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Categoría: Anthropic

Noticias acerca de Anthropic y de sus modelos LLM

  • Anthropic presenta Claude Opus 4.7

    Claude Opus 4.7, el nuevo modelo público más poderoso de Anthropic
    Claude Opus 4.7, el nuevo modelo público más poderoso de Anthropic

    Un nuevo estándar para la ingeniería de software con IA

    Anthropic acaba de lanzar Claude Opus 4.7, su modelo público más potente hasta la fecha. Presentado el 16 de abril de 2026, llega apenas dos meses después de la versión anterior y marca un gran salto en desarrollo de software, análisis visual y flujos de trabajo autónomos.

    Sin embargo, hay un detalle sorprendente, no es el modelo más potente de la compañía. Ese título pertenece al misterioso Claude Mythos Preview, que permanece restringido a socios selectos.

    Opus 4.7 representa un salto enorme para el trabajo de programación complejo

    Claude Opus 4.7 está diseñado para tareas de larga duración y alta complejidad:

    • Sigue instrucciones con mayor rigor
    • Verifica sus propios resultados antes de responder
    • Reduce errores en proyectos largos
    • Mantiene memoria respaldada por archivos entre sesiones

    También mejora mucho su capacidad de visión y creatividad, generando interfaces, presentaciones y documentos con mayor calidad estética.

    Resultados en benchmarks

    Los números respaldan las mejoras:

    • SWE-bench Pro (ingeniería de software): 64.3%
    • SWE-bench Verified (bugs open-source): 87.6%
    • OSWorld-Verified (uso autónomo del ordenador): 78.0%

    Esto supera a modelos rivales, incluidos los de OpenAI y Google.

    Empresas como Box ya reportan beneficios concretos:

    • 56% menos llamadas al modelo
    • 50% menos llamadas a herramientas
    • 24% más rapidez
    • 30% menos consumo de unidades de IA

    El misterio de Claude Mythos y el Proyecto Glasswing

    A pesar de los avances, Opus 4.7 no representa el máximo nivel de capacidad de Anthropic.

    Ese lugar lo ocupa Claude Mythos Preview, actualmente limitado a socios como:

    • Apple
    • Microsoft
    • Nvidia
    • Google
    • JPMorgan Chase

    El motivo, la seguridad.

    Dentro del Project Glasswing, Anthropic estudia los riesgos de IA avanzada en aplicaciones de ciberseguridad. Por ello, Opus 4.7 fue deliberadamente “limitado” en capacidades ofensivas y equipado con sistemas automáticos para bloquear solicitudes peligrosas.

    Los datos reales que genere su uso ayudarán a preparar el lanzamiento futuro de modelos Mythos.

    Cambios en costos y tokens en Opus 4.7

    El precio base se mantiene:

    • $5 por millón de tokens de entrada
    • $25 por millón de tokens de salida

    Pero hay cambios importantes:

    • Nuevo tokenizer que puede generar hasta 1.35 veces más tokens, impactando al costo
    • El modelo “piensa más tiempo” en tareas complejas
    • Se recomienda optimizar prompts y presupuestos por tarea

    Aun así, Anthropic asegura que el uso real sigue siendo eficiente.

    Disponibilidad

    Claude Opus 4.7 ya está disponible en:

    • Interfaz de Claude
    • API (claude-opus-4-7)
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud Vertex AI
    • Microsoft Foundry

    Con este lanzamiento, Anthropic se mantiene en la primera línea de la carrera de IA, mientras su modelo más potente aún espera tras bastidores.

  • Google y Anthropic apuestan por la automatización

    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización
    Google y Anthropic buscan mejorar la productividad apostando por la automatización

    Todos buscan mejorar la productividad

    La era de copiar y pegar prompts de IA sin parar está llegando a su fin. Google y Anthropic han presentado nuevas funciones diseñadas para fomentar la automatización, convirtiendo sus asistentes en motores de flujos de trabajo altamente personalizables.

    Ya sea navegando por la web o gestionando ciclos complejos de desarrollo de software, estas herramientas buscan eliminar tareas repetitivas y ahorrar tiempo.

    Gemini introduce “Skills” para la automatización de tareas diarias

    Para usuarios de escritorio, Google está lanzando Skills en Gemini dentro de Chrome. Esta función actúa como macros personalizadas de un solo clic para los prompts que usas con frecuencia.

    En lugar de buscar prompts antiguos en el historial, ahora puedes activar un Skill escribiendo “/” en la caja de Gemini. La macro se ejecutará sobre la página web actual o en varias pestañas seleccionadas mediante el botón “+”.

    Además, al finalizar una conversación, Gemini sugerirá guardar prompts exitosos como nuevos Skills, permitiendo asignarles nombre y emoji para identificarlos fácilmente.

    Google también ha lanzado una biblioteca de flujos de trabajo predefinidos donde los usuarios pueden explorar, guardar y editar Skills en categorías como aprendizaje, investigación, compras y redacción.

    Ejemplos de uso:

    • Salud y bienestar: calcular automáticamente macros de proteínas de cualquier receta online.
    • Compras: generar comparativas de especificaciones entre múltiples productos abiertos en pestañas.
    • Productividad: escanear documentos largos para extraer información clave o convertir datos complejos en infografías fáciles de entender.

    Para mayor seguridad, los Skills pedirán confirmación antes de ejecutar acciones sensibles, como enviar correos o crear eventos de calendario.

    Los Skills comienzan a desplegarse desde hoy en Gemini para Chrome en escritorio y se sincronizan automáticamente en todos los dispositivos con sesión iniciada.

    Anthropic lanza “Repeatable Routines” en Claude Code para la automatización de tareas

    Mientras Google mejora la experiencia web para consumidores, Anthropic apunta a la automatización del desarrollo de software con Repeatable Routines para Claude Code, disponible como vista previa de investigación.

    Hasta ahora, los desarrolladores debían gestionar cron jobs, infraestructura y herramientas adicionales como servidores MCP. Con las nuevas rutinas, ahora pueden empaquetar automatizaciones y programarlas para ejecutarse según horarios o eventos específicos.

    El aspecto más destacado es que estas rutinas se ejecutan completamente en la infraestructura web de Anthropic. Esto significa que tareas programadas, flujos de APIs complejos o automatizaciones de GitHub seguirán funcionando incluso si el equipo del usuario está offline.

    Las rutinas incluyen acceso integrado a repositorios y conectores, creando un entorno sin fricción para la automatización continua del desarrollo.

    Límites según suscripción:

    • Usuarios Pro: hasta 5 rutinas diarias
    • Usuarios Max: hasta 15 rutinas diarias
    • Team y Enterprise: hasta 25 rutinas diarias

    La próxima evolución de la IA

    El lanzamiento simultáneo de Gemini Skills y las rutinas de Claude Code confirma una tendencia de la IA está evolucionando de un asistente pasivo a un colaborador activo y personalizado.

    Al permitir crear, guardar y programar flujos de trabajo fácilmente, Google y Anthropic están eliminando fricciones y convirtiendo la inteligencia artificial en una parte invisible y automatizada de la vida digital diaria.

  • Estrategia comercial de OpenAI: acercamiento a Amazon, distanciamiento de Microsoft y dura batalla contra Anthropic

    Logo de OpenAI

    La competencia está a todo lo que da

    En la carrera por dominar el mercado de la inteligencia artificial, OpenAI está recalibrando agresivamente su estrategia de ventas. En un memo interno enviado el domingo, la Chief Revenue Officer, responsable máxima de la ventas de la empresa, Denise Dresser celebró la creciente alianza con Amazon y reconoció abiertamente que la histórica relación con Microsoft ha creado obstáculos inesperados para la expansión corporativa.

    El documento dibuja la hoja de ruta de la compañía de cara a una posible salida a bolsa este año y subraya su ambición por conquistar el mercado empresarial, que ya representa el 40% de sus ingresos totales. OpenAI proyecta que, para finales de año, su negocio corporativo alcance paridad con el segmento de consumo.

    Cambio de alianzas en la nube

    Desde 2019, Microsoft ha invertido más de 13,000 millones de dólares en OpenAI. Aunque ambas compañías mantienen que la relación sigue siendo estratégica, la tensión es evidente a medida que invaden territorios mutuos. En su informe anual de 2024, Microsoft incluso incluyó a OpenAI como competidor y comenzó a probar modelos propios.

    En paralelo, OpenAI ha diversificado su infraestructura con proveedores como CoreWeave, Google y Oracle. Sin embargo, la alianza más relevante es la de Amazon, que anunció a finales de febrero planes para invertir hasta 50,000 millones de dólares en OpenAI.

    Según Dresser, la colaboración con Amazon Web Services, especialmente su plataforma Bedrock, ha disparado la demanda empresarial.

    La guerra por el mercado corporativo: “Claude mania”

    El giro hacia AWS llega en un momento crítico. El mercado corporativo de IA es altamente competitivo, con modelos como Gemini de Google y Claude de Anthropic disputando el liderazgo.

    En la conferencia HumanX AI en San Francisco, Arvind Jain, CEO de Glean, describió el entusiasmo por el modelo de Anthropic como “Claude mania”, afirmando que para algunos desarrolladores “se ha convertido en una religión”.

    OpenAI, que alcanzó una valoración superior a los 850,000 millones de dólares en marzo, respondió directamente en el memo. Dresser criticó la filosofía empresarial de Anthropic, describiéndola como basada en “miedo, restricción y la idea de que el control de la IA debería quedar bajo el control de unas pocas élites”, en contraste con el mensaje “positivo” de OpenAI.

    Disputa por cifras e infraestructura

    La rivalidad también se trasladó al terreno financiero. Anthropic anunció recientemente que su run-rate de ingresos superó los 30,000 millones de dólares. Dresser afirmó que la cifra está “inflada” en unos 8,000 millones debido a prácticas contables relacionadas con acuerdos de reparto de ingresos con Amazon y Google.

    Asimismo, OpenAI sostiene que Anthropic cometió un error estratégico al no asegurar suficiente capacidad de cómputo, mientras que Anthropic respondió anunciando acuerdos con Google y Broadcom para obtener múltiples gigavatios de capacidad informática. Es importante recordar que en este ámbito, OpenAI también enfrenta problemas, con el proyecto Stargate en Oriente Medio afectado por la guerra en Irán y la puesta en pausa del proyecto Stargate en el Reino Unido.

    Lo que viene

    El liderazgo de Denise Dresser será clave en esta etapa. La ex CEO de Slack y veterana de Salesforce, se unió a OpenAI en diciembre y recientemente amplió su rol para asumir responsabilidades comerciales adicionales.

    Pese a reconocer que el mercado es “ruidoso y volátil”, su mensaje a los empleados fue claro, deben centrarse en los clientes, operar con excelencia y avanzar todos en la misma dirección.

    “El mercado es nuestro para ganar”, concluyó. “Ejecutemos en consecuencia.” Está claro que la competencia en el mercado de la IA es actualmente durísima.

  • Google Gemini evoluciona con modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real
    Google Gemini ahora puede ilustrar conceptos complejos mediante modelos 3D interactivos y simulaciones en tiempo real

    Google sigue la tendencia iniciada por OpenAI y Anthropic

    La inteligencia artificial está dejando atrás el texto y las imágenes estáticas. En una actualización importante, Google Gemini ahora puede generar modelos 3D interactivos y simulaciones funcionales directamente dentro del chat, cambiando la forma en que los usuarios exploran conceptos complejos.

    Hasta hace poco, pedir a un chatbot que explicara un tema difícil implicaba leer largos párrafos acompañados, quizá, por un diagrama estático. Ahora, Gemini ofrece visualizaciones dinámicas que pueden manipularse en tiempo real. Desde rotar una molécula compleja hasta experimentar con sistemas de física, basta un solo prompt para interactuar con el conocimiento.

    De diagramas a simulaciones manipulables

    Un ejemplo claro es la mecánica espacial. Si pides a Gemini simular la órbita de la Luna alrededor de la Tierra, no verás una ilustración plana, la IA genera un modelo 3D interactivo que puedes rotar, acercar y pausar para analizar cada detalle.

    Lo más llamativo es la posibilidad de modificar los datos que impulsan la simulación. Los usuarios pueden:

    • Ajustar la velocidad orbital con controles deslizantes
    • Activar o desactivar la trayectoria orbital
    • Introducir valores numéricos exactos para velocidad inicial y gravedad
    • Observar cómo estos cambios afectan la estabilidad del sistema en tiempo real

    Esto convierte la experiencia en una especie de laboratorio virtual dentro del navegador.

    La carrera por la IA interactiva se acelera

    La actualización llega en medio de una intensa competencia en la industria. En las últimas semanas, Anthropic añadió a Claude la capacidad de responder automáticamente con gráficos interactivos, mientras que OpenAI incorporó nuevas funciones en ChatGPT para crear visualizaciones de matemáticas y ciencia.

    Con la llegada de simulaciones 3D en tiempo real, Google refuerza la posición de Gemini en esta nueva etapa de la IA interactiva.

    Cómo probar las simulaciones 3D de Gemini

    La función ya se está desplegando globalmente para los usuarios de la app de Gemini. Para probarla:

    1. Entra a gemini.google.com
    2. Asegúrate de tener seleccionado el modelo Pro en la barra de prompt
    3. Pide una visualización con frases como:
      • “Show me a double pendulum”
      • “Help me visualize the Doppler Effect”
    4. Haz clic en “Show me the visualization” debajo de la respuesta para comenzar a interactuar.

    Desafortunadamente, esto no parece funcionar aún si la pregunta se formula en español, por lo que parece que el sistema aún está bastante alambrado, al igual que el de ChatGPT, que solo soporta un número determinado de visualizaciones. El verdadero adelanto se verá cuando esto sea mucho más orgánico y producto realmente de la IA.

  • OpenAI lanza un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes

    OpenAI anuncia un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes para competir mejor con Anthropic
    OpenAI anuncia un nuevo plan ChatGPT Pro de $100 al mes para competir mejor con Anthropic

    Pensado para los desarrolladores que usan Codex

    OpenAI amplía su catálogo de suscripciones con un nuevo plan ChatGPT Pro de 100 dólares mensuales, diseñado especialmente para desarrolladores que usan su herramienta de programación basa en agentes de IA, Codex. El objetivo es cubrir el espacio entre el uso casual y las cargas de trabajo de nivel empresarial con límites más altos y funciones exclusivas.

    La guerra de la programación asistida por IA se intensifica

    El lanzamiento llega en un momento clave. Desde la llegada de la app de Codex para Mac en febrero, la adopción se ha disparado y la herramienta ya supera los 3 millones de usuarios activos semanales, lo que supone un creciendo del 500% en apenas tres meses.

    Pero no es solo una respuesta a la demanda interna. También es un movimiento competitivo directo frente a Anthropic y su herramienta Claude Code, especialmente su plan Max de 100 dólares al mes.

    Qué incluye el nuevo plan ChatGPT Pro de $100

    El nuevo nivel está pensado para sesiones de programación largas y proyectos ambiciosos. Entre sus beneficios destacan:

    • 5 veces más uso de Codex que el plan ChatGPT Plus de $20/mes
    • Acceso a todas las funciones Pro, incluidos modelos exclusivos
    • Uso ilimitado de los modelos Instant y Thinking de OpenAI

    Además, como promoción de lanzamiento, hasta el 31 de mayo los suscriptores recibirán hasta 10x más uso de Codex que con el plan Plus.

    ¿Cómo queda la nueva escala de precios?

    Con esta incorporación, la oferta de suscripciones queda así:

    • Free & Go ($8/mes): uso básico y casual
    • Plus ($20/mes): ideal para uso diario de Codex
    • Pro ($100/mes): pensado para “proyectos reales”, con 5x más capacidad que el plan Plus
    • Pro ($200/mes): para cargas intensivas y proyectos paralelos, con 20x más capacidad

    Los límites de consumo de ChatGPT Pro son igual de turbios que los de Claude

    El problema es que, al igual que en el caso de Claude, para los desarrolladores es difícil estimar cuánto uso real significa 5 o 20 veces más capacidad que el plan Plus.

    En general, una buena noticia para los usuarios de Codex

    El nuevo plan de $100 funciona como el punto intermedio que muchos desarrolladores pedían, con más potencia que el plan Plus, pero sin llegar a las necesidades del plan de $200. En plena carrera por dominar la programación asistida por IA, OpenAI apuesta por ofrecer la capacidad exacta que los creadores necesitan para construir la próxima generación de software.

  • El modelo Claude Mythos de Anthropic descubre miles de fallas críticas

    Claude Mythos promete cambiar totalmente la forma de detectar vulnerabilidades en el software
    Claude Mythos promete cambiar totalmente la forma de detectar vulnerabilidades en el software

    La nueva frontera de la ciberseguridad

    La inteligencia artificial está dando un salto histórico. Está por pasar de simplemente generar texto a defender activamente la infraestructura digital global. La empresa Anthropic anunció Project Glasswing, una ambiciosa iniciativa de ciberseguridad impulsada por su nuevo modelo Claude Mythos Preview, capaz de detectar vulnerabilidades críticas a gran escala.

    Una alianza sin precedentes para proteger el software mundial

    El proyecto reúne a un auténtico “quién es quién” de la industria tecnológica, incluyendo a Apple, Amazon Web Services, Google, Microsoft, NVIDIA, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, JPMorgan Chase, Palo Alto Networks y la Linux Foundation, entre otras organizaciones importantes.

    El objetivo es reforzar la seguridad del software más crítico del planeta antes de que los ciberdelincuentes puedan explotar nuevas debilidades utilizando la nueva generación de modelos de IA.

    Miles de vulnerabilidades descubiertas de forma autónoma

    Según Anthropic, Claude Mythos Preview ya ha identificado miles de vulnerabilidades de alta gravedad en los principales sistemas operativos y navegadores. En algunos casos, encontró fallos que habían pasado desapercibidos durante décadas de auditorías humanas y pruebas automatizadas.

    Uno de los hallazgos más llamativos fue la detección de una vulnerabilidad crítica en el kernel de Linux, que si se encadenaba con otras vulnerabilidades, podía permitir a un atacante tomar control total de un equipo.

    Lo más sorprendente es que el modelo no fue entrenado específicamente para ciberseguridad. Su capacidad surge de avances en razonamiento, búsqueda autónoma y avances en agentes de IA, lo que le permite detectar fallos y crear exploits sin intervención humana.

    Un arma de doble filo

    Dado el potencial riesgo de que el nuevo modelo sea usado con fines maliciosos, Anthropic mantendrá de momento el modelo bajo estricta supervisión. Solo estará disponible para socios de seguridad dentro de Project Glasswing.

    Newton Cheng, líder del equipo de ciberseguridad ofensiva de la empresa, explicó que este acceso limitado dará a los defensores una “ventaja inicial” para parchear sistemas antes de que los atacantes puedan aprovechar los fallos.

    Para acelerar el proyecto, Anthropic invertirá:

    • Hasta 100 millones de dólares en créditos de uso para socios.
    • 4 millones de dólares en donaciones a la Apache Software Foundation y la Linux Foundation.

    Este enfoque podría evolucionar en el futuro hacia un servicio empresarial de pago.

    Filtraciones, gobierno y seguridad nacional

    El modelo Mythos llegó en medio de polémica dado que su existencia se filtró tras un error humano el mes pasado. Dianne Penn, responsable de producto, aclaró que el incidente no estuvo relacionado con vulnerabilidades de software y que la compañía está reforzando sus procesos internos.

    Además, Anthropic ha informado a altos funcionarios del gobierno de EE. UU. sobre las capacidades ofensivas y defensivas del sistema, incluso tras las recientes tensiones con la administración Trump.

    El futuro de la ciberseguridad impulsada por IA

    Por ahora, Claude Mythos Preview permanecerá fuera del alcance del público general. Sin embargo, su impacto ya es evidente: podría marcar el inicio de una nueva era donde la IA actúe como primera línea de defensa del internet.

    Si el proyecto tiene éxito, los modelos de esta categoría podrían desplegarse a gran escala en el futuro, fortaleciendo la seguridad global mientras se minimizan los riesgos de uso indebido.

    Esto puede implicar mucho trabajo para los desarrolladores, que se están viendo desbordados por reportes de vulnerabilidades generados por la IA.

  • ¿Por qué ahora los usuarios de Claude están alcanzando los límites de uso?

    Los usuarios de Claude están molestos, porque ahora alcanzan antes los límites de su plan.
    Los usuarios de Claude están molestos, porque ahora alcanzan antes los límites de su plan.

    Crisis de tokens en la IA

    ¿Recuerdas cuando había que esperar después de las 9 p.m. para hacer llamadas y no gastar los minutos del plan? Esa sensación ha vuelto, pero ahora en el mundo de la inteligencia artificial. A medida que la IA generativa se integra en los flujos de trabajo diarios, los usuarios están descubriendo una nueva realidad frustrante, el poder de cómputo es finito y el medidor nunca deja de correr.

    Actualmente, esta tensión es especialmente visible en Anthropic. La compañía, que se ha convertido en una de las favoritas del ecosistema de IA, está enfrentando problemas derivados de su propio éxito. Los usuarios de Claude están alcanzando los límites de uso mucho más rápido de lo esperado, generando críticas por su modelo de facturación poco claro, cambios en los límites de sesión y posibles fallos del sistema.

    El problema de la transparencia en el consumo de tokens

    El origen del conflicto es estructural y tiene que ver con la forma en la que las empresas de IA miden y comunican el consumo de tokens. Para desarrolladores y usuarios avanzados, los tokens son la métrica clave. Sin embargo, estimar cuántos tokens consumirá una consulta es prácticamente imposible, ya que depende de la longitud del prompt, su complejidad y el modelo utilizado.

    El modelo de suscripción de Anthropic añade aún más confusión. En lugar de ofrecer límites claros, la empresa utiliza multiplicadores relativos:

    • El plan Pro promete “al menos cinco veces más uso por sesión” que el plan gratuito.
    • El plan Max 5x ofrece cinco veces más que Pro.
    • El plan Max 20x multiplica ese límite por veinte.
    • El plan Team Standard ofrece 1.25 veces el límite de Pro.

    El problema es evidente, los usuarios no conocen el límite real y solo ven una barra de consumo sin saber cuál es el techo.

    Horas pico y la “cárcel de enfriamiento”

    La frustración explotó cuando Anthropic comenzó a ajustar límites en tiempo real para proteger su infraestructura. Durante horas pico (desde las 5 hasta las 11 de la mañana, tiempo del Pacífico entre semana), la empresa redujo las sesiones a cinco horas para usuarios Free, Pro y Max.

    Aunque la compañía aseguró que solo el 7% de los usuarios se vería afectado, la experiencia real fue distinta. Muchos usuarios reportaron que su cuota desaparecía en minutos.

    Las redes sociales y Reddit se llenaron de reportes extraños:

    • Usuarios enviados a una “cooldown jail” de cuatro horas tras escribir simplemente “Hola Claude”.
    • Otro afirmó que el chatbot consumió el 13% de su sesión con un simple saludo.
    • También se reportó degradación notable del rendimiento, especialmente en Claude Code.

    Soluciones temporales que no convencen

    Anthropic ha reconocido el problema y asegura que está investigando activamente.

    Sin embargo, sus respuestas han sido percibidas como parches improvisados.

    Una de las recomendaciones oficiales fue que los usuarios Pro utilizaran el modelo Sonnet 4.6 en lugar del modelo Opus, ya que Opus consume el doble de tokens. Para quienes pagan precisamente por usar Opus, esta sugerencia no cayó bien.

    Para muchos usuarios, el problema dejó de ser técnico y se volvió de confianza. Como resumió un usuario en Reddit:
    “No necesitamos perfección, necesitamos claridad.”

    Un ajuste inevitable para toda la industria de IA

    Aunque Anthropic está en el centro de la polémica, el problema es global. La industria de la IA enfrenta el enorme costo del cómputo frente a expectativas de usuarios acostumbrados a tarifas planas.

    Este año:

    • El CEO de OpenAI reconoció que las suscripciones Pro no cubren el costo de los usuarios intensivos.
    • Google enfrentó críticas por cambios en su asistente de programación Antigravity.
    • OpenAI eliminó límites de uso en Codex, pero muchos se preguntan cuánto durará.

    El futuro podría significar pagar más, pero con transparencia

    Cada vez más empresas dependen de la IA para aumentar la productividad. Sin embargo, no pueden construir flujos de trabajo confiables sobre una infraestructura impredecible.

    La lección para toda la industria es que los usuarios están dispuestos a pagar por herramientas potentes, pero no quieren hacerlo a ciegas. Ha llegado el momento de reemplazar las barras de consumo ambiguas por cifras reales y transparentes.

  • Anthropic pone fin al uso ilimitado de agentes externos como OpenClaw con Claude

    Anthropic pone fin al uso ilimitado de OpenClaw con Claude. Ahora usarlo saldrá más caro.
    Anthropic pone fin al uso ilimitado de OpenClaw con Claude. Ahora usarlo saldrá más caro.

    Se acabó la fiesta

    La era del acceso ilimitado a herramientas de automatización de terceros con Claude llega a su fin. Anthropic anunció un cambio radical en su política de uso. A partir de hoy, 4 de abril, las suscripciones estándar dejarán de cubrir el uso de agentes externos como OpenClaw. En su lugar, los usuarios deberán usar la API y pagar bajo un modelo pay-as-you-go por tokens, transformando por completo el coste de la automatización mediante la IA.

    El problema es son los agentes que consumen recursos sin parar

    La decisión llega tras el crecimiento explosivo de Claude y del propio OpenClaw (antes Clawdbot), lanzado en noviembre de 2025.

    Este agente permite automatizar tareas complejas como:

    • Gestión del correo electrónico
    • Organización de calendarios
    • Reserva de vuelos
    • Automatización continua en segundo plano

    El problema es su enorme consumo de recursos. OpenClaw puede permanecer activo durante horas, enviando solicitudes constantes al modelo sin optimizar el consumo de tokens.

    Según estimaciones del sector:

    • Un agente intensivo puede generar entre 1.000 y 5.000 USD diarios en costes de API.

    Las suscripciones de Claude (≈22 USD Pro y 200 USD Max) simplemente no estaban diseñadas para este patrón de uso.

    Boris Cherny, ejecutivo de Claude Code, explicó que la empresa necesita gestionar la capacidad para garantizar la sostenibilidad del servicio.

    De tarifa plana a pago por uso

    Con el nuevo modelo:

    • Las suscripciones ya no cubrirán el uso de Claude en herramientas de automatización de terceros.
    • El uso pasará a facturación por token consumido.
    • Los usuarios recibirán:
      • Un crédito único equivalente a su plan mensual
      • Paquetes de uso con descuento
      • Opción de solicitar reembolso

    Para muchos desarrolladores, el cambio introduce un problema importante, a saber unos costos impredecibles.

    Reacción de la comunidad y rivalidad en la industria

    El anuncio generó fuertes críticas en redes sociales, con usuarios amenazando con migrar a OpenAI.

    La polémica se intensifica por un detalle importante. El creador de OpenClaw, Peter Steinberger, fue contratado recientemente por OpenAI. Él mismo confirmó que intentó negociar con Anthropic para frenar el cambio, logrando solo retrasarlo una semana.

    Anthropic busca impulsar su propio ecosistema

    La decisión también encaja con la estrategia de Anthropic de construir un ecosistema cerrado.

    Pocos días antes del anuncio, la empresa lanzó herramientas propias como:

    Ambas ofrecen automatización y control remoto integrados.

    Al encarecer el uso continuo de herramientas externas, Anthropic empuja indirectamente a los usuarios hacia sus soluciones nativas.

    El mensaje para los usuarios avanzados

    Este cambio no es una sorpresa. La regla de todos los proveedores de IA es que para integrar la IA dentro de otros programas, esto se debe hacer a través de la API. OpenClaw había buscado la forma de evitarlo para reducir los costos, pero esto no era sostenible. La fiesta se acabó.

  • Filtración de Claude Code: cómo un simple error expuso la hoja de ruta secreta de Anthropic

    Hemos descubierto la hoja de ruta secreta de Anthropic y del próximo modelo avanzado Claude Mythos
    Hemos descubierto la hoja de ruta secreta de Anthropic y del próximo modelo avanzado Claude Mythos

    Un simple error

    Incluso las empresas más avanzadas de inteligencia artificial pueden caer por errores humanos básicos. Anthropic lo comprobó recientemente cuando un fallo de empaquetado dejó expuesto el código fuente completo de su herramienta para desarrolladores Claude Code.

    Aunque los modelos de IA no se vieron comprometidos, la filtración reveló detalles fascinantes sobre la hoja de ruta de la compañía para 2026, incluyendo agentes autónomos, una función de “sueño nocturno” y hasta una mascota virtual estilo Tamagotchi dentro del terminal.

    Cómo ocurrió la filtración

    El problema fue detectado por el investigador de seguridad Chaofan Shou y se debió a un error sorprendentemente común: dejar un archivo .map en una versión de producción.

    Cuando Anthropic publicó la versión 2.1.88 del paquete npm @anthropic-ai/claude-code, incluyó accidentalmente un archivo que apuntaba a un archivo ZIP con el código TypeScript original sin ofuscar alojado en Cloudflare R2.

    El resultado:

    • ~1,900 archivos TypeScript
    • Más de 512,000 líneas de código
    • Un archivo comprimido de menos de 10 MB

    Eso sí, los pesos del modelo Claude nunca estuvieron expuestos.

    Anthropic confirmó que fue un error de empaquetado y no una brecha de seguridad ni exposición de datos de usuarios.

    Lo que reveló la hoja de ruta secreta de 2026

    Al explorar el código, la comunidad descubrió múltiples proyectos en desarrollo:

    Project ULTRAPLAN

    Un sistema de tareas autónomas en segundo plano que permitirá a Claude trabajar hasta 30 minutos sin supervisión, generando planes de acción detallados para aprobación humana.

    Project KAIROS (Always-On)

    Claude evolucionaría hacia un agente persistente con memoria a largo plazo.

    Incluye una función sorprendente: “Nightly Dreaming”, donde la IA organiza y limpia sus registros mientras el usuario duerme.

    Coordinator Mode

    Claude podrá clonarse en múltiples sub-agentes que trabajarán en paralelo bajo la supervisión de un “Master Claude”.

    Un nuevo modelo secreto

    El código menciona un modelo interno en pruebas llamado Capybara.

    Telemetría de frustración

    La herramienta registrará señales de frustración del usuario, como insultos al terminal o repetición del comando “continue”. Como usuario de Claude, puedo anticipar que esa medición va a reportar resultados bastante altos…

    Project BUDDY: la mascota virtual en la terminal

    La sorpresa más curiosa del leak fue Project BUDDY, una mascota virtual integrada en la CLI.

    Características:

    • Se genera automáticamente al “nacer” según el ID del usuario
    • Puede adoptar 18 formas (pato, robot, fantasma, axolote, capibara…)
    • Tiene estadísticas propias de un RPG: paciencia, sabiduría y caos
    • Incluye accesorios raros y variantes “shiny” estilo Pokémon

    Inicialmente planeado como broma del April Fool’s, podría convertirse en una función permanente.

    Consecuencias y lecciones para la industria

    El código filtrado fue rápidamente archivado en GitHub y llegó a tener más de 41,500 forks antes de ser retirado por motivos legales.

    El incidente deja una lección clara para toda la industria: incluso los equipos más avanzados pueden fallar en sus pipelines de despliegue.

    Un simple error en .npmignore o package.json puede exponer proyectos completos.

    Para Anthropic, la sorpresa se perdió. Para los desarrolladores, fue una clase magistral sobre arquitectura CLI y sobre lo peligrosos que pueden ser los errores de empaquetado.

  • Se filtra Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic

    Se filtra Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic
    Se filtra Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic

    El nuevo modelo de Anthropic sacude el mundo de la ciberseguridad

    Una filtración masiva reveló accidentalmente uno de los proyectos más secretos de Anthropic, un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Claude Mythos. Descrito internamente como un “salto de generación” en capacidades de IA, su potencial ofensivo en ciberseguridad ya provocó impacto en la industria tecnológica y en los mercados financieros.

    La filtración ocurrió el 26 de marzo de 2026 debido a un simple error de configuración.

    La filtración de 3,000 archivos

    Investigadores de seguridad descubrieron un repositorio público sin protección con casi 3,000 documentos internos de la compañía.

    El problema se originó en el sistema CMS de Anthropic. Los archivos no publicados tenían URLs públicas por defecto si no se restringían manualmente.

    Entre los documentos expuestos había:

    • Borradores de blog corporativo
    • Estrategias internas
    • Detalles de eventos exclusivos con el CEO Dario Amodei

    Tras ser alertada, la empresa confirmó el modelo y atribuyó la filtración a un error humano.

    Mythos: el nuevo nivel premium de Claude

    Actualmente, la familia Claude se divide en:

    • Haiku (ligero)
    • Sonnet (equilibrado)
    • Opus (gama alta)

    La filtración revela que Mythos, cuyo nombre interno es Capybara, será el cuarto nivel premium.

    Según los documentos:

    • Es más grande e inteligente que cualquier modelo previo
    • Supera ampliamente a Claude Opus 4.6
    • Mejora los niveles de programación, razonamiento académico y ciberseguridad

    Esto es relevante porque Opus 4.6 ya había superado a OpenAI en benchmarks de programación.

    El problema es que Mythos es extremadamente caro de ejecutar, por lo que aún está siendo optimizado antes de su lanzamiento masivo.

    La IA que podría cambiar la ciberseguridad

    El punto más preocupante del modelo es su capacidad ofensiva.

    Anthropic afirma que Mythos está:

    • “Muy por delante de cualquier otro modelo en capacidades cyber”
    • Capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades a gran velocidad

    La empresa ya tenía antecedentes preocupantes:

    • Claude Opus 4.6 detectó vulnerabilidades zero-day
    • Claude Code fue usado en un ataque estatal chino contra ~30 organizaciones
    • En pruebas internas, Claude se convirtió en fábrica de malware en 8 horas

    Mythos escala estas capacidades a un nuevo nivel.

    Impacto inmediato en la bolsa

    La noticia generó pánico en el sector de ciberseguridad.

    Acciones de empresas como:

    • Palo Alto Networks
    • CrowdStrike
    • Fortinet

    cayeron entre 4% y 6%, arrastrando al ETF tecnológico IGV.

    El temor es que una IA capaz de romper defensas vuelva obsoletas muchas de las soluciones actuales.

    Lanzamiento limitado y enfoque defensivo

    Para reducir riesgos, Anthropic seguirá una estrategia que restringirá inicialmente el acceso al nuevo modelo:

    • Acceso inicial solo para empresas de defensa cibernética
    • Disponible vía API para clientes seleccionados
    • Objetivo: dar ventaja a los “white hat” antes, para intentar evitar ataques masivos

    Esta estrategia replica la usada por OpenAI con GPT-5.3-Codex y su programa de acceso para defensa.

    Un momento clave para Anthropic

    La filtración llega en un momento crucial:

    • Dominio creciente en el mercado B2B y desarrollo
    • Rumores de una próxima salida a bolsa (IPO)
    • Problemas recientes de caídas en su plataforma

    Claude Mythos podría aumentar enormemente su valoración en bolsa, pero también pone en duda si su infraestructura y seguridad están listas para la próxima generación de IA, lo cual es irónico dado que es justamente la fortaleza de su nuevo modelo.