El boom del “vibe coding” está inundando la App Store

La App Store necesita reaccionar

En febrero de 2025, el exlíder de IA de Tesla y cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, acuñó en redes sociales un término que terminaría convirtiéndose en la palabra del año del Collins English Dictionary: vibe coding. La idea es simple pero revolucionaria, crear software describiendo lo que quieres en lenguaje natural y dejar que un modelo de lenguaje escriba el código (aunque parece sencillo, la realidad es más compleja).

Al reducir drásticamente la barrera de entrada al desarrollo de software, el vibe coding ha convertido a cualquier persona con una idea y conexión a internet en un potencial desarrollador. Pero esta democratización del código ha llegado a las puertas de Apple como una ola gigantesca, tensionando la infraestructura de revisión de la App Store y preparando el terreno para un gran ajuste de plataforma.

Un aumento histórico de programas enviados a la App Store

La App Store está recibiendo más apps nuevas que en cualquier momento de la última década. Según datos de Sensor Tower, el número de apps enviadas en el primer trimestre de 2026 alcanzó 235,800, un impresionante aumento del 84% interanual. Esto sigue a un 2025 récord con casi 600,000 envíos, un crecimiento del 30% respecto al año anterior y la mayor ola anual desde 2016.

Este crecimiento está directamente vinculado a una pequeña ola de plataformas de IA altamente valoradas que convierten lenguaje natural en software listo para desplegar:

• Cursor, usado por siete millones de desarrolladores, superó los 2 mil millones de dólares en ingresos anualizadosy alcanzó una valoración de 29.3 mil millones.
• Lovable, orientado a creadores sin perfil técnico, multiplicó sus ingresos por 50 en un año y alcanzó una valoración de 6.6 mil millones.
• Otras plataformas como Replit y Bolt.new, junto con herramientas de programación agente como Claude Code y ChatGPT Codex, están alimentando el fenómeno.

Incluso Apple se ha sumado a la tendencia, incorporando funciones de programación agente en su reciente lanzamiento de Xcode 26.3.

El cuello de botella de la revisión

El enorme volumen de apps generadas con IA ha cambiado radicalmente la experiencia de los desarrolladores. Creadores independientes, analistas del sector y figuras públicas como Elon Musk han señalado que las colas de espera de revisión se han convertido en un gran cuello de botella.

Históricamente, la aprobación tardaba entre 24 y 48 horas. Ahora, muchos desarrolladores reportan esperas de 7 a 30 días, con apps estancadas en el estado Waiting for Review.

En mi caso, desarrollo principalmente aplicaciones para macOS y el impacto en esa plataforma no ha sido tan importante, pero tengo una aplicación que también funciona para iOS y iPadOS y el tiempo de espera para la aprobación de nuevas versiones ha subido a más de cinco días hábiles.

Además, la facilidad para crear apps ha provocado una avalancha de aplicaciones de baja calidad, apodadas “AI slop”, lo que dificulta que los usuarios descubran apps de calidad en un mercado saturado. Muchos desarrolladores piden a Apple reforzar los filtros automáticos para detectar apps de bajo esfuerzo y reservar revisores humanos para apps que representen una inversión mayor de tiempo.

A pesar de la evidencia, Apple, por su parte, rechaza la idea de que su sistema esté colapsando. La compañía afirma procesar 200,000 envíos semanales, apoyada por herramientas de IA, y asegura que el 90% de las apps aún se revisan en menos de 48 horas, con un tiempo medio de revisión de 1.5 días. Sin embargo, no ha comentado nada acerca de los casos que tardan semanas.

La App Store necesita más aplicaciones, para algunas plataformas

La crítica de que las aplicaciones creadas con la ayuda de la IA son de baja calidad no es del todo justa ya que muchas veces, el elemento más importante de una app es la idea original, no el código.

Existen muchas aplicaciones sencillas que han sido muy exitosas:

• Flappy Bird
• Wordle
• Aplicaciones que producen sonidos groseros

Por otro lado, no todas las aplicaciones desarrolladas con ayuda de la IA son sencillas. De hecho, actualmente todos los programadores usan la IA para aumentar su productividad, incluso los que crean aplicaciones complejas.

Finalmente, no todas las plataformas de Apple son dominantes en el mercado. El vibe coding puede ayudar a llevar un gran número de aplicaciones nuevas a varias aplicaciones que lo necesitan mucho:

• visionOS
• tvOS
• watchOS

Incluso en el caso de macOS, sabemos que esta plataforma tiene menos aplicaciones que Windows y el incremento de la oferta de nuevas aplicaciones para Mac está ayudando a Apple a atraer nuevos clientes a sus computadoras.

Una incompatibilidad estructural

Más allá del volumen, el vibe coding plantea un problema estructural y normativo. El modelo tradicional de la App Store fue diseñado para una época en la que crear una app tomaba meses.

El vibe coding permite recortar estos tiempos de forma significativa. Una aplicación relativamente compleja se puede crear en cuestión de semanas.

Era de esperar que esto generara problemas.

El ajuste de plataforma

El vibe coding ha expuesto una clara desalineación entre la velocidad a la que la IA puede generar software y el ritmo al que los revisores pueden evaluarlo.

Con miles de millones de dólares invirtiéndose en infraestructura de IA en 2026, el volumen de apps generadas por IA seguirá acelerándose. Las herramientas son cada vez más rápidas, baratas y capaces.

Apple construyó la App Store para controlar la distribución de software en la era del smartphone. Ahora, el vibe coding obliga al gigante tecnológico a defender ese control una vez más. Sin embargo, para Apple las ventajas son mayores a los peligros.