Apple acaba de lanzar la segunda versión Release Candidate de Xcode 26.3. He estado usando la primera versión desde que fue anunciada por Apple y es una mejora importantísima con respecto a la versión 26.2.
Antes de Xcode 26.3, utilizar agentes de IA dentro de Xcode era una experiencia frustrante. Personalmente había dejado de usar Xcode y había adoptado Antigravity de Google. Esta decisión se debía a muchos motivos, pero uno de los más importantes es que no era posible ni siquiera elegir el modelo de Anthropic con el que quería trabajar.
A principios de este mes, Apple anunció la nueva versión de Xcode 26.3, la cual se integraría de forma nativa con herramientas de programación basadas en agentes de IA como Claude Agent de Anthropic y Codex de OpenAI. El cambio ha sido dramático. He abandonado Antigravity y ya no salgo de Xcode para nada.
Esto no significa que no hubiera pequeños problemas propios de una versión beta. Por ejemplo, a veces el agente de Claude decidía realizar tareas utilizando comandos de Terminal, en lugar de usar las integraciones con Xcode, pero son temas menores.
Xcode 26.3 se retrasa
El pasado 11 de febrero, Apple lanzó Xcode 26.3 Release Candidate 1 aproximadamente al mismo tiempo que las versiones RC de macOS 26.3. Por lo tanto, los desarrolladores esperábamos que cuando esos sistemas operativos fueron lanzados oficialmente el 11 de febrero, Xcode 26.3 también estaría disponible. Sin embargo, no fue el caso. Probablemente todavía faltaban por afinar algunos detalles.
Apple no ha informado acerca de las diferencias existentes entre Xcode 26.3 RC 1 y RC 2, pero probablemente han estado trabajando en resolver esos problemitas que habíamos detectado los desarrolladores..
Sea como fuere, la versión 26.3 de Xcode ha recibido grandes elogios de la comunidad de desarrolladores que la han estado utilizando desde que se liberó la primera versión. Con el lanzamiento hoy de la versión RC 2, es razonable esperar que si no surjen más imprevistos, sea posible descargar la versión final en algún momento de la próxima semana.
OpenAI, la empresa que revolucionó el mundo de la IA generativa con el lanzamiento de ChatGPT, pretende diversificarse aventurándose en el mercado del hardware, con planes de lanzar una serie de dispositivos impulsados por IA. El primer producto que esperan lanzar es un altavoz inteligente, que podría llegar al mercado en 2027. Este ambicioso proyecto está respaldado por un equipo dedicado de más de 200 empleados y marca un paso significativo para OpenAI más allá de su enfoque tradicional, centrado en el software.
Se prevé que el altavoz inteligente, con un precio entre $200 y $300, cuente con una variedad de funciones diseñadas para sumergir a los usuarios en una experiencia impulsada por la IA. Equipado con una cámara, el dispositivo tiene como objetivo comprender su entorno identificando objetos en su vecindad e incluso interpretando conversaciones cercanas. Esta recopilación de información visual y auditiva permite un nivel más profundo de interacción y respuestas personalizadas. Además, se rumorea que la cámara incorpora un sistema de reconocimiento facial similar al Face ID de Apple, lo que podría permitir a los usuarios autenticar compras directamente a través del altavoz.
OpenAI trabaja también en otros dispositivos
Más allá del altavoz inteligente, OpenAI también está explorando otras posibilidades de hardware, incluidas gafas inteligentes y una lámpara inteligente. Si bien se han desarrollado prototipos de la lámpara inteligente, su futuro sigue siendo incierto. Las gafas inteligentes, destinadas a competir con las ofertas de Meta, están proyectadas para un lanzamiento posterior, potencialmente en 2028.
Este impulso hacia el hardware está significativamente influenciado por los problemas que enfrenta OpenAI para generar los flujos de efectivo que requiere su operación. En tiempos recientes ha enfrentado una competencia feroz tanto por el lado de Google como por parte de Anthropic que le han quitado importantes partes de mercado, pero que además ponen en riesgo esa percepción de liderazgo en temas de IA que la empresa tenía con sus clientes.
El mercado está muy competido
Sin embargo, ganar dinero en el mercado de los altavoces inteligentes es complicado. Por un lado está Amazon que ha perdido billones de dólares promoviendo los dispositivos Alexa a precios muy bajos y por otro lado está Apple que dispone de un rico ecosistema que hace que sus clientes prefieran los productos de la compañía. Entre los dos, está Google, un gigante con gran experiencia en IA y que en tiempos recientes parece haber rebasado a OpenAI en cuanto a calidad de sus modelos, diferencia que se podría acrecentar con el próximo lanzamiento de Gemini 3.1.
Aún así, OpenAI parece creer que lo puede lograr. Por eso adquirieron la firma de diseño de Jony Ive, io Products. Ive, el ex Director de Diseño de Apple, es ampliamente reconocido por dar forma a la estética de diseño icónica de Apple. La apuesta de OpenAI es clara, tienen la intención de lanzar dispositivos visualmente atractivos y fáciles de usar.
Existen aún muchos interrogantes
Aunque la estrategia es clara, la colaboración no ha estado exenta de problemas. Se ha sabido por ejemplo que la integración de la filosofía de diseño de Ive con el equipo de hardware existente de OpenAI ha provocado cierta fricción.
También existe preocupación con respecto a la potencia informática necesaria para operar dispositivos de IA a escala. Finalmente, hay dudas acerca de como se protegerá la privacidad con unos dispositivos que están constantemente escuchando y observando.
A pesar de estos obstáculos, la incursión de OpenAI en el ámbito del hardware promete ser paso importante en la rápida evolución de la IA y su integración en nuestra vida diaria.
El éxito de estos dispositivos probablemente dependerá de cómo OpenAI logrará atender las crecientes preocupaciones acerca de la privacidad de los consumidores y sobre todo de su capacidad para ofrecer un valor convincente de forma sostenida a sus clientes ya que es probable que además del precio del altavoz haya que pagar una suscripción mensual.
Google Play usó IA para bloquear reseñas falsas y detectar aplicaciones maliciosas
También evitó que se colaran falsas reseñas y canceló más de 80,000 cuentas de desarrolladores.
Googleha anunciado que, con la ayuda de la IA, bloqueó 1,75 millones de aplicaciones que infringían sus políticas en 2025, una cifra significativamente inferior a los 2,36 millones de 2024. La disminución de este año, según afirma, se debe a que sus «protecciones multicapa impulsadas por la IA» están disuadiendo a hackers de siquiera intentar publicar aplicaciones maliciosas.
La IA revisa todas las aplicaciones
Google dijo que ahora ya ejecuta más de 10.000 controles de seguridad en cada aplicación y que las sigue verificando después de su publicación en Google Play. Los modelos de IA generativa más modernos de Google ayudan a los revisores humanos a descubrir patrones maliciosos más rápidamente. La compañía también bloqueó 160 millones de valoraciones ficticias, evitando una caída promedio de 0,5 estrellas en la calificación de las aplicaciones que fueron objeto de bombardeos automatizados de reseñas. Finalmente, Google impidió que 255.000 aplicaciones obtuvieran acceso excesivo a datos confidenciales de los usuarios en 2025, frente a los 1,3 millones del año anterior.
Mientras tanto, Google Play Protect, el sistema de defensa de Android creado por la compañía, detectó más de 27 millones de nuevas aplicaciones maliciosas, ya sea advirtiendo a los usuarios o impidiéndoles que se ejecuten. La compañía agregó que la protección contra el fraude mejorada de Play Protect ahora cubre 2.800 millones de dispositivos Android en 185 mercados y que bloqueó 266 millones de intentos de instalación usando “side-loading”, un sistema potencialmente riesgoso, aunque también puede ser utilizado de forma legítima.
«Iniciativas como la verificación de desarrolladores, los controles pre-revisión obligatorios y los requisitos de pruebas han elevado el listón para el ecosistema de Google Play y han reducido significativamente las opciones para los desarrolladores malintencionados, dijo la compañía en su blog de seguridad. «Este año, continuaremos invirtiendo en nuevas defensas apoyadas por la IA para mantenernos a la vanguardia de las amenazas emergentes y equipar a los desarrolladores de Android con las herramientas que necesitan para crear aplicaciones de forma segura».
Una cuestión de escala
Cuando uno observa los números tan altos con los que debe lidiar Google Play, se entiende que se necesite utilizar tecnología como la IA para poder responder en tiempos aceptables. Sin embargo, en este tipo de comunicados triunfalistas, donde todo es positivo, no se suele hablar de la pesadilla que puede suponer para un desarrollador legítimo ver su aplicación rechazada por la IA y no saber cómo apelar la decisión.
El costo de la seguridad para Google
Google ha justificado constantemente sus tarifas relativamente altas en las compras y suscripciones de aplicaciones destacando sus inversiones en la seguridad de las aplicaciones. Claro que al automatizar todo el proceso de revisión mediante el uso de la IA, esos costos deberían bajar. Veremos si eso se traduce en una reducción de las comisiones que deben pagar los desarrolladores.
Gemini 3.1 Pro: Una Nueva Era de Razonamiento y Resolución de Problemas con IA
Googleha presentado Gemini 3.1 Pro, una actualización significativa de su modelo de IA insignia, diseñado para abordar las tareas más complejas con capacidades de razonamiento sin precedentes. Esta inteligencia mejorada ahora se está implementando en las plataformas para consumidores y desarrolladores de Google, llevando la IA avanzada a las aplicaciones cotidianas.
Las evaluaciones de Gemini 3.1 son excelentes
Gemini 3.1 Pro representa un salto sustancial en cuanto a capacidad de razonamiento, demostrado por su rendimiento en pruebas especialmente diseñadas para evaluar las capacidades de los LLMs.
En particular, en ARC-AGI-2, una prueba que evalúa la capacidad de un modelo para resolver patrones lógicos completamente nuevos, Gemini 3.1 Pro logró una puntuación del 77,1%. Esto duplica con creces el rendimiento de razonamiento de su predecesor, Gemini 3 Pro, y supera a competidores como GPT-5.2 y Claude Opus 4.6. El modelo también lidera en la mayoría de los puntos de referencia rastreados en comparación con estos rivales, incluido un resultado del 94,3% en GPQA Diamond, una prueba de razonamiento científico a nivel de posgrado.
Los resultados obtenidos en estas pruebas son importantes porque reflejan la fiabilidad del modelo en el mundo real. Las tareas de estilo ARC examinan la generalización y la inducción de patrones, lo que sugiere habilidades mejoradas en la síntesis de datos, la planificación y las instrucciones de varios pasos. GPQA Diamond mide la comprensión a nivel de posgrado en dominios científicos, lo que indica un razonamiento mucho más fiable y un comportamiento menos frágil cuando recibe prompts con los que no está familiarizado.
En esencia, los resultados más sólidos en estas pruebas se correlacionan de forma directa con un rendimiento más fiable en tareas complejas.
Evaluaciones de distintos modelos de IA generativa
Mejoras en el razonamiento avanzado
Gemini 3.1 Pro está diseñado para escenarios en los que una respuesta simple no es suficiente. En ese caso usa razonamiento avanzado y lo aplica para resolver incluso los retoos más difíciles. Esta inteligencia mejorada puede ayudar en situaciones prácticas, ya sea que esté buscando una explicación visual clara de un tema complejo, una forma de sintetizar datos en una sola vista o dar vida a un proyecto creativo.
Por ejemplo, el modelo es capaz de generar SVG animados listos para la web directamente desde una instrucción de texto, construir paneles de control aeroespaciales en vivo configurando transmisiones de telemetría públicas e incluso codificar experiencias interactivas 3D complejas. Esto va a revolucionar sin duda los libros de texto en los próximos años.
Una de las innovaciones clave en Gemini 3.1 Pro es su uso del pensamiento dinámico. El modelo es capaz de ajustar la cantidad de razonamiento interno que aplica en función de la complejidadl problema. Las preguntas sencillas obtienen respuestas rápidas, mientras que los problemas complejos que deben resolverse paso a paso activan cadenas de procesamiento más profundas. Los desarrolladores pueden incluso controlar este comportamiento a través de una configuración en la API, estableciendo la profundidad máxima del razonamiento interno.
Todavía hay oportunidades de mejora
Si bien Gemini 3.1 Pro sobresale en muchas áreas, Google reconoce que se queda atrás en ciertas evaluaciones de herramientas de codificación agentic, como SWE-Bench Verified, que mide la capacidad de corregir problemas de software del mundo real. Para los equipos centrados en la corrección automatizada de errores o la refactorización de aplicaciones completas, la combinación de agentes de codificación especializados con IDEs altamente integrados aún pueden superar a los modelos de chat de generalistas, por lo menos hasta que mejoren la orquestación y la fiabilidad de las herramientas.
Con Gemini 3.1 Pro, Google ha reducido, si no es que invertido, varias de las tablas de clasificación más escrutadas a su favor, particularmente en razonamiento abstracto y control de calidad científico. Si sus tareas se centran en el análisis complejo, la síntesis de múltiples fuentes y las explicaciones técnicas difíciles, las puntuaciones de Gemini 3.1 Pro deberían convencerlo o convencerla de usarlo en primera opción. Sin embargo, las cosas están cambiando tan rápidamente que esta ventaja puede ser solo momentánea.
Gemini 3.1 Pro está disponible ahora
Gemini 3.1 Pro está disponible en la aplicación Gemini de Google y en la web. También es accesible en NotebookLM para suscriptores de planes AI Pro o AI Ultra. Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a 3.1 Pro ahora en vista previa usando la API de Gemini a través de AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI y Android Studio.
Ring Search Party parece ser una amenaza para la privacidad
Ring nos quiere vigilar a todos
Ring es una compañía adquirida por Amazon en 2018 y que ofrece productos de videovigilancia, principalmente en Norteamérica y Europa. En EEUU también ofrece diversos servicios de seguridad, bajo el nombre Ring Protect.
Son justamente esos servicios, que van desde guardar los videos de vigilancia en la nube hasta monitoreo profesional de la señal de video y llamada inmediata a los servicios de emergencia en caso de ser necesario, los que están en el ojo del huracán.
El anuncio de la discordia
Durante el Superbowl, el evento deportivo más visto en EEUU, Ring puso un anuncio llamado “Search Party” (equipo de búsqueda) en el que se mostraba cómo esta nueva herramienta permitía encontrar un perro perdido.
Presentada inicialmente como una herramienta que ayudaba a localizar mascotas perdidas, esta funcionalidad inmediatamente empezó a ser rechazada por gran parte de la audiencia porque la gente se percató que a futuro podría ser usada para rastrear personas .
Esta reacción no refleja paranoia. En efecto, Ring ya ofrece una funcionalidad llamada “Familiar Faces” que utiliza el reconocimiento facial para identificar a las personas capturadas por las cámaras. Por lo tanto, combinar ambas tecnologías es el siguiente paso lógico y nos acercaría aún más en dirección a una sociedad vigilada en permanencia.
La prueba de las verdaderas intenciones de Ring
Estos temores ahora se han visto confirmados tras la divulgación de un correo electrónico interno enviado por el fundador de la empresa, Jamie Siminoff.
En él, Siminoff expresó su creencia de que la tecnología podría «eliminar la delincuencia en los vecindarios», imaginando un futuro en el que las capacidades de Ring se extiendan mucho más allá de la localización de mascotas perdidas, confirmando los temores del público.
Además sugirió que la tecnología de Ring podría haberse utilizado para atrapar a delincuentes aprovechando la función Community Requests (Solicitudes de la Comunidad) de la empresa. Esta herramienta permite a las fuerzas del orden solicitar imágenes a los propietarios de cámaras, gracias a una asociación con la empresa de tecnología policial Axon (la cual fue cancelada hace unos días, coincidiendo con la reacción negativa del público).
Si bien Ring sostiene que Search Party «no procesa datos biométricos humanos ni rastrea a las personas» y que «compartir (información y videos) siempre ha sido opcional para el propietario de la cámara», las palabras de Siminoff han suscitado serias dudas sobre las intenciones de la empresa.
El incidente ha provocado una crisis de relaciones públicas por lo que Siminoff, según se informa, se ha embarcado en una «gira de disculpas” para abordar las preocupaciones de sus clientes y del público en general.
Una tendencia peligrosa
La situación pone de relieve una tendencia creciente en la industria tecnológica: la introducción de tecnologías potencialmente invasivas bajo la apariencia de aplicaciones inofensivas o incluso beneficiosas.
Al centrarse inicialmente en las mascotas, las empresas pueden suavizar el golpe y normalizar la idea de la vigilancia generalizada.
Este enfoque refleja las tácticas observadas en otras industrias, como las pruebas de ADN de mascotas, que han allanado el camino para una mayor aceptación de las pruebas de ADN humano.
Las regulaciones que rodean los productos y servicios centrados en mascotas suelen ser menos estrictas, lo que permite a las empresas refinar su tecnología antes de aplicarla a los humanos.
La controversia en torno a la función Search Party de Ring sirve como un crudo recordatorio de las consideraciones éticas en torno a la tecnología de vigilancia. A medida que los dispositivos para hogares inteligentes se integran cada vez más en nuestras vidas, es fundamental examinar el potencial de uso indebido y garantizar que se protejan la privacidad y las libertades civiles.
El modelo intermedio de Anthropic mejora significativamente
El pasado 5 de febrero, Anthropic anunció su modelo más avanzado, Claude Opus 4.6. El cambio respecto a la versión anterior, Opus 4.5, representó un cambio sustancial.
Hoy le tocó la actualización a su modelo intermedio, Claude Sonnet 4.6, que promete capacidades mejoradas que pueden ser aplicadas a una gran variedad de tareas. Esta es la primera actualización del modelo Sonnet desde septiembre de 2025 y ya está causando sensación.
Sonnet 4.6 cuenta, al igual que Opus 4.6 con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, cinco veces mayor que la versión anterior, lo que permite lograr interacciones más complejas y matizadas. Los desarrolladores que han tenido acceso anticipado a Sonnet 4.6 han elogiado su capacidad de programación, revisión de código y corrección de errores, citando mejoras en la consistencia y el seguimiento de instrucciones.
Más allá de la programación (el mercado que Anthropic ha logrado dominar), Sonnet 4.6 demuestra una marcada mejora en realizar tareas de forma automatizada en computadoras. Las tareas que anteriormente requerían un modelo de clase Opus, incluyendo el manejo de aplicaciones de oficina para resolver problemas reales, lo que genera un valor económico demostrable, ahora pueden ser realizadas de forma eficiente por Sonnet 4.6. Esto incluye tareas complejas como navegar por enormes hojas de cálculo o rellenar formularios web que constan de varios pasos, como lo haría un humano.
Los beneficios de Sonnet 4.6 también van a llegar a los usuarios de Claude de nivel gratuito ya que por defecto, este nivel ahora utiliza Sonnet 4.6.
Claude Sonnet 4.6 representa un importante paso adelante en las capacidades de la IA, a un precio razonable, al permitir que la IA avanzada pueda llegar a un público mayor y permita realizar nuevos tipos de tareas.
Western Digital anuncia haber ya vendido casi toda su producción para este 2026
Los mercados de la IA y de la nube siguen en pleno auge, provocando tensiones en los precios de todos los componentes electrónicos, cosa que ya hemos visto en el mercado de la memoria, cuyos costos se han disparado.
Para ilustrar esto, hay que saber que Western Digital ha anunciado haber vendido prácticamente toda su producción del año 2026. El fabricante está, por supuesto, orgulloso de haberlo logrado ahora, a principios de febrero y las cotizaciones de sus acciones obviamente van al alza.
La demanda de discos duros se ha disparado por varios motivos. Por un lado, los data centers siguen necesitando más capacidad de almacenamiento y los discos duros ofrecen productos con una excelente relación calidad-precio, dado que los discos SSD siguen siendo mucho más caros, por lo que se suelen reservar a datos con alta demanda (normalmente datos recientes) y que deben poder ser procesados muy rápidamente.
Por otro lado, la IA ha incrementado la demanda de almacenamiento de datos a nivel mundial dado que el entrenamiento de modelos LLM requiere de enormes bancos de datos.
Al final, los que más se resienten son los consumidores, por lo que si tenían planeado adquirir una SAN para almacenar su biblioteca de series y de películas, quizás ahora no sea el mejor momento.
Apple ha reiterado su compromiso de lanzar la nueva versión de Siri mejorada en 2026.
La confirmación se produce en medio de informes que sugieren que el gigante tecnológico estaba enfrentando desafíos para cumplir con sus objetivos en materia de IA.
Las mejoras planeadas, reveladas por primera vez en la WWDC 2024, prometen una experiencia de Siri más personalizada e intuitiva dotándola de una mayor conciencia contextual, lo que permitirá una comprensión más profunda de las necesidades del usuario y respuestas de mayor calidad. Imaginen poder hacerle preguntas a Siri directamente relacionadas con lo que aparece en su pantalla y ejecutar tareas complejas sin tener que navegar por múltiples menús.
Se espera que estos avances se implementen de forma incremental, comenzando con iOS 26.4. Si bien algunas fuentes sugirieron que el objetivo inicial de iOS 26.4 era mucho más ambicioso, Apple ha declarado públicamente que el lanzamiento completo de esta funcionalidad sigue en pie para 2026.
La nueva versión de Siri también marcará el comienzo de la integración de Apple con los modelos Gemini de Google, una cooperación anunciada a principios de este año. Se espera que esta colaboración revolucione las capacidades de Siri, permitiéndole manejar consultas más complejas y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.
De cara a iOS 27, se rumorea que Apple está desarrollando una experiencia de chatbot aún más ambiciosa impulsada por los últimos avances en los modelos fundacionales de Google. Esta futura iteración tiene como objetivo proporcionar a los usuarios un asistente de IA conversacional capaz de participar en interacciones más naturales y dinámicas.
Si bien no sabemos aún con exactitud que mejoras de IA aparecerán en iOS 26.4 e iOS 27, hay mucha expectativa por parte de los usuarios. Con el compromiso expresado por Apple, sabemos que estamos tan solo a unos meses de ver cambios significativos en la forma en la que interactuamos con nuestro teléfono.
Anthropic se ríe abiertamente de OpenAI en un anuncio del Superbowl
OpenAI reveló recientemente que pronto veremos anuncios en las conversaciones de ChatGPT, y Anthropic se está divirtiendo con esto, emitiendo un anuncio durante el Super Bowl en el que no se nombra a ChatGPT, aunque queda muy claro que esa es su intención.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo una vez que insertar anuncios en las conversaciones de ChatGPT sería «el último recurso» (para incrementar los ingresos de la compañía), pero más recientemente confirmó que, de hecho, los anuncios están en camino, aunque no aparecerán dentro de las respuestas de ChatGPT.
Anthropic ha aprovechado esta situación para anunciar hoy que no insertará anuncios en las conversaciones con Claude.
“Incluir anuncios en las conversaciones con Claude sería incompatible con lo que queremos que sea Claude: un asistente genuinamente útil para el trabajo y el pensamiento profundo. Queremos que Claude actúe sin ambigüedades en interés de nuestros usuarios. Así que hemos tomado una decisión: Claude seguirá sin anuncios. Nuestros usuarios no verán enlaces patrocinados junto a sus conversaciones con Claude; ni las respuestas de Claude estarán influenciadas por anunciantes o incluirán colocaciones de productos de terceros que nuestros usuarios no hayan solicitado.”
Anthropic afirma que existen varios peligros al incluir anuncios en las conversaciones de los chatbots, incluido el sesgo potencial y la incentivación de los chatbots para mantener a los usuarios en las conversaciones durante períodos más largos.
“Consideremos un ejemplo concreto. Un usuario menciona que tiene problemas para dormir. Un asistente sin incentivos publicitarios exploraría las diversas causas potenciales (estrés, entorno, hábitos, etc.) en función de lo que pueda ser más perspicaz para el usuario. Un asistente con publicidad tiene una consideración adicional: si la conversación presenta una oportunidad para realizar una transacción […]”
“Tales anuncios también introducirían un incentivo para optimizar el compromiso: la cantidad de tiempo que las personas pasan usando Claude y la frecuencia con la que regresan. Estas métricas no están necesariamente alineadas con ser genuinamente útil. La interacción de IA más útil podría ser una corta, o una que resuelva la solicitud del usuario sin provocar más conversación.”
La compañía ha publicado hoy un video de un minuto en su canal de YouTube burlándose de la idea de los anuncios en los chatbots. The Wall Street Journal informa que una versión de 30 segundos de este anuncio se emitirá durante el Super Bowl del domingo.
El anuncio parodia la perspectiva de la publicidad intrusiva en las conversaciones de IA. La versión de 30 segundos presenta a un joven en un parque intentando hacer ejercicio, y que le pregunta a un espectador musculoso cómo lograr abdominales marcados. El hombre comienza con una respuesta detallada, aunque algo robótica, como la que los usuarios podrían obtener de un chatbot de IA, antes de escupir un anuncio de las plantillas «StepBoost Max». Puedes ver la versión de un minuto a continuación. Es realmente divertida.
No eres el único: ChatGPT está caído para muchos usuarios ahora mismo. Esto es lo que sabemos.
Los usuarios de ChatGPT comenzaron a experimentar problemas al usar el servicio alrededor de las 3:00 p.m., hora del Este de los EEUU, según Down Detector.
Los casos reportados sobre la interrupción se dispararon bruscamente poco después, con más de 10,000 casos reportados a las 3:15 p.m. y aumentando.
OpenAI aún no ha comentado públicamente sobre la interrupción.
Ayer, OpenAI lanzó la aplicación Codex para Mac, que ha demostrado ser muy popular según su CEO, Sam Altman. Él afirmó que hubo más de 200,000 descargas del software el primer día.
Hoy, Apple introdujo una actualización a Xcode que agrega soporte de codificación agentic para Codex y Claude.
Si bien es poco probable que estos lanzamientos hayan causado la interrupción actual de ChatGPT, es posible que una adopción de Codex mayor de la anticipada esté contribuyendo al problema.
