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Categoría: Gemini

Noticias relacionadas con la IA de Google

  • Google redobla su apuesta por la IA física con la integración de Intrinsic

    Intrinsic se integra a Google y utilizará sus modelos de IA
    Intrinsic se integra a Google y utilizará sus modelos de IA

    Google está dando un paso decisivo en la carrera por la inteligencia artificial física. Intrinsic, la compañía de robótica impulsada por IA que nació como uno de los “moonshots” de Alphabet, dejará de operar como proyecto independiente para integrarse directamente dentro de Google.

    El movimiento no es menor. Desde 2021, Intrinsic formaba parte de la división “Otras apuestas” de Alphabet , el portafolio de apuestas de alto riesgo y alto impacto que incluye a Waymo y Verily, trabajando silenciosamente en una ambición clara: transformar la forma en la que los robots son programados, desplegados y utilizados en entornos industriales.

    Ahora, al convertirse en un “grupo diferenciado” dentro de Google, Intrinsic pasa de experimento prometedor a pieza estratégica.

    El “Android de la robótica”

    La visión de Intrinsic es ambiciosa: convertirse en el “Android de la robótica”. Su plataforma propone una capa de software universal que permita desarrollar aplicaciones compatibles con distintos robots, cámaras y sensores, eliminando la fragmentación que hoy caracteriza al sector.

    En lugar de programaciones rígidas y específicas para cada máquina, Intrinsic busca ofrecer un framework de software interoperable con el que los desarrolladores puedan construir soluciones adaptables y escalables. El concepto es tan potente que incluso gigantes tecnológicos como Meta han mostrado interés en explorar enfoques similares.

    De movimientos rígidos a inteligencia adaptativa

    El verdadero salto está en la inteligencia. Intrinsic quiere que los robots dejen de ejecutar instrucciones predefinidas y pasen a percibir, razonar y reaccionar dinámicamente ante cambios en tiempo real.

    Eso significa robots capaces de ajustarse a variaciones en procesos industriales, manipular objetos impredecibles o adaptarse a entornos cambiantes sin necesidad de reprogramación constante. En esencia, se trata de trasladar la potencia de la IA moderna al mundo físico.

    Sinergia con Gemini y DeepMind

    Aunque no se han hecho públicos los términos financieros de la transacción, la lógica estratégica es evidente. Integrada en Google, Intrinsic podrá aprovechar directamente la infraestructura de Google Cloud y los modelos avanzados de Gemini.

    Además, trabajará estrechamente con Google DeepMind, consolidando una estrategia que la compañía viene afinando desde hace años: centrarse en desarrollar el “cerebro” de las máquinas más que el hardware en sí.

    Tras vender Boston Dynamics en 2017, Google ha pivotado progresivamente hacia una visión de robótica definida por software e inteligencia artificial. En 2023, DeepMind absorbió la división Everyday Robotics, y posteriormente lanzó modelos basados en Gemini diseñados para tareas físicas complejas.

    La apuesta por una capa universal de IA física

    Con esta integración, Google envía una señal clara al mercado: el próximo gran avance en robótica no dependerá únicamente de mejoras mecánicas, sino de una capa de software impulsada por IA capaz de convertir cualquier máquina en un sistema adaptable e inteligente.

    Si Gemini es el cerebro digital para texto, imagen y código, Intrinsic podría convertirse en el puente que lleve esa inteligencia al mundo físico.

    La carrera por la IA ya no es solo virtual. Google quiere que también sea tangible.

  • Google presenta Nano Banana 2: generación de imágenes con calidad profesional a velocidad “Flash”

    Nano Banana 2
    El modelo Nano Banana 2 de Google

    Google vuelve a acelerar en la carrera de la IA generativa con el lanzamiento de Nano Banana 2, presentado oficialmente el 26 de febrero de 2026. El modelo —conocido técnicamente como Gemini 3.1 Flash Image— promete combinar calidad visual de nivel profesional con velocidades ultrarrápidas.

    Tras el éxito viral del primer Nano Banana en agosto de 2025 y la versión Nano Banana Pro en noviembre, Google ahora lleva esas capacidades avanzadas al público general. Nano Banana 2 reemplaza a la versión Pro como generador de imágenes predeterminado dentro del ecosistema Gemini, ampliando funciones antes reservadas a suscriptores de pago.


    Inteligencia avanzada a velocidad Flash

    La filosofía detrás de Nano Banana 2 es clara: unir la potencia visual y el razonamiento avanzado de la versión Pro con la infraestructura optimizada y veloz de Gemini Flash.

    El modelo aprovecha la base de conocimiento de Gemini y puede integrar información en tiempo real desde búsquedas web para representar sujetos específicos con mayor precisión o convertir notas en visualizaciones complejas e infografías.

    Entre sus capacidades destacadas:

    • Consistencia de personajes y objetos: permite mantener la apariencia exacta de hasta cinco personajes y la fidelidad de hasta 14 objetos distintos en un mismo flujo creativo, ideal para narrativa visual y storyboards.
    • Texto preciso y traducción integrada: genera texto legible y correctamente alineado dentro de imágenes (maquetas de marketing, tarjetas, diagramas) e incluso lo traduce y localiza directamente.
    • Control total de formato: admite múltiples relaciones de aspecto y resoluciones desde 512 px hasta 4K.
    • Mayor fidelidad visual: iluminación más vibrante, texturas más ricas y mayor precisión en la interpretación de instrucciones complejas.

    Integración en todo el ecosistema Gemini

    Nano Banana 2 pasa a ser el modelo predeterminado en:

    • La app de Gemini (en sus modos Fast, Thinking y Pro)
    • El Modo IA de Google Search
    • Google Lens
    • Flow, la herramienta de video con IA de Google

    También está disponible en fase preliminar para desarrolladores a través de AI Studio, la API de Gemini y Vertex AI en Google Cloud, además de integrarse en sugerencias creativas dentro de Google Ads.

    Aunque Nano Banana 2 se convierte en el estándar, los suscriptores de Google AI Pro y Ultra aún pueden acceder a Nano Banana Pro para tareas que requieran máxima precisión factual.


    Seguridad y trazabilidad con SynthID

    Ante el creciente realismo del contenido generado por IA, Google refuerza su apuesta por la transparencia. Nano Banana 2 integra SynthID, la tecnología de marca de agua digital desarrollada por la compañía para identificar contenido generado por IA.

    Desde noviembre, la función de verificación de SynthID se ha utilizado más de 20 millones de veces. Google también planea combinarla con credenciales de contenido interoperables bajo el estándar C2PA, ofreciendo mayor claridad sobre el origen y edición de imágenes.


    La estrategia “navaja suiza” de la IA

    Con este lanzamiento, Google deja clara su ambición: convertir Gemini en una plataforma creativa integral. Al combinar generación de imágenes ultrarrápida con modelos de video como Veo y herramientas musicales como Lyria, la compañía construye un ecosistema creativo interconectado.

    El objetivo es consolidar su liderazgo en IA generativa en un momento en que la competencia se intensifica y el mercado evoluciona hacia soluciones cada vez más integradas, rápidas y accesibles.

  • OpenAI lanzará un altavoz inteligente con IA en 2027

    El logotipo de OpenAI
    El logotipo de OpenAI

    OpenAI quiere competir con Alexa, Google y Siri

    OpenAI, la empresa que revolucionó el mundo de la IA generativa con el lanzamiento de ChatGPT, pretende diversificarse aventurándose en el mercado del hardware, con planes de lanzar una serie de dispositivos impulsados por IA. El primer producto que esperan lanzar es un altavoz inteligente, que podría llegar al mercado en 2027. Este ambicioso proyecto está respaldado por un equipo dedicado de más de 200 empleados y marca un paso significativo para OpenAI más allá de su enfoque tradicional, centrado en el software.

    Se prevé que el altavoz inteligente, con un precio entre $200 y $300, cuente con una variedad de funciones diseñadas para sumergir a los usuarios en una experiencia impulsada por la IA. Equipado con una cámara, el dispositivo tiene como objetivo comprender su entorno identificando objetos en su vecindad e incluso interpretando conversaciones cercanas. Esta recopilación de información visual y auditiva permite un nivel más profundo de interacción y respuestas personalizadas. Además, se rumorea que la cámara incorpora un sistema de reconocimiento facial similar al Face ID de Apple, lo que podría permitir a los usuarios autenticar compras directamente a través del altavoz.

    OpenAI trabaja también en otros dispositivos

    Más allá del altavoz inteligente, OpenAI también está explorando otras posibilidades de hardware, incluidas gafas inteligentes y una lámpara inteligente. Si bien se han desarrollado prototipos de la lámpara inteligente, su futuro sigue siendo incierto. Las gafas inteligentes, destinadas a competir con las ofertas de Meta, están proyectadas para un lanzamiento posterior, potencialmente en 2028.

    Este impulso hacia el hardware está significativamente influenciado por los problemas que enfrenta OpenAI para generar los flujos de efectivo que requiere su operación. En tiempos recientes ha enfrentado una competencia feroz tanto por el lado de Google como por parte de Anthropic que le han quitado importantes partes de mercado, pero que además ponen en riesgo esa percepción de liderazgo en temas de IA que la empresa tenía con sus clientes.

    El mercado está muy competido

    Sin embargo, ganar dinero en el mercado de los altavoces inteligentes es complicado. Por un lado está Amazon que ha perdido billones de dólares promoviendo los dispositivos Alexa a precios muy bajos y por otro lado está Apple que dispone de un rico ecosistema que hace que sus clientes prefieran los productos de la compañía. Entre los dos, está Google, un gigante con gran experiencia en IA y que en tiempos recientes parece haber rebasado a OpenAI en cuanto a calidad de sus modelos, diferencia que se podría acrecentar con el próximo lanzamiento de Gemini 3.1.

    Aún así, OpenAI parece creer que lo puede lograr. Por eso adquirieron la firma de diseño de Jony Ive, io Products. Ive, el ex Director de Diseño de Apple, es ampliamente reconocido por dar forma a la estética de diseño icónica de Apple. La apuesta de OpenAI es clara, tienen la intención de lanzar dispositivos visualmente atractivos y fáciles de usar.

    Existen aún muchos interrogantes

    Aunque la estrategia es clara, la colaboración no ha estado exenta de problemas. Se ha sabido por ejemplo que la integración de la filosofía de diseño de Ive con el equipo de hardware existente de OpenAI ha provocado cierta fricción.

    También existe preocupación con respecto a la potencia informática necesaria para operar dispositivos de IA a escala. Finalmente, hay dudas acerca de como se protegerá la privacidad con unos dispositivos que están constantemente escuchando y observando.

    A pesar de estos obstáculos, la incursión de OpenAI en el ámbito del hardware promete ser paso importante en la rápida evolución de la IA y su integración en nuestra vida diaria.

    El éxito de estos dispositivos probablemente dependerá de cómo OpenAI logrará atender las crecientes preocupaciones acerca de la privacidad de los consumidores y sobre todo de su capacidad para ofrecer un valor convincente de forma sostenida a sus clientes ya que es probable que además del precio del altavoz haya que pagar una suscripción mensual.