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Autor: Huibert Aalbers

  • Google Play usó IA para ayudar a bloquear 1.75 millones de apps maliciosas en 2025

    Google Play usó IA para bloquear reseñas falsas y detectar aplicaciones maliciosas

    También evitó que se colaran falsas reseñas y canceló más de 80,000 cuentas de desarrolladores.

    Google ha anunciado que, con la ayuda de la IA, bloqueó 1,75 millones de aplicaciones que infringían sus políticas en 2025, una cifra significativamente inferior a los 2,36 millones de 2024. La disminución de este año, según afirma, se debe a que sus «protecciones multicapa impulsadas por la IA» están disuadiendo a hackers de siquiera intentar publicar aplicaciones maliciosas.

    La IA revisa todas las aplicaciones

    Google dijo que ahora ya ejecuta más de 10.000 controles de seguridad en cada aplicación y que las sigue verificando después de su publicación en Google Play. Los modelos de IA generativa más modernos de Google ayudan a los revisores humanos a descubrir patrones maliciosos más rápidamente. La compañía también bloqueó 160 millones de valoraciones ficticias, evitando una caída promedio de 0,5 estrellas en la calificación de las aplicaciones que fueron objeto de bombardeos automatizados de reseñas. Finalmente, Google impidió que 255.000 aplicaciones obtuvieran acceso excesivo a datos confidenciales de los usuarios en 2025, frente a los 1,3 millones del año anterior.

    Mientras tanto, Google Play Protect, el sistema de defensa de Android creado por la compañía, detectó más de 27 millones de nuevas aplicaciones maliciosas, ya sea advirtiendo a los usuarios o impidiéndoles que se ejecuten. La compañía agregó que la protección contra el fraude mejorada de Play Protect ahora cubre 2.800 millones de dispositivos Android en 185 mercados y que bloqueó 266 millones de intentos de instalación usando “side-loading”, un sistema potencialmente riesgoso, aunque también puede ser utilizado de forma legítima.

    «Iniciativas como la verificación de desarrolladores, los controles pre-revisión obligatorios y los requisitos de pruebas han elevado el listón para el ecosistema de Google Play y han reducido significativamente las opciones para los desarrolladores malintencionados, dijo la compañía en su blog de seguridad. «Este año, continuaremos invirtiendo en nuevas defensas apoyadas por la IA para mantenernos a la vanguardia de las amenazas emergentes y equipar a los desarrolladores de Android con las herramientas que necesitan para crear aplicaciones de forma segura».

    Una cuestión de escala

    Cuando uno observa los números tan altos con los que debe lidiar Google Play, se entiende que se necesite utilizar tecnología como la IA para poder responder en tiempos aceptables. Sin embargo, en este tipo de comunicados triunfalistas, donde todo es positivo, no se suele hablar de la pesadilla que puede suponer para un desarrollador legítimo ver su aplicación rechazada por la IA y no saber cómo apelar la decisión.

    El costo de la seguridad para Google

    Google ha justificado constantemente sus tarifas relativamente altas en las compras y suscripciones de aplicaciones destacando sus inversiones en la seguridad de las aplicaciones. Claro que al automatizar todo el proceso de revisión mediante el uso de la IA, esos costos deberían bajar. Veremos si eso se traduce en una reducción de las comisiones que deben pagar los desarrolladores.

  • Google lanza Gemini 3.1 Pro y alcanza evaluaciones récord en materia de razonamiento

    Gemini 3.1 Pro
    Gemini 3.1 Pro

    Gemini 3.1 Pro: Una Nueva Era de Razonamiento y Resolución de Problemas con IA

    Google ha presentado Gemini 3.1 Pro, una actualización significativa de su modelo de IA insignia, diseñado para abordar las tareas más complejas con capacidades de razonamiento sin precedentes. Esta inteligencia mejorada ahora se está implementando en las plataformas para consumidores y desarrolladores de Google, llevando la IA avanzada a las aplicaciones cotidianas.

    Las evaluaciones de Gemini 3.1 son excelentes

    Gemini 3.1 Pro representa un salto sustancial en cuanto a capacidad de razonamiento, demostrado por su rendimiento en pruebas especialmente diseñadas para evaluar las capacidades de los LLMs.

    En particular, en ARC-AGI-2, una prueba que evalúa la capacidad de un modelo para resolver patrones lógicos completamente nuevos, Gemini 3.1 Pro logró una puntuación del 77,1%. Esto duplica con creces el rendimiento de razonamiento de su predecesor, Gemini 3 Pro, y supera a competidores como GPT-5.2 y Claude Opus 4.6. El modelo también lidera en la mayoría de los puntos de referencia rastreados en comparación con estos rivales, incluido un resultado del 94,3% en GPQA Diamond, una prueba de razonamiento científico a nivel de posgrado.

    Los resultados obtenidos en estas pruebas son importantes porque reflejan la fiabilidad del modelo en el mundo real. Las tareas de estilo ARC examinan la generalización y la inducción de patrones, lo que sugiere habilidades mejoradas en la síntesis de datos, la planificación y las instrucciones de varios pasos. GPQA Diamond mide la comprensión a nivel de posgrado en dominios científicos, lo que indica un razonamiento mucho más fiable y un comportamiento menos frágil cuando recibe prompts con los que no está familiarizado.

    En esencia, los resultados más sólidos en estas pruebas se correlacionan de forma directa con un rendimiento más fiable en tareas complejas.

    Evaluaciones de distintos modelos de IA generativa

    Mejoras en el razonamiento avanzado

    Gemini 3.1 Pro está diseñado para escenarios en los que una respuesta simple no es suficiente. En ese caso usa razonamiento avanzado y lo aplica para resolver incluso los retoos más difíciles. Esta inteligencia mejorada puede ayudar en situaciones prácticas, ya sea que esté buscando una explicación visual clara de un tema complejo, una forma de sintetizar datos en una sola vista o dar vida a un proyecto creativo.

    Por ejemplo, el modelo es capaz de generar SVG animados listos para la web directamente desde una instrucción de texto, construir paneles de control aeroespaciales en vivo configurando transmisiones de telemetría públicas e incluso codificar experiencias interactivas 3D complejas. Esto va a revolucionar sin duda los libros de texto en los próximos años.

    Una de las innovaciones clave en Gemini 3.1 Pro es su uso del pensamiento dinámico. El modelo es capaz de ajustar la cantidad de razonamiento interno que aplica en función de la complejidadl problema. Las preguntas sencillas obtienen respuestas rápidas, mientras que los problemas complejos que deben resolverse paso a paso activan cadenas de procesamiento más profundas. Los desarrolladores pueden incluso controlar este comportamiento a través de una configuración en la API, estableciendo la profundidad máxima del razonamiento interno.

    Todavía hay oportunidades de mejora

    Si bien Gemini 3.1 Pro sobresale en muchas áreas, Google reconoce que se queda atrás en ciertas evaluaciones de herramientas de codificación agentic, como SWE-Bench Verified, que mide la capacidad de corregir problemas de software del mundo real. Para los equipos centrados en la corrección automatizada de errores o la refactorización de aplicaciones completas, la combinación de agentes de codificación especializados con IDEs altamente integrados aún pueden superar a los modelos de chat de generalistas, por lo menos hasta que mejoren la orquestación y la fiabilidad de las herramientas.

    Con Gemini 3.1 Pro, Google ha reducido, si no es que invertido, varias de las tablas de clasificación más escrutadas a su favor, particularmente en razonamiento abstracto y control de calidad científico. Si sus tareas se centran en el análisis complejo, la síntesis de múltiples fuentes y las explicaciones técnicas difíciles, las puntuaciones de Gemini 3.1 Pro deberían convencerlo o convencerla de usarlo en primera opción. Sin embargo, las cosas están cambiando tan rápidamente que esta ventaja puede ser solo momentánea.

    Gemini 3.1 Pro está disponible ahora

    Gemini 3.1 Pro está disponible en la aplicación Gemini de Google y en la web. También es accesible en NotebookLM para suscriptores de planes AI Pro o AI Ultra. Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a 3.1 Pro ahora en vista previa usando la API de Gemini a través de AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI y Android Studio.

  • Función de emergencia SOS vía satélite del iPhone ayudó a rescatar a esquiadores en una avalancha en Lake Tahoe

    Un iPhone usando la funcionalidad de Emergenicia SOS vía satélite
    Emergencia SOS vía satélite

    Cuando ocurre una tragedia, Emergencia SOS puede salvar vidas

    En un trágico accidente ocurrido cerca del Lago Tahoe en California, seis esquiadores lograron sobrevivir gracias a sus iPhones (aunque hay nueve víctimas mortales). El 18 de febrero, un grupo de esquiadores fue alcanzado por una enorme avalancha, en una zona rural sin servicio de telefonía celular. Afortunadamente, los supervivientes lograron contactar con el servicio de rescate gracias a la función “Emergencia SOS vía satélite de Apple”.

    Esta funcionalidad, introducida como parte del lanzamiento del iPhone 14 y que también está disponible en el Apple Watch Ultra 3, permite a los usuarios enviar mensajes de texto a los servicios de emergencia cuando las redes celulares y Wi-Fi tradicionales no están disponibles. Esto permitió a los esquiadores mantenerse en contacto con los servicios de emergencia durante las aproximadamente cuatro horas que tardaron en planear y ejecutar los esfuerzos de rescate.

    La función “Emergencia SOS vía satélite de Apple” no es un reemplazo de los métodos de comunicación tradicionales porque permite una comunicación mucho más limitada, pero puede ser de gran ayuda en situaciones como esta, donde noy existen otras alternativas. Las regiones montañosas remotas, a menudo sufren de una cobertura celular poco confiable, lo que convierte los mensajes de texto satelitales en una herramienta vital en situaciones de emergencia.

    Este incidente es solo el último de una lista creciente de casos en los que la función de “Emergencia SOS” vía satélite ha salvado vidas. Desde el rescate de escaladores heridos en Colorado hasta la localización de excursionistas varados y familias atrapadas en incendios forestales, la tecnología está demostrando ser un activo invaluable para quienes enfrentan emergencias en lugares remotos.

    ¿Quién le subcontrata el servicio a Apple?

    Los teléfonos de Apple se conectan con la red satelital de GlobalStar, la cual cuenta con unos 24 satélites que orbitan la tierra a baja altura. Este bajo número de satélites limita la cobertura y la capacidad del sistema. Por eso ha habido rumores de conversaciones entre Apple y Starlink, para cambiar de proveedor y de tecnología en el futuro, aunque hasta ahora las negociaciones no parecen haber prosperado. Sin embargo, está claro que en el futuro, la tecnología de Internet satelital irá cobrando importancia, aunque claro, habrá que pagar por ella.

    Disponibilidad

    Actualmente, la función de SOS de Emergencia vía satélite está disponible en el iPhone 14 y modelos posteriores, así como en el Apple Watch Ultra 3, y se ofrece en teoría de forma gratuita durante dos años después de la activación del dispositivo. Sin embargo, hasta ahora Apple no ha empezado a cobrar por este servicio, el cual está disponible en gran parte de Europa (incluyendo España) y México. ¡Ojalá que Apple pueda extenderlo a más países de Latinoamérica!

  • La investigación sobre el presunto plagio del thriller de Apple TV ‘La Caza’ termina y se estrenará pronto

    The Hunt o en español, La Cacería
    Poster de la serie The Hunt o en español, La Cacería

    Sí hubo plagio

    La investigación por plagio sobre sobre la serie “The Hunt» (“La Cacería) en español, de Apple TV ha concluido después de tres meses, y ahora por fin sabemos cuándo se estrenará esta serie de acción y suspense.

    El drama, producido en Francia, consta de seis episodios y estaba programado para lanzarse el 3 de diciembre de 2025. A finales de noviembre, desapareció de la plataforma de Apple después de que surgieran informes de que no se trataba de una serie original, sino que era resultado del plagio de la novela Shoot de Douglas Fairbairn publicada en 1973. Esta novela ya había sido llevada al cine en 1976.

    Apple fue engañado

    Sin embargo, el proyecto se le había vendido a Apple como una obra original del director Cedric Anger. Después de que Apple se enterara del supuesto plagio, inmediatamente notificó al productor Gaumont (la principal empresa de producción cinematográfica en Francia) y detuvo el lanzamiento, tan solo unas dos semanas antes de la fecha de lanzamiento prevista, para dar tiempo a la productora de realizar una revisión interna.

    Según Deadline, Gaumont confirmó el plagio e identificó a los dueños de los derechos de la novela de Fairbairn (quien falleció en 1997). Ese fue el primer paso para poder obtener las autorizaciones necesarias para la adaptación de la obra. La serie ahora se anuncia oficialmente como basada en Shoot.

    ¿De qué trata La cacería?

    En la serie, Benoit Magimel interpreta a Franck, un hombre cuyo viaje de caza de fin de semana con amigos se vuelve violento cuando otro grupo comienza a atacarlos. Melanie Laurent coprotagoniza como su esposa, con Damien Bonnard, Manuel Guillot, Cedric Appietto y Frederic Maranber también con roles importantes en la serie.

    Los dos primeros episodios se estrenarán a nivel mundial el 4 de marzo, seguidos de entregas semanales hasta el 1 de abril.

  • Especulaciones en torno a la F1 y Apple

    Apple TV, dueño de los derechos de retransmisión de la F1 en EEUU
    Apple TV, dueño de los derechos de retransmisión de la F1 en EEUU

    Apple exprime al máximo su inversión en la F1

    A medida que se acerca el inicio de la nueva temporada de F1, se han disparado los rumores acerca de lo que podría hacer Apple, aprovechando su relación con el mundo del motor.

    Segunda parte de la película F1

    Apple ya había insinuado que quería hacer una secuela de F1: La Película, pero el productor de la película, Jerry Bruckheimer ya ha confirmado a la BBC que está trabajando en la secuela. Sin embargo, el productor se negó a dar un calendario para el proyecto o a confirmar detalles del reparto, incluyendo si Pitt retomaría su papel.

    Esto no es ninguna sorpresa, considerando que F1: La Película no solo fue el mayor éxito de taquilla de Apple hasta la fecha, sino que también se ha convertido en la película deportiva más exitosa de la historia, a pesar de que el cine no ha logrado aún recuperase a los niveles de audiencia que tenía antes de la pandemia.

    La confirmación oficial de que una secuela está en desarrollo también tiene sentido teniendo en cuenta la inversión de Apple en el deporte de la Fórmula 1. Sabemos que a partir de marzo, las carreras de F1 comenzarán a transmitirse en Apple TV en los EE. UU.

    Contenido inmersivo para distintos tipos de dispositivos

    El hecho de que la primera carrera de F1 de la temporada se celebrará el fin de semana siguiente al próximo evento de Apple, no ha pasado desapercibido. De hecho, esto ha generado especulaciones en la red, entre ellas una de John Gruber, quien piensa que esto podría ser la oportunidad perfecta para que Apple muestre sus capacidades tecnológican avanzadas, produciendo contenido inmersivo tanto para su canal de streaming como para el dispositivo Vision Pro.

    Es una idea interesante, aunque poco probable a corto plazo. Si bien es cierto que Apple ha utilizado su tecnología para obtener imágenes de escenas de carrera impresionantes para su F1: La Película, una cosa es grabar una película en la que se pueden realizar múltiples toma y corregir defectos en post producción y otra es el directo, donde no hay espacio para el error.

    Hasta ahora, todo el contenido inmersivo para el Apple Vision Pro ha sido material corto, creado especialmente para ese dispositivo. Hay que recordar que se trata de un proceso complicado, con cámaras caras que aún son muy escasas y que aún no hay mucha experiencia creando material de este tipo.

    No dudo de que Apple va a buscar transmitir contenido emocionante en su servicio de streaming y que va a usar todo su know-how tecnológico para lograrlo, pero las mejoras van a ser incrementales. Podemos pensar en más y mejores cámaras en los coches, capacidades de video interactivo donde el espectador puede seguir al coche que desea, etc. Sin embargo, que Apple lance ahora un servicio de video inmersivo de 360 grados es muy improbable.

    Esto no significa que las cosas no cambien rápidamente en los próximos dos años. Ya hemos visto que Apple se ha acercado a equipos como el Real Madrid para hablar del tema y sin duda veremos cada vez más contenido inmersivo, pero probablemente sea para material en el que Apple tenga derechos a nivel global, no como en la F1 donde los derechos solo cubren los EEUU.

    La F1 se transmitirá en cines IMAX en EEUU

    Muestra de las ambiciones de Apple ha sido el anuncio de que al menos cinco carreras de F1 se transmitirán en directo en cines IMAX en EEUU. Sin duda es una muestra más de la voluntad de Apple de sacar el mayor valor a su inversión en la retransmisión de deportes en vivo. Los próximos años van a ser muy interesantes y podrían ser tan revolucionarios o más de lo que fue el lanzamiento de la alta definición, hace ya casi 30 años.

  • Ring pretendía usar la función «Search Party» para rastrear personas

    Ring Search Party parece ser una amenaza para la privacidad
    Ring Search Party parece ser una amenaza para la privacidad

    Ring nos quiere vigilar a todos

    Ring es una compañía adquirida por Amazon en 2018 y que ofrece productos de videovigilancia, principalmente en Norteamérica y Europa. En EEUU también ofrece diversos servicios de seguridad, bajo el nombre Ring Protect.

    Son justamente esos servicios, que van desde guardar los videos de vigilancia en la nube hasta monitoreo profesional de la señal de video y llamada inmediata a los servicios de emergencia en caso de ser necesario, los que están en el ojo del huracán.

    El anuncio de la discordia

    Durante el Superbowl, el evento deportivo más visto en EEUU, Ring puso un anuncio llamado “Search Party” (equipo de búsqueda) en el que se mostraba cómo esta nueva herramienta permitía encontrar un perro perdido.

    Presentada inicialmente como una herramienta que ayudaba a localizar mascotas perdidas, esta funcionalidad inmediatamente empezó a ser rechazada por gran parte de la audiencia porque la gente se percató que a futuro podría ser usada para rastrear personas .

    Esta reacción no refleja paranoia. En efecto, Ring ya ofrece una funcionalidad llamada “Familiar Faces” que utiliza el reconocimiento facial para identificar a las personas capturadas por las cámaras. Por lo tanto, combinar ambas tecnologías es el siguiente paso lógico y nos acercaría aún más en dirección a una sociedad vigilada en permanencia.

    La prueba de las verdaderas intenciones de Ring

    Estos temores ahora se han visto confirmados tras la divulgación de un correo electrónico interno enviado por el fundador de la empresa, Jamie Siminoff.

    En él, Siminoff expresó su creencia de que la tecnología podría «eliminar la delincuencia en los vecindarios», imaginando un futuro en el que las capacidades de Ring se extiendan mucho más allá de la localización de mascotas perdidas, confirmando los temores del público.

    Además sugirió que la tecnología de Ring podría haberse utilizado para atrapar a delincuentes aprovechando la función Community Requests (Solicitudes de la Comunidad) de la empresa. Esta herramienta permite a las fuerzas del orden solicitar imágenes a los propietarios de cámaras, gracias a una asociación con la empresa de tecnología policial Axon (la cual fue cancelada hace unos días, coincidiendo con la reacción negativa del público).

    Si bien Ring sostiene que Search Party «no procesa datos biométricos humanos ni rastrea a las personas» y que «compartir (información y videos) siempre ha sido opcional para el propietario de la cámara», las palabras de Siminoff han suscitado serias dudas sobre las intenciones de la empresa.

    El incidente ha provocado una crisis de relaciones públicas por lo que Siminoff, según se informa, se ha embarcado en una «gira de disculpas” para abordar las preocupaciones de sus clientes y del público en general.

    Una tendencia peligrosa

    La situación pone de relieve una tendencia creciente en la industria tecnológica: la introducción de tecnologías potencialmente invasivas bajo la apariencia de aplicaciones inofensivas o incluso beneficiosas.

    Al centrarse inicialmente en las mascotas, las empresas pueden suavizar el golpe y normalizar la idea de la vigilancia generalizada.

    Este enfoque refleja las tácticas observadas en otras industrias, como las pruebas de ADN de mascotas, que han allanado el camino para una mayor aceptación de las pruebas de ADN humano.

    Las regulaciones que rodean los productos y servicios centrados en mascotas suelen ser menos estrictas, lo que permite a las empresas refinar su tecnología antes de aplicarla a los humanos.

    La controversia en torno a la función Search Party de Ring sirve como un crudo recordatorio de las consideraciones éticas en torno a la tecnología de vigilancia. A medida que los dispositivos para hogares inteligentes se integran cada vez más en nuestras vidas, es fundamental examinar el potencial de uso indebido y garantizar que se protejan la privacidad y las libertades civiles.

  • Google anuncia que AirDrop ya funciona en los Pixel 9

    El logo de Android
    El logo de Android

    AirDrop ya no es exclusivo de Apple

    El pasado mes de noviembre, Google anunció que los usuarios de Pixel 10 podrían intercambiar archivos mediante AirDrop con dispositivos Apple, usando la aplicación QuickShare.

    Ahora Google acaba de anunciar que los Pixel 9 ya también pueden transferir archivos a un iPhone, iPad o Mac. Hacerlo en estos teléfonos funciona de la misma manera que las transferencias AirDrop de dispositivo Apple a dispositivo Apple. No se requiere conexión a internet.

    Un archivo que proviene de un usuario de Android se ve idéntico a un archivo AirDrop de un iPhone, con la misma notificación, que permite aceptar o rechazar la recepción del archivo. Los archivos se guardan en la ubicación apropiada, con una foto que va a la aplicación Fotos o un documento que va a la aplicación Archivos.

    Google implementó el soporte de AirDrop sin la ayuda de Apple, por lo que, si Apple hiciera cambios en el protocolo, esta interoperabilidad dejaría de funcionar. Sin embargo, esto es poco probable porque Apple se expondría a demandas anti-monopolio, especialmente en la Unión Europea. Es importante recordar que las conexiones entre dispositivos mediante AirDrop son directas y punto a punto, por lo que los datos no se enrutan a través de un servidor y eso también limita las opciones que pueda tomar Apple para impedir las acciones de Google.

    Según Google, la interoperabilidad de Quick Share y AirDrop se diseñó con mucho cuidado, en particular para garantizar una experiencia de intercambio segura independientemente de la plataforma.

    Es importante recordar que para los usuarios de Android, especialmente en países en los que el iPhone tiene altos niveles de adopción, como es el caso de EEUU, las dos funcionalidades más deseadas por los usuarios de Android son la interoperabilidad con AirDrop y con iMessage.

    Google anunció su intención de llevar esta funcionalidad a más dispositivos Android en un futuro.

  • La cuenta atrás final para aplicaciones macOS creadas para procesadores Intel ha comenzado

    El logotipo de Rosetta 2

    La era de Intel está por terminar

    Cuando Apple anunció que cambiaría los procesadores de sus computadoras de Intel a sus propios chips de la serie M en 2020, esto representó un cambio radical. Si no hubiera sido por Rosetta 2, ningún programa creado para macOS con procesador Intel, hubiera funcionado en los nuevos modelos, a menos de que todos los desarrolladores hubieran vuelto a compilar sus programas para la nueva arquitectura de hardware.

    Hacer esto era relativamente sencillo para aplicaciones simples, pero hubiera requerido meses o incluso años de trabajo para aplicaciones complejas como Excel o Photoshop. No tener esas aplicaciones disponibles en las nuevas computadoras de Apple desde el primer día era algo totalmente inaceptable, tanto para la compañía como para sus clientes.

    ¿Qué hace Rosetta 2?

    Por ese motivo, para simplificar la transición, Apple creó Rosetta 2, una tecnología que actúa como un traductor de aplicaciones basadas en Intel para que puedan ejecutarse en Macs con chip M.

    Rosetta 2 ha sido tan exitosa que la mayoría de los usuarios de Mac no saben si están usando una aplicación nativa o Intel. Sin embargo, las aplicaciones Intel, al necesitar traducción son un poco más lentas y consumen más energía. Por ese motivo, Apple desea forzar a los pocos desarrolladores que aún no han actualizado sus aplicaciones a que lo hagan lo antes posible.

    Por eso no es extraño que esta semana Apple anunciara que planea eliminar Rosetta en macOS 28. Esto significa que para el otoño de 2027 ya no será posible ejecutar programas compilados exclusivamente para procesadores Intel en computadoras Mac con procesador Apple de la serie M.

    Este cambio solo afecta a los usuarios que ejecutan aplicaciones antiguas basadas en Intel que no han sido actualizadas para los procesadores M de Apple. Por lo tanto, debería tener un impacto muy limitado.

  • Soporte para llave digital de Apple ahora disponible en el Toyota Rav4 2026

    Toyota por fin soporta la tecnología de llave digital de Apple

    El mayor constructor de autos del mundo se integra con Apple Wallet

    Los usuarios de la aplicación Apple Wallet ahora ya pueden usar una llave digital para bloquear y desbloquear el Toyota Rav4, pero la disponibilidad de esta función aún no ha llegado a otros vehículos Toyota.

    Desde 2020, la función Llave de Coche ha permitido a los propietarios de iPhone y Apple Watch desbloquear y arrancar sus coches utilizando dispositivos móviles. Según una publicación en redes sociales detectada el lunes, el Toyota Rav4 2026 ha ganado soporte para el sistema Llave de Coche de Apple.

    Más de 30 fabricantes de vehículos ya son compatibles con la función Llave de Coche de Apple. En la WWDC 2025, Apple explicó que la Llave de Coche llegaría a 13 marcas de vehículos adicionales. Toyota podría ser el último fabricante de automóviles en implementar el soporte para la Llave de Coche de Apple, pero hay algunas advertencias.

    Como señala MacRumors, el Toyota RAV4 2026 es actualmente el único Toyota conocido que cuenta con soporte para Llave de Coche. La capacidad también se menciona en el sitio web de Toyota, que enumera las especificaciones del Rav4 2026.

    Queda por ver qué vehículos Toyota 2026 adicionales recibirán compatibilidad con Llave de Coche de Apple. La lista de compatibilidad de Apple para la función Llave de Coche aún no se ha actualizado para incluir el Toyota Rav4.

    Apple Car Key puede ser implementado de distintas formas. Toyota ha decidido utilizar la tecnología Ultra Wideband, que es la más precisa, pero que requerirá que los propietarios del vehiculo necesitarán un Apple Watch Series 6 o más reciente, o un iPhone 11 o más reciente, excluyendo todos los modelos de iPhone SE y el iPhone 16e.

    Normalmente, Apple Car Key permite a los conductores bloquear y desbloquear su coche, y encenderlo, usando un iPhone o Apple Watch, gracias a la tecnología NFC. Con las llaves almacenadas en la billetera del usuario, es posible desbloquear vehículos estando cerca de ellos o de forma remota, o usar un lector NFC para encenderlos.

    La versión de Toyota de la capacidad, mientras tanto, se basa en la tecnología de banda ultraancha (Ultra Wideband). Los propietarios del Toyota Rav 4 necesitarán un Apple Watch Series 6 o más reciente, o un iPhone 11 o más reciente, excluyendo todos los modelos de iPhone SE y el iPhone 16e.

  • Claude Sonnet 4.6 trae grandes mejoras, incluso sin pagar por el servicio

    El modelo intermedio de Anthropic mejora significativamente

    El pasado 5 de febrero, Anthropic anunció su modelo más avanzado, Claude Opus 4.6. El cambio respecto a la versión anterior, Opus 4.5, representó un cambio sustancial.

    Hoy le tocó la actualización a su modelo intermedio, Claude Sonnet 4.6, que promete capacidades mejoradas que pueden ser aplicadas a una gran variedad de tareas. Esta es la primera actualización del modelo Sonnet desde septiembre de 2025 y ya está causando sensación.

    Sonnet 4.6 cuenta, al igual que Opus 4.6 con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, cinco veces mayor que la versión anterior, lo que permite lograr interacciones más complejas y matizadas. Los desarrolladores que han tenido acceso anticipado a Sonnet 4.6 han elogiado su capacidad de programación, revisión de código y corrección de errores, citando mejoras en la consistencia y el seguimiento de instrucciones.

    Más allá de la programación (el mercado que Anthropic ha logrado dominar), Sonnet 4.6 demuestra una marcada mejora en realizar tareas de forma automatizada en computadoras. Las tareas que anteriormente requerían un modelo de clase Opus, incluyendo el manejo de aplicaciones de oficina para resolver problemas reales, lo que genera un valor económico demostrable, ahora pueden ser realizadas de forma eficiente por Sonnet 4.6. Esto incluye tareas complejas como navegar por enormes hojas de cálculo o rellenar formularios web que constan de varios pasos, como lo haría un humano.

    Los beneficios de Sonnet 4.6 también van a llegar a los usuarios de Claude de nivel gratuito ya que por defecto, este nivel ahora utiliza Sonnet 4.6.

    Claude Sonnet 4.6 representa un importante paso adelante en las capacidades de la IA, a un precio razonable, al permitir que la IA avanzada pueda llegar a un público mayor y permita realizar nuevos tipos de tareas.