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WhatsApp anuncia nuevas funciones basadas en la IA
WhatsApp anuncia nuevas funciones basadas en la IA

IA integrada, dos cuentas en iPhone y mejor gestión de almacenamiento

WhatsApp está desplegando una gran actualización enfocada en mejorar la experiencia de mensajería, acercar funciones entre iOS y Android e integrar de lleno la inteligencia artificial. La app suma herramientas de IA, soporte para dos cuentas en iPhone y nuevas opciones para liberar espacio, sin perder conversaciones.

WhatsApp apuesta fuerte por la inteligencia artificial

La actualización amplía la integración de Meta AI directamente dentro de los chats.

Respuestas automáticas y ayuda para escribir mensajes

La función Writing Help evoluciona. Ya no solo reformula textos, ahora también genera respuestas sugeridas con IA, según el contexto de la conversación.

Aunque algunos usuarios podrían preferir respuestas más personales, esta herramienta busca ahorrar tiempo en momentos de alta actividad. Meta asegura que las conversaciones siguen siendo privadas, incluso al usar estas sugerencias.

Edición de fotos con IA sin salir del chat

La IA también mejora el envío de imágenes. Antes de compartir una foto, ahora podrás:
- Eliminar elementos del fondo
- Cambiar el estilo visual
- Sustituir completamente el fondo
Todo sin salir de la conversación.

En el iPhone, por fin se podrán manejar dos cuentas de WhatsApp

Aunque esto ya se podía hacer en Android, ahora esta funcionalidad llaga a iOS. Se podrán usar dos cuentas de WhatsApp en un solo iPhone.

Esto permitirá separar trabajo y vida personal sin necesidad de usar dos dispositivos. Para evitar confusiones, la app mostrará la foto del perfil activo en la barra inferior, ayudando a confirmar desde qué cuenta estás enviando mensajes.

Mejor gestión de almacenamiento

WhatsApp también mejora el manejo del almacenamiento, una gran noticia para quienes participan en grupos con muchas fotos y videos.

Ahora podrás eliminar archivos pesados sin borrar el historial del chat. Solo debes entrar en “Administrar almacenamiento”, seleccionar el chat y eliminar los archivos grandes manteniendo los mensajes.

Transferencia de chats más fácil entre iPhone y Android

Cambiar de sistema operativo será mucho más sencillo. La herramienta de migración ahora permite transferir chats entre iOS y Android en pocos pasos, incluyendo mensajes, fotos y videos, sin apps externas.

Stickers sugeridos mientras escribes

WhatsApp también mejora la comunicación visual. Al escribir emojis, la app sugerirá automáticamente stickers relacionados, facilitando respuestas más expresivas.

Una actualización global

Estas funciones ya se están desplegando a nivel mundial y buscan ofrecer una experiencia de mensajería más inteligente, flexible y personalizada.
marzo 26, 2026
Arm lanza su primer CPU propio para IA
Arm lanza su primer CPU propio para IA y rompe con su modelo de negocio tradicional

ARM rompe con su modelo de negocio tradicional

Durante décadas, Arm Holdings fue el arquitecto silencioso de la industria tecnológica, licenciando diseños de procesadores a terceros. Ahora la compañía cambia radicalmente su estrategia al anunciar que fabricará sus propios chips.

En su evento anual, el CEO Rene Haas anunció el primer procesador creado directamente por la empresa. Se trata del Arm AGI CPU, diseñado para centros de datos y cargas de inteligencia artificial.

Un chip creado junto a Meta

El nuevo procesador fue co-desarrollado con Meta, que será su primer cliente.

El chip llegará a los centros de datos de IA de la compañía este mismo año.

Características clave del Arm AGI CPU:
- Basado en la plataforma Neoverse
- Hasta 136 núcleos por procesador
- Escala hasta 64 CPUs por rack y refrigerado por aire
- Hasta 2x más rendimiento por watt frente a los chips x86
El objetivo es competir directamente en la infraestructura cloud para la IA.

La apuesta por un mercado de 100 mil millones de dólares

Actualmente, Arm Holdings obtiene unos 3 mil millones anuales en regalías del mercado de centros de datos.

Con la venta directa de chips, la compañía busca ampliar su mercado potencial a más de 100 mil millones de dólares para el final de la década.

Este crecimiento está ligado al auge de la IA basada en agentes, unos sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma.

El auge de la IA impulsa la demanda de CPUs

Mientras las GPUs siguen dominando el entrenamiento de modelos, los agentes de IA requieren enormes recursos de CPU para ejecutar código, automatizar procesos y coordinar tareas.

Empresas que planean adoptar el chip:
- OpenAI
- SAP
- Cloudflare
- SK Telecom
La industria prevé que la demanda de núcleos de CPU podría cuadruplicarse.

Competencia feroz en el mercado de chips

El movimiento coloca a Arm Holdings frente a gigantes consolidados:
- Intel
- AMD
- Nvidia
Meta seguirá usando CPUs Grace y futuros chips Vera de Nvidia, además de soluciones de Broadcom, lo que refleja que ningún proveedor dominará el mercado en solitario.

Una apuesta arquitectónica diferente

El ejecutivo de Cloud AI de Arm, Mohamed Awad, defiende una decisión clave del diseño del nuevo chip, a saber la eliminación del multithreading simultáneo (SMT).

Según la empresa, esto permitirá lograr una escalabilidad más predecible para cargas especificas de Agentes de IA.

Sin embargo, los competidores siguen caminos distintos:
- Nvidia mantendrá SMT en Vera
- Intel planea recuperar el Hyper-Threading
- AMD lanzará CPUs Epyc con hasta 256 núcleos
El respaldo de SoftBank y el futuro

Respaldada por SoftBank, propietaria de la empresa británica, Arm ya trabaja en la segunda y tercera generación del AGI CPU.

Es está claro que Arm ya no quiere ser solo el diseñador de chips del mundo, sino convertirse en un proveedor directo de hardware para la era de la inteligencia artificial.
marzo 25, 2026
Meta y Google condenados en fallo histórico por adicción a redes sociales
Meta y Google condenados en fallo histórico por adicción a redes sociales

Este fallo puede tener grandes consecuencias

Un jurado del Los Angeles Superior Court ha emitido un veredicto histórico que podría redefinir la industria tecnológica: Meta y Google fueron declaradas responsables por diseñar plataformas de redes sociales con características adictivas.

El fallo concluyó que la negligencia de ambas compañías fue un factor determinante en los graves problemas de salud mental de una joven, marcando el inicio de lo que podría convertirse en una ola de litigios contra las Big Tech.

Indemnización millonaria y posibles sanciones mayores

Tras cinco semanas de juicio y nueve días de deliberaciones, el jurado ordenó el pago de 3 millones de dólares en daños compensatorios:
- Meta cubrirá el 70%
- Google el 30%
Además, el jurado determinó que proceden daños punitivos, lo que podría elevar significativamente la sanción final.

Un uso desmedido de RR.SS. desde la infancia y graves consecuencias

La demanda fue presentada por una joven identificada como Kaley G.M., quien aseguró que plataformas como YouTube, Instagram y Facebook marcaron negativamente su desarrollo desde la infancia.

Según su testimonio:
- Comenzó a usar YouTube a los 6 años
- Se volvió usuaria de Instagram a los 9
La exposición constante derivó en:
- Problemas de sueño
- Aislamiento social
- Bajo rendimiento escolar
- Trastornos como dismorfia corporal, depresión e ideación suicida
Su terapeuta testificó que el uso excesivo de redes sociales fue un factor directo en su deterioro psicológico, lo que la llevó incluso autolesionarse desde los 10 años.

Diseño adictivo bajo escrutinio

El equipo legal de la demandante argumentó que funciones clave fueron diseñadas intencionalmente para generar dependencia, como:
- Algoritmos de recomendación
- Scroll infinito
- Reproducción automática
- Métricas de validación como los “likes”
Durante el juicio, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, defendió que el objetivo de plataformas como Instagram es ser “útiles”, rechazando las acusaciones.

Por su parte, Google sostuvo que YouTube cuenta con herramientas de control como límites de uso y filtros de seguridad.

Apelaciones y una batalla legal que apenas comienza

Ambas compañías ya confirmaron que apelarán el fallo. Argumentan que la salud mental juvenil es un fenómeno complejo que no puede atribuirse a un único factor.

Cabe destacar que TikTok y Snap Inc. también estaban incluidas en la demanda, pero llegaron a acuerdos extrajudiciales antes del juicio.

Un precedente que podría cambiar internet

Este caso es tan solo uno de los primeros de una serie de juicios similares en Estados Unidos. Expertos legales lo consideran un “caso piloto” que podría sentar precedentes clave sobre responsabilidad de producto en plataformas digitales.

También pone en el centro del debate la Section 230, la ley que históricamente ha protegido a las tecnológicas de ser responsables por contenido generado por usuarios.

Sin embargo, de momento el debate no está centrado en el contenido, sino en el diseño de las aplicaciones de redes sociales. La pregunta que se hace a los jurados es si ese diseño las hace adictivas.

Presión creciente sobre las Big Tech

El veredicto llega en un momento especialmente complicado para Meta. Un día antes, otro jurado en Nuevo México ordenó a la empresa pagar 375 millones de dólares por violar leyes estatales y no proteger adecuadamente a menores.

Con más juicios programados este mismo año, todo apunta a un cambio estructural en la industria. Reguladores, tribunales y la presión social podrían obligar a las tecnológicas a rediseñar profundamente sus plataformas.

La era del crecimiento sin límites en redes sociales podría estar llegando a su fin.
marzo 25, 2026
Meta enfrenta multa histórica de 375 millones de dólares EE.UU.
Meta enfrenta multa histórica de 375 millones de dólares

No protegió a los menores de edad

Meta ha sido condenada a pagar 375 millones de dólares tras el fallo histórico de un jurado en Nuevo México, en un juicio centrado en la seguridad de los menores en sus plataformas.

El fallo marca un precedente clave en la creciente presión legal contra las redes sociales por su impacto en niños y adolescentes.

Un veredicto contundente contra Meta

El jurado falló en contra de Meta en todos los cargos, concluyendo que la empresa:
- Engañó al público sobre la seguridad de sus plataformas
- Incurrió en prácticas comerciales abusivas
- No protegió adecuadamente a menores
La multa representa el máximo permitido por la ley estatal:
- 5,000 dólares por cada una de 37,500 violaciones
Aunque significativa, la cifra queda por debajo de los casi 2,000 millones que buscaban las autoridades.

La estrategia legal de la fiscalía se enfocó en el diseño del producto

La demanda fue presentada en 2023 por el fiscal general Raúl Torrez.

En lugar de atacar en el contenido generado por usuarios (generalmente protegido por ley en EE.UU.), el caso centró en:
- El diseño de las plataformas
- Las decisiones internas de la empresa
- Sus mecanismos de seguridad
Durante el juicio, se presentaron:
- Documentos internos sobre salud mental en adolescentes
- Correos entre ejecutivos sobre riesgos como grooming y sextorsión
- Pruebas con cuentas falsas de menores que recibieron contactos sospechosos
Reacción de las autoridades

Tras el veredicto, Raúl Torrez calificó la decisión como una victoria para las familias:

Meta sabía que sus productos dañaban a los niños y engañó al público.

El fallo es considerado uno de los primeros grandes golpes legales contra una plataforma por temas de seguridad infantil.

Meta apelará la decisión

Por su parte, Meta rechazó las acusaciones y anunció que apelará.

El portavoz Andy Stone afirmó que:
- La empresa no está de acuerdo con el veredicto
- Continuará defendiendo sus prácticas
- Mantiene su compromiso con la seguridad de usuarios
El problema para Meta es que vienen más demandas en camino

Este caso podría ser solo el inicio.
- Nuevo juicio en mayo para determinar si Meta es una “molestia pública”
- Otros procesos abiertos en ciudades como Los Ángeles
- Coalición de estados preparando demandas similares
Además, plataformas como Google y YouTube también enfrentan escrutinio en casos relacionados.

Un punto de inflexión para las redes sociales

El veredicto contra Meta refleja un cambio importante:
- Mayor presión regulatoria
- Nuevas estrategias legales contra Big Tech
- Enfoque en diseño y responsabilidad, no solo contenido
La industria tecnológica entra en una nueva etapa, donde la seguridad infantil ya no es solo un tema reputacional, sino un riesgo legal multimillonario.
marzo 25, 2026
Meta apuesta todo a la IA
Tras haberse equivocado con el metaverso, ahora Meta apuesta todo a la IA

Menos moderadores humanos y adiós al metaverso

Meta está ejecutando uno de los cambios más radicales de su historia: sustituir gran parte de su moderación humana por inteligencia artificial y alejarse de su ambicioso y costoso proyecto del metaverso.

Fin de la moderación tradicional

Tras reducir previamente sus políticas de moderación proactiva y eliminar verificadores externos, la compañía ahora planea reemplazar a miles de moderadores humanos por sistemas basados en modelos de lenguaje (LLM).

Según Meta, este cambio permitirá:
- Detectar contenido ilegal y estafas más rápido
- Mejorar la precisión en la moderación
- Escalar el control de contenido a nivel global
IA en acción, resultados iniciales

La transición ya está en marcha en plataformas como Facebook e Instagram, donde se ha desplegado un asistente de soporte basado en IA.

Este sistema automatiza tareas como:
- Recuperación de cuentas
- Gestión de contraseñas
- Reporte de contenido
- Configuración de privacidad
- Procesos de apelación
Meta asegura que los resultados son prometedores:
- 5,000 intentos diarios de robo de cuentas detectados
- Reducción del 80% en perfiles falsos de celebridades
- Detección duplicada de contenido sexual no deseado
- Cobertura lingüística del 98% de usuarios globales
Además, la IA identifica comportamientos sospechosos como el “viaje imposible” (accesos desde ubicaciones incompatibles) y detecta anuncios fraudulentos analizando patrones como precios irreales o URLs falsas.

Dudas sobre la automatización total

A pesar de estos avances, expertos y usuarios no están totalmente convencidos:
- Algunas funciones ya existían en ciberseguridad desde hace años
- Existe un largo historial de fallos en moderación automática
- Problemas en procesos de apelación sin intervención humana
Muchos usuarios temen quedarse atrapados en sistemas automatizados sin poder solicitar una revisión por un humano.

Meta responde que los humanos no desaparecerán completamente, sino que pasarán a roles más especializados:
- Entrenamiento de modelos de IA
- Supervisión de decisiones críticas
- Casos complejos y reportes legales
El metaverso pierde protagonismo

Este cambio coincide con otro movimiento clave: el abandono progresivo del metaverso.

Mark Zuckerberg impulsó durante años esta visión, invirtiendo más de 80,000 millones de dólares en realidad virtual. Sin embargo, ahora la empresa ha decidido:
- Cerrar Horizon Worlds como proyecto activo
- Mantener solo algunas experiencias existentes
- Dejar de desarrollar nuevos entornos virtuales
De la realidad virtual a la “superinteligencia”

El enfoque de Meta ahora es invertir masivamente en inteligencia artificial avanzada, lo que la compañía denomina “superinteligencia”.

Este giro refleja una realidad del mercado:
- La IA genera resultados más inmediatos
- El metaverso no logró adopción masiva
- La presión competitiva en IA es cada vez mayor
Un cambio que redefine el futuro de Meta

La transición hacia la IA no solo es tecnológica, sino estratégica. Meta busca:
- Reducir costes operativos
- Escalar su capacidad de moderación
- Competir en la carrera global por la IA
Sin embargo, el éxito dependerá de poder lograr un equilibrio delicado, automatizar sin perder el control humano.

Lo que está claro es que la era del metaverso como prioridad ha terminado. Para Meta, el futuro ya no es virtual, es algorítmico.
marzo 20, 2026
Meta impulsa la automatización local con Manus
Meta impulsa la automatización local con Manus lanzando la aplicación «My Computer»

Lanza la aplicación My Computer

La carrera por dominar el escritorio con inteligencia artificial entra en una nueva fase. Meta, tras adquirir la startup Manus, ha lanzado “My Computer”, una aplicación que transforma tu Mac o PC en un agente de IA capaz de ejecutar acciones directamente en tu máquina.

Today, we're taking Manus out of the cloud and putting it on your desktop.

Introducing My Computer, the core feature of the new Manus Desktop app. It’s your AI agent, now on your local machine. pic.twitter.com/OaWU4imk3Q
— Manus (@ManusAI) March 16, 2026

A diferencia de otros asistentes centrados en la nube, esta propuesta lleva la inteligencia artificial al entorno local, donde realmente viven los archivos, aplicaciones y flujos de trabajo del usuario.

De chatbot a “motor de acciones”

Hasta ahora, Manus operaba en un entorno cloud seguro. Con «My Computer», da un salto clave: acceso directo al sistema local.

En lugar de limitarse a responder preguntas, la IA funciona como un “action engine”, ejecutando comandos en la terminal de tu equipo. Esto le permite:
- Leer y organizar archivos
- Editar documentos
- Lanzar y controlar aplicaciones
- Automatizar tareas repetitivas
Aunque Manus se apoya en la línea de comandos, el usuario solo necesita dar instrucciones en lenguaje natural.

Automatización real del trabajo diario

El enfoque práctico es uno de sus puntos más fuertes. Por ejemplo:
- Un usuario puede pedir a la IA que organice miles de fotos en carpetas automáticamente
- Un contador puede estandarizar nombres de cientos de facturas en segundos
Lo que antes requería horas de trabajo manual ahora se resuelve con una sola instrucción.

Desarrollo de software sin escribir código

El potencial va mucho más allá de tareas simples. My Computer puede utilizar herramientas locales como:
- Python
- Node.js
- Xcode
En pruebas internas, Manus fue capaz de crear una app completa para macOS, incluyendo código, depuración y empaquetado, en apenas 20 minutos, todo desde la terminal y sin intervención manual directa.

Aprovechando el hardware local

Una de sus características más innovadoras es el uso del hardware inactivo:
- Se pueden usar los GPUs para entrenar modelos
- Equipos antiguos pueden convertirse en asistentes de IA 24/7
Además, la integración con servicios como Google Calendar y Gmail permite conectar el entorno local con la nube.

Un ejemplo práctico: pedir desde el móvil un archivo guardado en tu ordenador de casa y que la IA lo encuentre y lo envíe automáticamente por correo.

Seguridad bajo control del usuario

Dar acceso a la terminal no está exento de riesgos, y por ello el sistema incluye controles estrictos:
- Cada comando requiere aprobación explícita
- Opción de permitir una vez o siempre
- Gestión granular de carpetas accesibles
También permite programar tareas automáticas seguras, como:
- Limpiar la carpeta de descargas
- Generar reportes periódicos
Disponibilidad inmediata

My Computer ya está disponible para:
- macOS
- Windows
Los usuarios solo necesitan instalar la app de Manus, iniciar sesión y autorizar el acceso a sus archivos locales.

El siguiente paso en la evolución de la IA personal

Con este lanzamiento, Meta y Manus apuestan por un cambio clave: pasar de asistentes conversacionales a sistemas capaces de ejecutar acciones reales en tu entorno.

La propuesta es clara: no se trata solo de hablar con la IA, sino de convertirla en una extensión operativa de tu ordenador. Un motor que no solo entiende tus ideas, sino que también las lleva a cabo.
marzo 17, 2026
Meta retrasa su modelo de IA “Avocado” tras problemas de rendimiento
A pesar de las inversiones, Meta sigue teniendo problemas para desarrollar un modelo líder de IA.

Meta Platforms ha pospuesto el lanzamiento de su esperado modelo de inteligencia artificial de nueva generación, conocido internamente como Avocado (aguacate), después de detectar problemas de rendimiento durante las pruebas internas.

Inicialmente previsto para mediados de marzo, según un artículo del New York Times, el modelo ahora apunta a una ventana de lanzamiento entre mayo y junio, lo que refleja los desafíos que enfrenta la compañía en la carrera por la inteligencia artificial avanzada.

Un modelo que no alcanza a los líderes del sector

Durante las pruebas internas, Avocado fue evaluado en tareas clave como:
- Razonamiento
- Programación
- Redacción
Los resultados mostraron avances respecto al modelo anterior de Meta, Llama 4, e incluso superó a Gemini 2.5 de Google.

Sin embargo, el modelo no logró igualar el rendimiento de Gemini 3.0, lo que llevó a Meta a retrasar su lanzamiento mientras intenta mejorar sus capacidades.

La brecha de rendimiento ha sido lo suficientemente preocupante como para que algunos ejecutivos consideren licenciar temporalmente la tecnología Gemini de Google para impulsar ciertos productos de Meta, una posibilidad que subraya la presión competitiva en el sector.

Inversiones masivas para alcanzar la “superinteligencia”

El retraso llega pese a los enormes recursos que Meta está destinando a la inteligencia artificial.

El CEO Mark Zuckerberg ha señalado que el objetivo de la empresa es alcanzar la “superinteligencia”, un nivel de IA que supere la capacidad humana.

Para ello, Meta ha proyectado:
- Entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en gasto de capital este año
- Aproximadamente 600.000 millones de dólares en infraestructura, incluidos centros de datos y chips propios
Estas cifras casi duplican la inversión de la compañía en el año anterior.

Reorganización interna y nuevos líderes

Tras el desempeño decepcionante de Llama 4, Meta también reorganizó su liderazgo en inteligencia artificial.

En junio, la compañía invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI y nombró a su fundador y CEO, Alexandr Wang, como nuevo Chief AI Officer.

Wang creó un equipo de élite de unos 100 investigadores llamado TBD Lab, encargado de desarrollar una nueva generación de modelos con nombres inspirados en frutas.

Entre ellos:
- Avocado, un modelo centrado en texto
- Mango, enfocado en generación de imágenes y video
- Watermelon, un futuro modelo fundacional aún más grande
El equipo también lanzó recientemente Vibes, una aplicación de video generativo diseñada para competir con herramientas como Sora de OpenAI.

Tensiones internas y cambios estratégicos

Además de los desafíos técnicos, Meta enfrenta debates internos sobre el futuro de su estrategia de IA.

Históricamente, la empresa ha sido una defensora del modelo abierto en inteligencia artificial. Sin embargo, ahora algunos de sus líderes, incluidos Zuckerberg y Wang, han considerado mantener el modelo de Avocado cerrado.

También han surgido desacuerdos sobre cómo integrar estos nuevos modelos en el negocio publicitario de Meta entre Wang, el director de producto Chris Cox y el director tecnológico Andrew Bosworth.

Para mejorar la coordinación, la empresa ha creado un nuevo equipo de ingeniería de IA bajo la dirección de Bosworth que trabajará directamente con la división de Wang.

Meta mantiene el optimismo

A pesar del retraso, Meta insiste en que el desarrollo sigue avanzando.

Según el portavoz de la compañía Dave Arnold, el próximo modelo no solo será competitivo, sino que demostrará la rapidez con la que la empresa está avanzando en el desarrollo de nuevas capacidades de IA.

Mientras el equipo de TBD Lab continúa refinando Avocado para un lanzamiento a finales de primavera, Meta ya está trabajando en la próxima generación de modelos.
marzo 13, 2026
Meta compra Moltbook, la peculiar red social poblada únicamente por inteligencias artificiales
Meta compra Moltbook. Logo de Meta.

¿Nos estamos volviendo todos locos?

En uno de los giros más curiosos de la industria tecnológica reciente, Meta Platforms ha adquirido Moltbook, una red social similar a Reddit poblada exclusivamente por agentes de inteligencia artificial. La empresa fundada por Mark Zuckerberg no ha revelado el monto de la operación, pero confirmó que el equipo detrás del proyecto se integrará en su división de inteligencia artificial.

Lo más llamativo del acuerdo es que Moltbook comenzó como una parodia directa del propio imperio de Meta.

De broma tecnológica a adquisición real

El origen de Moltbook es casi surrealista.

En enero de 2026, el emprendedor Matt Schlicht utilizó un asistente de IA de código abierto llamado OpenClaw para generar un bot llamado “Clawd Clawderberg”, una clara referencia humorística a Zuckerberg.

Schlicht pidió al bot que diseñara una red social pensada exclusivamente para agentes de IA. Así nació Moltbook.

En cuestión de meses, el experimento atrajo gran atención viral. Tras el acuerdo con Meta, Schlicht, su cofundador Ben Parr y el resto del equipo pasarán a formar parte de la compañía.

Moltbook, un espectáculo de bots… y humanos

Durante su breve vida como plataforma independiente, Moltbook se hizo famosa por permitir a los usuarios humanos observar interacciones entre distintos modelos de lenguaje.

Muchos visitantes acudían simplemente para ver a los bots debatir sobre temas extraños o filosóficos, incluyendo discusiones virales sobre la posible conciencia de la IA.

Sin embargo, pronto aparecieron problemas.

Investigadores de seguridad descubrieron un fallo que exponía claves de API, lo que permitía tomar control de los agentes de IA. Además, algunos de los hilos más populares, supuestamente escritos por bots, eran en realidad publicaciones de humanos haciéndose pasar por IA.

A pesar de estos problemas, el concepto tecnológico detrás de la plataforma llamó la atención de grandes empresas de Silicon Valley.

Por qué Meta quiere Moltbook

Para Meta, la compra no se centra en convertir Moltbook en una red social de consumo masivo.

Cuando se cierre el acuerdo, el equipo se integrará en Meta Superintelligence Labs, una nueva división centrada en productos comerciales de IA. Esta unidad está dirigida por Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI.

Su trabajo complementa las investigaciones del laboratorio de IA de la compañía, Meta AI (FAIR), que fue liderado por Yann LeCun antes de dejar la compañía para crear su propia startup.

Según Meta, la tecnología de Moltbook podría ayudar a desarrollar infraestructura para un futuro donde agentes de IA interactúen constantemente en internet.

Uno de los elementos que más interesa a la compañía es el concepto de “directorio permanente de agentes”, que permitiría identificar y verificar bots que actúan en nombre de personas o empresas.

¿Movimiento estratégico o compra impulsiva?

No todos los analistas están convencidos de la estrategia.

Tras invertir miles de millones en el metaverso, algunos observadores consideran que el giro de Meta hacia la inteligencia artificial ha sido algo errático. En los últimos meses, la empresa ha experimentado con:
- Feeds de vídeo generados por IA
- Influencers artificiales en redes sociales
- Nuevas herramientas de agentes autónomos
En este contexto, la compra de Moltbook ha sido interpretada por algunos como un intento de mantenerse al ritmo de la competencia. Los resultados hasta ahora han sido decepcionantes. En particular, su modelo abierto Llama se ha quedado atrás de otros, especialmente los chinos (DeepSeek o Qwen).

La presión es real. Empresas como OpenAI continúan atrayendo talento clave y hay mucha competencia en e mercado laboral. De hecho, OpenAI recientemente contrató a Peter Steinberger, fundador de OpenClaw, la tecnología en la que se basaba Moltbook, aunque esa contratación era mucho más lógica.

¿Qué pasará con la plataforma?

Por ahora, Meta ha señalado que Moltbook seguirá funcionando temporalmente para sus usuarios actuales.

Sin embargo, un memorando interno del vicepresidente de producto Vishal Shah sugiere que el servicio independiente podría desaparecer una vez que su tecnología se integre en los proyectos de IA de Meta.

Si eso ocurre, el curioso experimento social donde bots debatían entre sí podría convertirse en algo mucho más ambicioso: la infraestructura que permita a millones de agentes de IA interactuar en la web.

Y en un giro digno de la cultura de internet, todo comenzó con un bot parodia llamado Clawd Clawderberg.
marzo 10, 2026
Meta enfrenta demanda colectiva por la falta de privacidad de sus gafas inteligentes

Meta enfrenta de nuevo problemas judiciales por temas de privacidad

La demanda no tardo en caer

Hace tan solo unos días, informábamos acerca de un artículo en un periódico sueco que denunciaba que personal sub-contratado por Meta tuvo acceso a videos sensibles grabados por las gafas Ray-Ban Meta de sus clientes.

Ahora, tan solo unos días después de la revelación, Meta Platforms enfrenta una demanda colectiva en Estados Unidos que acusa a la compañía de publicidad engañosa relacionada con sus gafas inteligentes desarrolladas junto a Ray-Ban.

¿Qué reprochan a Meta?

La demanda sostiene que la empresa habría inducido a error a los consumidores sobre las funciones de privacidad del dispositivo, especialmente en lo referente al uso de datos para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial.

El caso fue presentado el miércoles en un tribunal federal de San Francisco por el despacho jurídico Clarkson Law Firm. En la demanda, dos compradores de las gafas, residentes de California y New Jersey, afirman que confiaron en las declaraciones de Meta sobre la protección de la privacidad y que no habrían adquirido el dispositivo de haber conocido cómo se utilizan realmente los datos capturados por las gafas.

Las pruebas

La controversia surgió después de que el periódico sueco Svenska Dagbladet informara que contratistas externos en Kenia revisan material capturado por las gafas como parte del proceso de etiquetado de datos utilizado para entrenar los modelos de IA de la compañía. Según el informe, algunos trabajadores habrían tenido acceso a contenido extremadamente sensible, incluyendo visitas al baño, encuentros sexuales y otros momentos privados grabados accidentalmente por los usuarios.

¿Cómo se defiende Meta?

En su defensa, Meta confirmó que algunos datos pueden ser revisados por contratistas humanos, aunque afirmó que esto solo ocurre cuando los usuarios comparten contenido con sus servicios de inteligencia artificial. La empresa sostiene que, si los usuarios no comparten sus capturas con la IA de Meta, el contenido permanece almacenado únicamente en el dispositivo.

Las gafas inteligentes, comercializadas bajo la marca Ray-Ban Meta Smart Glasses, incluyen funciones multi-modales impulsadas por Meta AI que permiten a los usuarios hacer preguntas sobre lo que están viendo en tiempo real mediante imágenes o video. Sin embargo, críticos señalan que para usar estas funciones es necesario enviar capturas del entorno a los servidores de la compañía, lo que abre la puerta a su revisión por parte de humanos durante el proceso de entrenamiento de los modelos.

Los demandantes argumentan que la política de privacidad de Meta no menciona explícitamente el uso de revisores humanos, lo que, según la demanda, convierte las afirmaciones de privacidad de la empresa en “materialmente engañosas”. El documento también advierte que este sistema podría exponer a los usuarios a riesgos como acoso, robo de identidad, extorsión o daños reputacionales si información sensible fuera visualizada o filtrada.

La demanda solicita compensaciones económicas para los afectados (¡Qué sorpresa!) y medidas judiciales que obliguen a Meta a modificar sus prácticas de recopilación y procesamiento de datos.

El caso añade presión a Meta en un momento en que las grandes empresas tecnológicas están acelerando el desarrollo de dispositivos con inteligencia artificial integrada, una tendencia que plantea nuevos desafíos en torno a la privacidad y el manejo de datos personales.

marzo 5, 2026
¿Pueden las grandes empresas de IA evitar que suba el recibo de luz de los norteamericanos?
La IA ha hecho subir el costo de la energía eléctrica de muchos hogares norteamericanos

¿Quién está pagando el aumento del consumo eléctrico por la IA en EEUU?

Para los lectores latinoamericanos o europeos, este artículo puede resultar incomprensible sin un poco de contexto. En gran parte de Latinoamérica, los precios de la energía eléctrica están regulados y son totalmente independientes del precio del consumo eléctrico comercial. En EEUU, la situación es diferente y depende de la oferta y de la demanda. Por lo que el aumento del consumo empresarial tiene una repercusión directa sobre e precio de la electricidad residencial.

En EEUU, el auge de la inteligencia artificial generativa es impresionante, pero su expansión requiere cantidades masivas de electricidad. A medida que las grandes empresas tecnológicas construyen una nueva generación de centros de datos para IA, crece la preocupación ciudadana. ¿Quién pagará las costosas mejoras de la red eléctrica necesarias para sostenerlos?

Con ese telón de fondo, el presidente Donald Trump convocó recientemente en la Casa Blanca a los líderes de siete gigantes tecnológicos: Amazon, Google, Meta Platforms, Microsoft, Oracle, OpenAI y xAI.

El resultado fue la firma de una declaración formal denominada “Ratepayer Protection Pledge” (Compromiso de Protección al Contribuyente Eléctrico). Su objetivo declarado es proteger a los hogares estadounidenses de posibles aumentos en las tarifas derivados del crecimiento energético de la industria tecnológica.

Un contexto complicado para los consumidores

La iniciativa llega en un momento delicado. Según un informe de diciembre de 2025 del grupo Climate Power, las facturas eléctricas de los hogares estadounidenses aumentaron recientemente un 13%.

Al mismo tiempo, el Departamento de Energía estima que la demanda eléctrica de los centros de datos podría duplicarse o incluso triplicarse antes de 2028. Este escenario ha alimentado una creciente oposición local a nuevos desarrollos tecnológicos. Temen que los residentes sean quienes terminen subsidiando la infraestructura necesaria para alimentar a la IA.

Durante el encuentro, Trump reconoció el problema de percepción pública. Muchas comunidades creen que la llegada de un centro de datos implica automáticamente facturas más altas.

¿Qué promete el acuerdo?

Según los términos de la proclamación, las empresas firmantes se comprometen a:
- Construir, traer o comprar la nueva generación de recursos energéticos necesarios para cubrir su propia demanda.
- Asumir el costo total de esos recursos adicionales.
- Financiar todas las mejoras en infraestructura de transmisión y distribución necesarias para sus instalaciones.
- Operar bajo estructuras tarifarias separadas, lo que implica pagar por la capacidad energética asignada, independientemente de si la utilizan por completo.
En esencia, el compromiso busca garantizar que la expansión de los centros de datos no traslade el costo de nuevas plantas de generación o mejoras de red a los consumidores residenciales.

Varias compañías, entre ellas Amazon, Google y Meta, difundieron rápidamente comunicados destacando su adhesión al acuerdo. También explicaron lo que están haciendo para mitigar el impacto ambiental y sobre las comunidades en las que se construyen sus centros de datos.

Las dudas: ¿compromiso real o gesto político?

Pese a su impacto mediático, el acuerdo presenta importantes interrogantes.

El más evidente es que no parece ser jurídicamente vinculante. No existe, al menos por ahora, un marco claro de cumplimiento ni sanciones para las empresas que incumplan lo estipulado.

Además, el enfoque del compromiso se limita principalmente a las tarifas eléctricas. Otros efectos asociados a la proliferación de centros de datos, como la presión sobre recursos hídricos locales, el aumento del costo de la vivienda, o el impacto en cadenas de suministro tecnológicas (por ejemplo el precio de la memoria y de los discos duros), quedan fuera del alcance del documento.

Un reconocimiento del costo físico de la IA

Más allá de sus limitaciones, la “Ratepayer Protection Pledge” representa un reconocimiento explícito de que la revolución de la IA no es solo digital, sino que tiene consecuencias físicas, energéticas y financieras concretas.

La verdadera prueba llegará en los próximos años. Si la demanda eléctrica de los centros de datos continúa disparándose, será necesario comprobar si estos compromisos voluntarios logran mantener estables las facturas domésticas o si terminan siendo, en la práctica, tan solo un escudo reputacional para una industria que enfrenta un creciente rechazo a nivel local.
marzo 4, 2026