegar por su biblioteca
    • Iniciar juegos rápidamente
    • Utilizar la Game Bar
    • Alternar entre aplicaciones y juegos de forma fluida

    Todo ello forma parte de la estrategia “Build for Xbox on PC”, que busca que los desarrolladores creen una única versión de cada juego que funcione tanto en PC, consolas, dispositivos portátiles y, en el futuro, Project Helix.

    Microsoft también confirmó que la compatibilidad total con juegos antiguos de Xbox seguirá siendo un pilar fundamental del nuevo ecosistema.

    Nuevas herramientas para desarrolladores

    Durante la conferencia, Microsoft también presentó varias herramientas técnicas para ayudar a los estudios a optimizar sus juegos.

    Entre ellas destaca Advanced Shader Delivery (ASD), disponible para desarrolladores en la tienda Xbox. Este sistema precompila los shaders durante la descarga o actualización de un juego, eliminando los molestos tirones que suelen aparecer cuando el motor gráfico compila shaders en tiempo real.

    La compañía también anunció mejoras:

    • DirectStorage, ahora con compresión Zstandard
    • Nueva Game Asset Conditional Library para acelerar la carga de recursos en SSD NVMe

    Además, futuras actualizaciones de DirectX incorporarán técnicas de renderizado neuronal y aprendizaje automático.

    Un guiño al pasado de Xbox

    Aunque la estrategia apunta claramente al futuro, Microsoft también quiere celebrar la historia de la marca. Con el 25.º aniversario de Xbox acercándose este año, la CEO de Xbox, Asha Sharma, adelantó que la compañía está preparando nuevas formas de jugar a algunos de los títulos más icónicos de la plataforma.

    Todo apunta a que esos clásicos de Xbox llegarán oficialmente a PC, ampliando aún más el ecosistema.

    El mensaje de Microsoft en la GDC 2026 fue claro: el futuro de Xbox no estará limitado a una sola consola. Con Project Helix, Xbox Mode y una plataforma unificada para desarrolladores, la compañía quiere que Xbox esté disponible en cualquier lugar: en el escritorio, en el sofá o en movimiento.

  • La apuesta de 1.000 millones de Yann LeCun por una IA que entienda el mundo físico

    La apuesta de 1.000 millones de Yann LeCun por una IA que entienda el mundo físico
    La apuesta de 1.000 millones de Yann LeCun por una IA que entienda el mundo físico

    Yann LeCun es considerado uno de los padres modernos de la inteligencia artificial. Ganador del Turing Award y una figura clave en el desarrollo del aprendizaje profundo, también es conocido por ser una de las voces más críticas dentro de la propia industria de la IA.

    Ahora, tras abandonar Meta a finales de 2025 después de desacuerdos estratégicos con Mark Zuckerberg, LeCun ha decidido poner a prueba su visión con una nueva empresa.

    El 10 de marzo de 2026 lanzó oficialmente AMI Labs, una startup con sede en París cuyo objetivo es construir un tipo de inteligencia artificial radicalmente diferente a la que domina el mercado actual.

    La empresa nace con un respaldo financiero extraordinario: 1.030 millones de dólares en financiación semilla, lo que sitúa su valoración previa a la inversión en 3.500 millones de dólares.

    El problema de la IA actual

    Para entender la propuesta de AMI Labs, primero hay que comprender la crítica central de LeCun al estado actual de la inteligencia artificial.

    Aunque reconoce el valor de los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Mistral, LeCun considera que el sector está sobreestimando sus capacidades.

    Según el investigador, estos sistemas:

    • Manipulan texto con gran habilidad
    • Pueden escribir código o generar contenido
    • Pero no comprenden el mundo físico

    Yann LeCun sostiene que estos modelos siguen siendo “50 veces menos inteligentes que un niño de cuatro años”, ya que carecen de memoria persistente, razonamiento profundo y comprensión del entorno real.

    Este problema se relaciona con el conocido Moravec’s Paradox: tareas complejas para los humanos, como resolver ecuaciones matemáticas, son relativamente fáciles para las máquinas; mientras que habilidades básicas como percibir el entorno o manipular objetos siguen siendo extremadamente difíciles.

    La alternativa: “World Models”

    En lugar de centrarse en modelos de lenguaje, AMI Labs apuesta por una tecnología conocida como World Models.

    A diferencia de los LLM, estos sistemas se entrenan con datos del mundo real:

    • Video
    • Audio
    • Sensores (por ejemplo LiDAR)
    • Información espacial

    El objetivo es que la IA aprenda las reglas subyacentes del mundo físico, permitiéndole anticipar las consecuencias de acciones dentro de un entorno.

    La base tecnológica de este enfoque es una arquitectura llamada Joint Embedding Predictive Architecture, que LeCun impulsó durante su etapa en Meta.

    En lugar de intentar predecir cada detalle del futuro, como hacen los modelos generativos al reconstruir imágenes o video píxel por píxel, JEPA aprende representaciones abstractas del mundo. Esto permite que el sistema ignore detalles impredecibles y se centre en variables más relevantes, como la trayectoria probable de un objeto o el resultado de una acción.

    El objetivo final es lograr dotar a las máquinas de sentido común, algo que hoy prácticamente ningún sistema de IA posee.

    Un equipo global con raíces europeas

    Para convertir esta idea en una empresa viable, LeCun ha reunido un equipo con experiencia tanto científica como empresarial.

    Aunque él actuará como presidente ejecutivo, manteniendo su cátedra en New York University, la gestión diaria recaerá en el CEO Alexandre LeBrun.

    El equipo directivo también incluye a:

    La financiación proviene de un consorcio internacional de inversores que incluye a:

    • Bezos Expeditions de Jeff Bezos
    • Nvidia
    • SoftBank
    • Temasek

    Además, figuras tecnológicas como Eric Schmidt y Tim Berners-Lee también respaldan el proyecto.

    Aplicaciones en el mundo real

    Los World Models están diseñados para aplicaciones donde comprender el entorno físico es esencial.

    Entre los sectores que AMI Labs pretende abordar se encuentran:

    • Conducción autónoma de nivel 5
    • Robótica avanzada
    • Control de procesos industriales complejos
    • Gafas inteligentes que anticipen las necesidades del usuario

    Aunque los robots humanoides que aparecen en redes sociales suelen depender de teleoperación humana, LeCun cree que los World Models permitirán crear robots realmente autónomos capaces de adaptarse a nuevos entornos.

    La primera aplicación comercial de AMI Labs estará en el sector sanitario, en colaboración con Nabla, la empresa fundada anteriormente por LeBrun.

    Una carrera global por la IA física

    El proyecto de LeCun llega en un momento en el que varias compañías están explorando la llamada IA espacial o física.

    Entre los competidores potenciales figuran:

    • Google DeepMind
    • Waymo
    • xAI
    • El laboratorio World Labs de Fei-Fei Li

    Sin embargo, no todos comparten la visión de Yann LeCun. Por ejemplo, Elon Musk ha criticado en el pasado algunas de las posiciones de LeCun sobre la evolución de la inteligencia artificial.

    Una apuesta científica de alto riesgo

    La financiación de más de mil millones de dólares para una empresa sin producto terminado refleja una realidad creciente en la industria: la investigación en IA avanzada requiere enormes recursos computacionales.

    Gran parte del capital inicial se destinará a adquirir infraestructura de cómputo y GPU necesarias para entrenar y probar estos modelos a gran escala.

    Aun así, AMI Labs representa una apuesta audaz: la idea de que el futuro de la inteligencia artificial no está en los chatbots, sino en máquinas capaces de comprender y actuar en el mundo físico.

    Si LeCun logra convertir su teoría en tecnología práctica, el resultado no sería simplemente una nueva startup de éxito. Podría redefinir qué significa realmente que una máquina sea inteligente. Ademas, como AMI Labs es una empresa europea, su éxito podría significar un cambio en la actual balanza de poder tecnológico.

  • MacBook Neo: la laptop de US$599 con la que Apple quiere redefinir la gama económica

    Apple MacBook Neo. Cortesía: Apple.
    Apple MacBook Neo. Cortesía: Apple.

    Económico sí, barato no

    Durante años, el término “portátil barato” ha sido casi sinónimo de carcasas de plástico, trackpads mediocres y rendimiento limitado. Sin embargo, con el lanzamiento de la MacBook Neo, Apple ha decidido entrar por primera vez de lleno en el segmento de menos de US$1,000, y lo ha hecho con una propuesta que está generando mucha atención.

    La nueva MacBook Neo comienza en $599, o $499 para estudiantes y educadores, convirtiéndose en la portátil más económica que Apple ha lanzado hasta ahora. Lo sorprendente es que, a pesar del precio, el dispositivo mantiene gran parte de la experiencia Mac que normalmente se asocia con modelos mucho más caros.

    Diseño premium y nuevos colores

    A diferencia de muchos portátiles económicos, el MacBook Neo no recurre al plástico para reducir costes. Apple ha mantenido su carcasa de aluminio, lo que le da una sensación de solidez similar a la de modelos más caros.

    La portátil pesa 2.7 libras (aprox. 1.22 kg), prácticamente igual que la MacBook Air, aunque con un tamaño ligeramente más compacto.

    Además, Apple ha añadido un toque de personalidad con nuevos colores:

    • Silver (plata)
    • Blush (rosa)
    • Citrus (verde-amarillo)
    • Indigo (azul)

    El teclado Magic Keyboard está coordinado con el color del chasis, y el logo de Apple adopta un acabado mate. A diferencia de los modelos recientes, la pantalla no tiene notch; la webcam de 1080p se integra en un bisel superior ligeramente más grueso.

    Un chip de iPhone dentro de un Mac

    El elemento más curioso de la MacBook Neo está en su interior: utiliza el procesador A18 Pro, el mismo chip diseñado originalmente para el iPhone 16 Pro.

    Esta es la primera vez que Apple utiliza un chip de la serie A en una Mac moderna.

    Internamente, este procesador tiene:

    • CPU de 6 núcleos
    • GPU de 5 núcleos

    En tareas cotidianas, como navegar por internet, editar documentos o ver vídeo, el rendimiento supera incluso a chips M1, M2 y M3 en pruebas de un solo núcleo, acercándose a niveles del Apple M4.

    Sin embargo, en tareas intensivas como:

    • Compilación de código
    • Renderizado 3D
    • Videojuegos exigentes

    la Neo se comporta más como una Mac con chip M1 básico. Para el público objetivo, estudiantes, trabajo de oficina y uso doméstico, sigue siendo más que suficiente.

    El debate de los 8 GB de memoria

    Uno de los puntos más discutidos de la MacBook Neo es su memoria unificada fija de 8 GB, combinada con 256 GB de almacenamiento SSD en el modelo base.

    La RAM no es ampliable, algo habitual en las Macs modernos.

    Sin embargo, Apple confía en que la eficiencia de macOS y el uso de memoria virtual mediante almacenamiento (“swap”) permitan que el equipo funcione con fluidez en tareas diarias.

    En la práctica, el sistema solo muestra pequeñas pausas al cargar aplicaciones pesadas o bibliotecas grandes, algo que rara vez afecta al uso cotidiano.

    Recortes inteligentes para reducir el precio

    Para alcanzar el precio de $599, Apple tuvo que hacer algunos compromisos estratégicos.

    La pantalla de 13 pulgadas Liquid Retina alcanza 500 nits de brillo y ofrece buena calidad de imagen, pero pierde algunas funciones presentes en modelos más caros:

    • No incluye True Tone
    • No ofrece gama de color P3
    • Utiliza sRGB estándar

    El trackpad también cambia: en lugar del sistema háptico Force Touch de otros Macs, utiliza un mecanismo mecánico tradicional, aunque toda la superficie sigue siendo clicable.

    Otros recortes incluyen:

    • Teclado sin retroiluminación
    • El modelo base no incluye Touch ID

    La versión de $699 añade:

    • Touch ID
    • 512 GB de almacenamiento

    Puertos y autonomía

    La MacBook Neo incluye:

    • 2 puertos USB-C
    • Conector de audio jack de 3.5 mm

    No hay MagSafe, y existe una peculiaridad: uno de los puertos USB-C es USB 3 (10 Gbps) mientras que el otro se limita a USB 2 (480 Mbps).

    En cuestión de autonomía, la laptop ofrece buenos resultados, con aproximadamente:

    • 12 a 13 horas de navegación web o streaming

    El cargador incluido es de 20 W, lo que implica tiempos de carga relativamente lentos: más de 2.5 horas para llegar al 100%.

    Un momento perfecto para el mercado

    El lanzamiento de la MacBook Neo llega en un momento interesante para el mercado de portátiles. Informes de la industria indican que el aumento en los precios de memoria y procesadores podría encarecer los portátiles Windows convencionales hasta un 40%.

    Gracias a que Apple controla su propio silicio y su cadena de suministro, el precio de la Neo podría mantenerse estable, lo que aumentaría aún más su ventaja frente a competidores del mismo rango.

    Veredicto

    La MacBook Neo no intenta reemplazar a la MacBook Pro ni a la MacBook Air. Su objetivo es diferente: ser la puerta de entrada al ecosistema Mac.

    Es una laptop ideal para:

    • Estudiantes
    • Usuarios domésticos
    • Personas que quieren un segundo ordenador
    • Usuarios de Windows que buscan mejor calidad de construcción

    Al final, Apple ha logrado algo poco habitual: condensar la experiencia Mac en un portátil que cuesta menos que muchos smartphones premium.

    Por $599, la MacBook Neo no es solo una buena laptop barata.
    Es, simplemente, una gran Mac.

  • Filtran el posible diseño del esperado iPhone plegable de Apple (iPhone Fold)

    Por fin descubrimos el aspecto exterior del iPhone Fold
    Por fin descubrimos el aspecto exterior del iPhone Fold

    El esperado salto de Apple al mercado de los smartphones plegables podría estar cada vez más cerca. Un nuevo conjunto de archivos CAD en 3D filtrados en internet ofrece lo que podría ser la visión más clara hasta ahora del especulado iPhone Fold.

    Las imágenes fueron compartidas por el conocido Sonny Dickson en la red social X. Dickson se hizo famoso en la industria tecnológica en 2013 tras publicar imágenes de alta resolución del botón Touch ID del iPhone 5S antes de su lanzamiento.

    Según él, los nuevos archivos coinciden con rumores previos sobre el dispositivo y con otros modelos CAD que comenzaron a circular a finales de 2025.

    Un tamaño cercano al iPad mini

    Los archivos filtrados probablemente proceden de la industria de fabricantes de fundas, que suele recibir dimensiones aproximadas de los dispositivos con meses de anticipación para preparar accesorios.

    Cuando el dispositivo está completamente desplegado, el supuesto iPhone Fold tendría un tamaño similar al de un iPad mini. Esto debería permitir que desde el primer día existan aplicaciones de calidad que aprovechen la pantalla completa, algo que no siempre ocurre con los smartphones plegables Android.

    El diseño estructural que muestran los renders incluye:

    • Dos esquinas redondeadas para facilitar el agarre
    • Dos esquinas más rectas para integrar la bisagra del plegado
    • Botones de volumen reubicados en el lado izquierdo

    Esta mezcla de formas tendría como objetivo equilibrar comodidad de uso y estabilidad estructural alrededor del mecanismo de plegado.

    Un módulo de cámara inspirado en el “iPhone Air”

    El sistema de cámaras también destaca en las filtraciones.

    En la parte trasera aparece una plataforma de cámaras horizontal, similar a la que se ha rumoreado para el próximo iPhone Air.

    Sin embargo, el modelo plegable incluiría:

    • Dos cámaras traseras
    • Flash independiente
    • Un módulo del mismo color que el resto del chasis

    Este último detalle contradice filtraciones anteriores que sugerían que la plataforma de cámara sería completamente negra.

    Dos cámaras frontales

    Los renders también revelan cómo Apple podría resolver el sistema de selfies en un dispositivo plegable.

    El diseño incluye:

    • Una cámara perforada centrada en la pantalla exterior
    • Una segunda cámara en la esquina superior izquierda de la pantalla interna cuando el dispositivo está abierto

    Este enfoque permitiría usar el teléfono tanto como smartphone tradicional cuando está cerrado como dispositivo tipo tablet al desplegarse.

    ¿Cuándo llegará el iPhone plegable?

    El calendario de lanzamiento sigue siendo incierto.

    El consenso en la industria sugiere un posible lanzamiento en septiembre de 2026, probablemente junto a la próxima generación del iPhone Pro.

    Apple lleva años investigando esta categoría premium de smartphones desde que Samsung inauguró el mercado con el Samsung Galaxy Fold en 2019.

    Nada es seguro

    A pesar del historial relativamente fiable de Sonny Dickson, todavía hay motivos para mantener cierta cautela. Normalmente, antes del lanzamiento de un producto Apple comienzan a aparecer filtraciones de componentes físicos procedentes de la cadena de suministro, algo que aún no se ha visto en gran volumen.

    Por ello, existe la posibilidad de que estos modelos CAD hayan sido creados por fabricantes de fundas basándose principalmente en rumores.

    Aun así, si estos diseños reflejan siquiera parcialmente el producto final, el iPhone Fold podría ofrecer una de las interpretaciones más interesantes del formato plegable hasta la fecha.

  • Apple prepara la actualización de todas las Mac en 2026

    El rendimiento del procesador del MacBook Neo es muy parecido al M1.
    En el 2026 se renovarán todos los modelos de Mac

    Nuevos modelos de Mac para todos

    Tras el lanzamiento de las nuevas portátiles con chips de última generación, Apple está preparando el resto de su catálogo de computadoras Mac para 2026. Informes recientes de la industria y filtraciones de código sugieren que la compañía adoptará un calendario escalonado de lanzamientos, con nuevos equipos para profesionales, actualizaciones para usuarios domésticos y un ambicioso portátil que podría redefinir la gama alta de la marca.

    Así es como se perfila la hoja de ruta de Mac para el resto de 2026.

    Verano de 2026: el turno de la Mac Studio

    El primer gran lanzamiento de escritorio será el nuevo Mac Studio, dirigido a profesionales creativos y desarrolladores que necesitan el máximo rendimiento.

    Todo apunta a que su presentación ocurrirá durante la Worldwide Developers Conference (WWDC) de junio.

    En términos de diseño, el equipo mantendría prácticamente la misma apariencia que la generación actual, apostando por una actualización centrada exclusivamente en el rendimiento.

    Entre las especificaciones esperadas destacan:

    • Chip Apple M5 Max como configuración principal
    • Probable variante con Apple M5 Ultra
    • Mejora general en rendimiento gráfico y de procesamiento

    Sin embargo, hay una limitación importante. Debido a la alta demanda global de memoria impulsada por el crecimiento de la infraestructura para la inteligencia artificial, Apple ha eliminado la opción de 512 GB de RAM en la generación actual del Mac Studio. Esta restricción podría mantenerse en el modelo de 2026 hasta que el mercado se estabilice. Esto sería una mala noticia para aquellos que quieran correr grandes modelos LLM de forma local, uno de los usos principales de esta computadora, junto con el procesamiento de video.

    Otoño de 2026: Mac mini e iMac renovados

    Los usuarios que esperan opciones más accesibles tendrán que esperar al tradicional evento de otoño de Apple.

    Filtraciones derivadas del análisis de macOS Tahoe, junto con reportes del periodista Mark Gurman, sugieren que Apple actualizará tanto la Mac mini como el modelo actual de iMac.

    Mac mini

    La Mac mini mantendrá exactamente el mismo diseño introducido en la generación con chip M4, pero recibirá mejoras internas importantes:

    • Chip Apple M5
    • Configuración opcional con el chip Apple M5 Pro
    • Mejor rendimiento en tareas profesionales y multitarea

    Esta actualización es importante porque la Mac mini se ha estado vendiendo cada vez más a entusiastas que quieren poder experimentar con modelos locales de IA.

    iMac de 24 pulgadas

    La nuevo iMac ofrecerá algo más que potencia adicional.

    Desde su rediseño en 2021 con el chip Apple M1, la iMac ha utilizado un diseño bicolor característico, con un panel frontal suave y una parte trasera de aluminio más saturada.

    La versión de 2026 podría introducir una paleta de colores completamente renovada, lo que marcaría el primer cambio significativo desde su lanzamiento original. Se espera también una actualización al chip Apple M5.

    Finales de 2026: el revolucionario “MacBook Ultra”

    Para cerrar el año, Apple estaría preparando una portátil completamente nueva, la rumorada MacBook Pro Ultra.

    Este dispositivo podría marcar varios hitos históricos para la línea Mac:

    • Primera pantalla OLED en una Mac
    • Primera Mac con pantalla táctil
    • Diseño más delgado y premium
    • Probables chips de próxima generación como Apple M6 Pro y Apple M6 Max

    El equipo estaría pensado como una nueva categoría por encima de la MacBook Pro, formando parte de una estrategia más amplia de Apple para crear nuevos productos de gama alta dentro de su catálogo.

    Una transición completa hacia la era M5

    Con el lanzamiento de portátiles basadas en la arquitectura M5 y una serie de actualizaciones de escritorio en camino, Apple está entrando de lleno en una nueva fase de su ecosistema Apple Silicon.

    Entre una potente Mac Studio, una Mac mini más rápido, una iMac con nueva identidad visual y una posible MacBook Pro Ultra revolucionaria, el calendario de productos de Apple para 2026 deja claro que la evolución de la plataforma Mac apenas está comenzando.