Meta Platforms ha pospuesto el lanzamiento de su esperado modelo de inteligencia artificial de nueva generación, conocido internamente como Avocado (aguacate), después de detectar problemas de rendimiento durante las pruebas internas.
Inicialmente previsto para mediados de marzo, según un artículo del New York Times, el modelo ahora apunta a una ventana de lanzamiento entre mayo y junio, lo que refleja los desafíos que enfrenta la compañía en la carrera por la inteligencia artificial avanzada.
Un modelo que no alcanza a los líderes del sector
Durante las pruebas internas, Avocado fue evaluado en tareas clave como:
- Razonamiento
- Programación
- Redacción
Los resultados mostraron avances respecto al modelo anterior de Meta, Llama 4, e incluso superó a Gemini 2.5 de Google.
Sin embargo, el modelo no logró igualar el rendimiento de Gemini 3.0, lo que llevó a Meta a retrasar su lanzamiento mientras intenta mejorar sus capacidades.
La brecha de rendimiento ha sido lo suficientemente preocupante como para que algunos ejecutivos consideren licenciar temporalmente la tecnología Gemini de Google para impulsar ciertos productos de Meta, una posibilidad que subraya la presión competitiva en el sector.
Inversiones masivas para alcanzar la “superinteligencia”
El retraso llega pese a los enormes recursos que Meta está destinando a la inteligencia artificial.
El CEO Mark Zuckerberg ha señalado que el objetivo de la empresa es alcanzar la “superinteligencia”, un nivel de IA que supere la capacidad humana.
Para ello, Meta ha proyectado:
- Entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en gasto de capital este año
- Aproximadamente 600.000 millones de dólares en infraestructura, incluidos centros de datos y chips propios
Estas cifras casi duplican la inversión de la compañía en el año anterior.
Reorganización interna y nuevos líderes
Tras el desempeño decepcionante de Llama 4, Meta también reorganizó su liderazgo en inteligencia artificial.
En junio, la compañía invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI y nombró a su fundador y CEO, Alexandr Wang, como nuevo Chief AI Officer.
Wang creó un equipo de élite de unos 100 investigadores llamado TBD Lab, encargado de desarrollar una nueva generación de modelos con nombres inspirados en frutas.
Entre ellos:
- Avocado, un modelo centrado en texto
- Mango, enfocado en generación de imágenes y video
- Watermelon, un futuro modelo fundacional aún más grande
El equipo también lanzó recientemente Vibes, una aplicación de video generativo diseñada para competir con herramientas como Sora de OpenAI.
Tensiones internas y cambios estratégicos
Además de los desafíos técnicos, Meta enfrenta debates internos sobre el futuro de su estrategia de IA.
Históricamente, la empresa ha sido una defensora del modelo abierto en inteligencia artificial. Sin embargo, ahora algunos de sus líderes, incluidos Zuckerberg y Wang, han considerado mantener el modelo de Avocado cerrado.
También han surgido desacuerdos sobre cómo integrar estos nuevos modelos en el negocio publicitario de Meta entre Wang, el director de producto Chris Cox y el director tecnológico Andrew Bosworth.
Para mejorar la coordinación, la empresa ha creado un nuevo equipo de ingeniería de IA bajo la dirección de Bosworth que trabajará directamente con la división de Wang.
Meta mantiene el optimismo
A pesar del retraso, Meta insiste en que el desarrollo sigue avanzando.
Según el portavoz de la compañía Dave Arnold, el próximo modelo no solo será competitivo, sino que demostrará la rapidez con la que la empresa está avanzando en el desarrollo de nuevas capacidades de IA.
Mientras el equipo de TBD Lab continúa refinando Avocado para un lanzamiento a finales de primavera, Meta ya está trabajando en la próxima generación de modelos.
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