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Categoría: Gemini

Noticias relacionadas con la IA de Google

  • La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales

    El logo de Android
    La UE exige que Android se abra a asistentes de IA rivales, como ya lo hace Apple

    La Comisión Europea vuelve a las andadas

    La Comisión Europea ha lanzado un ultimátum a Google bajo la Ley de Mercados Digitales (DMA). Ahora dice que Android deberá permitir que asistentes de inteligencia artificial rivales tengan el mismo nivel de integración profunda que Gemini.

    La medida podría cambiar radicalmente cómo los usuarios europeos interactúan con sus teléfonos.

    El problema es el monopolio del asistente en Android

    Hoy en día, el asistente de Google está integrado profundamente en Android:

    • Puede leer contenido en pantalla
    • Acceder a mensajes y correos
    • Ejecutar comandos del sistema

    Otros asistentes como los de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Mistral existen en Android, pero funcionan solo como apps independientes sin acceso al sistema.

    La UE quiere igualar el terreno de juego.

    Lo que propone la Comisión

    Las medidas obligarían a Google a permitir:

    • La integración profunda del sistema para asistentes rivales
    • El acceso a funciones clave del teléfono
    • La activación por palabra clave personalizada
      • Ejemplos: “Hey ChatGPT” o “Hey Claude”

    Según la vicepresidenta ejecutiva Teresa Ribera, el objetivo es dar más libertad de elección a los usuarios y fomentar la competencia.

    La respuesta de Google

    Google considera la medida una intervención excesiva.

    Su principal argumento: la seguridad y la privacidad.

    La empresa sostiene que:

    • Muchas funciones del asistente se procesan localmente en el dispositivo
    • Compartir permisos de nivel sistema con terceros podría:
      • aumentar costes
      • debilitar la seguridad
      • exponer datos sensibles

    La asesora legal Clare Kelly advirtió que la medida podría obligar a compartir acceso a hardware y permisos críticos. Claro que eso no parece ser un gran problema, ya que es la estrategia que ha estado impulsando Apple en sus smartphones.

    Un conflicto regulatorio más amplio

    El enfrentamiento se enmarca en la tensión continua entre la Unión Europea y la Silicon Valley.

    En Bruselas ya han presionado a Apple por temas similares, y figuras estadounidenses como Donald Trump han criticado estas regulaciones.

    Google podría enfrentar multas de hasta el 10% de sus ingresos globales si no cumple.

    Qué pasará ahora

    Si la UE logra imponer estos cambios, el impacto podría extenderse a toda la industria móvil, redefiniendo el equilibrio entre competencia, seguridad y control del ecosistema.

  • Google firma un acuerdo con el Pentágono para el uso de Gemini y estalla una rebelión interna

    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna
    El nuevo contrato firmado entre Google y el Pentágono amenaza con hacer estallar una rebelión interna

    El acuerdo con el Departamento de Defensa

    Google firmó discretamente un acuerdo clasificado con el Pentagon que permite usar sus modelos de IA, incluyendo por supuesto a Gemini, para “cualquier propósito gubernamental legal”.

    Según The Information, estos son los puntos clave del contrato:

    • Amplía contratos previos para incluir operaciones militares e inteligencia altamente clasificadas.
    • Prohíbe el uso en vigilancia masiva doméstica o armas autónomas sin supervisión humana, pero:
      • El gobierno tiene la última palabra sobre cómo usar la IA.
      • Google debe ajustar filtros y medidas de seguridad si el gobierno lo solicita.
    • En la práctica, el control de las medidas de seguridad que incorpora el modelo pasa del sector tecnológico al gobierno.

    Google defendió el acuerdo afirmando que apoya la seguridad nacional.

    Rebelión interna de empleados

    Casi 600 empleados, incluyendo personal de Google DeepMind, firmaron una petición dirigida al CEO Sundar Pichaipara rechazar trabajos clasificados.

    Principales preocupaciones:

    • Falta de transparencia sobre cómo se usa la IA.
    • Riesgo de complicidad en:
      • Armas autónomas
      • Vigilancia masiva
      • Daños a libertades civiles

    Los trabajadores argumentan que aceptar contratos secretos impide garantizar un uso ético.

    Un giro respecto al pasado

    La situación recuerda a 2018, cuando muchos empleados de la empresa protestaron contra el Project Maven del Pentágono. Tras miles de firmas, Google dejó expirar ese contrato y creó principios éticos estrictos para IA.

    Pero en 2025 la empresa relajó esas normas, eliminando prohibiciones explícitas sobre armas y vigilancia. Ese cambio abrió las puertas al acuerdo actual.

    La carrera geopolítica de la IA

    El contexto es una competencia global intensa:

    • El gobierno de Donald Trump relajó algunas regulaciones en EE.UU. para mantener la ventaja tecnológica frente a China.
    • El Pentágono presiona a las empresas tecnológicas para que colaboren.

    Ejemplo clave:

    • Anthropic fue vetada tras negarse a eliminar restricciones contra uso militar.
    • Otras empresas ya tienen acuerdos clasificados:
      • OpenAI
      • xAI
      • Microsoft
      • Amazon

    Conclusión

    El acuerdo asegura a Google un lugar clave en el lucrativo sector militar, pero ha reabierto un conflicto interno profundo sobre los límites éticos de la IA y su uso tanto en la guerra como en la vigilancia de las personas.

  • Google redobla su apuesta por el silicio propio con dos TPU de 8ª generación

    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA
    Google anunció en su evento Cloud Next, la 8ª generación de sus procesadores TPU para IA

    Los Tensor Processing Units (TPU), una gran ventaja competitiva

    Mientras nombres como OpenAI y Nvidia suelen dominar la conversación sobre IA, Google acaba de mostrar su arma secreta, un ecosistema de hardware totalmente integrado y diseñado específicamente para la era de los agentes de IA.

    En su conferencia Cloud Next, la compañía presentó su nueva generación de Tensor Processing Units (TPU) y confirmó un cambio tecnológico importante ya que separará sus chips en dos tipos, para entrenamiento y para inferencia.

    Dos chips en lugar de uno

    Durante años, Google buscó un acelerador “todo en uno”. Ahora adopta un enfoque dual:

    • TPU 8t para entrenamiento masivo de modelos
    • TPU 8i para inferencia y ejecución de tareas

    Esta división refleja cómo está cambiando la IA. Ahora ya no solo genera texto, ahora razona, ejecuta tareas y trabaja en ciclos continuos.

    También hay otro cambio importante. Google abandona los CPUs x86 y usa sus Axion CPUs basadas en Arm, optimizando todo el sistema de extremo a extremo. Esto confirma que los procesadores x86 son cada vez menos relevantes.

    TPU 8t: la fábrica de modelos gigantes

    El TPU 8t, co-diseñado con Broadcom, está pensado para reducir el tiempo de entrenamiento de modelos de IA gigantescos de meses a semanas.

    Puntos clave:

    • Superpod escalable hasta 9,600 chips
    • Conectados mediante switches ópticos (OCS)
    • Red Virgo Network
    • 121 ExaFlops de potencia
    • 2 petabytes de memoria compartida
    • Escalamiento potencial a 1 millón de chips

    Google introduce además el concepto de “goodput” del 97%, que mide cuánto tiempo el sistema realmente entrena sin interrupciones. Esto es importante porque en clusters gigantes, cada fallo puede costar días de trabajo.

    TPU 8i: el motor de razonamiento

    La inferencia moderna no está limitada por el poder de cómputo, sino por memoria. El TPU 8i ataca ese cuello de botella.

    Características clave:

    • 288 GB de HBM
    • 384 MB de SRAM on-chip (3× más que antes)
    • Diseñado para modelos Mixture-of-Experts
    • Nuevo motor CAE, con hasta 5× menos latencia
    • Red Boardfly, reduce saltos entre chips en más del 50%

    Esto se traduce en 80% mejor rendimiento por dólar, lo que permite servir casi el doble de usuarios al mismo coste.

    Google ya controla el stack completo

    Google controla toda la cadena:

    • CPU (Axion)
    • Acelerador (TPU)
    • Software (JAX, PyTorch)
    • Infraestructura y centros de datos
    • Refrigeración líquida de cuarta generación

    Esto permite duplicar la eficiencia energética frente a la generación anterior.

    Incluso Elon Musk comentó que los TPUs están “subestimados”, un reconocimiento notable frente al dominio de Nvidia.

    Quién ya apuesta por estas TPUs

    Adopción temprana destacada:

    • Citadel Securities, ya usa el hardware
    • Anthropic, planea usar hasta 1 millón de chips en 2027
    • Rumores apuntan a que Apple podría apoyarse en esta infraestructura para futuras funciones de IA

    Google planea producir:

    • 4.3 millones de TPUs en 2026
    • 35 millones para 2028

    El mensaje final

    Con TPUs separadas para crear y ejecutar IA, Google no solo compite en la carrera de la IA, sino que está intentando redefinir la infraestructura sobre la que se construirá toda la próxima generación de modelos y agentes inteligentes.

  • Google integra más IA en Chrome

    Google Chrome
    Google Chrome

    Un Chrome más inteligente

    Google continúa integrando la inteligencia artificial en la vida digital diaria con dos grandes novedades, mejoras importantes en el AI Mode de Chrome y generación de imágenes personalizadas en Gemini usando tus propios datos.

    El objetivo es buscar unir la forma en que navegamos con la forma en que creamos contenido.

    Chrome AI Mode ahora trabaja lado a lado con tus pestañas

    El modo AI de Chrome, el chatbot integrado en la búsqueda, evoluciona hacia una experiencia mucho más práctica.

    La principal novedad es que al abrir un enlace desde AI Mode, ya no abandonas la conversación.

    En su lugar aparece una vista lado a lado:

    • A la derecha: la página web abierta
    • A la izquierda: el chatbot con el contexto intacto

    Por ejemplo, si buscas una cafetera, puedes abrir la página del fabricante y preguntar directamente:

    “¿Qué tan fácil es limpiarla?” sin repetir el modelo.

    IA que analiza varias pestañas a la vez

    El botón “+” rediseñado permite incluir en la búsqueda:

    • Pestañas recientes
    • Grupos de pestañas
    • Imágenes
    • PDFs

    La IA puede ahora sintetizar información entre múltiples páginas abiertas, reduciendo el cambio constante de pestañas y mejorando la concentración.

    Gemini ahora genera imágenes basadas en tu vida real

    Google también está impulsando la creación de contenido con una nueva función llamada Personal Intelligence, integrada en el modelo de imágenes Nano Banana 2 dentro de Gemini.

    La gran diferencia frente a otras IA es que puede usar tu ecosistema Google (si lo autorizas):

    • Gmail
    • Historial de YouTube
    • Google Photos

    Esto permite prompts mucho más simples, por ejemplo:

    • “Crea una imagen de lo que me llevaría a una isla desierta”
    • “Diseña mi casa ideal”

    La IA rellenará los detalles usando tus intereses reales.

    Integración profunda con Google Photos

    Uno de los usos más llamativos:

    • Prompt: “Haz una ilustración dibujada a mano de mamá”
    • Gemini busca la foto correcta en tu biblioteca
    • Genera una imagen basada en ella

    También puedes:

    • Refinar la imagen con prompts adicionales
    • Elegir manualmente fotos de referencia
    • Ver qué imágenes se usaron como fuente

    Privacidad

    Google afirma que, si activas Personal Intelligence:

    • Tus fotos privadas no se usan directamente para entrenar modelos
    • Sí se usan datos limitados como prompts y respuestas para mejorar el sistema

    Disponibilidad

    • Las mejoras de Chrome AI Mode ya se lanzaron en EE. UU. (expansión global próximamente).
    • La generación de imágenes personalizada llegará en los próximos días a suscriptores AI Plus, Pro y Ultra en EE. UU. a través de Gemini, con integración futura en Chrome.

  • Gemini llega a la Mac con una nueva app nativa

    Gemini llega a la Mac con una app nativa programada en Swift para competir con Anthropic y OpenAI
    Gemini llega a la Mac con una app nativa programada en Swift para competir con Anthropic y OpenAI

    Mejor tarde que nunca

    Google por fin dió un paso importante para llevar su inteligencia artificial a más escritorios con el lanzamiento de la app nativa de Gemini para macOS. Con este movimiento, el servicio empareja su ofrecimiento a los de OpenAI y Anthropic.

    La nueva app está desarrollada completamente en Swift y diseñada específicamente para el ecosistema de Apple, lo que promete una experiencia mucho más fluida que la versión web.

    Acceso rápido y experiencia tipo Spotlight

    La app se integra profundamente con macOS. Puede invocarse desde cualquier lugar del sistema con atajos de teclado:

    • Option + Space abre una mini ventana flotante
    • Option + Shift + Space abre la experiencia completa

    Los usuarios pueden personalizar estos atajos, elegir cómo se abren nuevas conversaciones o acceder desde la barra de menú y el Dock.

    Asistencia contextual en tiempo real

    Una de las funciones más potentes es la capacidad de entender lo que el usuario está viendo en pantalla. Al otorgar permisos de accesibilidad, se puede usar Share Window (compartir ventana) para compartir contenido en tiempo real.

    Esto permite trabajar con archivos locales, código, páginas web completas o documentos de Google Drive. Con este contexto, Gemini puede resumir textos, redactar correos, ayudar a programar, analizar imágenes o servir como asistente creativo.

    También integra lectura por voz con múltiples opciones de voz.

    Creación multimedia con modelos generativos

    La app aprovecha modelos generativos de última generación para crear imágenes, video y música desde el escritorio. Entre ellos destacan Nano Banana para imágenes y Veo para generación de video.

    Competencia directa en el escritorio Mac

    Aunque la app representa un gran avance, la competencia sigue fuerte. ChatGPT y Claude mantienen ventaja en automatización con funciones que permiten ejecutar tareas directamente en el ordenador.

    Sin embargo, Google afirma que este lanzamiento es solo el comienzo de un asistente personal más proactivo y potente. Este movimiento resulta especialmente relevante ante la esperada renovación de Siri con IA generativa, que podría integrarse profundamente con macOS y presentarse en WWDC.

    Disponibilidad y precios

    La app Gemini para Mac ya está disponible globalmente en todos los países donde el servicio funciona. Requiere macOS 15 o superior.

    El uso básico es gratuito con límites. Para usuarios avanzados, Google ofrece planes de suscripción:

    • Google AI Plus por 7.99 dólares al mes
    • Google AI Pro por 19.99 dólares al mes
    • Google AI Ultra por 249.99 dólares al mes

    Con esta app, Google deja clara su apuesta por convertir la IA en una pieza central del escritorio moderno.

  • Google y Anthropic apuestan por la automatización

    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización
    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización

    Todos buscan mejorar la productividad

    La era de copiar y pegar prompts de IA sin parar está llegando a su fin. Google y Anthropic han presentado nuevas funciones diseñadas para fomentar la automatización, convirtiendo sus asistentes en motores de flujos de trabajo altamente personalizables.

    Ya sea navegando por la web o gestionando ciclos complejos de desarrollo de software, estas herramientas buscan eliminar tareas repetitivas y ahorrar tiempo.

    Gemini introduce “Skills” para la automatización de tareas diarias

    Para usuarios de escritorio, Google está lanzando Skills en Gemini dentro de Chrome. Esta función actúa como macros personalizadas de un solo clic para los prompts que usas con frecuencia.

    En lugar de buscar prompts antiguos en el historial, ahora puedes activar un Skill escribiendo “/” en la caja de Gemini. La macro se ejecutará sobre la página web actual o en varias pestañas seleccionadas mediante el botón “+”.

    Además, al finalizar una conversación, Gemini sugerirá guardar prompts exitosos como nuevos Skills, permitiendo asignarles nombre y emoji para identificarlos fácilmente.

    Google también ha lanzado una biblioteca de flujos de trabajo predefinidos donde los usuarios pueden explorar, guardar y editar Skills en categorías como aprendizaje, investigación, compras y redacción.

    Ejemplos de uso:

    • Salud y bienestar: calcular automáticamente macros de proteínas de cualquier receta online.
    • Compras: generar comparativas de especificaciones entre múltiples productos abiertos en pestañas.
    • Productividad: escanear documentos largos para extraer información clave o convertir datos complejos en infografías fáciles de entender.

    Para mayor seguridad, los Skills pedirán confirmación antes de ejecutar acciones sensibles, como enviar correos o crear eventos de calendario.

    Los Skills comienzan a desplegarse desde hoy en Gemini para Chrome en escritorio y se sincronizan automáticamente en todos los dispositivos con sesión iniciada.

    Anthropic lanza “Repeatable Routines” en Claude Code para la automatización de tareas

    Mientras Google mejora la experiencia web para consumidores, Anthropic apunta a la automatización del desarrollo de software con Repeatable Routines para Claude Code, disponible como vista previa de investigación.

    Hasta ahora, los desarrolladores debían gestionar cron jobs, infraestructura y herramientas adicionales como servidores MCP. Con las nuevas rutinas, ahora pueden empaquetar automatizaciones y programarlas para ejecutarse según horarios o eventos específicos.

    El aspecto más destacado es que estas rutinas se ejecutan completamente en la infraestructura web de Anthropic. Esto significa que tareas programadas, flujos de APIs complejos o automatizaciones de GitHub seguirán funcionando incluso si el equipo del usuario está offline.

    Las rutinas incluyen acceso integrado a repositorios y conectores, creando un entorno sin fricción para la automatización continua del desarrollo.

    Límites según suscripción:

    • Usuarios Pro: hasta 5 rutinas diarias
    • Usuarios Max: hasta 15 rutinas diarias
    • Team y Enterprise: hasta 25 rutinas diarias

    La próxima evolución de la IA

    El lanzamiento simultáneo de Gemini Skills y las rutinas de Claude Code confirma una tendencia de la IA está evolucionando de un asistente pasivo a un colaborador activo y personalizado.

    Al permitir crear, guardar y programar flujos de trabajo fácilmente, Google y Anthropic están eliminando fricciones y convirtiendo la inteligencia artificial en una parte invisible y automatizada de la vida digital diaria.

  • Google Gemini evoluciona con modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real
    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google sigue la tendencia iniciada por OpenAI y Anthropic

    La inteligencia artificial está dejando atrás el texto y las imágenes estáticas. En una actualización importante, Google Gemini ahora puede generar modelos 3D interactivos y simulaciones funcionales directamente dentro del chat, cambiando la forma en que los usuarios exploran conceptos complejos.

    Hasta hace poco, pedir a un chatbot que explicara un tema difícil implicaba leer largos párrafos acompañados, quizá, por un diagrama estático. Ahora, Gemini ofrece visualizaciones dinámicas que pueden manipularse en tiempo real. Desde rotar una molécula compleja hasta experimentar con sistemas de física, basta un solo prompt para interactuar con el conocimiento.

    De diagramas a simulaciones manipulables

    Un ejemplo claro es la mecánica espacial. Si pides a Gemini simular la órbita de la Luna alrededor de la Tierra, no verás una ilustración plana, la IA genera un modelo 3D interactivo que puedes rotar, acercar y pausar para analizar cada detalle.

    Lo más llamativo es la posibilidad de modificar los datos que impulsan la simulación. Los usuarios pueden:

    • Ajustar la velocidad orbital con controles deslizantes
    • Activar o desactivar la trayectoria orbital
    • Introducir valores numéricos exactos para velocidad inicial y gravedad
    • Observar cómo estos cambios afectan la estabilidad del sistema en tiempo real

    Esto convierte la experiencia en una especie de laboratorio virtual dentro del navegador.

    La carrera por la IA interactiva se acelera

    La actualización llega en medio de una intensa competencia en la industria. En las últimas semanas, Anthropic añadió a Claude la capacidad de responder automáticamente con gráficos interactivos, mientras que OpenAI incorporó nuevas funciones en ChatGPT para crear visualizaciones de matemáticas y ciencia.

    Con la llegada de simulaciones 3D en tiempo real, Google refuerza la posición de Gemini en esta nueva etapa de la IA interactiva.

    Cómo probar las simulaciones 3D de Gemini

    La función ya se está desplegando globalmente para los usuarios de la app de Gemini. Para probarla:

    1. Entra a gemini.google.com
    2. Asegúrate de tener seleccionado el modelo Pro en la barra de prompt
    3. Pide una visualización con frases como:
      • “Show me a double pendulum”
      • “Help me visualize the Doppler Effect”
    4. Haz clic en “Show me the visualization” debajo de la respuesta para comenzar a interactuar.

    Desafortunadamente, esto no parece funcionar aún si la pregunta se formula en español, por lo que parece que el sistema aún está bastante alambrado, al igual que el de ChatGPT, que solo soporta un número determinado de visualizaciones. El verdadero adelanto se verá cuando esto sea mucho más orgánico y producto realmente de la IA.

  • Google integra NotebookLM en Gemini para simplificar la gestión de proyectos con IA

    La gestión de proyectos por fin llega a Gemini
    La gestión de proyectos por fin llega a Gemini

    Google acorta distancias con la competencia

    A medida que dependemos cada vez más de la inteligencia artificial para proyectos complejos, desde estudiar para un examen hasta investigar oportunidades de negocios, organizar chats, archivos y fuentes se ha convertido en un gran desafío. Durante mucho tiempo, los usuarios de Google Gemini pedían una función de gestión de proyectos similar a las herramientas disponibles en otras plataformas.

    Ahora, Google responde integrando su potente herramienta de investigación con IA, NotebookLM, directamente dentro de Gemini.

    Google describe esta novedad como la creación de un auténtico “segundo cerebro”, que introduce los notebooks(cuadernos) en Gemini para organizar ideas, archivos y conversaciones en un solo lugar.

    Cómo funcionan los notebooks en Gemini

    Empezar a usar los notebooks es sencillo ya basta con hacer clic en “New notebook” en el panel lateral de Gemini. Desde ahí, el chatbot se transforma en una base de conocimiento personalizada.

    Cada notebook permite:

    • Subir hasta 100 fuentes seleccionadas
    • Añadir PDFs, documentos de texto, URLs, videos de YouTube y texto copiado
    • Definir instrucciones globales para el proyecto (rol de la IA, tono y reglas)

    Esto permite adaptar Gemini en un asistente especializado para cada proyecto.

    Sinergia total entre Gemini y NotebookLM

    La app independiente de NotebookLM no desaparece. En su lugar, ambas plataformas ahora funcionan en tandem con una sincronización bidireccional automática.

    Todo lo que agregues en Gemini aparecerá en NotebookLM y viceversa, lo que permite aprovechar las fortalezas de cada herramienta sin duplicar trabajo.

    Ejemplo práctico:

    1. Un estudiante sube apuntes y videos a un notebook en Gemini.
    2. Abre ese mismo notebook en NotebookLM para crear:
      • Un resumen en formato podcast (Audio Overview)
      • Mapas mentales
      • Infografías
    3. Regresa a Gemini para generar un ensayo usando las mismas fuentes.

    El resultado es un flujo de trabajo de IA mucho más integrado y eficiente.

    Disponibilidad y lanzamiento

    La función de notebooks comienza a desplegarse esta semana para usuarios de:

    • Google AI Ultra
    • Google AI Pro
    • Google AI Plus

    Inicialmente estará disponible en la versión web. El acceso móvil y para usuarios gratuitos llegará en las próximas semanas.

    El lanzamiento en Europa se retrasará ligeramente para cumplir con regulaciones locales.

    La integración entre Gemini y NotebookLM marca un gran paso hacia la productividad con IA, transformando al asistente en una herramienta capaz de organizar y potenciar cualquier proyecto a largo plazo.

  • Google refuerza los controles de salud mental en Gemini ante el creciente escrutinio gubernamental

    Google se preocupa por la salud mental de los usuarios de Gemini
    Google se preocupa por la salud mental de los usuarios de Gemini

    Google quiere evitar más demandas

    A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la vida diaria, Google anunció una profunda renovación de las protecciones de salud mental de su chatbot Gemini, junto con una inversión millonaria en apoyo global a líneas de crisis. El movimiento llega en un momento crítico, marcado por el creciente debate sobre los vínculos emocionales que los usuarios desarrollan con la IA generativa y una demanda.

    Google está bajo presión

    La noticia no sale de la nada. Toda la industria enfrenta presión regulatoria y demandas legales, incluida una demanda presentada por la familia de Jonathan Gavalas, quien se suicidó tras interactuar con Gemini en conversaciones que incluían role-play romántico y escenarios ficticios.

    El caso se suma a otras acciones legales contra OpenAI y Character.ai, además de una investigación de la Federal Trade Commission sobre chatbots “de compañía” que fomentan la intimidad emocional.

    Google afirma que el chatbot dejó claro que era IA y sugirió líneas de ayuda en repetidas ocasiones, aunque reconoció que estos escenarios siguen siendo extremadamente complejos y que los modelos “no son perfectos”.

    Acceso más rápido a ayuda humana

    El cambio más visible es un nuevo módulo llamado “Help is available” (ayuda disponible).

    Cuando Gemini detecta señales de crisis, autolesiones o riesgo suicida:

    • Aparece una interfaz simplificada diseñada por expertos clínicos.
    • El usuario puede llamar, enviar mensajes o chatear con un agente humano con un solo toque.
    • El acceso a ayuda profesional permanece visible durante toda la conversación.

    El objetivo es reducir fricción y facilitar el paso inmediato de la IA a apoyo humano real.

    Nuevos límites y protección de menores

    Google también ha rediseñado la forma en que Gemini responde a conversaciones emocionales complejas:

    • Prioriza fomentar la conexión con personas reales.
    • Evita validar conductas dañinas o delirios peligrosos.
    • Diferencia suavemente entre experiencias subjetivas y hechos objetivos.

    Además, introduce “persona protections” para evitar dependencia emocional, especialmente en menores:

    • El chatbot no puede afirmar ser humano.
    • No simula intimidad ni necesidades emocionales.
    • Incluye protecciones contra bullying y acoso.

    Inversión global en líneas de crisis

    Google reconoce que la IA no puede sustituir la atención clínica. Por ello, Google.org invertirá:

    • 30 millones de dólares en tres años para fortalecer líneas de crisis globales.
    • 4 millones de dólares adicionales para ReflexAI, que utiliza simulaciones con IA para entrenar personal y voluntarios.

    Gemini se integrará en estas simulaciones, mientras expertos técnicos de Google colaborarán con organizaciones como Educators Thriving y Erika’s Lighthouse.

    IA como puente, no reemplazo

    El mensaje central es que la IA puede ayudar a encontrar información y orientación, pero no reemplaza la terapia ni el apoyo profesional. Con estas mejoras, Google busca que la tecnología funcione como puente hacia la ayuda real y no como sustituto de la misma.

  • Google presenta Gemma 4, su nueva familia de modelos de IA abiertos, basados en Gemini 3

    Google presenta la familia de modelos Gemma 4, para la IA local
    Google presenta la familia de modelos Gemma 4, para la IA local

    Son los más potentes hasta ahora y se pueden usar localmente

    GoogleTras el salto tecnológico logrado con Gemini 3 Pro el año pasado, Google lleva ahora parte de esa investigación a la comunidad open-source con el lanzamiento de Gemma 4, su nueva familia de modelos open-weight más inteligente hasta la fecha.

    Diseñados para razonamiento avanzado y flujos de trabajo agenticos, los nuevos modelos prometen una relación inédita de inteligencia por parámetro, ofreciendo capacidades de nivel frontera sin requerir hardware masivo.

    Las generaciones anteriores ya habían superado los 400 millones de descargas y generado más de 100,000 variantes, y Gemma 4 busca ampliar ese ecosistema con herramientas aún más potentes para los desarrolladores.

    Una familia versátil, del smartphone a la nube

    Para adaptarse a distintos dispositivos y casos de uso, Gemma 4 llega en cuatro tamaños. En IA, los parámetros son los ajustes internos que determinan cómo el modelo genera resultados: más parámetros suelen implicar mayor calidad, pero también mayor demanda computacional.

    Modelos para el edge: E2B y E4B

    Pensados para móviles y dispositivos IoT, los modelos de 2B y 4B parámetros efectivos priorizan:

    • Baja latencia
    • Uso mínimo de RAM
    • Ahorro de batería

    Desarrollados junto a Qualcomm, MediaTek y el equipo de Pixel de Google, estos modelos pueden ejecutarse completamente offline en smartphones o incluso en las Raspberry Pi.

    Modelos para estaciones de trabajo y la nube: 26B MoE y 31B Dense

    Para cargas de trabajo más exigentes:

    • Los pesos sin cuantizar caben en una sola GPU NVIDIA H100 de 80 GB.
    • Las versiones cuantizadas pueden ejecutarse en GPUs gaming.

    El modelo 26B Mixture of Experts (MoE) prioriza velocidad activando solo 3.8B parámetros durante inferencia.
    El 31B Dense se enfoca en calidad máxima para fine-tuning.

    En el ranking de texto de Arena AI, ambas variantes alcanzaron los puestos #3 y #6 entre modelos abiertos, superando sistemas hasta 20 veces más grandes.

    Capacidades de nueva generación

    Gemma 4 va mucho más allá del chat tradicional con funciones diseñadas para aplicaciones reales:

    • Multimodal nativo: procesan video, imágenes, OCR y gráficos; los modelos edge incluyen entrada de audio.
    • Workflows agenticos: soporte para function-calling, JSON estructurado e instrucciones del sistema.
    • Generación de código offline: permite crear software sin conexión.
    • Contexto masivo: hasta 128K tokens en edge y 256K en modelos grandes.
    • Cobertura global: entrenamiento en más de 140 idiomas.

    El gran cambio: licencia Apache 2.0

    Uno de los anuncios más importantes es la adopción de la licencia Apache 2.0, mucho más permisiva que las licencias previas de la familia Gemma.

    El movimiento responde al feedback de la comunidad y elimina barreras para uso comercial. El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, calificó la decisión como un “gran hito” para el open-source.

    Un ecosistema listo desde el día uno

    Gemma 4 llega con soporte inmediato para herramientas populares como Hugging Face, LiteRT-LM, vLLM, Ollama y Google Cloud.

    Los desarrolladores pueden descargar los pesos desde Hugging Face, Kaggle u Ollama y experimentar en Google AI Studio o desplegar a escala con Vertex AI, Cloud Run y TPUs.

    Con Gemma 4, Google no solo ofrece una versión abierta de su IA avanzada: pone en manos de la comunidad una plataforma eficiente y poderosa para impulsar la próxima generación de aplicaciones inteligentes.

    ¿Cómo usar estos modelos de forma local?

    Ollama, para mí es la solución más sencilla para poder correr modelos abiertos de forma local y está disponible para macOS, Windows y Linux.

    Aunque Ollama tiene una interfaz gráfica que recuerda mucho a la de ChatGPT, muchas operaciones se deben hacer desde la línea de comando. Por ejemplo, bajar un nuevo modelo o actualizar un modelo, son tareas que se deben hacer desde la terminal.

    Por eso, les recomiendo que utilicen un front-end gráfico para Ollama. Existen muchos, tanto para macOS como para Windows y Linux.

    En el caso particular de macOS, una excelente opción para este tipo de tareas ya que los procesadores de Apple están especialmente diseñados para ellas, les recomiendo usar mi programa LocalIntelligence que no solo es un front-end gráfico para esa aplicación, sino que además incluye funcionalidad avanzada para ajustar los parámetros del modelo y soporte completo para MCP (Model Context Protocol), que es el protocolo en el que se basa la IA basa en agentes.

    LocalIntelligence está disponible de forma gratuita en la App Store de Apple. Sin embargo, si van a usar un servidor MCP local, necesitarán bajar la versión notariada de mi página web personal, ya que esto requiere permisos adicionales que las aplicaciones del App Store no pueden obtener.