Yann LeCun es considerado uno de los padres modernos de la inteligencia artificial. Ganador del Turing Award y una figura clave en el desarrollo del aprendizaje profundo, también es conocido por ser una de las voces más críticas dentro de la propia industria de la IA.
Ahora, tras abandonar Meta a finales de 2025 después de desacuerdos estratégicos con Mark Zuckerberg, LeCun ha decidido poner a prueba su visión con una nueva empresa.
El 10 de marzo de 2026 lanzó oficialmente AMI Labs, una startup con sede en París cuyo objetivo es construir un tipo de inteligencia artificial radicalmente diferente a la que domina el mercado actual.
La empresa nace con un respaldo financiero extraordinario: 1.030 millones de dólares en financiación semilla, lo que sitúa su valoración previa a la inversión en 3.500 millones de dólares.
El problema de la IA actual
Para entender la propuesta de AMI Labs, primero hay que comprender la crítica central de LeCun al estado actual de la inteligencia artificial.
Aunque reconoce el valor de los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Mistral, LeCun considera que el sector está sobreestimando sus capacidades.
Según el investigador, estos sistemas:
- Manipulan texto con gran habilidad
- Pueden escribir código o generar contenido
- Pero no comprenden el mundo físico
Yann LeCun sostiene que estos modelos siguen siendo “50 veces menos inteligentes que un niño de cuatro años”, ya que carecen de memoria persistente, razonamiento profundo y comprensión del entorno real.
Este problema se relaciona con el conocido Moravec’s Paradox: tareas complejas para los humanos, como resolver ecuaciones matemáticas, son relativamente fáciles para las máquinas; mientras que habilidades básicas como percibir el entorno o manipular objetos siguen siendo extremadamente difíciles.
La alternativa: “World Models”
En lugar de centrarse en modelos de lenguaje, AMI Labs apuesta por una tecnología conocida como World Models.
A diferencia de los LLM, estos sistemas se entrenan con datos del mundo real:
- Video
- Audio
- Sensores (por ejemplo LiDAR)
- Información espacial
El objetivo es que la IA aprenda las reglas subyacentes del mundo físico, permitiéndole anticipar las consecuencias de acciones dentro de un entorno.
La base tecnológica de este enfoque es una arquitectura llamada Joint Embedding Predictive Architecture, que LeCun impulsó durante su etapa en Meta.
En lugar de intentar predecir cada detalle del futuro, como hacen los modelos generativos al reconstruir imágenes o video píxel por píxel, JEPA aprende representaciones abstractas del mundo. Esto permite que el sistema ignore detalles impredecibles y se centre en variables más relevantes, como la trayectoria probable de un objeto o el resultado de una acción.
El objetivo final es lograr dotar a las máquinas de sentido común, algo que hoy prácticamente ningún sistema de IA posee.
Un equipo global con raíces europeas
Para convertir esta idea en una empresa viable, LeCun ha reunido un equipo con experiencia tanto científica como empresarial.
Aunque él actuará como presidente ejecutivo, manteniendo su cátedra en New York University, la gestión diaria recaerá en el CEO Alexandre LeBrun.
El equipo directivo también incluye a:
- Laurent Solly, ex vicepresidente de Meta en Europa
- Investigadores como Saining Xie y Michael Rabbat
La financiación proviene de un consorcio internacional de inversores que incluye a:
- Bezos Expeditions de Jeff Bezos
- Nvidia
- SoftBank
- Temasek
Además, figuras tecnológicas como Eric Schmidt y Tim Berners-Lee también respaldan el proyecto.
Aplicaciones en el mundo real
Los World Models están diseñados para aplicaciones donde comprender el entorno físico es esencial.
Entre los sectores que AMI Labs pretende abordar se encuentran:
- Conducción autónoma de nivel 5
- Robótica avanzada
- Control de procesos industriales complejos
- Gafas inteligentes que anticipen las necesidades del usuario
Aunque los robots humanoides que aparecen en redes sociales suelen depender de teleoperación humana, LeCun cree que los World Models permitirán crear robots realmente autónomos capaces de adaptarse a nuevos entornos.
La primera aplicación comercial de AMI Labs estará en el sector sanitario, en colaboración con Nabla, la empresa fundada anteriormente por LeBrun.
Una carrera global por la IA física
El proyecto de LeCun llega en un momento en el que varias compañías están explorando la llamada IA espacial o física.
Entre los competidores potenciales figuran:
- Google DeepMind
- Waymo
- xAI
- El laboratorio World Labs de Fei-Fei Li
Sin embargo, no todos comparten la visión de Yann LeCun. Por ejemplo, Elon Musk ha criticado en el pasado algunas de las posiciones de LeCun sobre la evolución de la inteligencia artificial.
Una apuesta científica de alto riesgo
La financiación de más de mil millones de dólares para una empresa sin producto terminado refleja una realidad creciente en la industria: la investigación en IA avanzada requiere enormes recursos computacionales.
Gran parte del capital inicial se destinará a adquirir infraestructura de cómputo y GPU necesarias para entrenar y probar estos modelos a gran escala.
Aun así, AMI Labs representa una apuesta audaz: la idea de que el futuro de la inteligencia artificial no está en los chatbots, sino en máquinas capaces de comprender y actuar en el mundo físico.
Si LeCun logra convertir su teoría en tecnología práctica, el resultado no sería simplemente una nueva startup de éxito. Podría redefinir qué significa realmente que una máquina sea inteligente. Ademas, como AMI Labs es una empresa europea, su éxito podría significar un cambio en la actual balanza de poder tecnológico.
Deja una respuesta